Erweiterte Suche nach Wachstumswerten für Adobe Commerce-Händler

Was nicht kaputt ist, muss man nicht reparieren.

Wenn Sie diesen Ausdruck verwenden, um die Sucherfahrung auf Ihrer Adobe Commerce-Website zu beschreiben, verpassen Sie eine der größten Revolutionen in der E-Commerce-Technologie. Im E-Commerce ändern sich die Dinge ständig. Vor allem die Erwartungen der Kunden.

In nur wenigen Jahren haben maschinelles Lernen und generative KI den E-Commerce auf spannende und bahnbrechende Weise revolutioniert. Sie helfen Unternehmen, effizienter und schneller zu arbeiten. Aber sie verändern auch die Art und Weise, wie Kunden mit Websites und Produkten interagieren.

Wenn Kunden einen E-Commerce-Shop besuchen, vergleichen sie ihre Erfahrungen oft mit den weltweit leistungsstärksten, immergrünen Websites.

Unternehmen wie Amazon, Google, Facebook und Netflix erkennen in Rekordzeit, was Kunden benötigen. Sie nutzen große Sprachmodelle, um Kundenpräferenzen früher als alle anderen zu erkennen und einen personalisierten Kundenservice sowie sofortige Empfehlungen anzubieten.

Dies ist die neue Grundvoraussetzung, die E-Commerce-Websites jedem Kunden bieten müssen.

Business- und Merchandising-Teams sind möglicherweise an die Suchfunktion von Adobe Commerce gewöhnt. Ein schnörkelloses Suchtool, das sofort einsatzbereit ist, wird von Unternehmen, die gerade erst mit der Suche beginnen, zu Recht geschätzt. Unternehmen können jedoch noch mehr aus Adobe Commerce herausholen, indem sie auf erweiterte Such- und Discovery-Tools upgraden, die für die Verwendung mit dem Adobe-Stack wie Algolia entwickelt wurden.

Dieses eBook ist eine Einführung in den Wert der erweiterten Suche für das Wachstum von Adobe Commerce. Wir erklären, was die erweiterte Suche ist, wie sie Adobe Commerce-Shops einen Aufschwung verschafft und warum sie in Bezug auf Leistung, Kundenerfahrung und ROl eine lohnende Investition ist.

Es reicht nicht aus, bei der Suche einfach nur das Kästchen anzukreuzen.

Einzelhändler, die ihre Online-Rentabilität steigern möchten, wissen, dass die Suche das leistungsstärkste Werkzeug in ihrem Verkaufsarsenal ist. Sie ist grundlegend. E-Commerce kann ohne Suche nicht existieren. Sie ist der Grundstein für die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Online-Kunden.

Adobe Commerce wird aus gutem Grund mit einer Suchfunktion geliefert. Einzelhandelskunden benötigen Möglichkeiten, um Produkte zu finden und mehr im Katalog eines Unternehmens zu entdecken. Live Search sorgt dafür, dass Websites einwandfrei funktionieren und Kunden einen guten Start haben.

Aber wie bei jedem SaaS-Dienst mangelt es auch beim Freemium-Starterpaket an Funktionalität.

Die Nachteile der kostenlosen Suche

Live Search ist zwar eine Verbesserung gegenüber dem früheren Tool von Adobe, Magento Free, bleibt aber dennoch eine rudimentäre Suchplattform.

Live Search eignet sich hervorragend für Einsteiger und bietet eine begrenzte Auswahl an erweiterten Funktionen, darunter die Funktion „Suchen während der Eingabe“, dynamische Facettierung, Synonyme und Relevanzregeln. Es basiert auf Adobe Sensei, das einige KI-Funktionen bereitstellt.

