Was nicht kaputt ist, soll man nicht reparieren.

Wenn Sie diesen Ausdruck verwenden, um das Sucherlebnis auf Ihrer Adobe Commerce-Website zu beschreiben, verpassen Sie eine der größten Revolutionen in der E-Commerce-Technologie. Im E-Commerce ändern sich die Dinge ständig. Vor allem die Erwartungen der Kunden.

In nur wenigen Jahren haben maschinelles Lernen und generative KI die E-Commerce-Branche auf spannende und bahnbrechende Weise auf den Kopf gestellt. Sie helfen Unternehmen dabei, effizienter und schneller zu arbeiten. Gleichzeitig revolutionieren sie jedoch auch die Art und Weise, wie Kunden mit Websites und Produkten interagieren.

Wenn Kunden einen Online-Shop besuchen, vergleichen sie ihre Erfahrungen oft mit den weltweit erfolgreichsten und beständigsten Websites.

Unternehmen wie Amazon, Google, Facebook und Netflix ermitteln in Rekordzeit, was Kunden benötigen. Sie nutzen große Sprachmodelle, um Kundenpräferenzen früher als alle anderen zu erkennen und personalisierten Kundenservice sowie sofortige Empfehlungen anzubieten.

Das ist der neue Standard, den E-Commerce-Websites jedem Kunden bieten müssen.

Vertriebs- und Merchandising-Teams sind möglicherweise bereits mit der Suchfunktion von Adobe Commerce vertraut. Ein schnörkelloses, sofort einsatzbereites Suchtool wird von Unternehmen, die gerade erst mit der Suche beginnen, zu Recht geschätzt. Unternehmen können jedoch noch mehr aus Adobe Commerce herausholen, wenn sie auf fortschrittliche Such- und Discovery-Tools umsteigen, die speziell für die Verwendung mit der Adobe-Plattform entwickelt wurden, wie beispielsweise Algolia.

Dieses E-Book bietet eine Einführung in den Nutzen der erweiterten Suche zur Steigerung des Wachstums auf Adobe Commerce. Wir erläutern, was die erweiterte Suche ist, wie sie den Umsatz von Adobe Commerce-Shops steigert und warum sie sich in Bezug auf Leistung, Kundenerlebnis und ROI als lohnende Investition erweist.

 

Es reicht nicht aus, bei der Suche einfach nur „das Kästchen anzukreuzen“

Händler, die ihre Rentabilität im Online-Geschäft steigern möchten, wissen, dass die Suche das wirkungsvollste Instrument in ihrem Vertriebsarsenal ist. Sie ist von grundlegender Bedeutung. Ohne Suche wäre E-Commerce undenkbar. Sie ist der Eckpfeiler der Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Online-Kunden.

Adobe Commerce enthält aus gutem Grund eine Suchfunktion. Kunden im Einzelhandel benötigen Möglichkeiten, Produkte zu finden und mehr im Sortiment eines Unternehmens zu entdecken. Mit „Live Search“ sind Websites schnell einsatzbereit und Kunden können gleich durchstarten.

Doch wie bei jedem SaaS-Dienst weist auch das Freemium-Einsteigerpaket Einschränkungen hinsichtlich der Funktionalität auf.

Die Nachteile der freien Suche

Live Search stellt zwar eine Verbesserung gegenüber dem früheren Tool von Adobe, Magento Free, dar, bleibt aber dennoch eine rudimentäre Suchplattform.

Live Search eignet sich hervorragend für Einsteiger und bietet eine begrenzte Auswahl an erweiterten Funktionen, darunter die Suche während der Eingabe, dynamische Facettierung, Synonyme und Relevanzregeln. Die Plattform basiert auf Adobe Sensei, das einige KI-Funktionen bereitstellt.

Allerdings funktioniert dies nur mit Daten aus Adobe Commerce, was die potenzielle Genauigkeit, Relevanz und den Umfang der Suchergebnisse einschränkt. Es kann bis zu 15 Minuten dauern, bis neu indexierte Inhalte angezeigt werden, und es mangelt an Transparenz – was eine erhebliche Schwäche von Al darstellt. Wenn man nicht weiß, wie Suchergebnisse ermittelt werden, wie soll man dann den Prozess optimieren, um ihn zu verbessern?

