In der schnelllebigen Welt des Online-Modehandels ist es eine Herausforderung, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Laut einem aktuellenMcKinsey-Bericht müssen Modehändler die Nachfrage nach schnellem, reibungslosem Einkauf mit einer Kombination aus sehr hohen Produktrücklaufquoten, steigenden Kosten für die Kundenakquise und zunehmend fragmentierten Lieferketten in Einklang bringen.
Daher sind die Stärkung der Kundenbindung durch Such- und Merchandising-Funktionen sowie die Optimierung von Backend-Prozessen und Analysen von entscheidender Bedeutung, da Marken um Marktanteile und die Aufmerksamkeit der Kunden konkurrieren.
Mit einer Vielzahl von Tools und Funktionen, die speziell für Modemarken entwickelt wurden – darunter KI-basierte Lösungen für Einkaufsassistenten, redaktionell gestaltete, KI-gesteuerte Einkaufsratgeber und eine leistungsstarke, absichtsbasierte Suche –, unterstützt Algolia Marken dabei, aussagekräftige Nutzererlebnisse zu schaffen, die zu Conversions, Inspiration und begeisterten Stammkunden führen.
„Wir nutzen Algolia als unsere ‚Quelle der Wahrheit‘, da es unseren Produkt-Feed und die Produktsuche auf unserer Website durchgängig unterstützt.“
Leiter des Bereichs „Global Digital Merchandising and Campaigns“, Arc’teryx
Arc’teryx: Ausbau der Funktionen zur Produktsuche und -entdeckung
Das in Vancouver ansässige Unternehmen Arc’teryx ist ein kanadischer Hersteller von Outdoor-Bekleidung und -Ausrüstung, der für seine hochwertige Bergausrüstung bekannt ist.
Das Unternehmen konzentriert sich auf radikale Innovationen, die einen evolutionären Sprung in Sachen Technologie und Funktionalität bewirken und die Kunden von umgebungsbedingten Einschränkungen befreien.
Arc’teryx hat sein Netzwerk um Niederlassungen in Portland, München und Tokio erweitert und unterhält weiterhin eigene Design-, Fertigungs- und Testanlagen außerhalb von Vancouver in den rauen, regenreichen Coast Mountains in British Columbia.
Die Herausforderung
Das Unternehmen begann, Suchmaschinen-Tools zu prüfen, um seine schnell wachsende Direct-to-Consumer-Strategie (DTC) zu unterstützen. Da noch kein fortschrittliches Suchtool vorhanden war, benötigte Arc’teryx eine skalierbare, zuverlässige Lösung, mit der sich sowohl der Umsatz als auch das Online-Erlebnis verbessern ließen.
Um das Kundenerlebnis und den Direktvertrieb (DTC) zu optimieren, entschied sich die Muttergesellschaft von Arc’teryx, Amer Sports, für den Einsatz von Algolia, um die Produktsuche und die Suchrelevanz zu verbessern und so das Merchandising-Team von Arc’teryx zu unterstützen.
„Wir haben den Übergang von einem Großhandelsmodell zu einem DTC-Erlebnis vollzogen. Die nahtlose Integration von Algolia in unsere Produkt-Feeds und unsere Website war dabei ein entscheidender Faktor.“
Leiter des Bereichs „Global Digital Merchandising and Campaigns“, Arc’teryx
Die Lösung
In nur vier Monaten gelang es Arc’teryx, von einer Situation ohne fortschrittliche Suchtechnologie zu einem leistungsstarken Algolia-Produktentdeckungserlebnis für seine Online-Kunden zu gelangen.
Das Ziel war es, eine agile, personalisierte Nutzererfahrung zu schaffen. Zu diesem Zweck setzte Arc’teryx Algolia auf seinen Produktdetailseiten und in seinen Kampagnen im Rahmen eines umfassenderen Produktentdeckungsprozesses ein.
Um seine Merchandising-Maßnahmen zu unterstützen und die Produktsuche für die Besucher seiner Website effektiver auf deren Bedürfnisse zuzuschneiden, hat das Unternehmen eine Vielzahl von Algolia-Funktionen und -Möglichkeiten implementiert und ist damit von begrenzten internen Tools zu einer vollständig integrierten Algolia-Lösung mit fortschrittlichen, KI-gestützten Such- und Entdeckungsfunktionen übergegangen.
