Voici Sandra

Sandra a toujours été attirée par le monde de la mode. Elle considère la mode comme une forme d'art personnelle qui reflète la personnalité et les goûts uniques de chaque individu.

Sandra adore son travail de responsable merchandising en ligne chez Bluebird, une marque de mode boutique. Elle est très occupée : elle doit promouvoir des produits, écouler les stocks et atteindre ses objectifs, mais elle a très peu de temps libre pendant la journée.

Bluebird a connu une croissance considérable au cours de l'année écoulée, élargissant sa gamme de produits et ouvrant de nouveaux points de vente physiques. Face à cette expansion, il est essentiel que Sandra dispose des outils et des ressources adéquats pour une gestion efficace des stocks.

Voici Rachel

Rachel est passionnée de mode. Elle passe son temps à parcourir les catalogues en ligne de ses marques préférées, imaginant mentalement de nouvelles tenues. Elle a récemment découvert la marque Bluebird et attend avec impatience sa collection Signature Printemps/Été 2026.

Bien que Rachel adore les vêtements, elle souhaiterait qu'il soit plus facile de trouver des styles qui correspondent à son esthétique sans avoir à parcourir des pages et des pages de vêtements qu'elle ne porterait jamais.

Concevoir la découverte pour la fashionista

Rachel est la cliente idéale de Sandra. Passionnée de mode, elle s'intéresse à la marque Bluebird. Sandra souhaite créer des expériences de recherche attrayantes et des parcours d'achat fluides, adaptés aux fashionistas comme Rachel.

Sandra a besoin des outils les plus récents basés sur l'IA

Pour automatiser et optimiser l'expérience d'achat, Sandra a besoin d'outils faciles à configurer, avec des tableaux de bord intuitifs ne nécessitant aucune programmation. Grâce à l'IA désormais accessible au secteur de la mode, ces outils sont à sa portée.

Grâce à une technologie de merchandising basée sur l'IA, Sandra peut facilement recueillir des données sur les préférences d'achat de Rachel et lui proposer ce qu'elle désire. Des algorithmes d'apprentissage automatique mettent en avant automatiquement les styles, les promotions et les ventes croisées susceptibles de capter l'attention de Rachel. L'IA permet à Sandra de consacrer moins de temps à l'épinglage manuel des articles et à la configuration des règles de pertinence, et davantage à la conception de campagnes mettant en valeur l'identité visuelle de Bluebird.

Chapitre 2 : Du clic au dressing

Grâce à l'intégration de l'IA dans sa plateforme de recherche, la solution mode d'Algolia est une suite d'outils e-commerce conviviaux, spécialement conçus pour le merchandising de la mode. Ils permettent notamment à Sandra de :

• Créez des catalogues interactifs avec des regroupements temporaires à fort impact.
• Rédigez instantanément des descriptions de produits grâce à l'IA de génération
• Guider les clients avec leur propre assistant personnel
• Faire des recommandations visuelles
• Expériences en ligne et en magasin Bridge

Algolia réinvente la vente de mode en ligne avec la nouvelle génération de sa solution intelligente. Découvrez comment Algolia transforme le e-commerce de la mode, de la recherche au style. En savoir plus

Cette solution révolutionne la manière dont les produits sont découverts et vendus en ligne. Elle permet à Sandra de développer efficacement son activité tout en augmentant les conversions, le panier moyen et le temps passé sur son site.

Dans le monde de la mode, il est essentiel de suivre les dernières tendances. Grâce à la solution intelligente d'Algolia, Sandra a toujours une longueur d'avance. La puissance et la rapidité de l'IA permettent de collecter et d'analyser des données exhaustives et de proposer des collections interactives en temps réel, accompagnées de suggestions pertinentes.

L'IA permet à Sandra d'offrir une expérience en ligne personnalisée, laissant aux clients la liberté de choisir leur mode d'achat. Grâce à la solution mode d'Algolia, Sandra travaille plus rapidement et plus efficacement. Rachel bénéficie d'une meilleure expérience d'achat en ligne et la notoriété de la marque Bluebird ne cesse de croître.

Chapitre 3 : Explorez les tendances avec les collections et les groupes intelligents

Sandra sort tout juste d'une réunion de suivi et la pression monte. Elle doit finaliser la collection Signature Printemps/Été 2026 en ligne avant son lancement prévu plus tard dans la journée.

