KI-Trends in der B2B-E-Commerce-Suche 2026

Aufgrund längerer Verkaufszyklen und komplexerer Kaufmotive agieren B2B-Organisationen in einem eigenen Ökosystem, das durch neue KI-gestützte Tools und Fähigkeiten neu gestaltet wird.

Aus den Ergebnissen des Algolia B2B-Berichts 2026 geht hervor, dass sich die Akteure in den wichtigsten Märkten darauf konzentrieren, Beziehungen aufzubauen, langfristigen Wert zu demonstrieren und einen Return on Investment (ROI) nachzuweisen, der die Zukunft des B2B-Bereichs verändert.

Der Sektor bleibt dynamisch, wobei die Online-Einnahmen einen bedeutenden Anteil am Gesamteinkommen ausmachen – bei vielen Unternehmen zwischen 26 % und 50 % –, während digitale Fähigkeiten zunehmend sowohl die Vertriebsunterstützung als auch die betriebliche Effizienz beeinflussen.

Da KI zunehmend in unseren Alltag Einzug hält, wird sie immer mehr als grundlegendes Merkmal des B2B-Ökosystems betrachtet. KI, die typischerweise für Such- und Auffindungslösungen eingesetzt wird, ist heute eine unverzichtbare Fähigkeit, die Unternehmen hilft, ihre Konversionsraten zu steigern und innovative Lösungen für Kunden und Mitarbeiter zu entwickeln.

Wenig überraschend gaben 83 % der Befragten an, dass sie bei der Entwicklung und Implementierung von Such- und Auffindungslösungen KI-Funktionen mit höherer Wahrscheinlichkeit priorisieren würden.

Neben Suche und Datenfindung unterstützt KI Unternehmen auch dabei, sich deutlich von der Konkurrenz abzuheben. B2B-Organisationen setzen verstärkt auf KI, um die Produktivität ihrer kundennahen Teams zu steigern und erforschen aktiv innovative Anwendungsfälle der ersten Generation. KI-Investitionen sind ein entscheidender Faktor für eine wettbewerbsfähige B2B-Strategie. Sie ermöglichen die maßgeschneiderten Funktionen, die B2B-Unternehmen benötigen, und fördern wirkungsvolle Kunden- und Mitarbeitererlebnisse, die Marktführer auszeichnen.

Förderung der KI-Einführung im B2B-Bereich

Die Daten belegen eindeutig, wie sich der Fokus auf KI-Technologien verlagert hat. Über reine Such- und Entdeckungsfunktionen hinaus suchen die Befragten nach Lösungen, die sehr spezifische, prozessorientierte und kundenbezogene geschäftliche Herausforderungen adressieren.

B2B-Unternehmen verfolgen bei der Implementierung von KI einen durchdachteren und systematischeren Ansatz. Sie legen größeren Wert darauf, das Kundenerlebnis an kritischen Kontaktpunkten entlang des B2B-E-Commerce-Vertriebstrichters und in den Backend-Prozessen zu verbessern.

• 67 % der B2B-Unternehmen nutzen derzeit KI und maschinelles Lernen, um ihr Wachstum zu fördern. Der Nutzungsgrad ist unterschiedlich oder befindet sich noch in einem frühen Stadium, sodass erhebliches Wachstumspotenzial besteht.
• B2B-E-Commerce-Anbieter konzentrieren sich zunehmend auf kundenorientierte Lösungen und die Nutzung bestehender oder in Kürze zu implementierender KI-Funktionen.
• Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen Sicherheit, Datenmanagement und die Skalierung der Infrastruktur
• 53 % der Unternehmen geben an, dass Kundenfeedback ein zentraler Bestandteil ihrer Innovationsstrategie ist. Verbesserte Kundenbewertungen, kürzere Auftragsbearbeitungszeiten und höhere Kundenbindungsraten sind heute entscheidende KPIs.
• Die Möglichkeit, Kennzahlen über ein einziges Dashboard zu erfassen, ist eine wichtige KI-gestützte Funktion – ebenso wie die Möglichkeit, Produktbeschreibungen und automatisierte Produktvergleichszusammenfassungen zu erstellen.
• Wichtige Anwendungsbereiche für KI sind Sicherheit, Datenmanagement und verbesserte Kundensupportkanäle.

