Das Einkaufsverhalten hat sich verändert: Kunden mit knappem Budget versuchen, das Beste aus ihren begrenzten Ausgaben für Lebensmittel herauszuholen, indem sie die Angebote verschiedener Einzelhandelsmarken vergleichen. Vorausschauende Lebensmitteleinzelhändler machen sich diesen Trend mit zeitnahen, personalisierten Werbeaktionen zunutze.

„Die Suche muss ein praktisches Hilfsmittel sein: Sie muss wirklich schnell sein und gleich auf Anhieb die besten Ergebnisse liefern.“

Vizepräsident für den Bereich Digital bei Dawn Food Products Inc.

Der Online-Handel mit Lebensmitteln bietet ein einzigartiges Einzelhandelskonzept. Der Verkaufsprozess an sich ist weitgehend derselbe, doch Lebensmittel sind ein Grundbedürfnis und kein Luxus. Die Bedürfnisse der Kunden sind daher dringlicher.

Ein erheblicher Teil des Lebensmittelsortiments ist nur begrenzt haltbar, und es gibt zahlreiche Servicemöglichkeiten, von der Lieferung nach Hause über „Online kaufen, im Laden abholen“ (BOPIS) bis hin zu Abonnementmodellen.

Trotz der vielen verschiedenen Komponenten muss das Online-Einkaufserlebnis für Lebensmittel sowohl einfach als auch schnell sein. Um Kundenbindung und langfristige Treue aufzubauen, müssen Lebensmitteleinzelhändler das Online-Einkaufserlebnis bequem, personalisiert und unkompliziert gestalten. Und alles beginnt mit der Suche.

Lebensmittelhändler, die eine schnelle und relevante Suche implementieren, erzielen rasche und beeindruckende Ergebnisse. Das haben diese führenden internationalen Lebensmittelhändler erlebt, die mit Algolia die Geschwindigkeit und Relevanz ihrer Suchfunktionen verbessert und Personalisierungsfunktionen hinzugefügt haben, ohne ihre eigenen Entwicklungsteams zusätzlich zu belasten.

Auto Mercado

• Der Online-Umsatz hat sich im Vergleich zum nächsten Wettbewerber fast verdoppelt
• Anstieg der Konversionsrate um +50 %

Auto Mercado, eine familiengeführte Supermarktkette, versorgt die Costa-Ricaner seit mehr als 60 Jahren mit frischen Lebensmitteln höchster Qualität. Auto Mercado hat seinen Hauptsitz in San José und verfügt über 44 Filialen, die sich fast zu gleichen Teilen auf Großmärkte und kleinere Convenience-Filialen verteilen.

Auto Mercado, das in ganz Costa Rica für seinen Kundenservice geschätzt wird, ist bestrebt, das Einkaufserlebnis für seine Kunden sowohl in den Filialen als auch online kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen betreibt bereits seit März 2019 einen Online-Shop, doch als die Pandemie ausbrach, stieg die Nachfrage im Online-Handel fast über Nacht um 1500 %.

Die Herausforderung

Auto Mercado wollte seinen Kunden verschiedene Optionen anbieten, darunter Standardversand, Expressversand für kleine Bestellungen oder „Online kaufen, im Geschäft abholen“ (BOPIS). Doch die bestehende Technologie ließ sich nur schwer anpassen und machte eine Skalierung im COVID-19-Maßstab unmöglich. Das Unternehmen musste seine Plattform neu gestalten und gleichzeitig den kundenorientierten Service beibehalten, für den es landesweit bekannt war.

Als die veraltete Technik mit der drastisch gestiegenen Nachfrage konfrontiert wurde, konnten die Kunden nicht mehr finden, wonach sie suchten. Der umständliche Ablauf – einschließlich eines Textfelds, in das die Kunden eine Beschreibung ihrer Wünsche eingeben mussten (oftmals in einer Mischung aus spanischen und englischen Begriffen) – erschwerte den Vorgang sowohl für die Kunden als auch für die Mitarbeiter.

Um diese Frustration zu verringern, legte Auto Mercado den Schwerpunkt auf die Verbesserung seiner Suchfunktionen, was das Unternehmen zu Algolia führte, einem bewährten Marktführer im Bereich Suche und Entdeckung.

Die Lösung

Auto Mercado stellte fest, dass seine Kunden eher mit gängigen spanischen und englischen Begriffen suchten als mit der Fachsprache und den Kategorien der Hersteller. Das Unternehmen nutzte die KI-Synonyme und das dynamische Re-Ranking von Algolia, um die Käufer mithilfe von Alltagssprache zu den Produkten zu führen, die sie am meisten interessierten.