Die kostenlose Suche ist attraktiv. Doch Einzelhändler mit umfassenderen und langfristigen Strategien verschwenden Zeit, wenn sie ihre Suchstrategie auf Live Search ausrichten. Dafür benötigen Sie ausgefeilte Tools, die Ihren Teams und Kunden weniger Aufwand abverlangen und darauf ausgelegt sind, in Verbindung mit Adobe Commerce Klicks und Konversionen zu generieren.

 

Die Suche auf „Overlook“ erfolgt auf eigene Gefahr

Die erweiterte Suche ist eine Investition, die den Umsatz steigert. 

Wenn es darum geht, den Umsatz zu steigern, sorgt die erweiterte Suche für eine höhere Konversionsrate. Ganz gleich, ob die Vorteile in der Geschwindigkeit, einem besseren Kundenerlebnis oder dem Verständnis der Nutzerabsichten mithilfe von KI liegen – erweiterte Suchtools liefern messbare Ergebnisse und bringen mehr Geld ein:

• Erweiterte Such- und Erkundungsfunktionen sorgen für einen ROI von 382 % (Forrester)
• Durch eine effektive Personalisierung der Suche erzielen Unternehmen 40 % mehr Umsatz (McKinsey)
• Die Bereitstellung mobiler Suchergebnisse, die 100 Millisekunden schneller waren, führte zu 8,4 % mehr Konversionen ( Deloitte)

Weitere Vorteile der erweiterten Suche – und Anzeichen dafür, dass Sie sie brauchen

Die erweiterte Suche bietet zahlreiche Möglichkeiten, diese Umsatzsteigerungen zu erzielen. Wenn Sie solche Verbesserungen in Betracht ziehen, um das Engagement und die Konversionsraten auf Adobe Commerce zu steigern, benötigen Sie:

• Schnellere Suchergebnisse und Indizierung in Echtzeit
• Mehr Kontrolle über die Rangfolge und Relevanz der Suchergebnisse
• Transparenz bei den von Al generierten Suchergebnissen, um diese anzupassen, zu testen und die Ergebnisse zu optimieren
• Eine flexible, skalierbare API-First-Lösung, die sowohl mit Technologien von Adobe als auch von anderen Anbietern kompatibel ist – ganz gleich, wie Ihre SKU-Anzahl wächst und sich Ihre Technologieplattform weiterentwickelt
• Suche nach Produkten und anderen Inhalten (FAQ, Blogs, Handbücher) von Adobe und anderen Diensten

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie dies mit Live Search erreichen können, schränken Sie Ihr Umsatzpotenzial ein.

 

Adobe für die kontextbezogene Suche nutzen

Die kontextbezogene Suche verzichtet auf alle „Einheitslösungen“ und gestaltet jedes Sucherlebnis von Grund auf neu – basierend auf Suchdaten aus Ihrem gesamten Adobe-Stack. Diese Daten werden sorgfältig abgewogen und ausgewertet, um genau die Produkte hervorzuheben, die den Besuchern Ihres Shops am ehesten gefallen – und die sie am ehesten kaufen werden.

Die kontextbezogene Suche gestaltet dieses Erlebnis dynamisch, um der richtigen Person zur richtigen Zeit das richtige Produkt anzubieten – nur weil Halloween ist, heißt das noch lange nicht, dass jeder Süßigkeiten mit Kürbisgeschmack möchte.

Hier ist ein Beispiel auf der Grundlage von Ereignis-, Segment- und Suchdaten für einen Lebensmitteleinzelhändler. Eine Kundin aus den Segmenten „Mutter“ und „Schnäppchenjägerin“, die im Laden Schokolade gekauft hat, auf Instagram-Anzeigen für Kakaomischung geklickt hat und nun „Sonderangebot“ in die Suchleiste eingibt.

Die Daten dieses Unternehmens zeigen, dass die Kunden bereits nach Produkten mit Kürbisgeschmack gesucht haben, jedoch nie einen Kauf getätigt haben.