Im Zuge ihrer beschleunigten digitalen Transformation skalieren B2B-Unternehmen auch den Einsatz von KI. Viele haben die anfängliche Experimentierphase hinter sich gelassen, und die unternehmensweite Implementierung ist im vergangenen Jahr von 13 % auf 20 % gestiegen.

B2B-Unternehmen steigen auf.

Seit 2024 berichten 71 % der Befragten von einer Beschleunigung ihrer Bemühungen um die digitale Transformation. Daher überrascht es nicht, dass sich die Investitionen nun stabilisieren, da B2B-Unternehmen ihren Blick in die Zukunft richten.

Insbesondere bei umsatzstarken Unternehmen werden fortschrittliche Technologien in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Reifegraden implementiert. Zum Beispiel:

• 32 % nutzen KI und ML, um Mitarbeiter in den meisten Kernprozessen zu unterstützen.
• 31 % setzen KI und ML zur gezielten Prozessunterstützung ein
• 30 % maximieren den Einsatz von KI und ML, um eine agile, skalierbare Belegschaft zu ermöglichen.

Angesichts der Höhe der bisherigen Investitionen verfolgen viele B2B-Unternehmen im kommenden Jahr einen vorsichtigeren Ansatz bei neuen Ausgaben für Such- und Discovery-Lösungen. Anstatt diese einfach nur auszubauen, verlagert sich der Fokus aufgrund der anhaltenden Bedeutung bestehender Online-Kanäle auf die Stärkung und Optimierung der aktuellen Kapazitäten.

Priorisierung von KI für kundenorientierte Teams

Die Fähigkeit von KI, riesige Datenmengen zu analysieren und Erkenntnisse sowie Tools zur Gestaltung des Kundenerlebnisses bereitzustellen, ist unübertroffen. Obwohl B2B-Umsätze weiterhin stark von Offline-Kanälen, persönlichen Kontakten, längeren Verkaufszyklen, Sonderkonditionen und größeren Bestellungen abhängen, erkennen B2B-Unternehmen die Bedeutung KI-gestützter Suche und Produktfindung für Wachstum, Marktdifferenzierung und eine verbesserte Customer Journey. Unternehmen wissen auch, dass ihre Online-Kanäle eine wichtige Ressource darstellen, die sie pflegen müssen, um Marketing- und Vertriebsziele zu erreichen und sich in einem oft hart umkämpften Markt zu behaupten.

Während 24 % der Befragten die Online-Sicherheit immer noch als Hauptsorge nennen, setzen die meisten Offline-Verkäufe weiterhin auf traditionelle Kanäle und bewährte Ansätze, die tief im B2B-Ökosystem verwurzelt sind.

Anstatt mit Traditionen zu brechen, erweitern und unterstützen Unternehmen diese Kanäle mit Such- und Recherchetools sowie KI-gestützten Lösungen, die sowohl Kunden als auch Mitarbeitern zugutekommen sollen.

Die Auswirkungen von KI auf B2B

Folglich nimmt die Akzeptanz zu, und KI-Funktionen werden zu einem immer häufiger anzutreffenden und integralen Bestandteil des B2B-Bereichs. Branchenexperten sehen in der Technologie einen positiven Treiber für die Konversionsrate im Marken-Funnel, insbesondere bei umsatzstarken Unternehmen.

Fast die Hälfte der Befragten (46%) gab an, dass KI-Funktionen ihre Wahl von Such- und Entdeckungslösungen maßgeblich beeinflussen, insbesondere solche, die das Benutzererlebnis und die Benutzerführung verbessern und gestalten, was das breite Vertrauen in den Wert der Technologie unterstreicht.

KI: eine Basisfunktion

Während KI-Funktionen weiterhin für Such- und Discovery-Lösungen bevorzugt werden, mehren sich die Anzeichen dafür, dass ein breiteres Spektrum an KI-gestützten Funktionen zunehmend zu den unverzichtbaren Fähigkeiten gehört, mit denen Unternehmen sich deutlich von der Konkurrenz abheben können. Im vergangenen Jahr gaben 83 % der Befragten an, KI und generative KI deutlich häufiger für die Entwicklung und Implementierung von Such- und Discovery-Lösungen einzusetzen.