Dies funktioniert jedoch nur für Adobe Commerce-Daten, was die potenzielle Genauigkeit, Relevanz und den Umfang der Suchergebnisse einschränkt. Es kann bis zu 15 Minuten dauern, bis neue indizierte Inhalte angezeigt werden, und es mangelt an Transparenz, was eine gravierende Schwäche für Al darstellt. Wenn Sie nicht wissen, wie Suchergebnisse ermittelt werden, wie können Sie dann den Prozess optimieren, um ihn zu verbessern?

Die kostenlose Suche ist attraktiv. Aber Einzelhändler mit größeren und langfristigen Plänen verschwenden Zeit, wenn sie ihre Suchstrategie auf Live Search aufbauen. Dafür benötigen Sie ausgefeilte Tools, die Ihren Teams und Kunden weniger Aufwand abverlangen und so konzipiert sind, dass sie mit Adobe Commerce zusammenarbeiten, um Klicks und Conversions zu generieren.

Die Suche erfolgt auf eigene Gefahr.

Die erweiterte Suche ist eine Investition, die den Umsatz steigert. 

Wenn das Ziel mehr Umsatz ist, sorgt die erweiterte Suche für die nötige Konversionskraft. Ob die Vorteile nun in der Geschwindigkeit, einem besseren Kundenerlebnis oder dem Verständnis der Nutzerabsichten mit KI liegen – erweiterte Suchtools liefern messbare Ergebnisse und bringen mehr Geld ein:

• Erweiterte Such- und Erkennungsfunktionen liefern einen ROI von 382 % (Forrester)
• Eine effektive Personalisierung der Suche bringt Unternehmen 40 % mehr Umsatz (McKinsey).
• Die Bereitstellung mobiler Suchergebnisse, die 100 Millisekunden schneller waren, führte zu 8,4 % mehr Conversions ( Deloitte).

Weitere Vorteile der erweiterten Suche – und Anzeichen dafür, dass Sie sie benötigen

Die erweiterte Suche bietet mehrere Wege zu diesen Umsatzsteigerungen. Wenn Sie solche Verbesserungen in Betracht ziehen, um das Engagement und die Konversionsrate auf Adobe Commerce zu steigern, benötigen Sie:

• Schnellere Suchergebnisse und Indizierung in Echtzeit
• Mehr Kontrolle über die Rangfolge und Relevanz der Suchergebnisse
• Transparenz bei KI-gestützten Suchergebnissen, um Ergebnisse anzupassen, zu testen und zu verbessern
• Eine flexible, skalierbare API-First-Lösung, die mit Adobe- und Nicht-Adobe-Technologien kompatibel ist, während Ihre SKU-Anzahl wächst und sich Ihr Stack weiterentwickelt.
• Suche nach Produkten und anderen Inhalten (FAQ, Blogs, Handbücher) von Adobe und anderen Diensten

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie dies mit Live Search erreichen können, schränken Sie Ihr Umsatzpotenzial ein.

Adobe für kontextbezogene Suche nutzen

Die kontextbezogene Suche verzichtet auf alle „Einheitslösungen“ und erstellt jedes Sucherlebnis von Grund auf neu, basierend auf Suchdaten aus Ihrem gesamten Adobe-Stack. Diese Daten werden sorgfältig abgewogen und gemessen, um Produkte anzuzeigen, die Besucher Ihres Shops am ehesten lieben – und kaufen werden.

Die kontextbezogene Suche baut diese Erfahrung dynamisch auf, um das richtige Produkt für die richtige Person zur richtigen Zeit zu finden – nur weil Halloween ist, heißt das nicht, dass jeder Süßigkeiten mit Kürbisgeschmack möchte.

Hier ist ein Beispiel basierend auf Ereignis-, Segment- und Suchdaten für einen Lebensmitteleinzelhändler. Ein Kunde aus dem Segment „Mütter“ und „Schnäppchenjäger“, der im Laden Schokolade gekauft hat, auf Instagram-Anzeigen für heiße Schokoladenmischungen geklickt hat und nun „Sale“ in die Suchleiste eingibt.

