CTOs oder CIOs, die Suchlösungen evaluieren, erkennen, dass die Suche nicht mehr nur eine Grundvoraussetzung ist, sondern für ihr Unternehmen eine entscheidende Rolle spielt. Die Suche ist das Alleinstellungsmerkmal, und die Führungskräfte stehen in der Pflicht, entsprechende Ergebnisse zu liefern; allerdings muss sich die Suche weiterentwickeln, um mit KI schneller und kostengünstiger mehr zu leisten.

Eine durchgängige KI-Anwendung ist der Grundstein jeder Such- und Entdeckungsplattform, und für eine wirklich optimierte KI-Suchplattform ist es entscheidend, dynamisches Ranking und Personalisierung zu bieten. Zu diesem Zweck muss KI auf alle drei Säulen der Suche angewendet werden: Verständnis der Suchanfrage, Abruf und Ranking. Auch wenn viele Anbieter behaupten mögen, dass ihre Lösung über durchgängige KI verfügt, trifft dies in der Realität möglicherweise nicht zu. Für CIOs und CTOs wird es immer wichtiger, entscheidende Funktionen von einer Lösung zu fordern, die nicht nur durchgängige KI bietet, sondern auch branchenführend ist. Wir stellen vor: Algolia NeuralSearch – eine Lösung, die all diese Anforderungen erfüllt. Jetzt gibt es eine Möglichkeit, die Stichwortsuche und die KI-Vektorsuche mit atemberaubender Leistung im industriellen Maßstab zu kombinieren – und das zu einem äußerst wettbewerbsfähigen Preis , den nur wenige andere Anbieter erreichen können.

Problem

Kunden erwarten von Ihrer Website ein digitales Erlebnis, das mit jeder führenden Verbraucher-Website und -Anwendung mithalten kann – sie erwarten, dass Ihre Website ihre Absichten versteht oder sogar vorhersieht.

Bis vor kurzem gab es keine Technologie, die es E-Commerce-Unternehmen jeder Größe ermöglichte, ein Gleichgewicht zwischen präzisen Ergebnissen und einer umfassenden Auswahl dieser Ergebnisse herzustellen, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Die Vektorsuchtechnologie existiert zwar bereits seit 2013 und hätte das Problem an sich lösen können. Allerdings verursachen Vektoren ein neues Problem, da sowohl ihre Verarbeitung als auch ihre Speicherung einen hohen Rechenaufwand erfordern.

Lösung

Jüngste Fortschritte in den Bereichen KI und Natürliches Sprachverständnis (NLU) haben diese Technologien in den Mainstream gebracht. Dank der Fortschritte bei den zugrunde liegenden Technologien – darunter Transformer, Vektoren und eine
Vielzahl weiterer Entwicklungen – kann NLU nun endlich sein Versprechen einlösen.

Diese Technologien haben den experimentellen Stadium hinter sich gelassen und sind nun im Bereich des KI-basierten Sprachverständnisses für die Suche angekommen. E-Commerce-Unternehmen stehen nun vor der Entscheidung, welche Technologien ihre hartnäckigsten Probleme lösen könnten. So hat beispielsweise eine bahnbrechende Weiterentwicklung von Algolia das Vektorproblem gelöst, indem riesige Vektoren in Binärcode komprimiert werden, um gleichwertige Ergebnisse zu einem Zehntel der Kosten zu liefern. Algolia NeuralSearch reduziert die Vektorgröße durch die Umwandlung von Vektoren in Hashes und löst damit die Probleme der Speicherung großer Datenmengen und der im Vergleich zu anderen KI-Suchlösungen geringeren Geschwindigkeit – und das zu einem Preis, der für Online-Unternehmen aller Branchen sehr attraktiv ist.

Achten Sie bei der Suche nach einer KI-Suchlösung darauf, dass der Anbieter über die richtigen Funktionen verfügt.