Das Arc’teryx-Team arbeitete eng mit Algolia zusammen, um dessen neue Suchlösung zu implementieren, und profitierte dabei von regelmäßigen Besprechungen und strategischen Meilensteinen während der gesamten Implementierungsphase. Die Teams führten zudem leistungsfähigere Analysetools ein, um zu verstehen, wie Besucher sowohl auf Länder- als auch auf sprachspezifischer Ebene mit der Marke interagieren.
Die Ergebnisse
- Echtzeit-Einblicke in das Suchverhalten
- Optimierter Prozess zur Produktsuche
- Reduzierung des manuellen Warenpräsentationsaufwands durch Automatisierung
Heute nutzt Arc’teryx Algolia, um ein elegantes, intuitives Einkaufserlebnis zu schaffen, das die Frustration über leere Suchergebnisse beseitigt und relevante Produkte in entscheidenden Momenten hervorhebt – und zwar nicht nur bei saisonalen Neuheiten.
Algolia ist für das Arc’teryx-Team ein unverzichtbarer Partner – nicht nur während der Implementierung, sondern auch im Rahmen einer Neuausrichtung im Bereich Merchandising. Das Unternehmen unterstützt die Teams dabei, ihre Personalisierungsmöglichkeiten zu verbessern und neue Merchandising-Strategien im A/B-Test zu erproben.
Für Arc’teyx ist Algolia Search die erste Wahl.
Es optimiert die Navigation durch Funktionen und Features und bietet Teams eine intelligente, agile Technologie, die das Zusammenstellen und Überwachen von Suchbegriffen vereinfacht und sicherstellt, dass relevante Produkte beworben werden – insbesondere während wichtiger Kampagnen und Werbeaktionen.
„Die Kontrolle, die wir über die Regeleinstellungen für Veranstaltungen wie den Black Friday oder die Cyber Week haben, hat sich als äußerst nützlich erwiesen. Mit der KI von Algolia lassen sich ganz einfach Linkvorschläge bereitstellen, die beliebte Produkte oder Suchanfragen sowie bestimmte Produktkategorien bewerben.“
Spezialist für digitales Marketing, Arc’teryx
END. Clothing: Verbesserung der Such- und Empfehlungsfunktionen auf einer globalen Einzelhandelswebsite
END. ist seit 2019 Kunde von Algolia und ein weltweit tätiger Einzelhändler mit Sitz in Newcastle, England. Das Unternehmen wurde 2005 gegründet und wird von einer Leidenschaft für Mode, Sneaker und die Kultur der Luxus-Streetwear angetrieben. In seiner 20-jährigen Geschichte ist es erheblich gewachsen.
Heute unterhält END. enge und wertvolle Beziehungen zu mehr als 500 Marken und Designern und hat über seine weltweiten E-Commerce-Websites eine Community modebewusster junger Kunden aufgebaut.
Die Herausforderung
Um seinem wachsenden Kundenstamm gerecht zu werden, benötigte END. ein ansprechendes Online-Erlebnis, das die Customer Journey über verschiedene Standorte hinweg nahtlos und relevant gestaltet – von der Entdeckung bis zur Bezahlung.
Das Unternehmen wollte seine gemeinschaftsorientierte Nutzererfahrung verbessern und sowohl die Funktionen der Suchlösung als auch die Analysefunktionen ausbauen. Zudem ließen die bestehende Website und die Sucharchitektur keine einfache Integration innovativer KI-Suchfunktionen und Anpassungsmöglichkeiten mittels generativer KI zu.
„Es ging vor allem darum, eine Partnerschaft aufzubauen. Algolia investiert viel Zeit, Geld und Ressourcen in Forschung und Entwicklung und sorgt dafür, dass das Unternehmen nicht nur bei der Produktsuche und Auffindbarkeit, sondern auch bei Empfehlungen zu den Besten seiner Klasse gehört. Und im Bereich der KI entwickeln sich gerade einige wirklich coole Dinge, die wir im Rahmen eines Beta-Tests ausprobieren durften.“
Leiter des Bereichs Produkt, Zahlungsverkehr und Betrugsbekämpfung, End. Clothing
Die Lösung
END. hat Algolia auf allen seinen Websites eingesetzt, um die Such- und Indizierungsfunktionen zu verbessern, und dabei Such-, Browse- und Empfehlungsfunktionen implementiert. Außerdem hat das Unternehmen die Empfehlungsfunktion im Laufe der Jahre angepasst, um den individuellen Anforderungen seines internationalen Kundenstamms gerecht zu werden.