Die Nutzung von KI im B2B-E-Commerce nimmt zu: 71 % der Unternehmen setzen die Technologie bereits ein; im Jahr 2025 wird dieser Anteil noch bei 67 % liegen. Gleichzeitig ist der Anteil der Unternehmen, die nur über gewisse Kenntnisse im Umgang mit KI verfügen, im gleichen Zeitraum von 13 % auf 10 % gesunken.

Der Einsatz von KI nimmt zu

Mit zunehmendem Bewusstsein und wachsender Akzeptanz der Möglichkeiten von KI entwickelt sich auch deren Einsatz weiter. Sie wird immer ausgefeilter und in immer mehr kritische Prozesse integriert. Dies belegen die Daten, die einen Anstieg der systemischen Nutzung von 13 % auf 20 % im vergangenen Jahr zeigen.

Auf die Frage nach den voraussichtlichen Adoptionsphasen in zwei Jahren wird prognostiziert, dass aktive, systemische und transformative KI-Prozesse im gesamten B2B-Ökosystem einen signifikanten Anstieg erfahren werden.

KI-Investitionen sind wichtig für die B2B-Strategie

KI bleibt für 95 % der Befragten ein zentraler Bestandteil ihrer langfristigen Strategie und hat sich damit gegenüber dem Vorjahr nicht verändert. Gleichzeitig werden KI-Investitionspläne künftig überlegter und zielgerichteter gestaltet.

Obwohl die Zahl der Befragten, die nicht in KI investiert haben oder in den nächsten zwei Jahren keine Investitionspläne haben, von 19 % auf 13 % gesunken ist, plant ein Viertel der Befragten immer noch nicht, im gleichen Zeitraum in die Technologie zu investieren.

Der Anteil der Unternehmen, die bereits in KI investiert haben und ihre Investitionen ausweiten wollen, bleibt signifikant und steigt von 42 % auf 45 %. Darüber hinaus ist der Anteil der Organisationen, die planen, innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre mit KI zu beginnen, von 14 % im Jahr 2025 auf 17 % im Jahr 2026 gestiegen.

KI wirkt sich positiv auf das B2B-Erlebnis aus.

Da die Nutzung von KI zunimmt und KI-Funktionen immer häufiger zum Einsatz kommen, geben fast die Hälfte der Befragten (46 %) an, dass KI-Funktionen ihre Auswahl an Such- und Auffindungslösungen maßgeblich beeinflussen.

Darüber hinaus sind 68 % der Meinung, dass die Vorteile KI-gestützter Suchtechnologien die potenziellen Risiken überwiegen, was das breite Vertrauen in den Wert der Technologie unterstreicht.

B2B- und allgemeine KI-Anwendungsfälle

B2B-Organisationen erproben oder erforschen aktiv gen-KI in einer Reihe von Anwendungsfällen, wobei Bestandsmanagement (37%), Datenanalyse für fortgeschrittene Erkenntnisse (40%) und chatbasierte Sucherlebnisse (42%) die relevantesten sind.

Fast 69 % der Führungskräfte im B2B-E-Commerce erwarten, dass generative KI ihre Unternehmensplanung im kommenden Jahr beeinflussen wird. Geistiges Eigentum und Urheberrecht stehen dabei ganz oben auf der Liste der Bedenken: 75 % der Befragten äußern sich besorgt über die Auswirkungen von KI auf diese Bereiche.

Die Vorbereitung der Belegschaft auf fortgeschrittene KI oder andere neue Technologien erfolgt laut den Daten vorwiegend durch interne Weiterbildungsprogramme und E-Learning. Über ein Drittel der B2B-Unternehmen (36 %) nutzen interne Weiterbildungsprogramme, während weitere 36 % E-Learning-Plattformen wie Coursera und LinkedIn Learning einsetzen.

Digitale Erlebnisse, die verbessert werden müssen

Zu den weiteren digitalen Bereichen, die neben der Online-Sicherheit von den Befragten als verbesserungsbedürftig im Vergleich zum Vorjahr eingestuft wurden, gehören:

• Bestandsmanagement: 37 %
• Kundensupportkanäle: 35 %
• Checkout-Prozesse: 34 %

Die Optimierung des Bestandsmanagements gilt als großes Wachstumspotenzial im B2B-Bereich. Kunden stehen weiterhin vor Herausforderungen bei der Nachverfolgung der Produktverfügbarkeit, der Bedarfsprognose und der nahtlosen Verknüpfung von Online- und Filialdaten. Daher bieten diese Bereiche ideale Voraussetzungen für intelligentere Lösungen, die einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Zu den digitalen Kundenerlebnissen, die als verbesserungsbedürftig eingestuft wurden, deren Niveau jedoch im Vergleich zum B2B-Bericht 2025 gesunken ist, gehören:

• Datenmanagement: 30 %
• Interaktionen über mobile Endgeräte: 29 %
• Nahtlose kanalübergreifende Erlebnisse: 22 %

Obwohl diese Rückgänge nur nominell sind und zwischen 2 % und 4 % liegen, deuten sie auf subtile, aber dennoch wichtige Veränderungen im Ansatz hin.