Die Marktlandschaft der KI-Suche

In diesem Bericht werfen wir einen Blick auf Anbieter, auf die Sie stoßen werden, wenn Sie verschiedene KI-Suchplattformen erkunden, und zeigen auf, wie die jeweiligen Funktionen dieser Anbieter im Vergleich zu Algolia NeuralSearch abschneiden – unserer neuen End-to-End-Lösung für KI-basierte Suche und Entdeckung:

E-Commerce-Anbieter

Da der Schwerpunkt vor allem auf E-Commerce-Anwendungen liegt, setzen diese Anbieter möglicherweise eine vektorbasierte Suche ein, um Seiten ohne Ergebnisse zu minimieren. Diese Funktion ist jedoch kostspielig und wird nur sparsam eingesetzt: ausschließlich bei null Ergebnissen, was die Benutzererfahrung verlangsamt. Diese Anbieter setzen zwar möglicherweise KI ein, jedoch in der Regel nicht im Vorfeld der Suchabfrage, sondern beispielsweise in Form eines KI-Add-ons zur Neugewichtung der Ergebnisse. Der Einsatz von KI bei der Suchabfrage ist entscheidend, denn wenn KI nur zur Rangfolge der Ergebnisse verwendet wird, ist die Neugewichtung suboptimal – die ursprünglich angezeigten Ergebnisse waren nicht KI-optimiert. Diese eingeschränkte Funktionalität kann erhebliche Auswirkungen auf die Konversionsrate und die Kundenzufriedenheit haben.

Mit Open Source entwickeln

Zwar haben Open-Source-Lösungen – oder „Bausteine“ – traditionell ihren Zweck erfüllt, doch hat die Einführung von KI für die Suche neue Herausforderungen mit sich gebracht. KI ist zu einem weiteren Element geworden, das Sie Ihrem Open-Source-Stack hinzufügen müssen. Dies macht die selbst entwickelte Suche noch komplexer und erfordert Investitionen in Datenwissenschaftler, um Modelle zu erstellen, die Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Diese zunehmende Komplexität zieht sich auch von der Entwicklungsphase bis zur Wartung durch und erfordert ein großes Entwicklerteam, das ständig an Ihrem Stack feilt, damit dieser optimal funktioniert.

Nun gibt es eine Möglichkeit, die Stichwortsuche mit der KI-Vektorsuche zu kombinieren – und das mit atemberaubender Leistung und im industriellen Maßstab –, und das alles zu einem äußerst günstigen Preis, den nur wenige andere bieten können.

Algolia verfolgt seit seiner Gründung einen „API-first“-Ansatz und ermöglicht es Kunden, eine modular aufbaubare Such- und Entdeckungsfunktion mit konfigurierbarer Vektor- und Stichwortsuche zu entwickeln. Die folgende Übersicht über die End-to-End-KI-Suchfunktionen hilft Ihnen dabei, sich in diesem neuen Bereich zurechtzufinden und die richtigen Fragen zu stellen. Um in der neuen, von KI-Technologie geprägten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Sie bei der Prüfung Ihrer Optionen die folgenden Überlegungen im Auge behalten:

• Ist Ihre Wahl die effektivste und umfassendste Suchlösung für große Datenmengen?
• Spart Ihre bevorzugte Lösung den Entwicklern Zeit bei der Bereitstellung und Wartung?
• Kann man die Website-Kennzahlen deutlich verbessern, ohne technische Maßnahmen zu ergreifen?
• Bietet es Ihrem Vertriebsteam den nötigen Handlungsspielraum, um mit minimalem Entwicklungsaufwand ein optimales Kundenerlebnis zu schaffen?