Des retards dans la chaîne d'approvisionnement et des séances photos supplémentaires ont mis Sandra en difficulté. Elle ignorait quels articles seraient disponibles à temps. Un communiqué de presse devant être diffusé, Sandra n'a que quelques heures pour finaliser la collection.

Le point fort de Sandra, c'est la solution mode d'Algolia. Grâce aux tableaux de bord intuitifs de l'outil Collections, elle peut créer rapidement la Collection Signature Printemps/Été 2026, qui présente les articles disponibles dès aujourd'hui. La semaine prochaine, si la robe trapèze fleurie arrive du fournisseur, la collection sera automatiquement mise à jour dès que Sandra l'aura ajoutée à la catégorie « robes d'été ».

Lorsqu'un article est épuisé, il est automatiquement retiré de la liste et n'apparaît plus dans la collection. Sandra n'a plus besoin de retirer les articles manuellement, ce qui facilite grandement l'écoulement des stocks Bluebird de la saison automne/hiver.

Collections dynamiques sans code et groupes intelligents

La solution mode d'Algolia intègre une logique algorithmique. Sandra n'a aucune tâche technique à accomplir, comme le nettoyage de ses données ou l'entraînement du système sur les produits Bluebird. La solution mode s'en charge directement dans le Merchandising Studio d'Algolia.

Créer une nouvelle collection est désormais aussi simple que de créer une page de catégorie personnalisée. Sandra peut sélectionner manuellement des articles existants dans l'index ou importer un nouveau fichier d'identifiants de produits. Elle définit ensuite des conditions basées sur les attributs qui composent automatiquement une collection, comme par exemple « Collection Signature Printemps/Été 2026 de Bluebird », « Promotions » ou « Meilleures ventes ». Elle peut ensuite utiliser ces collections pour créer des pages de destination.

Ce qui prenait des heures à Sandra ne lui prend plus que quelques minutes. Elle crée la nouvelle collection et informe l'équipe marketing que le site est prêt. Libérée de ce temps, Sandra peut se concentrer sur l'acquisition de nouveaux clients et élaborer des stratégies de campagne.

En coulisses, le moteur de transformation d'Algolia analyse les ventes et l'activité de navigation, notamment les taux de conversion, les volumes de vente, le panier moyen, le moment des achats et les indicateurs de satisfaction client. L'analyse de ces données permet à Sandra de générer des rapports sur les meilleures ventes, d'établir des prévisions de tendances et de prendre des décisions d'approvisionnement éclairées par les habitudes d'achat saisonnières.

Collections et groupes intelligents en action

Les groupes intelligents optimisent encore davantage les collections. Alors que les collections regroupent par thèmes différents produits, comme les meilleures ventes ou la collection signature printemps/été 2026, les groupes intelligents vous permettent de mettre en avant des articles spécifiques au sein de ces groupes. Au lieu de sélectionner et d'épingler manuellement les articles, les groupes intelligents proposent des résultats dynamiques.

Grâce à sa collection complète de robes Signature Printemps/Été 2026, Sandra utilise la fonctionnalité Groupes intelligents pour mettre en avant les nouveautés au sein de sa collection, en fonction des résultats de recherche. Ainsi, la robe trapèze fleurie et d'autres nouveautés sont stratégiquement placées dans la grille, parmi les résultats de recherche de Rachel pour « robes d'été ». Cela garantit une visibilité optimale des produits phares et une meilleure précision des recherches, le tout sans effort. Les Groupes intelligents génèrent des ventes là où Sandra le souhaite, sans avoir à épingler manuellement les articles ni à gérer des tableurs.

En pleine saison des cocktails d'été, Sandra sait que ses clientes à la pointe de la mode, comme Rachel, recherchent des robes de soirée tendance. Grâce aux Groupes Intelligents, Sandra affiche automatiquement les dernières nouveautés en matière de robes de soirée dans les résultats de recherche dès qu'une cliente ajoute « robe » à sa requête.

Elle contrôle entièrement leur emplacement dans la grille. Elle peut les placer tout en haut ou après les premiers résultats organiques. Dans tous les cas, les éléments sélectionnés apparaissent naturellement dans la liste de résultats de Rachel.