Die ausgereifteren Strategien von B2B-Unternehmen konzentrieren sich auf die Verbesserung und den Schutz des Nutzererlebnisses bei gleichzeitiger Optimierung wichtiger Backend-Prozesse – was sowohl Teams als auch Kunden zugutekommt und zu besseren Geschäftsergebnissen führt.

Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und des sich wandelnden Kaufverhaltens setzen Unternehmen verstärkt auf datengesteuertes Marketing, Automatisierung und personalisierte Inhalte, um Entscheidungsträger effektiver zu erreichen.

Neben der Optimierung der Lieferkette, einer besseren Automatisierung von Geschäftsprozessen und einem verbesserten Datenmanagement helfen digitale Marketinginstrumente Unternehmen dabei, die Transparenz zu erhöhen und den Vertriebstrichter sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter zu verbessern.

Durch den Einsatz fortschrittlicherer KI- und Gen-KI-basierter digitaler Marketing- und Analysetools können B2B-Unternehmen die Kundenbindung beschleunigen, ihre Marktreichweite vergrößern und in einem hochdynamischen und wettbewerbsintensiven Ökosystem nachhaltiges Wachstum erzielen.

KI: Ein Werkzeug zur Verbesserung der Marktpersonalisierung und des Verhaltensverständnisses

Die wichtigsten Schritte, die B2B-Unternehmen zur Integration von KI unternehmen, verlagern sich von der KI-Erkundung und -Einrichtung hin zur Unterstützung der Implementierung von KI-Lösungen, wie z. B. der Entwicklung von KI-Integrationsfahrplänen (42 %) und Investitionen in die Weiterbildung der Belegschaft (40 %).

Die Bereiche, in denen B2B-Unternehmen KI am stärksten nutzen, haben sich im Vergleich zu den Vorjahren verändert. Der Fokus liegt verstärkt auf der Automatisierung von Bestellungen, der Optimierung von Abläufen und der Kostensenkung sowie der Personalisierung. Für 34 % der B2B-Händler bleibt die Roadmap-Erstellung ein wichtiger Schritt bei der KI-Integration.

KI für Automatisierung und Personalisierung nutzen

B2B-Unternehmen beschleunigen die Einführung von KI, wobei eine wachsende Zahl von Befragten KI zur Automatisierung der Auftragsabwicklung einsetzt – gegenüber 23 % im Jahr 2025. Allerdings nannten 33 % hohe Implementierungskosten und 29 % einen unsicheren ROI als große Hindernisse für die Einführung.

• 33 %: Einsatz von KI zur Optimierung von Abläufen und Kostensenkung (bis 2025: 12 %)
• 32 %: Nutzung von KI zur Personalisierung von Kundenerlebnissen und Empfehlungen, gegenüber 15 % im Jahr 2025.

Integration von KI in Backend-Prozesse

Zahlreiche B2B-Unternehmen automatisieren zunehmend ihre Back-End-Prozesse oder integrieren KI umfassend in diese, wobei sich die elektronische Beschaffung als die am weitesten verbreitete digitale Lösung herauskristallisiert.

• 4,8: die durchschnittliche Anzahl der digitalisierten oder integrierten Prozesse (von 7 bewerteten Prozessen)
• 75 %: B2B-Organisationen, die ihre elektronische Beschaffung digitalisiert oder fortschrittliche KI tiefgreifend integriert haben

Ausbau des intelligenten E-Commerce

Obwohl viele B2B-Organisationen im vergangenen Jahr Pläne für mehrere Initiativen zur digitalen Transformation hatten, konzentrierte sich die Mehrheit auf diejenigen, die ihre Digitalisierungsbemühungen direkt voranbrachten – wie die Modernisierung der IT-Infrastruktur (86%), die Durchführung von Schulungen zu digitalen Fähigkeiten und die Weiterbildung der Belegschaft (79%) sowie die Stärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen (71%).