Fähigkeit	Wohin Algolia führt	Algolia	E-Commerce- Anbieter	Mit Open Source entwickeln
Verständnis von Abfragen
Unstrukturierte Daten durchsuchen	In vollem Umfang
Mehrere Indizes durchsuchen	In vollem Umfang
Entitätsextraktion aus natürlicher Sprache, NLU, NLP für Suchanfragen	Vollständiger Funktionsumfang: Extraktion und Analyse von Abfragekategorien, universelle Sprachunterstützung, spezielle Verarbeitung natürlicher Sprache für 50 Sprachen
Suchvorschläge	In den meisten Funktionen: Auf Beliebtheit basierende Suchvorschläge
Kategorisierung von Abfragen	In vollem Umfang
Abruf
Automatische Vektorisierung	Volle Leistungsfähigkeit: Modelle des maschinellen Lernens können Inhalte automatisch vektorisieren und verstehen, ohne dass Datenwissenschaft oder eine Konfiguration durch den Benutzer erforderlich ist.
Neuronales Hashing zur Speicherung von Vektoren im Binärformat	Volle Leistungsfähigkeit: Die neuronale Hash-Technologie von Algolia komprimiert große Vektordatenbanken zu binären Hashes, wodurch sich Speicherplatzbedarf und Kosten auf einen Bruchteil reduzieren.
KI bei der Suche parallel zu Suchbegriffen (nicht als Ausweichlösung)	Voll funktionsfähig: KI für die Suche und Rangfolge – parallele Verarbeitung von Schlüsselwörtern und Vektoren
Personalisierung (1:1, Segment)	Zu den wichtigsten Funktionen gehören: KI-gestützte Personalisierung für „Viele-zu-Viele“, „Viele-zu-Eins“ und „Einzelpersonen“ mit Algolia Predict
Rangliste
KI/Dynamische Neureihung mit adaptivem Lernen	In vollem Umfang
Vergleich von lexikalischen und Vektorwerten	In vollem Umfang: Selbstoptimierende, ML-gestützte Zusammenführung von Suchbegriff- und neuronalen Ergebnissen
Parallele Rangfolge von Suchbegriff- und Vektor-Ergebnissen	Vollumfängliche Funktionen: Transparentes Verständnis der Ranking-Mechanismen bei Keywords und neuronalen Ergebnissen
Transparente Steuerung mit Geschäftsregeln	Zu den wichtigsten Funktionen gehören: programmierbare Regeln ohne Programmierkenntnisse, d. h. Fixieren, Ausblenden, Hervorheben und Verbergen
Plattform
Datenspeicherung	Volle Leistungsfähigkeit: Bis zu TB an Daten innerhalb einer einzigen Anwendung für verwaltete Infrastruktur, horizontal skalierbar auf Cloud-Plattformen
Geschwindigkeit	In vollem Umfang
Weltweite Verfügbarkeit	Voll funktionsfähig: Verteiltes Suchnetzwerk in über 70 Rechenzentren in 17 Regionen, verfügbar auf den wichtigsten Cloud-Plattformen
Leistungs-SLA	Bei voller Leistungsfähigkeit: SLA-Verfügbarkeit von 9 bis 5 = 99,99 %
Unternehmensfreundliches Dashboard	Zu den wichtigsten Funktionen gehört ein No-Code-Dashboard zur Konfiguration, Fehlerbehebung und Optimierung der Relevanz

Was spricht dafür, die KI-Suche richtig zu gestalten?

Ihr Geschäftsergebnis profitiert davon, wenn die Suche den Erwartungen von Käufern und Unternehmen gerecht wird. Die Lösung des Problems der leeren Suchergebnisse kann potenziell höhere Umsätze sichern. Zu diesem Zweck liefert Algolia parallel und blitzschnell KI-optimierte Ergebnisse auf Basis von Schlüsselwort- und Vektorverarbeitung. Behalten Sie diese KPIs im Auge und berücksichtigen Sie sie bei der weiteren Bewertung von Plattformen und Funktionen, und lassen Sie sich von Ihrem Suchanbieter diese Werte nachweisen:

Höhere Relevanz

• Anstreben von null Nullergebnissen
• Weniger Suchabbrüche
• Verbesserte durchschnittliche Klickposition

Besseres Erlebnis

• Verbesserte Klickrate (CTR)
• Höherer durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
• Gesteigerte Umsatzkonversionsrate

Im Laufe Ihrer Erkundung der KI-Suchplattform können Sie sich anhand dieser zusätzlichen Ressourcen weitere Einblicke verschaffen:

• Erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Funktionen von Algolia NeuralSearch 

• Erfahren Sie von den Experten von Algolia alles rund um die KI-Suche 

• Sehen Sie sich an, wie führende Experten ihre Sicht auf die KI-Landschaft darlegen 

• Erfahren Sie direkt von Bernadette Nixon, der Geschäftsführerin von Algolia, warum diese durchgängige KI-Lösung für Suche und Entdeckung so bahnbrechend ist.