Außerdem führten sie den Visual Editor und Regeln ein, um die Werbekampagnen des Shops zu optimieren. Dadurch wurde es wesentlich einfacher, eine Stichwortsuche zuzuweisen, von der die Lieferanten profitierten, da so für ein bestimmtes Produkt ein Top-Suchergebnis generiert wurde. Außerdem konnten sie die Produktbeschreibungsseiten (PDP) bei Bedarf schnell und effizient anpassen.

Die Verbesserung der Suchfunktion für ihre Kunden eröffnete zudem neue B2B-Möglichkeiten. Dank ihres neuen Zugangs zur Suchfunktion konnten sie ihren Umsatz steigern, indem sie Lieferanten die Möglichkeit boten, für die Schaltung von Bannerwerbung und den Spitzenplatz bei der Stichwortsuche zu zahlen.

Die Ergebnisse

Da sie nun nicht mehr damit beschäftigt waren, das Gesuchte zu finden, suchten die Kunden stattdessen nach allem, was sie wollten. Der Umsatzanstieg glich die Anfangsinvestition von Auto Mercado mehr als aus, und das Unternehmen konnte die Integration problemlos vornehmen und weitere Funktionen eigenständig implementieren.

Dank der Lösungen von Algolia konnte Auto Mercado die Latenzzeit verkürzen und die Relevanz seiner Suchfunktion auf der Website rasch steigern. Die sofortige, präzise und benutzerfreundliche Suche führte zu einem deutlichen Anstieg sowohl der Kundenzufriedenheit als auch des Warenkorbwerts. Die Vorteile halten auch nach der Rückkehr zum stationären Lebensmitteleinkauf an.

„Algolia erleichtert es uns, unsere Eigenmarken mit höheren Gewinnspannen zu bewerben.“

Leiter E-Commerce bei Auto Mercado

Kooperative

• +39 % Konversionsrate
• +6 % Warenkorbgröße

Die in Großbritannien als „Co-op“ bekannte, von ihren Mitgliedern geführte Co-operative Group bietet ihren Mitgliedern eine Vielzahl von Dienstleistungen wie Bestattungsdienstleistungen, Versicherungen und Rechtsberatung an. Am bekanntesten ist sie jedoch wohl für den Verkauf von Lebensmitteln.

Seit 1844 ist Co-op bestrebt, sowohl seine Kunden als auch seine Mitarbeiter mit Rücksicht zu behandeln. Mit mehr als 65.000 Mitarbeitern in über 2.500 lokalen Convenience-Stores und mittelgroßen Lebensmittelgeschäften startete das Unternehmen 2019 sein Online-Geschäft. Dann veränderte die Pandemie die weltweite Einzelhandelslandschaft drastisch, und Online-Käufer strömten in Scharen herbei.

Die Herausforderung

Wie viele Einzelhändler weltweit musste auch Co-Op seine Online-Präsenz drastisch ausbauen, als COVID-19 ausbrach. Das bestehende System war zu begrenzt, um den massiven Zustrom von Online-Käufern bewältigen zu können.

Co-op legt großen Wert auf Kundenservice und wollte seinen Kunden eine relevante, leistungsstarke Suchfunktion bieten. Das Unternehmen musste in der Lage sein, Produkte nach Belieben zu kennzeichnen und anzupassen, um das Merchandising zu optimieren und den gesamten Suchprozess für seine Kunden einfach und überschaubar zu gestalten.

Da sie sofort einsetzbares Fachwissen benötigten, das zu ihrer kundenorientierten Unternehmensphilosophie passte, wandten sie sich an Algolia, um die Customer Journey zu verbessern.

Die Lösung

Algolia unterstützte die Lebensmittelabteilung von Co-op bei der Erstellung von Dropdown-Menüs, um den Kunden die Nutzung zu erleichtern. Außerdem trug das Unternehmen zur Erstellung von Suchergebnisseiten bei, sodass die Kunden mehrere Möglichkeiten hatten, das Gesuchte zu finden. Durch die Implementierung von Algolia Recommend konnte Co-op Kunden auf andere relevante Produkte hinweisen, wenn ihre gewünschten Artikel nicht verfügbar waren. Die einfache Darstellung relevanter Vorschläge veranlasste 45 % der Kunden dazu, Artikel in ihren Warenkorb zu legen.

