Die Herausforderung

Vor der Zusammenarbeit mit Algolia nutzte Under Armour eine interne Open-Source-Plattform für die Website-Suche. Eine bestimmte Gruppe von Mitgliedern des Entwicklungsteams hatte die Plattform von Grund auf aufgebaut und war somit natürlich zu Experten für diese Suchplattform geworden. 

Als jedoch einige der Kernmitglieder der Plattform andere Aufgaben innerhalb des Unternehmens übernahmen, benötigte das Produktteam eine Lösung, um sich in Echtzeit an die neuen Suchtrends anzupassen. Nach einer Phase, in der verschiedene Lösungen im Einklang mit dem außergewöhnlichen Serviceniveau von Under Armour geprüft wurden, fiel die Wahl auf Algolia als Suchanbieter für die Websites in Nordamerika.

Die Lösung

Die benutzerfreundliche Plattform von Algolia, der engagierte Kundensupport und die hochmodernen Such- und Entdeckungsfunktionen

Mit derintuitiven, optimierten Search-as-a-Service-Plattform von Algolia konnte Under Armour nun seine Such- und Entdeckungserfahrung modifizieren und optimieren, ohne Code zu ändern oder direkt mit Entwicklern zusammenarbeiten zu müssen. Under Armour erhielt außerdem sofortige Unterstützung und Feedback vom Kundenerfolgsteam von Algolia, wann immer Probleme auftraten oder neue Ideen aufkamen, was wesentlich konsistenter und zuverlässiger war. 

Von allen von Under Armour getesteten Produktfunktionen warType-Ahead ihr Favorit. Type-Ahead sagt dynamisch die Suchabsicht der Benutzer voraus und liefert nach jedem Tastenanschlag die relevantesten Ergebnisse, sodass Under Armour den Besuchern seiner Website nahezu sofortige Suchergebnisse bieten kann, um ein schnelles, relevantes und ansprechendes Erlebnis zu gewährleisten. 

Um sicherzustellen, dass die Suchergebnisse ebenso relevant wie schnell waren, nutzte Under Armour dieQuery Rules-Funktion von Algolia, um die Rangfolge anhand der Beliebtheit, Neuheit und Verfügbarkeit der Produkte anzupassen. Mit dieser neuen Möglichkeit, die Suchergebnisse zu modifizieren, konnte Under Armour testen, welche Produkte seiner Meinung nach bei den Kunden gefragt waren, und die Rangfolge anhand der Ergebnisse des Experiments verfeinern. 

Eine weitere Funktion, die Under Armour zur Verbesserung seiner Relevanz nutzte, war das Analytics Dashboard von Algolia. Mit demAnalytics Dashboard konnte Under Armour die häufigsten Suchanfragen identifizieren, die keine Ergebnisse lieferten – ein Grund, warum Besucher die Website von Under Armour verließen. Diese Erkenntnis half Under Armour dabei, relevante Suchergebnisse für diese Art von Suchanfragen zu liefern und somit ein besseres Sucherlebnis zu bieten und gleichzeitig die Absprungraten zu senken.

Das Ergebnis

Under Armour erzielt bei Suchanfragen eine höhere Konversionsrate als jede andere Marke in der Sportbekleidungsbranche.

Nach einem A/B-Test, bei dem Algolia mit der hauseigenen Open-Source-Plattform für die Website-Suche verglichen wurde, stellte Under Armour fest, dass die Interaktions- und Konversionsraten deutlich gestiegen waren. 

Seit der Implementierung von Algolia im Jahr 2017 verzeichnet Under Armour eine um 35 % höhere Konversionsrate bei Kunden, die die Suchfunktion nutzen. Auch die B2B-Website des Unternehmens hat sich für Algolia entschieden, um schnelle, relevante und personalisierte Suchergebnisse zu liefern.