Ihre Startseite ist das Aushängeschild Ihres Shops. Doch wie können Merchandiser das Potenzial ihrer Online-Präsenz optimal nutzen, um den Umsatz, das Markenerlebnis und andere wichtige Ziele zu steigern?

Jeder Kundenkontakt – sei es die Suche nach einem Produkt, der Abschluss eines Kaufs oder die Anmeldung zu einem Treueprogramm – ist eine Gelegenheit, eine Beziehung aufzubauen.

Wenn Merchandiser wissen, wonach Kunden suchen, können sie dieses Produkt schneller liefern – und noch mehr davon. Das ist einerseits eine Kunst, die auf dem Verständnis des Kundenverhaltens beruht, und andererseits eine Wissenschaft, die sich die Möglichkeiten von Daten und KI zunutze macht.

Der Ansatz von Algolia verbindet die Kunst und Wissenschaft des Merchandisings mit der treibenden Kraft der KI, um Ihnen dabei zu helfen, Ihren Kunden ein erstklassiges E-Commerce-Einkaufserlebnis zu bieten.

Warum ist digitales Merchandising wichtig?

In der heutigen wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft – insbesondere in einer Zeit, in der die Kunden noch dabei sind, das richtige Gleichgewicht zwischen stationärem Einkauf und Online-Shopping zu finden – ist die Strukturierung, Organisation und Zusammenstellung des Produktangebots auf Ihrer E-Commerce-Website von entscheidender Bedeutung, um bestimmte geschäftliche und marketingbezogene Ziele zu erreichen und anderen Akteuren der Branche einen Schritt voraus zu sein.

Von der Verwaltung von Werbeaktionen über die Zusammenstellung von Suchergebnissen bis hin zur Präsentation des Sortiments für die Nutzer entlang ihrer Customer Journey spielen Merchandiser eine wichtige Rolle bei der Gestaltung sowohl des Kundenerlebnisses als auch der Konversionsraten, die den ROI und das Geschäftsergebnis beeinflussen.

Angesichts der Vielzahl an Auswahlmöglichkeiten haben Kunden hohe Erwartungen und Ansprüche. Sie erwarten, sowohl online als auch im Ladengeschäft von aussagekräftigen und reibungslosen Einkaufserlebnissen begeistert zu werden.

KI und Daten verändern den modernen Verkaufstrichter. Bei der Fokussierung auf die Benutzererfahrung geht es um eine nahtlose Customer Journey mit menschenzentriertem Design und benutzerfreundlichen Oberflächen, die speziell auf die individuellen Bedürfnisse Ihrer Kunden zugeschnitten sind. Kunden wollen nicht nur das, was sie in einem Geschäft erhalten, sondern noch mehr – und zwar über verschiedene Kanäle hinweg –, mit der Möglichkeit, jederzeit und überall einzukaufen, wann und wo immer sie möchten.

Dank neuer Technologien können Geschäftsteams und Merchandiser diese Ergebnisse aktiv gestalten. Sie können das volle Potenzial von APIs wie der KI-basierten Such- und Entdeckungstechnologie von Algolia ausschöpfen, wodurch es einfacher wird, das Nutzerverhalten zu steuern und den ROI zu steigern.

Vom handverlesenen bis zum digitalen, datengestützten Merchandising

Früher waren Merchandiser darauf angewiesen, Einkaufserlebnisse manuell zu gestalten. Geleitet von ihrer Intuition und den Markenrichtlinien übertrugen sie die analogen Praktiken in ihre stationären Geschäfte.

Händler, die ihre E-Commerce-Plattformen optimal nutzen wollten, mussten sich auf grundlegende Strategien verlassen. Doch ohne die richtigen Tools oder Daten waren diese Strategien in ihrem Umfang und ihrer Wirksamkeit begrenzt.

Ältere monolithische E-Commerce-Technologien basierten auf Open-Loop-Systemen, die einen hohen manuellen Aufwand erforderten. Zudem stützten sie sich in der Regel auf begrenzte Echtzeitdaten oder Rückmeldungen. Folglich galten sie dafür, nur mittelmäßige Ergebnisse zu liefern.

Da Daten und KI-Automatisierung mittlerweile verfügbar und integriert sind und einen wesentlichen Bestandteil des Prozesses bilden, spielen Merchandiser mit den richtigen Tools und Technologien eine immer wichtigere und herausragendere Rolle bei der Gestaltung von E-Commerce-Strategien und -Lösungen.