Die bestehende Datenstruktur von Co-op erforderte eine schnell umsetzbare, unkomplizierte Integration, die Algolia bereitstellen konnte. Eine verbesserte Suchfunktion und die Anzeige der aktuellen, minutengenauen Lagerverfügbarkeit waren innerhalb eines Monats einsatzbereit.

Die Ergebnisse

Der Fokus von Co-op auf exzellenten persönlichen Service und positive Interaktionen mit den Mitarbeitern bestimmte die wichtigsten technischen Anforderungen hinsichtlich Geschwindigkeit, einfacher Integration und Benutzerfreundlichkeit. Die Verbesserung der Suchfunktion für Kunden führte jedoch direkt zu einem Anstieg des Gesamtumsatzes.

Bei nicht vorrätigen Produkten führten die Empfehlungen von Algolia die Kunden zu neuen Alternativen, was zu einem Anstieg der Kundenausgaben um 6 % führte. Auch die Konversionsrate stieg um 39 %.

Das Engagement von Co-op für die Belange sowohl der Mitarbeiter als auch der Kunden veranlasste das Unternehmen dazu, die Funktion „Dynamic Re-ranking“ einzuführen, wodurch der Arbeitsaufwand für die Mitarbeiter reduziert und gleichzeitig das Sucherlebnis für die Kunden verbessert wurde. Heute nutzt die Gruppe zahlreiche weitere Algolia-Produkte, darunter KI-basierte Synonyme, Analytics, Instant Search und Rules.

„Der große Vorteil von Algolia ist, dass wir mit einer einfachen Implementierung sehr gute Ergebnisse erzielen konnten.“

E-Commerce-Entwicklungsmanager bei Co-op

Dawn Foods

• 2-fache Umsatzsteigerung gegenüber dem Vorjahr, drei Jahre in Folge
• Das Ziel einer Einführungsquote von 50 % wurde übertroffen

Das Familienunternehmen Dawn Foods beliefert Bäcker seit mehr als 100 Jahren mit köstlichen Zutaten von höchster Qualität. Von kleinen handwerklichen Bäckereien bis hin zu großen, weltweit tätigen Gastronomieunternehmen – Dawn Foods unterstützt Bäcker auf der ganzen Welt dabei, ihren Kunden die frischesten und inspirierendsten Backwaren anzubieten.

Im Jahr 2019 erweiterte Dawn Foods sein globales Angebot um den E-Commerce. Das ursprüngliche Angebot entsprach jedoch nicht den unterschiedlichen Anforderungen aller Kunden. Da Dawn B2B-Produkte in verschiedenen Formaten und Rechtsräumen anbietet, benötigte das Unternehmen eine leistungsfähigere und anpassbare Suchfunktion.

Die umfassende digitale Strategie von Dawn Foods zur Umsetzung einer MACH-Architektur (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) innerhalb eines ehrgeizigen Zeitplans erforderte zudem einen kompetenten Partner: Algolia.

Die Herausforderung

Um seinen E-Commerce zukunftssicher zu machen, wünschte sich Dawn Foods die Flexibilität, Backend-Technologietools bei Bedarf so einzuführen und zu ersetzen, dass die Frontend-Nutzer davon nicht beeinträchtigt werden. Die Suchfunktion musste für die Kunden funktionieren, unabhängig davon, wo sie wohnten und welche Produkte sie suchten.

Allerdings machte es ihre erste Suchlösung den Kunden schwer, das Gewünschte zu finden. Anstelle eines erfolgreichen Einkaufserlebnisses mit nur einem Klick mussten die Kunden sich durch Seiten mit irrelevanten Ergebnissen wühlen.

Angesichts von mehr als 10.000 verfügbaren Artikeln und individuell ausgehandelten Preisen wuchs die Frustration der Kunden, und die Zahl der abgebrochenen Warenkörbe stieg. Als die Kunden ihr Feedback gaben, nahm Dawn Foods dies zur Kenntnis und setzte eine Suchlösung mit umfangreicher Kapazität ein.

Die Lösung

Das Team für die digitale Transformation arbeitete mit Algolia zusammen, um modulare Änderungen an der Suchfunktion umzusetzen. Dank der Partnerschaft mit Algolia gelang es Dawn Foods, seinen Kunden innerhalb von sechs Wochen deutlich schnellere und relevantere Ergebnisse zu liefern.