L'optimisation des résultats grâce à l'IA augmente les conversions et le retour sur investissement pour Bluebird. Les regroupements thématiques fidélisent les clientes de Sandra. La découverte est structurée, tout en restant innovante, intéressante et pleine de surprises. Lorsque Rachel recherche « robes d'été », elle obtient des résultats pertinents et utiles, et découvre des nouveautés qu'elle n'aurait peut-être pas trouvées sans l'aide précieuse des Smart Groups d'Algolia.

Travaillez plus intelligemment avec les collections et les groupes intelligents

À l'instar des collections, les groupes intelligents se mettent à jour automatiquement dès réception de nouveaux articles des fournisseurs et au fur et à mesure que les produits plus anciens sont épuisés. En éliminant toute intervention manuelle, cette solution permet à Sandra de gagner du temps et de l'argent.

Chapitre 4 : Votre nouveau membre d’équipe : Gen AI

Rachel est passionnée de mode et de conseils de style. Elle adore s'informer sur les accessoires, les différentes matières et les couleurs de saison. Elle consulte régulièrement des sites web pour être sûre de ne manquer aucun détail important sur un produit, comme les avis clients et les conseils d'entretien.

Le merchandising ne se fait que pendant un nombre limité d'heures par jour.

Sandra sait combien un contenu riche est important pour l'engagement client. Il contribue à optimiser le référencement naturel, enrichit l'expérience de navigation et génère des conversions.

Une enseigne de mode comme Bluebird, spécialisée dans les vêtements pour femmes, peut proposer des centaines, voire des milliers d'articles, chacun nécessitant une description écrite. Au fil des saisons, les catalogues évoluent : de nouveaux produits font leur apparition et les textes descriptifs doivent être mis à jour. Les pantalons raccourcissent, les jupes s'allongent. Les fiches produits et les aperçus des catégories doivent donc être actualisés en conséquence.

Le texte génératif à la rescousse

L'intelligence artificielle générative (Gen AI) révolutionne la génération de contenu pour les commerçants en créant un contenu descriptif et explicatif riche sans aucun effort.

Sandra reçoit régulièrement une liste d'inventaire mise à jour. Auparavant, elle faisait appel à une rédactrice de mode ou rédigeait elle-même chaque description de produit.

Grâce à des fonctions d'assistance prédéfinies, Sandra peut connecter les clients Gen AI les plus courants à la plateforme Algolia. L'intégration de l'IA permet aux transformations de données d'Algolia d'enrichir les données avant leur indexation.

Sandra dispose désormais d'une solution Gen AI pour la rédaction de ses descriptions de produits. Lorsqu'elle importe sa nouvelle liste d'inventaire, l'IA utilise les données produits du fabricant pour générer automatiquement des descriptions détaillées pour chaque article.

Sandra peut ensuite relire les descriptions de produits et les modifier si nécessaire. Elle gagne ainsi un temps précieux qu'elle consacrerait habituellement à la rédaction de ces textes. Sur le site web, Rachel trouve des descriptions de produits claires et bien rédigées qui facilitent sa décision d'achat.

Accès rapide au contenu

En tant que marque de niche, Bluebird est confrontée à une croissance trop rapide pour ses effectifs. Son service marketing, débordé et sans rédactrice mode attitrée, laisse à Sandra la responsabilité de fournir du contenu à valeur ajoutée, comme des guides d'achat.

Sandra n'a peut-être pas de budget supplémentaire ni de ressources d'écriture. Mais elle a un atout secret : la solution mode d'Algolia.

Gen AI pour des guides, des conseils, des comparaisons et plus encore

Les guides d'achat d'Algolia exploitent les capacités de l'IA de génération de génération pour enrichir le parcours d'achat d'informations encore plus variées.

Grâce à l'IA Gen d'Algolia, Sandra peut non seulement créer rapidement des descriptions de produits, mais aussi utiliser les guides d'achat pour générer des articles complets. L'IA se charge des recherches et de la rédaction. Ces articles informent les acheteurs et les transforment en experts et ambassadeurs de la marque. Les guides d'achat peuvent rédiger des guides pratiques sur les tissus, les tendances saisonnières et les couleurs, des guides par catégorie détaillant différents styles vestimentaires, ou encore des comparatifs de produits.