Die Daten dieses Unternehmens zeigen, dass sie bereits nach Produkten mit Kürbisgeschmack gesucht haben, aber nie gekauft haben.

In unserem Beispiel sagen die Daten voraus, dass eine Schokoladenaktion diesen Käufer mehr anspricht als ein Angebot für Kürbis-Gewürz-Kekse. Geografische Daten und Informationen zur Verfügbarkeit runden das Erlebnis ab, indem sie Artikel anzeigen, die genau hier und jetzt verfügbar sind.

Die kontextbezogene Suche ist weit mehr als nur eine Suche. Sie ist der Motor, der dabei hilft, Ergebnisse anzuzeigen, Anzeigen zu schalten und genau in diesem Moment eine Verkaufskampagne für diesen Kunden zu erstellen.

Level up zu einem erfahrungsorientierten Handel

Wenn 100 % der Daten auffindbar sind, werden bei der Suche mehr Ereignisdaten berücksichtigt, sodass Einzelhändler erfahren können, wer ihre Kunden sind, und deren Wünsche vorhersagen können.

Die kontextbezogene Suche nutzt diese Daten, um dynamische, individualisierte Suchergebnisse zu liefern, die zu Conversions führen:

• Relevante Banner schalten, die durch Suchanfragen ausgelöst werden
• Boost-Produkte mithilfe von 1:1-Personalisierung
• Oberflächenergebnisse, die am nächstgelegenen Standort vorrätig sind
• Bieten Sie Werbeaktionen für Produkte an, die wahrscheinlich zu einer Conversion führen.

Algolia und Adobe: eine Partnerschaft, die das Wachstum im E-Commerce vorantreibt

Algolia bietet Adobe-Kunden, die Suchfunktionen zur Steigerung ihres E-Commerce-Wachstums nutzen, eine flexible Option. Ohne Algolia erzielen E-Commerce-Unternehmen eine durchschnittliche Konversionsrate von 2,58 %. Wenn sie Algolia einsetzen, steigt diese Rate auf 3,48 %. Das entspricht einer Steigerung der Konversionsrate um 35 % dank der erweiterten Suchfunktionen von Algolia.

Schneller, flexibler und föderiert

Eine API-first-Lösung wie Algolia hilft Adobe-Kunden dabei, ein makelloses Such- und Navigationserlebnis in ihren Online-Shops zu schaffen. So sorgt Algolia für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kompatibilität – alles im Dienste der Conversion-Steigerung:

• Schnellere Leistung, besseres Ul: sofortige Suchergebnisse während der Eingabe, Indizierung und Bestandsaktualisierungen in Echtzeit, Ul-Anpassungen
• Verbundene Suche: Machen Sie alle Arten von Inhalten aus Ihrem Adobe Commerce-Shop durchsuchbar, um ein reichhaltigeres und ansprechenderes Sucherlebnis zu bieten.
• Einfache Integration: Nahtlose Anbindung an Ihren Adobe Commerce-Produktkatalog und Ihre Kategorien
• Flexibilität: Integration in jede Architektur, Hosting in jeder Cloud, leistungsstarke Suche auf jedem Frontend (Adobe Commerce Storefront, PWA oder Headless Stack, Adobe Experience Manager)
• Kontrolle und Transparenz: Optimieren Sie die Relevanz für Keyword- und Long-Tail-Suchanfragen, führen Sie A/B-Tests für Merchandising und KI-gestütztes Ranking durch.

Insgesamt sind dies hervorragende Vorteile, aber der größte Vorteil von Algolia für Adobe-Kunden ist die Art und Weise, wie es den Adobe-Stack nutzt. Es wurde für eine einfache Integration in das gesamte Adobe-Ökosystem entwickelt, um eine erstklassige kontextbezogene Suche zu ermöglichen.