Um sicherzustellen, dass ihre Kunden schnell die richtigen Ergebnisse erhielten, führte Dawn Foods das sofort einsatzbereite Suchtool von Algolia ein. Ohne ressourcenintensive Feinabstimmung war die Suchfunktion von Dawn in der Lage, die Absichten der Nutzer schnell zu analysieren und anschließend die besten Ergebnisse zu liefern.

Mithilfe der Tools von Algolia gelang es Dawn Foods, irrelevante Ergebnisse zu reduzieren und so die Frustration der Kunden zu verringern. Früher lieferte eine Suche nach „glutenfreier deutscher Schokoladenkuchen“ mehr als tausend Ergebnisse. Durch den Einsatz der Such-API, der benutzerdefinierten Ranglisten, der dynamischen Synonyme und der Suchvorschläge von Algolia zeigt die Suchfunktion von Dawn Foods nun nur noch die beiden passenden Ergebnisse an.

Die Ergebnisse

Algolia bot Dawn Foods die technologische Flexibilität und Freiheit, die das Unternehmen benötigte, um den Übergang zur MACH-Architektur erfolgreich abzuschließen. Heute kann Dawn kontinuierlich die Technologie-Tools integrieren und austauschen, die seinen sich wandelnden Anforderungen am besten entsprechen, ohne dabei das Nutzererlebnis seiner Kunden auf der Website zu beeinträchtigen.

In weniger als sechs Monaten gelang es Dawn Foods, mehr als 10.000 Artikel zu präsentieren, einen Kundenservice rund um die Uhr anzubieten und die E-Commerce- sowie die Unternehmensmarken-Websites zusammenzuführen. Die neue, zusammengeführte Website enthält nun alle Inhalte des Unternehmens – Blogbeiträge, Unternehmensinformationen, käufliche Produkte, Rezepte und vieles mehr. Dank der mehrsprachigen Funktionen von Algolia haben Kunden nun an einem einzigen Ort Zugriff auf alle Informationen, die sie benötigen.

Nach der Implementierung der Algolia-Lösungen stieg die Anzahl der Suchanfragen bei Dawn in weniger als zwei Jahren von unter einer Million auf fast 20 Millionen. Die Zeit bis zur Bestellung hat sich um 30 % verkürzt, die Latenz bleibt gering und die Konversionsrate ist deutlich gestiegen.

„Wir haben alle durchsuchbaren Daten in Algolia eingespielt, und das System liefert sofort die richtigen Ergebnisse.“

Vizepräsident für den Bereich Digital bei Dawn Food Products Inc.

H-E-B Mexiko

• +34 % Suchgeschwindigkeit
• Über 270 Millionen Suchanfragen mit automatischer Vervollständigung pro Jahr

H-E-B México ist die mexikanische Tochtergesellschaft der privaten US-Lebensmittelkette H-E-B. Seit der Eröffnung der ersten Filiale in Mexiko im Jahr 1997 ist die Kette auf fast 90 Standorte angewachsen, die sich überwiegend im Norden Mexikos befinden. Die Kette betreibt zwei unterschiedliche Formate: H-E-B, bei dem höchste Qualität im Vordergrund steht, und Mi Tienda Ahorro, das preisbewusste Kunden anspricht.

Angesichts eines derart breiten Kundenstamms muss H-E-B México auch eine Vielzahl unterschiedlicher Bedürfnisse im Lebensmittelbereich abdecken und dabei unabhängig vom Format (Premium- oder Discounter) oder Vertriebskanal (im Laden oder online) einen zuverlässig hilfreichen Service bieten. Im Jahr 2023 beschloss H-E-B México, seine E-Commerce-Plattform zu modernisieren, um seinen Kunden die Wahl zwischen dem Einkauf vor Ort, der Online-Lieferung nach Hause oder der Möglichkeit, online zu bestellen und die Ware im Geschäft abzuholen (BOPIS), zu bieten.

Die Herausforderung

Um seinen Online-Auftritt neu zu gestalten, benötigte H-E-B México eine neue Architektur und eine neue E-Commerce-Plattform. Die bestehende Suchfunktion entsprach nicht mehr den Anforderungen der neuen Vision hinsichtlich Umfang und Reichweite; das Unternehmen benötigte mehr Leistung, mehr Funktionen und mehr Geschwindigkeit.

Zu ihren wichtigsten technologischen Anforderungen zählten die Indizierung in Echtzeit, die Möglichkeit zur Feinabstimmung der Relevanz der Suchergebnisse sowie eine integrierte Skalierbarkeit, die der Tiefe und Breite ihres Sortiments gerecht wird. H-E-B México entschied sich für Algolia, um seine Suchfunktionen zu verbessern, die Möglichkeiten zur individuellen Anpassung der Suche für seine Kunden zu erweitern und fortschrittliche Analysen bereitzustellen.

