Entwickeln und testen Sie Ihre agentische KI-Erfahrung mit dem Agent Studio von Algolia

Agentische KI

KI verändert die Arbeitswelt sowohl auf sehr öffentlichkeitswirksame als auch auf unsichtbare Weise. Der Wandel vollzieht sich rasant. Gartner geht davon aus, dass bis 2028 ein Drittel aller Unternehmen agentische KI in ihre digitale Infrastruktur integriert haben wird – gegenüber weniger als 1 % heute.   

Angesichts der rasanten Entwicklung von KI-Funktionalitäten überdenken zukunftsorientierte Unternehmen derzeit, wie sie Interaktionen in ihre digitale Infrastruktur integrieren können. Viele Routinen und Systemanfragen werden künftig im Backend ablaufen, ohne dass eine gezielte menschliche Interaktion erforderlich ist. Diese im Hintergrund ablaufenden Routinen wirken sich jedoch weiterhin auf das Kundenerlebnis aus und müssen daher einen nahtlosen, personalisierten Service gewährleisten. 

Die umfassende Integration agentischer KI wird nicht nur verändern, wie bestimmte Aufgaben erledigt werden, sondern auch, wie Arbeitsabläufe im Allgemeinen funktionieren. Mit minimalem menschlichem Eingriff werden Machine-Learning-Agenten (ML) gleichzeitige Teilaufgaben koordinieren und mit dem Tech-Stack eines Unternehmens interagieren, um die erforderlichen Geschäftsergebnisse zu liefern.

Die richtige Gestaltung dieser Agenten ist der notwendige erste Schritt. Mit dem Agent Studio von Algolia können Sie KI-Agenten nach einem geschäftskritischen Zeitplan erstellen, testen und einführen. 
 

Was KI-Agenten sind und was sie tun

Ein KI-Agent ist eine Logik-Engine, die Eingaben interpretiert und anschließend mithilfe von Werkzeugen Aktionen ausführt, um geeignete Ergebnisse zu liefern. Die fortschrittliche Automatisierung der agentenbasierten KI koordiniert mehrere Aufgaben systemübergreifend, um komplexe Ziele mit minimalem menschlichem Eingriff zu erreichen.

KI-Agenten sind in der Lage, komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom auszuführen, und sind nicht auf eine bestimmte Funktion beschränkt. Stattdessen können sie je nach Bedarf für eine Vielzahl von Aktivitäten eingesetzt werden. Für besonders komplizierte Aufgaben lassen sich Agenten zu Multi-Agenten-Systemen (MAS) vernetzen.

KI-Agenten können – und werden bereits – branchenübergreifend eingesetzt, vom Einzelhandel über die Fertigung bis hin zum Finanzwesen. Autonome und proaktive, spezialisierte KI-Agenten werden in den Systemhintergrund integriert und arbeiten dort, wobei sie ihre Prozesse bei Bedarf anpassen, um die Ergebnisse zu verbessern. Kontrolle, Flexibilität und Transparenz sind die Kennzeichen effektiver KI-Agenten. Agent Studio bietet marktreife Agenten-Dienste, sodass Sie KI-Agenten innerhalb von Tagen statt Monaten erstellen, testen und bereitstellen können.

Werkzeuge und technische Informationen

Algolia ist seit langem ein Branchenführer im Bereich der Suche und des Datenabrufs. Dank der „Retrieval Augmented Generation“ (RAG)-Funktionalität und eines „Model Context Protocol“ (MCP)-Servers sind wir zudem in der Lage, eine Kontextschicht für KI-Agenten bereitzustellen. Agent Studio wurde speziell für Entwickler konzipiert und koordiniert Ihre Eingaben, die Indizes und Tools von Algolia sowie das LLM Ihrer Wahl, um KI-gestützte Workflows zu erstellen.