In Zusammenarbeit mit Algolia hat das Team von END. Clothing ein System entwickelt, das die richtigen Daten – darunter Kundeninformationen, Transaktionsdetails, Preise und Lagerbestände – an die Algolia-Tools übermittelt. Nun kann die Empfehlungsfunktion automatisch hochwertige Produktvorschläge generieren, ohne dass eine manuelle Kuratierung durch das interne Team erforderlich ist.
„Wir gehen davon aus, dass Algolia Recommend ein großer Gewinn für unser Unternehmen sein wird, da wir damit bei ausverkauften Artikeln oder Sackgassen im Kaufprozess andere Produkte empfehlen können. Anstatt sich bei einem nicht vorrätigen Produkt an einen Mitbewerber zu wenden, erhalten Kunden nun Alternativen, die ihren Kriterien entsprechen.“
Leiter des Bereichs Produkt, Zahlungsverkehr und Betrugsbekämpfung, End. Clothing
Die Ergebnisse
- Reduzierung des Arbeitsaufwands im Merchandising durch dynamische Neugewichtung
- Verbesserte Klickraten bei Produktdetailseiten
- Steigerung der Konversionsrate um 2 %
Algolia ist mittlerweile ein fester Bestandteil der Vertriebs- und Marketingstrategie von END. Clothing. Das Team möchte nun die Suchtools und Funktionen der Algolia-KI noch besser nutzen.
Das END.-Team hat das Gefühl, dass es bisher erst an der Oberfläche dessen gekratzt hat, was mit Algolia alles möglich ist. Aufgaben wie die Analyse fehlgeschlagener Suchanfragen lassen sich nun mit minimalem Aufwand seitens der Entwickler bewältigen, sodass das Team mehr Änderungen eigenständig vornehmen kann.
Derzeit laufen weitere Tests hinsichtlich der durch Algolias „Dynamic Re-ranking“ (DRR) generierten Umsätze.
Als nächsten Schritt wird END. mit Hilfe von Algolia Indizes auf seinen Websites in Großbritannien und den USA duplizieren und Inhalte lokalisieren, um die regionale Optimierung zu unterstützen. Dies stellt einen enormen Fortschritt für das Unternehmen dar.
Shoe Carnival: Anbieter dynamischer Such- und Content-Lösungen
Shoe Carnival ist einer der größten Schuhhändler für die ganze Familie in den USA. Mit mehr als 400 Filialen in 35 Bundesstaaten und Puerto Rico sowie einer mobilen App und einer Website bietet das Unternehmen eine außergewöhnlich gute Erreichbarkeit.
Das Unternehmen ist stolz darauf, ein einzigartiges Einkaufserlebnis und eine wettbewerbsfähige Preisstrategie zu bieten und gleichzeitig eine große Auswahl an Marken- und Eigenmarkenschuhen für Damen, Herren und Kinder anzubieten.
Die Herausforderung
Da wir unseren Kunden täglich Sonderangebote und jeden Monat neue Produktstarts bieten, sind Schnelligkeit und Flexibilität entscheidend, um das herausragende digitale Kundenerlebnis zu schaffen, das die Kunden von Shoe Carnival erwarten.
Um mit den Veränderungen am Markt und im Unternehmen Schritt zu halten, war dem Team von Shoe Carnival bewusst, dass es schnell handeln musste; doch aufgrund veralteter Content-Management- und Suchlösungen war für jede Änderung die Einbeziehung von Entwicklern erforderlich.
Dies erschwerte es, schnell auf den Markt zu reagieren und mit der sich rasch wandelnden Einzelhandelslandschaft und den sich ändernden Kundenerwartungen Schritt zu halten.
Die E-Commerce-Merchandiser von Shoe Carnival wussten, dass sie neue Tools benötigten, mit denen sie Änderungen problemlos vornehmen konnten, ohne ein Ticket erstellen oder sich an das Entwicklungsteam wenden zu müssen.