In unserem Beispiel lassen die Daten darauf schließen, dass eine Schokoladenaktion diesen Kunden mehr anspricht als ein Sonderangebot für Kekse mit Kürbisgewürz. Daten zur geografischen Lage und zur Lagerverfügbarkeit runden das Einkaufserlebnis ab, indem sie Artikel anzeigen, die genau hier und jetzt verfügbar sind.

Die kontextbezogene Suche ist weit mehr als nur eine Suche. Sie ist die Engine, die dabei hilft, Ergebnisse anzuzeigen, Anzeigen zu schalten und genau in diesem Moment eine Verkaufskampagne für diesen Kunden aufzubauen.

Steigen Sie auf die nächste Stufe des erlebnisorientierten Handels

Wenn 100 % der Daten auffindbar sind, werden bei der Suche mehr Ereignisdaten berücksichtigt, sodass Einzelhändler Erkenntnisse darüber gewinnen können, wer ihre Kunden sind, und deren Wünsche vorhersagen können.

Die kontextbezogene Suche nutzt diese Daten, um dynamische, personalisierte Suchergebnisse zu liefern, die die Konversionsrate steigern:

• Relevante Banner schalten, die durch Suchanfragen ausgelöst werden
• Steigern Sie den Absatz Ihrer Produkte durch individuelle Personalisierung
• Ergebnisse zu „Surface“, die am nächstgelegenen Standort vorrätig sind
• Bieten Sie Sonderangebote für Produkte an, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Kaufentscheidung hoch ist

 

Algolia und Adobe: Eine Partnerschaft, die das Wachstum im E-Commerce vorantreibt

Algolia bietet Adobe-Kunden, die Suchfunktionen nutzen, um ihr E-Commerce-Wachstum voranzutreiben, eine flexible Lösung. Ohne Algolia erzielen E-Commerce-Unternehmen eine durchschnittliche Konversionsrate von 2,58 %. Wenn sie Algolia einsetzen, steigt diese Rate auf 3,48 %. Das entspricht einer Steigerung der Konversionsrate um 35 % dank der fortschrittlichen Suchfunktionen von Algolia.

Schneller, flexibler und föderiert

Eine API-First-Lösung wie Algolia hilft Adobe-Kunden dabei, ein makelloses Such- und Navigationserlebnis auf ihren Online-Shops zu schaffen. So sorgt Algolia für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kompatibilität – alles im Dienste einer höheren Konversionsrate:

• Schnellere Leistung, besseres Ul: Sofortige Suchergebnisse während der Eingabe, Indizierung und Bestandsaktualisierungen in Echtzeit, Ul-Anpassungen
• Verbundene Suche: Machen Sie alle Arten von Inhalten in Ihrem Adobe Commerce-Shop durchsuchbar, um ein reichhaltigeres und ansprechenderes Sucherlebnis zu bieten.
• Einfache Integration: Nahtlose Anbindung an Ihren Adobe Commerce-Produktkatalog und Ihre Kategorien
• Flexibilität: Integration in jede Architektur, Bereitstellung in jeder Cloud, Suchfunktionen für jedes Frontend (Adobe Commerce-Storefront, PWA oder Headless-Stack, Adobe Experience Manager)
• Kontrolle und Transparenz: Optimierung der Relevanz für Suchbegriffe und Long-Tail-Suchanfragen, Durchführung von A/B-Tests für das Merchandising und KI-gestütztes Ranking

Insgesamt sind das hervorragende Vorteile, doch der größte Vorteil von Algolia für Adobe-Kunden liegt darin, wie es den Adobe-Stack nutzt. Es wurde für eine einfache Integration in das gesamte Adobe-Ökosystem entwickelt, um eine erstklassige kontextbezogene Suche zu ermöglichen.

Entwickelt für die Adobe-Plattform

Algolia nutzt Kennzahlen und Inhalte aus anderen Adobe-Diensten, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die Suchergebnisse zu optimieren. Im Gegensatz zu Live Search, das auf Produkte beschränkt ist, ermöglicht Ihnen die föderierte Suche den Zugriff auf alle Datenpunkte, die Sie benötigen, um die Relevanz der Suche und Produktempfehlungen zu verbessern.