• Retrieval Augmented Generation (RAG): RAG kombiniert semantisches Retrieval mit großen Sprachmodellen (LLMs), sodass Unternehmen anhand ihrer eigenen Datensätze dialogorientierte Antworten geben können. Dabei werden die relevantesten Antworten abgerufen und gleichzeitig Geschäftsregeln angewendet, um kontextbezogene Antworten auf Anfragen in natürlicher Sprache zu liefern.
• Model Context Protocol (MCP): MCP verbindet Agenten für natürliche Sprache mit strukturierten Indizes und definiert ein universelles Format, um Anfragen zwischen LLMs und anderen Programmen in präzise APIs zu übersetzen, sodass Entwickler den Schritt des Schreibens benutzerdefinierter API-Schichten überspringen können.
 

RAG berücksichtigt Ihre geschäftlichen Prioritäten bei der Rangfolge der Suchergebnisse, während MCP die sachliche Richtigkeit gewährleistet. Qualitativ hochwertige Daten in Verbindung mit einer übersichtlichen Betriebsstruktur und Standardprotokollen stellen sicher, dass Ihre KI-Agenten ihre Aufgaben erfüllen.

Wie funktioniert Agent Studio? 

Agent Studio ist ein sicheres, intuitives Framework, das auf unserer KI-gestützten Infrastruktur basiert. Es verbindet große Sprachmodelle (LLMs) mit Verhaltensdaten, konfigurierbarer Logik und Echtzeit-Suche, sodass Sie mithilfe Ihrer Algolia-Daten ganz einfach sichere, reaktionsschnelle und generative KI-Erlebnisse erstellen können. 

In der Sandbox-Umgebung von Agent Studio können Sie Ihren KI-Agenten erstellen, ihn mit definierten Eingabeaufforderungen und Tools konfigurieren und seine Funktionalität sowohl vor als auch nach dem Hinzufügen Ihres API-Schlüssels testen. Sobald Sie Ihren Agenten veröffentlicht haben, können Sie ihn über unsere API oder das KI-SDK-UI in Ihre App integrieren. 

Mit modularen Bausteinen können Sie flexible Workflows konfigurieren, Eingabeaufforderungen definieren und Berechtigungen festlegen. Schlüsselwörter, Vektoren und Geschäftsregeln werden in einem einzigen, äußerst leistungsstarken und relevanten System kombiniert. Basierend auf jährlich 1,75 Billionen Suchanfragen stehen Ihnen die Empfehlungsmaschinen und Kundendatenanalysen von Algolia als leistungsstarke Tools zur Verfügung. Alternativ können Sie auch Ihre eigenen Tools und die für Sie wichtigsten großen Sprachmodelle (LLMs) einbinden. 

• Ganz gleich, ob Sie eine Vorlage verwenden oder ganz von vorne anfangen – die Schritte sind einfach und unkompliziert:

• Legen Sie fest, welche Rolle Ihr Agent übernehmen soll, einschließlich des bevorzugten Stils und etwaiger Einschränkungen.
• Fügen Sie die benötigten Tools und Indizes hinzu (Ihre eigenen oder die von Algolia)
• Wählen Sie ein Modell aus (keine Bindung an einen Anbieter)
• Veröffentlichen Sie Ihren Agenten und integrieren Sie ihn in ein Dashboard und eine API

Die Vorteile

Das Agent Studio von Algolia spart Entwicklungszeit und Ressourcen und schafft so Spielraum, der besser für übergeordnete strategische Ziele genutzt werden kann. Da Ihre Daten vergangene Verkäufe und den Browserverlauf umfassen, können Folgeanfragen personalisiert und zielgerichtet gestaltet werden. Ein KI-Agent kann den Verwaltungsaufwand verringern, Unsicherheiten reduzieren und die benötigten Antworten schnell herausfiltern, was folgende Vorteile mit sich bringt:


• Geschwindigkeit: Von der ersten Idee bis zur Produktion – in wenigen Tagen statt in Wochen oder Monaten. Setzen Sie Ihre Agenten dort ein, wo sie am nützlichsten sind – wann immer es nötig ist.

