Seit Jahrzehnten steht der kanadische Einzelhändler Harry Rosen für hochwertige Herrenbekleidung und Accessoires. Das Unternehmen wurde 1954 von Harry Rosen und seinem Bruder Lou im Stadtteil Cabbagetown in Toronto mit einem Darlehen von 500 Dollar gegründet und hat sich seitdem zu einer Kette von 18 Luxusgeschäften für Herrenbekleidung im ganzen Land entwickelt. Heute ist es der führende Anbieter von Luxus-Herrenbekleidung in Kanada und gilt als eines der 10 bestgeführten Unternehmen des Landes. 

Das Unternehmen, das heute von Harrys Sohn, CEO Larry Rosen, geführt wird, konzentriert sich weiterhin auf sein seit fast 70 Jahren bestehendes Ziel, eine echte internationale Herrenboutique zu sein, die durch personalisierte Beratung, fachkundige Empfehlungen und eine weltweit renommierte Produktkuration für hervorragenden Kundenservice steht.

„Wir sind im Vertrauensgeschäft tätig“, sagt Harry Rosens Direktor für digitale Produkte und Erfahrungen. „Wenn Sie gut gekleidet sind und Ihren Stil kennen, hilft Ihnen das, sich der Welt von Ihrer besten Seite zu präsentieren.“ 

Er fügt hinzu: „Das ‚Was‘ sind Kleider, aber das ‚Warum‘ ist Selbstvertrauen.“ 

Für ein modeorientiertes Unternehmen wie Harry Rosen ist es vielleicht nicht überraschend, dass der Direktor für digitale Produkte und Erfahrungen selbst zwei Funktionen ausübt: Wirtschaft und Technologie. Er bewegt sich in beiden Welten, um strategische Probleme des Unternehmens zu finden und zu lösen – beispielsweise Möglichkeiten zu finden, Harry Rosen zu einem differenzierteren Einkaufsort zu machen – und arbeitet mit der IT-Abteilung zusammen, um diese Probleme zu lösen. 

„Seit der Einführung von Algolia sind wir weniger auf die Hilfe von Entwicklern angewiesen, um alles zu erreichen, was das Unternehmen sich vorgenommen hat. Was das Unternehmen tatsächlich leisten kann, übertrifft bei weitem das, was wir in der alten Welt für möglich gehalten hätten.“Harry Rosen, Director of Digital Product and Experience

 Einer der größten Vorteile für das Unternehmen ist die Unterstützung, die Algolia dem E-Commerce-Team bei der Produktsuche bietet. „Das visuelle Merchandising und die Regeln von Algolia erleichtern dem E-Commerce-Team die Arbeit, da nun mehr Mitarbeiter damit experimentieren können.“

Die Softwareentwickler von Harry Rosen schätzen die Flexibilität von Algolia, sagt der Direktor. Sie ermöglicht es seinem Team, Datenmodelle zu gestalten und Pipeline-Arbeiten durchzuführen, aber auch Offline-Verkaufsdaten in ihren Produktindex zu integrieren. So können sie mehr Omnichannel-Business-Intelligence in das Ranking ihrer Online-Suchergebnisse einfließen lassen. 

Die Daten werden aus dem Enterprise-Resource-Planning-System (ERP) von Harry Rosen als benutzerdefinierte Ranking-Attribute an Algolia gesendet, damit Algolia die Ergebnisse nicht nur anhand der Online-Performance, sondern anhand der Produktperformance im gesamten Unternehmen bewerten kann. 

„Das alles steht im Einklang mit unserer Vision, ein ganzheitliches Erlebnis zu schaffen, egal ob im Laden oder online, und unsere digitalen Investitionen im Laden zu realisieren.“

Eine dieser strategischen Herausforderungen besteht darin, eine erstklassige Omnichannel-Präsenz und Kundenerfahrung zu bieten. 

„Wir glauben, dass der einzige Kanal der Kunde ist [...]. Wir müssen aufhören, intern in Kategorien wie stationärer Handel und Online-Handel zu denken und uns entsprechend zu organisieren. Eine Sache, die meiner Meinung nach diesen Ansatz wirklich in Frage stellt, ist die Nutzung unserer bestehenden Technologieplattform, um beide Kanäle zu bedienen.“Harry Rosen, Director of Digital Product and Experience

Zu diesem Zweck sucht er nach Möglichkeiten, wie die digitale Technologie des Unternehmens sowohl den Anforderungen im Ladengeschäft als auch denen im Online-Handel gerecht werden kann. Hier kam Algolia ins Spiel.

Umstellung der Plattform und Verbesserung des Merchandising 

Harry Rosen implementierte Algolia im Rahmen einer Neugestaltung der E-Commerce-Website des Unternehmens, um sowohl den Anforderungen im Ladengeschäft als auch im E-Commerce besser gerecht zu werden. „Wir haben unseren alten monolithischen Tech-Stack außer Betrieb genommen, der nur den Dotcom-E-Commerce unterstützte und vom Rest der Geschäftsabläufe weitgehend isoliert war.“Harry Rosen, Director of Digital Product and Experience

Es war ein gewaltiges Unterfangen, und anstatt einen „Feature Factory“-Ansatz zu verfolgen, überlegten sie, wie sie den neuen Stack im Laden als Teil der nächsten Phase der digitalen Reife von Harry Rosen einsetzen könnten. 

Für die Suche verwendete das Unternehmen einen Solr-Suchindex, der standardmäßig mit seiner SAP Hybris-Plattform geliefert wurde. 