Implementierung von KI-Lösungen

Wenn es darum geht, eine KI-gestützte Lösung zu implementieren, bieten B2B-Tools wie Algolia AI eine Reihe intelligenter Funktionen. Zu den gängigen Anwendungsfällen von KI, die die Leistungsfähigkeit unserer Such- und Analysefunktionen und -tools nutzen, gehören:

Marktpersonalisierung und Verhaltensanalysen sind wirkungsvolle Anwendungsgebiete von KI.

Während Bestandsmanagement, Marktanalysen und Trendidentifizierung weiterhin relevante Anwendungsbereiche für KI-gestützte Lösungen wie Algolia AI Search darstellen, deuten die Daten darauf hin, dass es in diesem Sektor mittlerweile noch weitaus wirkungsvollere Möglichkeiten für KI gibt.

Wachstumsorientierte B2B-Unternehmen setzen auf KI-gestützte Segmentierungs-, Planungs-, Such- und Personalisierungstools, um neue Wege für intelligente Funktionen zu erschließen. Zu den Bereichen, die laut Umfrageteilnehmern das größte Potenzial für KI-Anwendungen bieten, gehören:

• Marktpersonalisierung: 15 %
• Kundenpräferenzen und Verhaltenserkenntnisse: 12 %
• Verbesserung der Suchfunktionen durch Bild- und Spracherkennung: 11 %
• Verbesserung der Umsatzprognosen und Datentrends: 9 %

B2B-Unternehmen testen Lösungen häufig zunächst in ein oder zwei Abteilungen, bevor sie Workflows systemweit implementieren. Für fast 70 % der Befragten wird KI die Roadmap ihres Unternehmens in den nächsten 12 Monaten beeinflussen.

KI zur Bewältigung weiterer Herausforderungen einsetzen

Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Produktdatenqualität ist im diesjährigen Bericht von 25 % auf 16 % gesunken. Auch der Einsatz von KI zur Optimierung der Lieferkette und des Bestandsmanagements ging im gleichen Zeitraum von 21 % auf 9 % zurück. Dies deutet darauf hin, dass die anfänglichen Einführungen die hohen Erwartungen nicht erfüllen konnten – wie der nächste Punkt verdeutlicht, besteht ein großer Bedarf an den Effizienzgewinnen, die KI ermöglicht.

Die Verbesserung der Suche blieb im vergangenen Jahr mit 21 % konstant. Die Ergebnisse deuten außerdem darauf hin, dass B2B-Unternehmen der Ansicht sind, dass KI ihnen bei der Bewältigung eines breiteren Spektrums von Herausforderungen helfen kann als im Vorjahr. Zu diesen Herausforderungen gehören:

• Automatische Auftragsabwicklung: 34 % (vorher 9 %)
• Optimierung der Abläufe und Senkung der Kosten: 33 % (vorher 12 %)
• Personalisierung von Kundenerlebnissen und Empfehlungen: 32 % (vorher 15 %)
• Einführung dynamischer Preisanpassungen: 25 % (vorher 1 %)

IP-Konformität und KI

Geistiges Eigentum, Compliance und Urheberrechtsfragen sind für viele B2B-Unternehmen ebenfalls wichtige Themen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass Unternehmen auf Rechtsabteilungen zurückgreifen, um sicherzustellen, dass ihre Tools den Compliance-Standards entsprechen.

Bedenken hinsichtlich KI-generierter Inhalte, die zu potenziellen Problemen mit geistigem Eigentum oder Urheberrechten führen könnten:

• Überhaupt nicht besorgt: 7 %
• Leicht besorgt: 18 %
• Etwas besorgt: 33 %
• Mäßig besorgt: 29 %
• Äußerst besorgt: 13 %

Cybersicherheitsmaßnahmen

B2B-Unternehmen haben in den letzten zwei Jahren intensiv Lösungen umgesetzt, die sich bereits in der Planungsphase befanden. So planten beispielsweise 38 % der Befragten, ihre Cybersicherheitsmaßnahmen zu verbessern. Bis 2026 werden 71 % tatsächlich wirksame Lösungen in ihre Geschäftsprozesse integriert haben.