Pour mieux comprendre les nouvelles robes proposées par Bluebird, Sandra utilise l'outil Guides d'achat pour rédiger un article intitulé « Comment assortir les chaussures aux robes les plus tendance de cet été » et un autre intitulé « Conseils d'experts pour l'entretien des robes en lin ».

Ces guides générés par l'IA enrichissent la vision de Rachel sur les produits Bluebird et la mode en général, renforçant ainsi le lien avec la marque et encourageant les visites répétées et les ventes. Ils optimisent également le référencement naturel de la page.

• Les clients dépensent 27 % de plus par an auprès des marques auxquelles ils s'identifient.
• 64 % des clients achètent auprès de marques qui proposent un contenu produit plus riche.

À mesure que l'IA de génération évolue et s'améliore, les spécialistes du merchandising découvrent sans cesse de nouvelles façons d'exploiter sa puissance pour une personnalisation accrue. Grâce à quelques leçons sur la conception avancée des invites, Sandra peut paramétrer ses invites pour générer des textes de n'importe quelle longueur et imiter n'importe quelle voix (par exemple, celle d'un expert de la mode renommé, d'un styliste branché ou d'un influenceur en devenir).

Grâce à Gen AI, Sandra non seulement remplit le site web de contenu instructif et stimulant l'engagement, mais elle le fait en un temps record.

Chapitre 5 : L'assistant personnel qui ne dort jamais

Bien que Rachel apprécie le shopping en ligne, elle adore par-dessus tout faire les boutiques avec ses amies qui lui donnent des conseils, la guident vers de nouvelles tendances et partagent leurs avis sur les looks. Mais le summum du luxe, c'est l'expérience unique qu'offre un conseiller shopping personnel en magasin.

Auparavant, bénéficier d'un assistant shopping personnel était un service sur mesure réservé aux marques de luxe. Grâce à la solution mode d'Algolia, Sandra aide Bluebird à offrir cette expérience VIP personnalisée à chaque visite.

Sandra intègre l'assistant IA à l'interface d'Algolia. Grâce à Gen AI, il offre une expérience de recherche conversationnelle et interactive, comparable à celle d'un conseiller de mode professionnel et convivial.

Votre partenaire idéal en ligne pour la mode

L'expérience de recherche commence dans la barre d'outils grâce à la recherche par IA qui comprend les requêtes en langage naturel.

Lorsque Rachel tape « Je cherche une robe pour un mariage en Espagne en juin », le système lui propose des résultats pertinents en tenant compte du climat printanier de la péninsule Ibérique. L'assistant IA de Sandra est prêt à l'aider davantage si besoin. Elle peut cliquer sur l'icône de l'assistant IA pour obtenir des conseils sur les résultats de recherche ou poser des questions afin d'affiner ou d'élargir sa recherche.

À l'instar d'un ami de confiance pour faire du shopping, l'assistant IA apprend les goûts de Rachel et filtre les résultats de recherche et les suggestions suivants pour correspondre à ses critères.

La conversation conviviale entre l'Assistant IA et Rachel est plus rapide et plus personnalisée qu'une navigation classique. Grâce à l'IA de nouvelle génération, il ne s'agit pas de FAQ, mais de véritables échanges. Ce dialogue interactif offre une expérience unique qui renforce le lien entre Rachel et Bluebird.

Si Rachel se voit proposer des robes pastel pour l'Espagne en juin, mais qu'elles ne lui plaisent pas, elle peut rediriger l'assistant IA en saisissant une nouvelle requête : « Montrez-moi des options plus colorées. » L'assistant IA affine alors la recherche et lui propose spontanément de nouvelles suggestions pour l'aider à trouver exactement ce qu'elle cherche.

L'assistant IA propose :

• Réduction de 50 % du temps d'attente en caisse
• 9 % de retours en moins

Chapitre 6 : Adopter ce look

Comme la plupart des passionnées de mode, Rachel adore les défilés, les magazines et la photographie. En feuilletant les pages et en faisant défiler les images, elle prend des notes : oui, oui, non, J’ADORE, oui, peut-être, J’ADORE, pas pour moi…

Au-delà du texte

Sandra propose une expérience visuelle immersive grâce à sa solution de mode « Shop With Your Eyes ». Son système d'intelligence artificielle va au-delà des mots-clés et des catégories pour permettre aux clients de rechercher et de sélectionner des vêtements en fonction de leur apparence, et non de leur description. L'ajout d'une dimension visuelle à la recherche textuelle enrichit l'expérience de navigation dans le secteur de la mode.