• Kontrolle: Durch die Verwendung eigener Daten, eigener Logik und eines LLM werden Fehler und veraltete Informationen reduziert und die Konsistenz über alle Kanäle hinweg gewährleistet.

• Anpassungsfähigkeit: Testen und optimieren Sie Iterationen Ihres Agenten schnell und sicher in der geschützten Sandbox-Umgebung von Agent Studio

• Sicherheit: Skalieren Sie Ihren Agenten sicher mit festgelegten und überprüfbaren Berechtigungen. Vermeiden Sie Schatten-Daten und bewahren Sie den guten Ruf Ihrer Marke.
• Vereinfachung: Der Prozess ist einfach, und die Algolia-Plattform übernimmt für Sie die KI-Koordination, die technische Umsetzung und die Einrichtung.
• Flexibilität: Dank transparenter Preisgestaltung und ohne Anbieterabhängigkeit können Sie Ihr eigenes LLM nutzen, was Ihnen hilft, sowohl Ihre Infrastruktur als auch Ihre Kosten zu verwalten.


RAG erweitert Ihre Architektur, um Nutzeranfragen, Kontext und LLM-Daten zu optimieren und so die effizientesten und sachlich fundiertesten Ergebnisse zu generieren. Das Ergebnis sind kürzere Bearbeitungszeiten und eine höhere Konversionsrate. Die dialogorientierte und bildbasierte Suche verbessern das Kundenerlebnis, indem sie den Kunden helfen, schneller das zu finden, was sie suchen.

Beispiele aus der Praxis

Agentische KI bietet ein breites Spektrum an Anwendungsfällen. Einige sind kundenorientiert und fördern Konversionen, Kundenbindung und Umsatz. Andere optimieren interne Prozesse und Arbeitsabläufe. Hier sind einige der erfolgreichsten Beispiele.

Verkaufsassistenten

Für Kunden, die Hilfe benötigen, ist ein Einkaufsassistent eine unschätzbare Hilfe. Mit Agent Studio können Sie dialogorientierte Assistenten entwickeln, die Anfragen in natürlicher Sprache beantworten, sodass Ihre Kunden so einkaufen können, wie sie es sich vorstellen. Auf der Grundlage früherer Verhaltensmuster und Kaufentscheidungen können die Assistenten aktuelle Mikrointeraktionen nutzen, um die sich möglicherweise verändernde Absicht des Kunden zu erfassen. Stellen Sie leistungsfähige, flexible Assistenten in Bereichen wie den folgenden bereit:

• Mode: Ein Modeberater, der nicht nur maßgeschneiderte Empfehlungen gibt, sondern auch Kontexte nahezu in Echtzeit anpasst, sobald sich das Interesse verschiebt
• Lebensmittel: Eine Hilfe, um Mahlzeiten vorzuschlagen, Artikel in hochgeladenen Dateien zu identifizieren und Einkaufslisten zu erstellen, die den aktuellen Vorrat berücksichtigen
• Medien: Ein Leitfaden, um das nächste E-Book, den nächsten Film, den nächsten Podcast oder die nächste Serie zu entdecken
• Reisen: Urlaubern dabei helfen, sich für die Art von Urlaub zu entscheiden, die ihnen am besten gefällt, und die entsprechenden Flug- und Hotelbuchungen vorzunehmen

Fragen und Antworten zum Produkt

KI-Agenten können bei Bedarf Inhalte auf der Grundlage verifizierter und korrekter interner Datensätze generieren:

• Unternehmen: Stellen Sie internes Wissen sofort zur Verfügung und machen Sie es zugänglich, indem Sie Fragen im Dialogstil beantworten, wie zum Beispiel: „Welche Sicherheitsvorschriften haben sich geändert?“ oder „Entspricht dieser Artikel den neuen Markenrichtlinien?“
• Fitness: Anhand von Trainingsdaten, die von Smart-Geräten erfasst werden, kann ein Trainer-Agent Empfehlungen zu Geräten und Übungen geben, die zum Erreichen der gewünschten Fitnessziele erforderlich sind.
• Medizin: Die KI-Überwachung löst sowohl innerhalb als auch außerhalb des Krankenhauses Warnmeldungen aus und kann während der Aufnahmeverfahren Notizen erstellen.
• SaaS: Unternehmen können nach Belieben produktintegrierte Anleitungen erstellen, Pilotprojekte für den Onboarding-Prozess entwickeln oder Probleme im Arbeitsablauf beheben.

Maßgeschneiderte Abläufe und Arbeitsabläufe:

Jedes Unternehmen verfügt über interne Dokumente und Datensätze, die zahlreiche unternehmensspezifische Informationen enthalten. Agenten können sofortigen Zugriff auf diese sachlichen Unternehmensinformationen ermöglichen – bei vollständiger Kontrolle und Rückverfolgbarkeit.

• Zusammenfassung des Inhalts: Das Extrahieren wichtiger Informationen aus großen Datensätzen kann arbeitsintensiv und zeitaufwendig sein. Ausgereifte große Sprachmodelle (LLMs), die auf kontrollierten Daten trainiert wurden, können die wichtigsten Informationen für Zusammenfassungen herausfiltern, Änderungen an internen Dokumenten kennzeichnen und Kapazitäten für Vordenkerrollen und Entscheidungsfindung freisetzen.
• Kundenservice: Verkürzung der Wartezeiten für Kunden bei routinemäßigen Fragen zu Richtlinien oder Abläufen, wodurch die Kundenzufriedenheit gesteigert wird, die Kundendienstmitarbeiter entlastet werden, sodass sie sich um komplexere oder heikle Fälle kümmern können, und sowohl die Anzahl der Eskalationen als auch die Kosten gesenkt werden
• Einblicke in die Leistung: Analysieren Sie die Leistung über alle Kanäle hinweg – von der Bewertung des Erfolgs von Marketingkampagnen über die Untersuchung wöchentlicher Umsatzspitzen bis hin zur Überwachung von Compliance-Schulungen

„Es gibt drei Arten von Kundenerlebnissen, die für jeden Online-Händler entscheidend sind: Suche und Stöbern, fundierte generative Erlebnisse sowie agentische KI-Erlebnisse. Algolia ist dazu da, die Kunden auf ihrer Customer Journey genau dort abzuholen, wo sie sich gerade befinden.“

- Bernadette Nixon, Geschäftsführerin und Vorstandsmitglied von Algolia

Fazit

Aufbauend auf unserer beispiellosen Kompetenz im Bereich Suche und Datenabruf ermöglicht Ihnen das Agent Studio von Algolia die schnelle Erstellung, das Testen und die Bereitstellung von markenspezifischen dialogorientierten KI-Agenten – ganz gleich, ob diese Agenten dazu dienen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Reibungsverluste im Arbeitsablauf zu beseitigen oder die Geschäftsergebnisse zu steigern.

Das Agent Studio ist einfach zu bedienen und bietet eine schnelle und sichere Möglichkeit, KI-Agenten auf Basis von Datenabruf zu erstellen. Dank der Testmöglichkeiten in der Sandbox können Sie die Agenten schnell verfeinern und skalieren, sodass saisonale Spitzenzeiten reibungslos und nahtlos bewältigt werden können.

Heben Sie Ihre Marke hervor – mit Antworten, die aus Ihren eigenen, brandaktuellen Daten stammen. Ihre KI-Agenten können Ihren Kunden dabei helfen, das Gesuchte anhand des Inhalts statt durch reines Abgleichen von Schlüsselwörtern zu finden, Routing-Workflows zu verkürzen, um die Kapazitäten zu erweitern, und sicherzustellen, dass Suchergebnisse auf Genauigkeit basieren.