Merchandiser sorgen für eine nahtlose Integration des Online- und Offline-Einkaufserlebnisses, indem sie Entscheidungen zu Produkten und deren Platzierung vorantreiben. Sie nutzen eine Reihe leistungsstarker, datengestützter Tools und gestalten so aussagekräftige Einkaufserlebnisse, die die Geschäftsergebnisse in jeder Phase der Customer Journey in Echtzeit verbessern.

Unterstützung bei der Bewältigung entscheidender Herausforderungen im Merchandising

Merchandiser aus verschiedenen Branchen stehen vor vielen ähnlichen Problemen, wenn es darum geht, die
Fähigkeiten ihrer E-Commerce-Plattformen optimal zu nutzen. Zu den entscheidenden Herausforderungen, mit denen Merchandiser ohne KI-Unterstützung konfrontiert sind, gehören unter anderem:

Was versteht man unter datengestütztem Merchandising?

Beim datengestützten Merchandising werden Datenquellen aus Ihrem eigenen Unternehmen – wie Klicks, Konversionen und Umsatzzahlen – sowie Markt- und Saisontrends genutzt, um die Merchandising-Strategie und -Entscheidungen von Grund auf zu gestalten.

KI wird eingesetzt, um diese Daten besser zu verstehen und zu nutzen. Sie erleichtert die aufwendige Arbeit, indem sie Prozesse ganz oder teilweise automatisiert, Merchandising-Entscheidungen verfeinert, Optimierungen in Echtzeit ermöglicht, Konversionen fördert und unternehmensweite Skalierbarkeit, Geschwindigkeit sowie personalisierte Entdeckungserlebnisse bietet.

Durch einen datengestützten Ansatz können Merchandiser umfangreiche und aussagekräftige Nutzerdaten nutzen, die wertvolle Erkenntnisse liefern. Diese wiederum ermöglichen dynamische und personalisierte E-Commerce-Erlebnisse für Endnutzer in einer Omnichannel-Umgebung.

Vor allem aber verbessert sich mit dem technologischen Fortschritt auch unsere Fähigkeit, neue und innovative datengestützte Merchandising-Tools und -Lösungen zu entwickeln. „KI stellt einen entscheidenden neuen und wichtigen Schritt dar, um Merchandisern sowohl online als auch offline dabei zu helfen, die Geschäftsergebnisse und das Einkaufserlebnis der Endkunden zu verbessern.“

Die Entwicklung von KI und datengestützten Ansätzen im Merchandising

Das digitale Merchandising hat sich weiterentwickelt, da die Branche zunehmend ausgefeiltere Wege zur Integration von KI in die Daten nutzt. Es gibt drei klar abgegrenzte Schritte, die zur Umsetzung einer automatisierten, datengesteuerten Merchandising-Strategie erforderlich sind.

3 wichtige Vorbereitungsschritte für die Einführung datengestützter Warenpräsentation

Analytisches Merchandising

Wichtige Entscheidungen basieren auf Analysen, die anhand verfügbarer Daten und A/B-Tests gewonnen wurden. Der Umfang ist begrenzt.

• Merchandising-Teams nutzen Analysen, um Chancen zu erkennen und die Auswirkungen ihrer Maßnahmen zu messen. Mit diesem Ansatz spielen Daten wie Margen, aktuelle Umsätze usw. eine immer wichtigere Rolle bei der Strategieentwicklung.
• A/B-Tests werden häufig zur Überprüfung von Hypothesen eingesetzt
• Änderungen an der Konfiguration werden manuell und schrittweise vorgenommen, weshalb der Umfang begrenzt bleibt.
• Dieser Ansatz im digitalen Merchandising wird zunehmend überholt, was vor allem daran liegt, dass viele der Datenquellen ursprünglich nicht für Merchandiser konzipiert wurden und keine optimalen Daten in Echtzeit liefern.

Verhaltensorientiertes Merchandising

KI wird mit menschlichen Strategien kombiniert. Sie eignet sich für die Personalisierung. Automatisierung ermöglicht Skalierbarkeit.

• KI setzt ein und ermöglicht Automatisierung in großem Maßstab
• Die KI entfaltet ihre Wirkung, während Menschen bei Bedarf eingreifen können. Das Gleichgewicht richtet sich nach den jeweiligen geschäftlichen und vertrieblichen Anforderungen.
• Im Bereich des verhaltensorientierten Merchandising können die KI-Fähigkeiten von Algolia, wie beispielsweise unser neues Merchandising-Studio, einen erheblichen Mehrwert bieten.