Fonctionnalités basées sur l'image

Faire ses achats en lisant du texte est une expérience de lecture. Lorsque les clients peuvent acheter avec les yeux, chaque canal – application, borne interactive ou site web – devient un véritable défilé de mode.

Shop With Your Eyes permet de naviguer visuellement pour composer des looks. Lorsque Sandra ajoute la recherche par image, elle offre à Rachel une expérience de recherche inédite. C'est comme discuter avec une IA, mais en utilisant des images comme supports visuels.

L'utilisation de l'image comme outil d'inspiration

L'IA révolutionne nos habitudes d'achat. Comme beaucoup de passionnées de mode, Rachel épingle souvent des photos de ses looks préférés dénichés sur les réseaux sociaux. Grâce au traitement d'images par IA, elle peut désormais les télécharger pour trouver des produits similaires. C'est la nouvelle façon de s'habiller.

Sur une photo de Rachel, on voit son amie lors d'une récente fête d'anniversaire, vêtue d'une robe d'été colorée. Rachel espère trouver quelque chose de similaire, mais avec une touche Bluebird.

En téléchargeant simplement une photo de son amie portant une robe d'été, l'IA peut lui proposer des recommandations de produits en lien avec les caractéristiques de cette image. Elle génère également des réponses textuelles pour aider Rachel à affiner sa recherche, comme : « Vous pourriez consulter des robes décontractées, des chaussures assorties ou des couleurs similaires. »

Rachel peut cliquer sur une invite générée par l'IA pour continuer sa recherche ou commencer à explorer les suggestions de produits similaires jusqu'à ce qu'elle trouve une robe attrayante dans une couleur qu'elle aime.

Ce sont les yeux qui le disent

Dans le secteur de la mode, la visualisation est un moyen infaillible de fidéliser les clients et d'augmenter les conversions. Pour Sandra, une image vaut mille ventes. En orientant la recherche vers des données visuelles, Rachel trouve rapidement le produit qu'elle souhaite, ce qui renforce son incitation à l'achat.

Grâce à l'analyse d'image par l'IA et à ses suggestions, les recommandations de produits sont ciblées et intuitives. Tout se déroule rapidement et de manière fluide, offrant une expérience d'achat unique, conçue sur mesure pour l'univers de la mode, où l'image est primordiale et où tout va très vite.

La Harvard Business School a analysé plus de 500 000 achats en ligne effectués à l’aide de l’analyse d’images par l’IA et a constaté qu’ils entraînaient :

• Valeurs des commandes et des paniers plus élevées +3,6%
• Moins de rendements -3%
• Meilleures notes pour les magasins/produits : +3 %
• Augmentation globale du nombre de passages en caisse : +1,6 %

Chapitre 7 : Achetez en ligne, essayez en magasin

Rachel adore parcourir les sites de vente en ligne et découvrir de nouveaux produits, mais rien ne vaut l'expérience d'achat en magasin. La sensation du tissu sous ses doigts, la possibilité d'assortir les couleurs à sa carnation ou d'essayer les vêtements en personne sont incomparables. C'est pourquoi Rachel préfère acheter en ligne et retirer ses achats en magasin (Click & Collect).

Le pont vers la brique et le mortier

Bien que Sandra se concentre principalement sur le commerce électronique, ses stocks circulent via de nombreux canaux. Afin de répondre aux besoins de chaque client, elle a besoin d'outils performants pour fusionner les univers du commerce numérique et physique.

Bluebird a récemment investi massivement dans ses boutiques physiques. L'enseigne a ouvert plusieurs boutiques dans des zones commerçantes à forte fréquentation. Son objectif est non seulement d'offrir une expérience d'achat en ligne parfaitement intégrée à l'expérience en magasin, mais aussi d'encourager les visites physiques afin de générer davantage de ventes.

Pour soutenir cette initiative, Sandra utilise le retrait en magasin pour orienter les clients vers les boutiques physiques où ils sont susceptibles d'acheter des articles supplémentaires. Afin d'aider les vendeurs, ces derniers utilisent des applications dotées de fonctionnalités de personnalisation basées sur l'IA pour mieux connaître les clients et leur proposer des recommandations sur mesure.