Nutzen Sie Algolia, um:

• Inhalte anhand von Kennzahlen aus Adobe Analytics bewerten
• Produkte bewerben und Inhalte auf der Grundlage von Nutzerereignissen aus Adobe Launch und Nutzersegmenten aus der Adobe Customer Data Platform (CDP) personalisieren
• Nutzen Sie Geschäftsregeln, KI-gestütztes Ranking und Empfehlungen, um Inhalte in Adobe Experience Manager (AEM) zu optimieren

 

Algolia-Empfehlungen für Adobe Commerce

Die Suchoptimierung ist noch nicht alles. Produktempfehlungen sind ein wesentlicher Bestandteil des erlebnisorientierten Handels.

Sie helfen den Kunden dabei, Artikel zu entdecken und zu lieben, die ihnen bisher unbekannt waren, oder Ersatzprodukte zu finden, wenn ein Artikel ausverkauft ist.

Sie steigern zudem die Kundenbindung und den Umsatz. Das belegen einige der größten Namen, mit denen Verbraucher interagieren. Netflix berichtet, dass 80 % der Zuschauer empfohlene Inhalte ansehen. Amazon führt 35 % der Käufe auf Produktempfehlungen zurück.

Drei Schritte zur Einrichtung von Algolia-Empfehlungen

Der erste Schritt besteht darin, demografische Daten und Ereignisdaten – darunter Klicks, Konversionen und frühere Suchdaten – in Ihre Adobe Commerce-Integration zu übernehmen.

Zweitens: Trainieren Sie Ihr Empfehlungsmodell über das Algolia-Dashboard. Passen Sie Ihre Empfehlungsergebnisse mithilfe von Regeln an und verschaffen Sie sich durch die Durchführung von Ergebnissimulationen einen Überblick über die Customer Journey.

Drittens: Fügen Sie die „Empfehlungs“-Module zu Ihren Produktseiten hinzu.

Wenn Kunden Ihre Shop-Seite besuchen und dort auf ihre Vorlieben zugeschnittene Vorschläge wie „Ähnliche Produkte“, „Häufig zusammen gekauft“ und „Trends“ sehen, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie mit diesen Produkten interagieren – und sie in ihren Warenkorb legen.

Algolia-Empfehlungen lassen sich einfach einrichten und steigern nachweislich die Konversionsrate und den Warenkorbwert.

Die Empfehlungen von Algolia nutzen eine Kombination aus maschinellem Lernen und menschlicher Einschätzung, um „Regeln“ zu ermitteln, die zu den besten Ergebnissen führen. Im Gegensatz zu Adobe Live Search ist dieser Prozess transparent. Die Nutzer behalten die Kontrolle darüber, wie die Einstellungen vorgenommen werden. Ihr Merchandising-Team kann die Empfehlungen beispielsweise auf Kategorien beschränken, die für Ihren Online-Shop sinnvoll sind, wie Marken, Farben oder Preisklassen.

 

Warum Algolia die beste Suchlösung für Adobe Commerce-Unternehmen ist

Adobe Commerce-Händler auf Unternehmensebene haben komplexere und anspruchsvollere Suchanforderungen – die alle am besten mit Algolia erfüllt werden.

Holen Sie sich maßgeschneiderte Lösungen für Ihren B2B-Anwendungsfall

Algolia verfügt über Echtzeit-Indizierungsfunktionen, mit denen Bestands- und Preisänderungen in umfangreichen Indizes und Katalogen berücksichtigt werden können. Mithilfe der Zugriffsverwaltung können Einzelhändler komplexe Produktsortimente verwalten und die Berechtigungen ihrer Kunden im Blick behalten. Durch die Relevanzoptimierung werden exakte Treffer bei Artikelnummern (SKUs) angezeigt, was allen Beteiligten Zeit spart.