Entwickelt für den Adobe-Stack

Algolia nutzt Metriken und Inhalte aus anderen Adobe-Diensten, um geschäftliche Erkenntnisse zu generieren und Suchergebnisse zu verbessern. Im Gegensatz zu Live Search, das auf Produkte beschränkt ist, können Sie mit der föderierten Suche auf alle Datenpunkte zugreifen, die Sie benötigen, um die Suchrelevanz und Produktempfehlungen zu verbessern.

Verwenden Sie Algolia, um:

• Inhalte anhand von Kennzahlen aus Adobe Analytics bewerten
• Boost-Produkte und personalisieren Sie Inhalte basierend auf Benutzerereignissen aus Adobe Launch und Benutzersegmenten aus Adobe Customer Data Platform (CDP).
• Verwenden Sie Geschäftsregeln, KI-gesteuerte Rankings und Empfehlungen, um Inhalte in Adobe Experience Manager (AEM) zu optimieren.

Algolia-Empfehlungen für Adobe Commerce

Die Optimierung der Suche ist noch nicht alles. Produktempfehlungen sind ein wichtiger Bestandteil des erfahrungsorientierten Handels.

Sie helfen Käufern dabei, Artikel zu entdecken und sich in sie zu verlieben, die ihnen bisher unbekannt waren, oder Ersatzartikel zu finden, wenn ein Produkt ausverkauft ist.

Sie fördern auch das Engagement und den Umsatz. Das zeigen einige der größten Namen, mit denen Verbraucher interagieren. Netflix berichtet, dass 80 % der Zuschauer empfohlene Inhalte ansehen. Amazon führt 35 % der Käufe auf Produktempfehlungen zurück.

Drei Schritte zum Einrichten von Algolia-Empfehlungen

Der erste Schritt besteht darin, demografische Daten und Ereignisdaten, einschließlich Klicks, Conversions und vergangener Suchdaten, in Ihre Adobe Commerce-Integration zu übertragen.

Zweitens: Trainieren Sie Ihr Empfehlungsmodell mithilfe des Algolia-Dashboards. Passen Sie Ihre Empfehlungsergebnisse mithilfe von Regeln an und verschaffen Sie sich einen Überblick über die Customer Journey, indem Sie Ergebnissimulationen durchführen.

Drittens: Fügen Sie die „Empfehlen“-Module zu Ihren Produktseiten hinzu.

Wenn Kunden Ihren Shop besuchen und auf „Ähnliche Produkte“, „Häufig zusammen gekauft“ und „Trendprodukte“ stoßen, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie interagieren und diese Produkte in ihren Warenkorb legen.

Algolia-Empfehlungen sind einfach einzurichten und steigern nachweislich die Konversionsrate und den Warenkorbwert.

Algolia-Empfehlungen nutzen eine Kombination aus maschinellem Lernen und menschlichem Lernen, um „Regeln“ zu bestimmen, die die besten Ergebnisse liefern. Im Gegensatz zu Adobe Live Search ist dieser Prozess transparent. Die Nutzer behalten die Kontrolle über die Einstellungen. Ihr Merchandising-Team kann die Empfehlungen auf Kategorien beschränken, die für Ihr Geschäft sinnvoll sind, z. B. Marken, Farben oder Preisklassen.

Warum Algolia die beste Suchlösung für Adobe Commerce-Unternehmen ist

Adobe Commerce-Händler auf Unternehmensebene haben komplexere und anspruchsvollere Suchanforderungen – all diese Anforderungen werden mit Algolia optimal erfüllt.

Erhalten Sie spezialisierte Lösungen für Ihren B2B-Anwendungsfall

Algolia verfügt über Echtzeit-Indizierungskapazitäten, um Bestands- und Preisänderungen in riesigen Indizes und Katalogen zu berücksichtigen. Mit der Zugriffsverwaltung können Einzelhändler komplexe Produktsortimente verwalten und Kundenberechtigungen nachverfolgen. Die Relevanzoptimierung sorgt für exakte Treffer bei SKUs und spart so allen Beteiligten Zeit.