„Vor der Einführung von Algolia benötigten wir selbst für einfache Änderungen an unserer E-Commerce-Website die Unterstützung des Entwicklerteams. Jetzt erkennen wir einfach einen Bedarf, sehen, was der Kunde wünscht, und können schnell eine effektive Lösung umsetzen.“
Leiter E-Commerce, Shoe Carnival
Die Lösung
Da Shoe Carnival Algolia als die richtige Wahl für seinen künftigen E-Commerce-Technologie-Stack erkannte, entschied sich das Unternehmen dafür, Algolia AI Search als Lösung der Wahl für seine neue modulare E-Commerce-Architektur einzusetzen.
Die neue Technologie bot den Vertriebs- und Marketingteams die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität, die sie benötigten. Nun können Geschäftsanwender Änderungen schnell und ohne Programmieraufwand oder Einbeziehung von Entwicklern vornehmen. Neue Suchregeln, wie beispielsweise das Festpinnen bestimmter Produkte auf Ergebnisseiten oder die Anpassung der Darstellung von Produkten, können vom Merchandising-Team problemlos umgesetzt werden.
Die Ergebnisse
- Verbessertes Kundenerlebnis und höhere Konversionsraten
- Änderungen können ohne Einbeziehung von Entwicklern umgesetzt werden
- Nach Farbe und Muster gefilterte Produkte zur Verbesserung der Suche
Die neue Suchplattform spart nicht nur Zeit und entlastet die Entwickler des Unternehmens, sondern hilft Shoe Carnival auch dabei, seine zukunftsorientierten Merchandising-Ziele zu erreichen und bahnbrechende Verbesserungen schneller auf den Markt zu bringen.
Das Unternehmen kann schnell auf saisonale Veränderungen reagieren, die für das Merchandising von entscheidender Bedeutung sind. Gleichzeitig liefern die Erkenntnisse aus den Algolia-Analysen die Daten, die eine detailliertere Steuerung der Kampagnen ermöglichen und dabei helfen, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu treffen.
Shoe Carnival steigerte die Gesamtkonversionsrate auf der Produktdetailseite um etwa 4,5 % und verbesserte die Produktivität mithilfe der KI-Funktionen von Algolia, wodurch das Merchandising-Team mehr Zeit für andere wichtige Aufgaben gewann.
„Dank der Analysefunktionen von Algolia konnten wir von unseren Kunden lernen und herausfinden, welche Online-Erlebnisse wirklich Anklang finden und die besten Konversionsraten erzielen.“
Leiter E-Commerce, Shoe Carnival
Gémo: Stärkung der Merchandising-Teams bei gleichzeitiger Steigerung der Konversionsraten
Gémo wurde 1991 gegründet und hat seinen Sitz in Montrevault-sur-Evre, Frankreich. Das Unternehmen ist eine preisgünstige Einzelhandelskette, die Mode für die ganze Familie anbietet. Gémo verfügt sowohl über eine starke Online-Präsenz als auch über mehr als 400 stationäre Geschäfte.
Das nach seinem Gründer Gérard Biotteau und seiner Frau Simone benannte Einzelhandelsunternehmen hat sowohl geografisch als auch in Bezug auf die Vertriebskanäle expandiert: Es hat 35 Filialen außerhalb Frankreichs eröffnet, eine starke E-Commerce-Präsenz aufgebaut und beschäftigt mehr als 3.600 Mitarbeiter.
Die Herausforderung
Gémo verfügt über starke und stetig wachsende Omnichannel-Fähigkeiten und strebte eine Umgestaltung seiner Geschäftsabläufe an, um der steigenden Nachfrage der Verbraucher gerecht zu werden. Daher war die Verbesserung des Online-Erlebnisses durch eine optimierte Suche und Produktentdeckung der logische nächste Schritt.
Darüber hinaus war die Steigerung der Kundenzufriedenheit durch ein besseres Online-Einkaufserlebnis entscheidend für das Wachstum des Unternehmens. Die in die E-Commerce-Plattform integrierte Suchmaschine erwies sich jedoch als zu einfach gehalten, schwer anzupassen und nicht in der Lage, die relevantesten Ergebnisse anzuzeigen und gezielt zu optimieren.