Kontextbezogenes Merchandising

Echtzeit-Optimierung von Geschäftskennzahlen über alle Feeds und Kontaktpunkte hinweg. Einfachere Umsetzung kanalübergreifender Strategien.

• Das langfristige Ziel besteht darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, alle Kundenkontaktpunkte durchgängig und kanalübergreifend zu personalisieren. Dazu gehört die Optimierung aller Kontaktpunkte der Customer Journey (Homepage, Produktlistenseiten, Produktdetailseiten usw.) mithilfe von KI. Algolia hat es sich zum Ziel gesetzt, seinen Kunden jene Funktionen zur Verfügung zu stellen, die bislang nur Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook vorbehalten waren. 

Datengestütztes Merchandising – umfangreiche Daten und KI machen den Unterschied

Bei Algolia stützt sich unser Merchandising-Ansatz auf vier Säulen, die auf unserer datengesteuerten Merchandising-Philosophie basieren.

Wir sind davon überzeugt, dass unsere KI-Technologielösungen unseren Kunden die Möglichkeit geben, einen innovativen Ansatz im Merchandising zu verfolgen und zu nutzen. Das bedeutet auch, dass sie die Wahl haben – Daten und KI-Automatisierung können zusammen oder getrennt eingesetzt werden.

Mit Algolia haben Merchandiser die Freiheit, den für sie optimalen Ansatz zu wählen. Sie können spezifische Daten nutzen, um Merchandising-Lösungen zu entwickeln, oder Daten mit verfügbaren KI-gestützten Lösungen kombinieren, um die Merchandising-Ergebnisse zu automatisieren.

Wir sind davon überzeugt, dass unser Ansatz Merchandisern eine umfassendere Perspektive bietet, die nicht nur das Potenzial von Daten und KI nutzt, sondern ihnen auch dabei hilft, ihre Wettbewerber zu übertreffen.

• Zentralisierte Workflow-
  en lösen das Problem der Prozessfragmentierung und verbessern so die Effizienz der Arbeitsabläufe
• Einheitliche Echtzeit-Einblicke
  ermöglichen eine datengestützte Strategie mit zentralisiertem Zugriff auf Leistungsdaten
• Automatisierungs-
  reduzieren manuelle Aufgaben und sorgen für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
• Kontrolle über KI
  democratize AI for business teams and make it simple to apply these capabilities

Vergleich von Merchandising-Strategien und -Zielen – Gestern vs. heute

Manuell und kuratiert vs. automatisiert

• Manuelle und kuratierte
  Merchandising-Strategien verfolgen einen praxisorientierten Ansatz. Die Artikel werden einzeln ausgewählt und aus dem Bestand entnommen, um die Aufmerksamkeit der Kunden zu wecken und den Umsatz zu steigern.
• Das automatisierte Merchandising von „
  “ nutzt die Möglichkeiten der KI in Verbindung mit Klick- und Konversionsereignissen, um Suchergebnisse und Seiten automatisch zu optimieren und zu personalisieren.

Markenerlebnis vs. datengestützte Geschäftsziele

• 
  en zum Markenerlebnis zielen darauf ab, die Interaktion des Nutzers mit der Marke zu verbessern. Beim Engagement geht es nicht nur um einen Verkauf oder eine Konversion, sondern um eine Interaktion, die einen positiven Eindruck hinterlässt und Freude bereitet. Obwohl die Verbesserung des Markenerlebnisses wichtig ist, lässt sie sich oft nur schwer messen.
• Datengestützte Geschäftsziele
  wie die Verbesserung der Konversionsrate (CVR) oder die Senkung der Absprungrate der Website um einen bestimmten Wert, beispielsweise um 20 % im nächsten Quartal, stehen in der Regel im Fokus der Merchandiser, wenn es darum geht, ihre Strategie zu optimieren. „Da sie auf datengestützten Zielen basieren, lassen sie sich leichter benchmarken und quantitativ messen.“

Das Algolia Merchandising Studio

Das Merchandising Studio von Algolia kann Daten nutzen, um die Customer Journey zu gestalten und den Kunden Produkte auf neue und skalierbare Weise zu präsentieren, was ihrem Unternehmen zugutekommt.