• Empfehlungen: 52 %
• Fähigkeit, alle Inhaltsquellen zu durchsuchen: 48 %
• Nutzung von KI zum Verständnis der Nutzerabsicht: 48 %
• Integration und Implementierung von zusammensetzbaren Diensten: 58 %
• Aktualisierung von Websites zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Suchmaschinenoptimierung: 57 %

In all diesen Fällen wurden bestehende Pläne umgesetzt, wobei KI nun effektiv in die Geschäftsabläufe und -prozesse integriert ist. Dies markiert einen bedeutenden Wandel von einer test- und planungsorientierten Denkweise hin zu einer auf Implementierung und Ausführung fokussierten.

Cybersicherheit und KI

Mit Blick auf die Zukunft beobachten wir einen deutlichen Anstieg von Initiativen zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen, zur Entwicklung mobiler Apps für B2B-Bestellungen und Kundenbindung sowie zur Modernisierung bestehender Systeme. Diese Aktivitäten wurden im vergangenen Jahr geplant oder initiiert.

Cybersicherheit und der Fokus auf mobile Apps zählten zu den wichtigsten Themen bei Initiativen zur digitalen Transformation. Die Einführung von KI- und ML-Technologien blieb zwar auch in diesem Jahr unter den Top Fünf, ihre relative Bedeutung sank jedoch von 41 % auf 37 %.

Fazit: Neue Horizonte für B2B

Während sich B2B-E-Commerce-Unternehmen auf das Jahr 2026 vorbereiten, verändern sich ihre Prioritäten. Die Befragten suchen nach Lösungen, die konkrete geschäftliche Herausforderungen angehen und messbare Ergebnisse liefern. Die Daten spiegeln einen durchdachteren und differenzierteren Umgang mit der Implementierung von KI wider. Sie deuten außerdem darauf hin, dass B2B-E-Commerce-Unternehmen der Verbesserung des Kundenerlebnisses an kritischen Kontaktpunkten entlang des Vertriebstrichters mehr Aufmerksamkeit schenken.

Mit der globalen Expansion von Unternehmen wird ihnen bewusst, wie wichtig es ist, Botschaften, Markenbildung und Kundenerlebnisse an regionale Sprachen, Kulturen und Geschäftspraktiken anzupassen.

KI-gestützte Lösungen werden ein entscheidender Bestandteil des neuen B2B-Werkzeugkastens für Unternehmen der Zukunft sein. Die Lokalisierung von Inhalten und Vertriebsstrategien geht Hand in Hand mit Personalisierung und Datenanalyse, um menschliche Beziehungen und Umsätze zu fördern.

Vertrauen aufzubauen, die Kundenbindung zu stärken und die Konversionsraten durch die Ausrichtung auf lokale Kunden zu steigern, ist nicht nur eine Marketingtaktik, sondern eine strategische Notwendigkeit für nachhaltiges globales B2B-Wachstum. B2B-Unternehmen erkennen, dass generative KI Kernelemente des Vertriebs-, Marketing- und Kundensupport-Ökosystems grundlegend verändert und damit sowohl Kunden als auch Mitarbeiter beeinflusst. Von KI-gestützter Suche und Backend-Prozessen bis hin zu fortschrittlicher Analytik entwickelt sich generative KI rasant zu einer Basisfunktion moderner B2B-E-Commerce-Plattformen.

Mit zunehmender Personalisierung und verbesserter operativer Intelligenz wird KI auch weiterhin eine zentrale Rolle dabei spielen, B2B-Unternehmen dabei zu unterstützen, neue Märkte zu erschließen, Kundenbeziehungen zu stärken und ein nachhaltiges Umsatzwachstum zu erzielen.

Zum vollständigen Bericht

Der B2C Site Search Trends Report untersucht detailliert die entscheidenden Faktoren, die die Suche und Auffindbarkeit von Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen in wichtigen Ländern Nordamerikas, Europas und des asiatisch-pazifischen Raums beeinflussen.

Auf Grundlage der Daten, die von einer gleichen Anzahl von IT- und Geschäftsentscheidern erhoben wurden, umfassten die Befragten CIO-, CTO- und CDO-Leiter, die für die Steuerung von Suche und Auffindbarkeit in E-Commerce-Unternehmen mit einem Umsatz zwischen 100 Millionen und 5 Milliarden US-Dollar verantwortlich sind.

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