BOPIS de niveau supérieur

La solution de mode Shops Deliver Experience crée le lien essentiel entre l'expérience d'achat en ligne et en magasin. Grâce à une intégration simple, Sandra fournit aux clients des informations en temps réel sur la disponibilité des produits grâce à un indexage automatisé de l'emplacement des stocks.

Pour Rachel, la disponibilité locale des produits pèse lourd dans sa décision d'achat.

Rachel a ajouté la robe d'été à son panier et souhaite savoir si elle est disponible en magasin pour l'essayer et la récupérer aujourd'hui. Pour vérifier la disponibilité d'un article, Shops Deliver Experience récupère la liste des magasins où se trouve le produit, puis vérifie s'il est disponible dans le magasin le plus proche de chez Rachel.

Si un article n'est pas disponible à proximité, des options et des délais de livraison sont proposés, permettant ainsi à Sandra de finaliser le processus de recherche et d'achat et de conclure la vente.

L'expérience de livraison Shops Deliver facilite également les achats en ligne et les retours en magasin pour Rachel (BORIS). Grâce à une procédure de retour simplifiée, Rachel est plus encline à prendre des risques et à faire des achats en dehors de sa zone de confort.

Bénéficiant d'une expérience d'achat haut de gamme en magasin, Rachel se sent comme la star de son propre défilé. Et après avoir vu, comparé et essayé de nouveaux vêtements en personne, Rachel achète bien plus que la robe d'été pour laquelle elle était venue.

Augmentez vos conversions en reliant les canaux grâce à des solutions de mode :

• Les magasins utilisant des applications pour partenaires constatent une augmentation de 40 % de la valeur moyenne des commandes.
• Lorsque les clients se rendent en magasin pour récupérer des articles achetés en ligne, 85 % d'entre eux achètent quelque chose de plus.

Chapitre 8 : Améliorez votre merchandising, vendez plus

Le secteur de la mode est un marché concurrentiel et en constante évolution. La solution intelligente d'Algolia permet à Sandra de garder une longueur d'avance. Elle gagne du temps, commercialise ses produits plus rapidement et bénéficie d'une plus grande flexibilité et d'un meilleur contrôle de son merchandising que ses concurrents.

Les responsables merchandising sont confrontés à une charge de travail importante et à des clients exigeants. Algolia a collaboré étroitement avec les équipes de développement SEO, notamment les responsables merchandising, les dirigeants et les développeurs du secteur de la mode, afin de concevoir notre solution mode intelligente. Cette suite d'outils optimise l'efficacité et stimule les ventes tout en permettant des économies de temps et de ressources.

La solution de mode intelligente d'Algolia comprend :

• Collections et groupes intelligents
• Génération d'IA et guides d'achat
• Assistant IA
• Achetez avec les yeux
• Les boutiques offrent une expérience
• Et bien plus encore

Solutions de mode du leader mondial de la recherche

Algolia est l'un des principaux fournisseurs de solutions de recherche basées sur l'intelligence artificielle, au service de plus de 18 000 entreprises et 500 000 développeurs à travers le monde. Réputé pour sa plateforme conviviale axée sur les API et sa technologie de recherche par IA ultra-rapide, Algolia est le plus grand moteur de recherche hébergé, auquel font confiance les entreprises et les développeurs pour 1,75 billion de recherches par an. Fort d'une décennie d'innovation, d'expertise et de croissance, Algolia redéfinit en permanence le paysage de la recherche grâce à son engagement en faveur de solutions conviviales, d'une évolutivité significative et d'une vitesse inégalée.

Déjà plébiscités par 75 % des plus grandes maisons de mode mondiales, nous établissons la nouvelle norme en matière de commerce basé sur l'IA et la recherche.

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Pour en savoir plus, consultez algolia.com

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À propos de l'auteur

Ruth Storrs-Fox, directrice principale, Succès client

Ruth possède dix ans d'expérience dans le commerce de détail et le e-commerce, avec une spécialisation en marketing en ligne et hors ligne, ainsi qu'en stratégie de merchandising visuel et digital. Elle dirige une équipe de responsables de la réussite client pour la zone EMEA, qui accompagne les clients dans l'augmentation de leur chiffre d'affaires grâce à l'intégration fluide des technologies d'intelligence artificielle d'Algolia à leur stratégie de merchandising.

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