Das Unternehmen entschied sich für die Implementierung von Algolia Search in seinem neuen, auf commercetools basierenden Ökosystem, unter anderem, um seinen Geschäftsanwendern mehr Möglichkeiten zu bieten. Zuvor war das Merchandising auf der Website schwierig und erforderte den Einsatz von Entwicklern und komplizierte Programmierung. Jetzt nutzt das Unternehmen fast alle Funktionen von Algolia, darunter Personalisierung, A/B-Tests, Regeln und vieles mehr. 

„Bevor wir Algolia hatten, war das Merchandising auf unserer E-Commerce-Website unglaublich schwierig. Es erforderte viel Eingreifen seitens der Entwickler und Teile des Codes, die schwer zu handhaben waren, und die Geschäftsanwender konnten keine gute Sucherfahrung schaffen.“ Die Implementierung dauerte etwa drei Monate, zunächst für eine maßgeschneiderte interne Clienteling-App namens Herringbone und dann für die Einführung auf den beiden Websites (HarryRosen.com und shopfinalcut.com).

Schaffung eines großartigen personalisierten Kundenerlebnisses

Durch die Kombination von A/B-Tests und Personalisierungsfunktionen konnte Harry Rosen die besten Bedingungen für optimale Suchergebnisse ermitteln, um die Klickraten oder Konversionen zu verbessern. Mithilfe von Analytics kann Harry Rosen Konversionsereignisse wie „Zur Wunschliste hinzufügen” und „Zum Warenkorb hinzufügen” in Algolia einspeisen, sodass verschiedene Meilensteine der Customer Journey berücksichtigt werden.

Eine Steigerung der Konversionsrate um 360 % und eine Steigerung der Transaktionen um 68 %.

Zusätzlich zu seinen E-Commerce-Websites nutzt Harry Rosen Algolia für seine Clienteling-Anwendung namens Herringbone, die intern zur Suche nach Produkt- und Kundendaten verwendet wird, um anschließend personalisierte, kuratierte Produktzusammenstellungen zu versenden. 

„Algolia versetzt Geschäftsanwender in die Lage, Erlebnisse zu bieten, von denen wir – zu Hybris-Zeiten – nur träumen konnten. Damals gab es kein Gefühl der Befähigung, während man heute die Ergebnisse betrachten und verstehen kann, warum ein Produkt so bewertet wird, wie es bewertet wird.“Harry Rosen, Director of Digital Product and Experience

Algolia ermöglicht es den Mitarbeitern und Beratern von Harry Rosen, Kleidung anhand von Attributen, Größen und der Verfügbarkeit in bestimmten Filialen zu suchen, sodass sie ihre Kunden besser und schneller bedienen können. Dies war laut Harry Rosen der erste schwierige Anwendungsfall für Algolia, aber dank der Flexibilität der Lösung konnte Harry Rosen sowohl den Suchanforderungen der Fachberater als auch denen der Kunden gerecht werden. 

„Der Produktkatalog ist derselbe, aber die Konfigurationen unterscheiden sich erheblich (da das Unternehmen verschiedene Indizes für unterschiedliche Anwendungen auf seiner Herringbone- und E-Commerce-Website verwendet). Auf diese Weise bringt Algolia einen großen Mehrwert für unser Unternehmen.“ Der Director of Digital Product and Experience sagt, einer seiner Lieblingsaspekte von Algolia sei die Leistungsfähigkeit der Regel-Engine und die Möglichkeit, mehrere Regeln zu definieren, die „unabhängig voneinander oder miteinander kombiniert ausgelöst werden können“. Er nennt als Beispiel die Suche nach Geschäft, Größe oder Attribut – oder nach allen drei Kriterien in einer einzigen Abfrage. Außerdem gefällt ihm, dass die Synonymfunktion von Algolia es Kunden ermöglicht, aus der umfangreichen und sehr nuancierten Farbliste des Unternehmens die richtige Farbe zu suchen und zu finden. 

Partner für den Erfolg

„Die Menschen, mit denen wir seit der Beschaffungsphase und darüber hinaus zusammenarbeiten durften, sind sehr kompetent. Sie kennen ihr Produkt, sind engagiert und kümmern sich um die Nachverfolgung.“ 

Heute haben Harry Rosen und Algolia eine starke Partnerschaft aufgebaut. „Es gibt Anbieter und es gibt Partner, und da gibt es einen bedeutenden Unterschied. Partner wie Algolia sind diejenigen, die meiner Meinung nach fast schon mit uns gemeinsam in unseren Erfolg investieren.“Direktor für digitale Produkte und Erfahrungen, Harry Rosen

Er sagt, dass das Unternehmen sich auf den Kundensupport und die Lösungsingenieure von Algolia verlassen hat, um seine verschiedenen Anwendungsfälle aufzubauen und die Reife zu erreichen, die es heute in den Bereichen Suche und Produktentdeckung hat. 

Der nächste Schritt für das Team von Harry Rosen besteht darin, zusätzliche Kundendaten in Algolia zu integrieren und einen Inhaltsindex zu erstellen, mit dem Kunden nach redaktionellen Inhalten suchen können, die in Amplience, der digitalen Content-Plattform des Unternehmens, gespeichert sind. Das Unternehmen hat große Pläne, seine beeindruckende Datenbank mit redaktionellen Artikeln besser zu nutzen, und die Positionierung von Algolia für die Suche in diesen Artikeln ist ein wichtiger Teil davon. „Im Wesentlichen werden drei Dinge zusammengeführt: das Frontend Next.js, Algolia und Amplience.“

Um mehr über die Umgestaltung zu erfahren, klicken Sie hier