Einheitliche Suche und flexible Architektur

Mit der API-first-Lösung von Algolia können Einzelhändler Suchergebnisse aus allen Adobe-Diensten sowie externen Quellen zusammenführen, um ein umfassendes Sucherlebnis zu bieten.

Merchandising-Teams können Adobe Launch-Events nutzen, um trendige und personalisierte Suchergebnisse zu generieren. Front-End-UL-Komponenten können ebenfalls an die Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden angepasst werden.

Erhalten Sie Geschwindigkeit und Skalierbarkeit auf Unternehmensebene

Unternehmen auf der ganzen Welt benötigen ausgefeilte Suchlösungen, die mit ihnen wachsen. Mit Algolia können Teams die Suche über Marken, Geschäfte und Sprachen hinweg in großem Maßstab verwalten. Detaillierte Analysen liefern Einblicke in die Suchleistung und Konversionsraten sowie Tools zur Feinabstimmung der KI und A/B-Tests von Geschäfts- und Suchergebnissen.

Erfolge von Unternehmen mit der erweiterten Suche von Algolia

Adobe Commerce sorgt für ein optimales Transaktionserlebnis, während die Such- und Personalisierungsfunktionen von Algolia die Produktsuche und Auffindbarkeit verbessern.

Der Anbieter von Bauwerkzeugen und Arbeitskleidung Swedol benötigte eine flexiblere und optimierte B2B-Suchfunktion auf Adobe Commerce, die einfach zu implementieren und zu verwenden war.

Die schnellere Indizierung durch die API-gesteuerte Suche von Algolia und die benutzerfreundlichen Dashboards verbesserten das Produktmanagement und stellten sicher, dass die richtigen B2B-Kunden die richtigen Produktsortimente zu sehen bekamen.

26 % mehr Zeit auf der Website
22 % höhere Konversionsrate

Fördern Sie Ihr Wachstum mit der weltweit führenden E-Commerce-Suchlösung.

Das Aktivieren des Suchfelds in Adobe Commerce ist ganz einfach. Wenn jedoch Wettbewerber Technologien einsetzen, um Kunden zu binden, zu Besuchen zu animieren und zum Kauf zu bewegen, ist es ein geschäftliches Risiko, das fortgeschrittene Potenzial der Suche zu übersehen.

Es ist an der Zeit, sich den 1.600 Adobe-Händlern anzuschließen, die bereits die kontextbezogene Suche nutzen und mit der Suche und Entdeckung von Algolia ihre Konversionsrate steigern.

Verdoppeln Sie Ihre Verkaufskraft mit der Suchfunktion eines Adobe Gold Partners.

Algolia ist der bewährte Suchpartner für Einzelhändler, die sich auf Adobe verlassen, um zuverlässige und unveränderliche E-Commerce-Unterstützung zu erhalten. Wir verarbeiten monatlich über 140 Milliarden Suchanfragen für mehr als 17.000 Unternehmen weltweit.

Unsere hochverfügbare Plattform mit einer SLA von 99,999 % liefert Ergebnisse in weniger als 20 ms mit beispielloser Relevanz, Präzision und Personalisierung.

Algolia ist Ihr One-Stop-Shop für KI-gestützte Suche. Einzelhändler, die Geschwindigkeit, Flexibilität, Kontrolle und Raum für Wachstum benötigen, können Algolia getrost in ihre Adobe-Lösung integrieren. Es lässt sich leicht integrieren, ist mit B2B-Modulen kompatibel und ergänzt eine Headless-Architektur perfekt.

Mehr erreichen, mehr wachsen mit Adobe Commerce

Algolia bietet Geschäfts-, Merchandising- und Entwicklerteams die APIs, Dashboards und Analysetools, die für einen erlebnisorientierten Handel erforderlich sind. Zufriedene Kunden verbringen mehr Zeit auf der Website, klicken häufiger und erzielen mehr Conversions.

Über 1.600 Adobe Commerce-Händler entscheiden sich für Algolia