SAN FRANCISCO, 2. August 2022:Algolia, die führende API-First-Plattform für Suche und Entdeckung, hat heute eine neue Merchandising-Suite vorgestellt, die die Art und Weise revolutionieren wird, wie Merchandiser differenziertes Merchandising auf der Grundlage von Echtzeit-Signalen, Produktverfügbarkeit und Werbestrategien gestalten und umsetzen können. Diese Suite bietet erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen sowie enorme Skalierbarkeit, insbesondere während Verkaufsspitzen und Einzelhandelsveranstaltungen. Sie ist in der Lage, bei einer einzelnen Veranstaltung mehr als 4,5 Milliarden Suchanfragen zu verarbeiten, wobei Spitzenwerte von bis zu 7,2 Millionen Anfragen pro Minute erreicht werden können. 

Die neue Algolia Merchandising Suite vereinfacht die Arbeit der Merchandiser erheblich, da sie nun Produktpräsentation, Werbeaktionen, Preisanpassungen und Bestandsmanagement effizient über eine einzige, „No-Code“-Merchandising-Konsole steuern können. Dabei nutzen sie sowohl KI-basierte Automatisierung als auch die Einstellung von Geschäftsregeln, um geplante und ungeplante Situationen nahtlos zu antizipieren und darauf zu reagieren. 

Die Algolia Merchandising Suite umfasst Merchandising auf Kategorieebene sowie leistungsstarke, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Optimierungen, die eine automatische Neuanordnung der Ergebnisse ermöglichen und auf maschinellem Lernen (ML) basierende Empfehlungen generieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Konversionsraten auch in Zeiten mit hohem Besucheraufkommen, beispielsweise während der Black-Friday- und Cyber-Monday-Aktionen, auf einem hohen Niveau bleiben. 

Bei anspruchsvollen Verkaufsveranstaltungen möchten Merchandiser ein erstklassiges Kundenerlebnis bieten. Dabei müssen sie zahlreiche konkurrierende strategische Aspekte berücksichtigen, um sicherzustellen, dass dem Verbraucher sofort und gewinnbringend das richtige Produkt präsentiert wird. Die Merchandising Suite von Algolia bietet eine leistungsstarke Kombination aus der Verwaltung umfangreicher Produktkataloge und Bestandsdaten in Echtzeit sowie KI-gestützten Automatisierungstechniken und ermöglicht es Merchandisern gleichzeitig, wichtige Geschäftsstrategien umzusetzen.   

Die Algolia Merchandising Suite bietet dank der folgenden leistungsstarken Komponenten ein hohes Maß an Kontrolle und Flexibilität: 

• Merchandising-Konsole:Die Konsole ermöglicht es E-Commerce-Teams, Strategien einfach zu erstellen und umzusetzen, die Leistung in Echtzeit zu analysieren und entsprechende Anpassungen vorzunehmen – und das alles von einem einzigen Ort aus; 
• Visueller Editor: Damitkönnen Merchandiser ein erstklassiges Kundenerlebnis gestalten, bereitstellen und steuern, ohne auf manuelle Eingriffe angewiesen zu sein. Sie können nahtlos in Strategien und Umsetzungen auf Kategorieebene hinein- und herauszoomen, schnelle Tests mit Produktplatzierungen und Werbeaktionen durchführen, indem sie Artikel anheften, ausblenden, hervorheben, verbergen oder filtern, um die optisch ansprechendsten Seiten zu erstellen – unterstützt durch den Attraktivitätswert auf Kategorie- oder Produktebene;
• Analytik: Diese Funktionermöglicht es, die Wirkung einer Merchandising-Strategie anhand von Erkenntnissen zu messen und zu verbessern, die aus den Interaktionen der Nutzer auf einer Kategorieseite oder bei einer Suchanfrage gewonnen werden. Die Analytik dient dem Merchandiser als verlässliche Informationsquelle, um die Kategorien oder Lagerbestände mit der besten bzw. schlechtesten Performance, Beliebtheitswerte und andere Kennzahlen zu identifizieren und so seine Werbeaktionen, saisonalen Strategien oder A/B-Tests zu optimieren, um eine höhere Rentabilität zu erzielen. 

„Digitale Merchandiser sind für den Erfolg eines E-Commerce-Unternehmens von zentraler Bedeutung, und wir haben die Algolia Merchandising Suite speziell für diese Zielgruppe entwickelt. Wir haben ‚einen Tag im Leben eines Merchandisers‘ untersucht und die gewonnenen Erkenntnisse genutzt, um eine Reihe von Lösungen zu entwickeln, die den Nutzen für die Anwender maximieren“, sagte Bharat Guruprakash, Chief Product Officer bei Algolia. „Genauso wie Produkte in einem Ladengeschäft strategisch positioniert werden, um eine maximale Wirkung zu erzielen, muss ein digitaler Merchandiser seine Produkte in den richtigen Kategorien platzieren und diese Kategorien und Unterkategorien optimal präsentieren, wenn der Kunde durch seinen digitalen Shop stöbert.“

Die Algolia Merchandising Suite umfasst eine umfassende Bibliothek mit leicht verständlichen Anleitungsvideos, Best Practices und Branchenwissen, die speziell für Merchandiser entwickelt wurden, um ihnen zu helfen, diese Lösung schnell in Betrieb zu nehmen und mit dem Testen und Optimieren ihrer Merchandising-Strategien zu beginnen. 

„Das Merchandising hat insbesondere in den letzten zwei Jahren eine entscheidende Rolle bei der Schaffung eines positiven Kundenerlebnisses gespielt“, fuhr Guruprakash fort. „Angesichts des immer härter werdenden Wettbewerbs im Einzelhandel und des sich wandelnden Verbraucherverhaltens sind wir zudem der Ansicht, dass Merchandiser mithilfe von Echtzeit-Erkenntnissen sofort auf Marktbedingungen und die Ergebnisse von Werbeaktionen reagieren müssen. Die Merchandising Suite von Algolia wird Merchandisern dabei helfen, ihr Angebot mithilfe datengestützter Echtzeit-Erkenntnisse schneller zu optimieren, um im Wettbewerb effektiver und profitabler zu agieren.“ 

Über Algolia
Algolia ist eine API-First-Plattform für Suche und Discovery, die Entwickler in die Lage versetzt, Nutzererlebnisse im Internet-Maßstab zu gestalten, um mit blitzschneller Suche und dem besten Browsing-Erlebnis in Anwendungen die Wünsche der Kunden zu antizipieren und so zu noch beeindruckenderen Entdeckungen zu führen. Mehr als 12.000 Unternehmen, darunter Under Armour, Birchbox, Stripe, Slack, Medium und Zendesk, vertrauen auf Algolia, um jährlich über 1,5 Billionen Suchanfragen zu verarbeiten. Algolia hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen in New York, Atlanta, Austin, Paris, London und Bukarest. Weitere Informationen finden Sie unterwww.algolia.com.