Profitieren Sie von einer einheitlichen Suche und einer flexiblen Architektur

Mit der API-First-Lösung von Algolia können Einzelhändler Suchergebnisse aus allen Adobe-Diensten sowie aus externen Quellen zusammenführen, um ein umfassendes Sucherlebnis zu bieten.

Merchandising-Teams können Adobe Launch-Ereignisse nutzen, um trendbezogene und personalisierte Suchergebnisse zu generieren. Die Frontend-UI-Komponenten lassen sich zudem an Ihre geschäftlichen Anforderungen und die Bedürfnisse Ihrer Kunden anpassen.

Profitieren Sie von Geschwindigkeit und Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau

Unternehmen weltweit benötigen ausgefeilte Suchlösungen, die mit ihnen wachsen. Mit Algolia können Teams die Suche marken-, shop- und sprachübergreifend in großem Maßstab verwalten. Detaillierte Analysen liefern Einblicke in die Suchleistung und die Konversionsraten sowie die notwendigen Tools, um KI-Funktionen zu optimieren und A/B-Tests für Geschäfts- und Suchergebnisse durchzuführen.

Erfolge von Unternehmen dank der erweiterten Suche von Algolia

Adobe Commerce sorgt für ein optimales Einkaufserlebnis, während die Such- und Personalisierungsfunktionen von Algolia die Produktsuche und die Auffindbarkeit verbessern.

Der Anbieter von Baugeräten und Arbeitskleidung Swedol benötigte eine flexiblere und ausgefeiltere B2B-Suchfunktion auf Adobe Commerce, die sich einfach implementieren und nutzen ließ.

Die schnellere Indizierung durch die API-gesteuerte Suche von Algolia und die benutzerfreundlichen Dashboards verbesserten das Produktmanagement und stellten sicher, dass die richtigen B2B-Kunden die passenden Produktsortimente zu sehen bekamen.

26 % längere Verweildauer auf der Website
22 % höhere Konversionsrate

 

Steigern Sie Ihr Wachstum mit der weltweit führenden Suchlösung für den E-Commerce

Das Aktivieren des Suchfelds in Adobe Commerce ist ganz einfach. Doch wenn Wettbewerber Technologien einsetzen, um Kunden zu fesseln, sie zum Wiederbesuch zu bewegen und zum Kauf zu animieren, stellt das Übersehen des erweiterten Potenzials der Suche ein geschäftliches Risiko dar.

Es ist an der Zeit, sich den 1.600 Adobe-Händlern anzuschließen, die bereits kontextbezogene Suche nutzen und mit den Such- und Entdeckungsfunktionen von Algolia ihre Konversionsrate steigern.

Verdoppeln Sie Ihre Verkaufskraft mit Suchfunktionen von einem Adobe Gold-Partner

Algolia ist der bewährte Suchpartner für Einzelhändler, die auf Adobe vertrauen, wenn es um zuverlässige und beständige E-Commerce-Unterstützung geht. Wir verarbeiten monatlich über 140 Milliarden Suchanfragen für mehr als 17.000 Unternehmen weltweit.

Unsere hochverfügbare Plattform mit einer SLA von 99,999 % liefert Ergebnisse in weniger als 20 ms und zeichnet sich durch beispiellose Relevanz, Präzision und Personalisierung aus.

Algolia ist Ihre Komplettlösung für KI-gestützte Suche. Einzelhändler, die Geschwindigkeit, Flexibilität, Kontrolle und Raum für Wachstum benötigen, können Algolia getrost in ihre Adobe-Umgebung integrieren. Die Lösung lässt sich einfach integrieren, ist mit B2B-Modulen kompatibel und ergänzt eine Headless-Architektur perfekt.

Mit Adobe Commerce mehr erreichen und weiter wachsen

Algolia stellt Geschäfts-, Merchandising- und Entwicklerteams die APIs, Dashboards und Analysetools zur Verfügung, die für einen erlebnisorientierten Handel erforderlich sind. Zufriedene Kunden verbringen mehr Zeit auf der Website, klicken häufiger und schließen mehr Käufe ab.

Über 1.600 Adobe Commerce-Händler entscheiden sich für Algolia