SAN FRANCISCO, Kalifornien, 21. Juli 2026 – Algolia, die KI-Such- und Abrufplattform, die jährlich mehr als 1,75 Billionen Suchanfragen für über 18.000 Unternehmen weltweit verarbeitet, gab heute die Verfügbarkeit von „Dynamic Facets“ bekannt, einer neuen Funktion, die automatisch die relevantesten Filter basierend auf den aktuellen Suchanfragen eines Kunden anzeigt. Anstatt für jede Suchanfrage dieselben festgelegten Verfeinerungsoptionen anzuzeigen, passt sich „Dynamic Facets“ in Echtzeit an den Suchkontext und das Nutzerverhalten an. So hilft es Käufern, schneller das zu finden, was sie suchen, und reduziert gleichzeitig den manuellen Konfigurationsaufwand, der normalerweise von Such- und Merchandising-Teams erforderlich ist.

Für Online-Käufer soll die Filterfunktion eigentlich eine Abkürzung sein. Allzu oft wird sie jedoch zu einem weiteren Hindernis. Da Produktkataloge immer umfangreicher werden, sind Käufer gezwungen, sich durch zahlreiche Optionen in Filterfeldern zu navigieren, die unabhängig von der Suchabsicht immer dieselben festen Filteroptionen anzeigen. Wer nach Fernsehern sucht, muss möglicherweise erst an irrelevanten Attributen vorbeiscrollen, bevor er Bildschirngröße oder Auflösung findet, während ein Käufer von Hautpflegeprodukten möglicherweise nach Inhaltsstoffen, Hauttyp oder Produktanliegen suchen muss.

Das Problem liegt nicht in einer schlechten Konzeption. Die meisten Filterfunktionen wurden einmalig in der Anfangsphase der Webgestaltung eingerichtet und basierten auf vernünftigen Annahmen darüber, wie Nutzer einkaufen würden. Doch Kategorien ändern sich, das Sortiment wandelt sich, Trends kommen und gehen, und das Kundenverhalten entwickelt sich weiter. Mit der Zeit spiegelt das Filterfeld eher wider, wie das Unternehmen seinen Katalog organisiert, als wie die Käufer tatsächlich suchen. Die Folge sind mehr Scrollen, weniger Verfeinerungsmöglichkeiten, eine langsamere Produktsuche und verpasste Chancen auf eine Konversion.

Die Funktion „Dynamic Facets“ von Algolia bewältigt diese Herausforderung, indem sie die Filterfunktion intelligent an jede einzelne Suche anpasst. Facets – also die Attribute, mit denen Käufer die Suchergebnisse eingrenzen, wie beispielsweise Größe, Farbe, Marke oder Format – werden automatisch danach priorisiert, was im jeweiligen Kontext am relevantesten ist.

Egil Grønn, Leiter des Bereichs Such- und Entdeckungssysteme bei Elkjøp, sagte: „Wir sehen in der Funktion ‚Dynamic Facets‘ von Algolia ein erhebliches Potenzial, die Filterung besser an das tatsächliche Einkaufsverhalten der Nutzer anzupassen. Anstatt sich auf eine feste Reihenfolge der Filter zu verlassen, kann das System automatisch die Attribute priorisieren, die in der jeweiligen Kategorie am wichtigsten sind. Wenn jemand beispielsweise nach einem Fernseher sucht, sollte die Bildschirmgröße nicht ganz unten in der Filterliste versteckt sein. Wenn Käufer dieses Attribut regelmäßig nutzen, sollte es automatisch nach oben rücken.“

Erste Erfahrungen mit Dynamic Facets zeigen, dass Käufer schneller und häufiger interagieren, wenn die relevantesten Filter früher angezeigt werden. In den Märkten mit der besten Performance stiegen die Klickraten bei bestimmten Filtern um 10 bis 15 Prozent, wobei die Käufer auf Ergebnisse klickten, die zwei bis drei Positionen höher auf der Seite erschienen. Indem Dynamic Facets die Distanz zwischen Suchabsicht und dem richtigen Ergebnis verringert, hilft es Einzelhändlern dabei, schnellere und effektivere Entdeckungserlebnisse zu schaffen, die die Käufer näher an den Kauf heranführen.