Um das Kundenerlebnis zu verbessern, wandte sich Gémo an Algolia, um einfache, nicht anpassbare Suchfunktionen in einen leistungsstarken Umsatztreiber zu verwandeln und den Geschäftsteams intuitive Tools an die Hand zu geben, mit denen sie datengestützte Merchandising-Strategien umsetzen können.
Um seine wachsenden digitalen Ambitionen zu unterstützen, entschied sich Gémo für Algolia aufgrund der benutzerfreundlichen und einfach zu implementierenden Such- und Entdeckungslösungen des Unternehmens. Mit Algolia AI verfügen die Geschäftsteams nun über die erforderliche Datentransparenz und Kontrolle.
„Vor der Einführung von Algolia waren unsere Suchfunktionen nur begrenzt. Wir konnten weder Kategorien noch Marken oder Vorschläge hervorheben, und im Backend war es ohne die Unterstützung von Entwicklern schwierig, die Plattform oder das Online-Erlebnis zu verwalten.“
Kategoriemanager, Gémo
Die Lösung
Die Digital-Merchandising-Teams des Unternehmens konnten nun eigenständig arbeiten und fortschrittliche, einfach zu konfigurierende Funktionen nutzen.
Mithilfe von „Dynamic Re-ranking“ kann Gémo die relevantesten Produkte automatisch auf der Grundlage des Nutzerverhaltens priorisieren und so die Relevanz in großem Maßstab verbessern, insbesondere angesichts seines sehr umfangreichen Produktkatalogs.
Gleichzeitig trägt „AI Synonyms“ dazu bei, Suchanfragen ohne Ergebnisse zu reduzieren, sodass Kunden auch bei unterschiedlichen Suchbegriffen das Gesuchte finden können, was Frustrationen minimiert.
Mit Blick auf die Zukunft führt Gémo die Kategorisierung von Suchanfragen ein und untersucht Möglichkeiten für erweiterte Such- und Personalisierungsfunktionen. Außerdem ist geplant, mithilfe von agentenbasierter KI ein dialogorientierteres Nutzererlebnis zu entwickeln.
„Angesichts der Größe unseres Katalogs ist eine manuelle Verwaltung nicht machbar. Mit ‚Dynamic Re-ranking‘ können wir den Prozess in großem Maßstab automatisieren.“
Kategoriemanager, Gémo
Die Ergebnisse
- 2,3-fache Steigerung der Konversionen nach der Einführung des dynamischen Re-Rankings
- Ein Drittel der digitalen Einnahmen wird über die Algolia-Suche generiert
- 160-facher ROI
Algolia hat hervorragende Ergebnisse erzielt. Dazu gehören die Bewältigung der Herausforderungen von Gémo in Bezug auf Datenkontrolle und Autonomie sowie – durch den Einsatz fortschrittlicher Funktionen – die Verbesserung der Sichtbarkeit von Bestsellern und die Anpassung an saisonale Nachfrageschwankungen.
„Algolia ist das Herzstück unserer digitalen Strategie. Unsere Investition hat sich als sehr rentabel erwiesen: Die Konversionsrate hat sich verdoppelt, wenn Kunden unsere neuen, auf Algolia basierenden Suchfunktionen nutzen.“
Kategoriemanager, Gémo
Die neue Plattform ist einfach zu verwalten und erfordert nur minimalen Wartungsaufwand, sodass sich die Teams auf wertschöpfendere Initiativen konzentrieren können. Seit der Aktivierung von „Dynamic Re-ranking“ hat das Unternehmen einen mehr als doppelt so hohen Konversionsanstieg verzeichnet.
Der ROI war eindeutig und nachweisbar. Das Digitalteam hat mühelos belegt, dass sich die Optimierung der Such- und Auffindbarkeit mehr als ausgezahlt hat. Gémo hat unabhängig einen bemerkenswerten ROI in Höhe des 160-Fachen der Investition bestätigt.
Heute bilden Suche und Entdeckung den Kern der digitalen Strategie von Gémo: Sie sorgen für ein Drittel des Online-Umsatzes und verdoppeln die Konversionsraten, während sie gleichzeitig die Grundlage für zukünftige KI-gestützte Erlebnisse legen.
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