Die Lösung

Dank der bisherigen Erfahrungen mit Algolia war das Digitalteam bestens auf die leistungsstarken Tools vorbereitet, die nun zum Einsatz kommen sollten – ergänzt durch eine hervorragende Dokumentation und einen jederzeit verfügbaren Support. In weniger als zwei Monaten war Algolia integriert und in Betrieb genommen worden, wodurch sich die Suchfunktion von H-E-B México grundlegend verbesserte.

Das Team führte eine ganze Reihe von Algolia-Funktionen ein. Dank „Dynamic Re-Ranking“, „Personalization“ und „Visual Merchandising Studio“ verfügten sie über vollständige Freiheit und Flexibilität bei der Erstellung innovativer Marketingkampagnen und Werbeaktionen. Mit „Advanced Analytics“ konnten sie ihre Klick- und Konversionsraten messen und auswerten. „AI Synonyms“, „Federated Search“ und „Semantic Search“ ermöglichten es ihnen, die Customer Discovery Journey zu verbessern, indem sie regionale Ausdrucksweisen berücksichtigten.

Die Tools von Algolia bilden zudem die Grundlage für die Produktdetailseiten (PDP), Produktübersichtsseiten (PLP) und Kategorie-Landingpages (CLP) von H-E-B México und stellen sicher, dass der Suchvorgang jedes Kunden entsprechend seinen Präferenzen gewichtet wird.

Die Ergebnisse

Der Einsatz der Algolia-Tools führte sofort zu einer Steigerung der Genauigkeit, Personalisierung und Relevanz der Suchergebnisse für die Kunden. Dank der standortbezogenen Bestandsverfügbarkeit wissen die Kunden genau, wo und wann sie die frischesten Produkte finden können, was H-E-B México dabei hilft, seinen wohlverdienten Ruf für hervorragende Produktqualität aufrechtzuerhalten.

Ihre Merchandising- und Produktteams verfügen nun über abteilungsspezifische Tools, die ihnen uneingeschränkten Zugriff und volle Kontrolle ermöglichen, ohne dass die technische Abteilung hinzugezogen werden muss. Dadurch gewinnt das Entwicklungsteam wieder Kapazitäten zurück, um umfassendere strategische Initiativen umzusetzen. Und die Führungsriege kann mithilfe detaillierter Analysen strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten treffen.

Da das Einkaufserlebnis einfacher und persönlicher wurde, stieg die Kundenbindung. Und damit auch der Umsatz. Algolia hat H-E-B México zukunftssicher und KI-fähig gemacht, die Suchgeschwindigkeit deutlich erhöht, ereignisgesteuerte Werbeaktionen ohne Eingreifen von Entwicklern ermöglicht und zu einem erheblichen Anstieg der Suchanfragen mit automatischer Vervollständigung geführt.

Dank dieses Erfolgs wird H-E-B México Algolia in seinen nächsten großen strategischen Schritt einbeziehen: Kiosksysteme und intelligente Waagen für die Selbstbedienungskasse in den Filialen.

„Wenn wir Erlebnisse mit Einfühlungsvermögen und Klarheit gestalten, profitieren alle davon – nicht nur das Unternehmen, sondern auch die Gemeinschaft.“

Leiter Digital Commerce bei H-E-B México

Fazit

Eine gut funktionierende Suchfunktion ist entscheidend für ein effizientes Online-Einkaufserlebnis im Lebensmittelbereich. Doch jeder Lebensmitteleinzelhändler hat ganz eigene Anforderungen. Auto Mercado und Dawn Foods benötigten integrierte Übersetzungsfunktionen, damit ihre Kunden in mehreren Sprachen einkaufen können. H-E-B México musste bei zwei sehr unterschiedlichen Marken das gleiche Maß an Komfort und Personalisierung bieten. Co-op wollte den Kundenservice verbessern, ohne die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu erhöhen.

Jeder dieser Einzelhändler hat mit Algolia seine Lösung gefunden. Seit der Einführung von Algolia profitieren sie von erheblichen Vorteilen wie steigenden Besucherzahlen, höheren Klick- und Konversionsraten, größeren Warenkörben und einer stärkeren Kundenbindung. Ob groß oder klein, lokal oder landesweit – zukunftsorientierte Lebensmitteleinzelhändler können die gleichen Ergebnisse erzielen.

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