Dynamic Facets liefert zudem Daten darüber, welche Filterwerte am häufigsten angeklickt werden – beispielsweise, auf welche Marke, Größe, Farbe oder welches Attribut die Nutzer tatsächlich klicken. Algolia stellt diese Informationen als Datenebene bereit, auf der Teams aufbauen können. Ein praktisches Beispiel: Die fünf häufigsten Filterwerte für eine bestimmte Suchanfrage werden ermittelt und als Schnellfilter-Chips direkt auf der Seite angezeigt, wodurch sich die Anzahl der Schritte zwischen der Suche und dem verfeinerten Ergebnis verringert.

Nate Barad, Vizepräsident für Produkt- und Technikmarketing bei Algolia, erklärte: „Käufer nutzen instinktiv Filter, um ihre Suche einzugrenzen und schnell von der Kaufabsicht zum Produkt zu gelangen. Da sich jedoch Sprache, Trends und Kundenerwartungen rasant weiterentwickeln, können statische Facetten Einzelhändler behindern und unnötigen Druck auf die Merchandising-Teams ausüben. Dynamische Facetten, die auf Nutzerverhalten und KI basieren, passen sich automatisch an den Kontext jedes einzelnen Kunden an und zeigen in Echtzeit die relevantesten Verfeinerungsoptionen an. Das Ergebnis ist ein schnelleres, intuitiveres Entdeckungserlebnis für Kunden und eine skalierbarere, effizientere Möglichkeit für Merchandising-Teams, Relevanz zu gewährleisten, ohne ständig manuell eingreifen zu müssen.“

Dynamic Facets ist besonders dann von großem Nutzen, wenn die Suche in großen, vielfältigen Katalogen durchgeführt werden muss – insbesondere bei Einzelhändlern, Marktplätzen, Medienbibliotheken und in allen Umgebungen, in denen sich das, wonach jemand sucht, von einer Suchanfrage zur nächsten stark unterscheidet. Je vielfältiger der Katalog und je unterschiedlicher die Suchanfragen sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass eine statische Filterliste eher hinderlich ist.

Die Erkenntnisse von Algolia zum digitalen Handel deuten auf eine Zukunft hin, in der KI und fortschrittliche Automatisierung eine immer zentralere Rolle für das Einkaufserlebnis spielen. Die Funktion „Dynamic Facets“ von Algolia passt sich diesem Trend an, indem sie anhand des Kaufverhaltens und des Suchkontexts automatisch die relevantesten Filter und Werte anzeigt. So hilft sie Einzelhändlern, Reibungsverluste für Kunden zu reduzieren und gleichzeitig den manuellen Aufwand für die Merchandising-Teams zu verringern.

Heather Hershey, Senior Research Director für Digital Commerce & Agentic Commerce Strategies bei IDC, fügte hinzu: „Dynamic Facets ist überzeugend, weil es in eine KI-Suchplattform integriert ist und KI sowie Automatisierungsanalysen auf ein sehr praktisches Problem im E-Commerce anwendet: Es hilft Käufern, schneller von der Kaufabsicht zum Produkt zu gelangen. Einzelhändler brauchen keine weiteren neuartigen KI-Lösungen. Sie benötigen Funktionen, die Reibungsverluste reduzieren, die Relevanz verbessern und den Merchandising-Betrieb skalierbarer machen. Kontextbezogene Facettierung ist besonders wichtig, da sich die Produktsuche von statischer Navigation hin zu KI-gestützten, verhaltensgesteuerten Erlebnissen entwickelt.“

Dynamic Facets baut auf der bestehenden Faceting-Suite von Algolia auf, einschließlich durchsuchbarer Facetten, mit denen Nutzer lange Filterlisten durchsuchen können, ohne scrollen zu müssen. Zusammen bieten sie Teams die Flexibilität, selbst zu entscheiden, in welchem Umfang sie manuell konfigurieren und in welchem Umfang sie automatisieren möchten.

„Dynamic Facets“ ist ab sofort für Algolia-Kunden verfügbar – weitere Details finden Sie hier: https://www.youtube.com/watch?v=dli4ekL_GbQ&t=25s.

Über Algolia
Algolia ist die führende KI-Such- und Abrufplattform, die jährlich 1,75 Billionen Suchanfragen für mehr als 18.000 Unternehmen verarbeitet. Mit einer einheitlichen Such- und Abruf-Engine für Schlüsselwörter und Vektoren bietet Algolia die weltweit schnellste und skalierbarste Such- und Discovery-Technologie. Unternehmen vertrauen auf Algolia, um mithilfe von Tools wie Agent Studio agentische, generative und Sucherlebnisse zu schaffen. Mit über einem Jahrzehnt an Innovationen definiert Algolia abrufgestützte Anwendungen und die Zukunft der KI-basierten Discovery neu.