Merchandiser können nun direkt im Studio optimale Kundenerlebnisse schaffen und gleichzeitig ihre Margen sichern. Unternehmen können die Produktergebnisse für die KI-Suche, das KI-Browsing und die KI-Empfehlungen an einem einzigen Ort kuratieren, personalisieren und automatisieren.

„Betreiber von Online-Shops und Merchandiser können auf leistungsstarke, programmierfreie und KI-gestützte Tools zurückgreifen, um datengestützte, vielschichtige Merchandising-Strategien zu entwickeln, die das Kundenerlebnis verbessern und das Unternehmenswachstum beschleunigen.“

Schwerpunkte für die Zukunft

Mit dem Merchandising Studio ist Algolia bestrebt, weiterhin Funktionen und Möglichkeiten zu entwickeln, die Merchandisern dabei helfen, bei ihren täglichen Aufgaben erhebliche Fortschritte zu erzielen und wichtige strategische Entscheidungen zu treffen.

• KI-Automatisierung
  Minimierung oder vollständige Vermeidung der Notwendigkeit, sich kontinuierlich mit sich wiederholenden, regelbasierten oder komplexen mechanischen Aufgaben zu befassen, die zur Automatisierung programmiert werden können
• Analytics
  Ziel ist es, die Betriebsabläufe zu optimieren und ein stärker kundenorientiertes Einkaufserlebnis zu schaffen – durch fundierte Entscheidungen, die den Umsatz steigern
• Manuelle Steuerungsmöglichkeiten
  Die Freiheit, spezifische Funktionen einzusetzen, die durch menschliches Fachwissen und Urteilsvermögen (Ihr Geheimrezept im Merchandising) aktiviert werden, um Wettbewerbsvorteile zu sichern, auf Markttrends zu reagieren und sich an spezifische Kundenbedürfnisse und -präferenzen anzupassen
• Effizientere Arbeitsabläufe
  Entwickelt, um die Effektivität und Produktivität des Merchandising-Prozesses zu steigern

Was Kunden über das Algolia Merchandising Studio sagen

Das Algolia Merchandising Studio hat uns dabei geholfen, unsere Daten übersichtlicher und detaillierter darzustellen. Mit nur zwei Klicks können wir zudem unsere Analysedaten auswerten und auf der Grundlage der Visualisierung von Kundenanfragen Regeln erstellen. Dank dieser Funktion kann sich mein Team schnell und strategisch an Trends im Kundenverhalten anpassen.

Ein herausragendes Feature ist für uns der Analysebereich, insbesondere die Kategorieseiten, auf denen wir auf einen Blick genau erkennen können, wie Kunden auf unseren Produktdetailseiten einkaufen, und auf dieser Grundlage geschäftliche Anpassungen vornehmen können, um das Kundenerlebnis zu optimieren. Wir freuen uns darauf, das Merchandising Studio weiter zu nutzen und gemeinsam mit Algolia daran zu arbeiten, unsere Geschäftsziele zu erreichen. Das Merchandising Studio von Algolia bietet Merchandisern beispiellose Kontrolle, indem es Einblicke liefert und ihre Werbeaktionen automatisiert, sodass sichergestellt ist, dass die richtigen Kunden zur richtigen Zeit die richtigen Produkte sehen. Dieses Tool hilft meinem Team nicht nur dabei, erstklassige Einkaufserlebnisse zu schaffen, sondern die neu gestaltete Ansicht der wichtigsten Kennzahlen bietet auch einen aussagekräftigen Einblick in die Leistung unserer Kampagnen und macht uns auf Optimierungsmöglichkeiten aufmerksam.

Katherine Lee, Leiterin Online-Handel
Fortnum & Mason

Das Merchandising Studio von Algolia bietet Merchandisern beispiellose Kontrolle, indem es Erkenntnisse aufzeigt und ihre Werbeaktionen automatisiert, sodass die richtigen Kunden zur richtigen Zeit die richtigen Produkte sehen.

Dieses Tool hilft meinem Team nicht nur dabei, erstklassige Einkaufserlebnisse zu schaffen, sondern die neu gestaltete Darstellung der wichtigsten Kennzahlen liefert auch aussagekräftige Einblicke in die Leistung unserer Kampagnen und macht uns auf Optimierungsmöglichkeiten aufmerksam.

Mike Marcoux, E-Commerce-Manager
Shinesty