Über

Diese Beispiel-App zeigt, wie Sie Algolia Search und Algolia Recommend nutzen können, um Produktempfehlungen in E-Mails anzuzeigen. Die Anzeige von Empfehlungen ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Kunden in verschiedenen Phasen ihrer Customer Journey – sowohl vor als auch nach dem Besuch Ihrer Website – anzusprechen.

Diese Beispiel-App enthält die folgenden Empfehlungsmodelle:

• Ein Kunde hat eine Kategorie durchgesehen: Empfehlen Sie dieam besten bewertetenProdukte aus dieser Kategorie. Dieses Empfehlungsmodell nutzt dieFaceting-Funktion von Algolia.
• Ein Kunde hat gerade ein Produkt gekauft: Empfehlen Sie Produkte, diehäufig zusammen gekauft werden. Dieses Empfehlungsmodell nutzt„Algolia Recommend“, um einen Machine-Learning-Algorithmus zu trainieren, der darauf basiert, welche Produkte Nutzer häufig zusammen kaufen.
• Ein Kunde hat gerade ein Produkt gekauft: Empfehlen Sie ihmähnliche Produkte. Dieses Modell nutzt ebenfalls Algolia Recommend, um einen Machine-Learning-Algorithmus zu trainieren, der ähnliche Produkte findet.
• Ein Kunde verfügt bereits über ein Benutzerprofil: Empfehlen Sie Produkte, die seinenVorlieben entsprechen. Dieses Modell nutzt Algolia Recommend undPersonalization.

Diese Beispiel-App verfügt über die folgenden Funktionen:

• Eine absolut zuverlässige Basis-E-Mail-Vorlage mitCerberus
• Eine umfangreiche und leistungsstarke Template-Sprache mitNunjucks
• Drei verschiedene E-Mail-Vorlagen für verschiedene Phasen der Customer Journey (vor der Bestellung, nach der Bestellung, zur Kundenbindung)
• Vier verschiedene Modelle für Produktempfehlungen mit Algolia Recommend und Faceting

Diese Beispiel-App lässt sich integrieren mit:

• Twilio SendGrid
• AWS SES
• Adobe Marketo Engage