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Algolia vs. Elasticsearch
Die Suchfunktion ist mehr als nur eine Website-Funktion. Sie ist von entscheidender Bedeutung. Sie ist der Motor für alle Formen der Entdeckung und Navigation auf Ihrer Website. Sie sorgt für Neukundengewinnung und Konversionen. Sie ist entscheidend für das Umsatzwachstum.
Unser Bericht zu den Trends bei der Suche auf E-Commerce-Websites im Jahr 2023 zeigt, dass 50 % der Unternehmen die Suche als wichtigen Umsatztreiber betrachten. Von den Unternehmen, die fortschrittliche Technologien für die Produktsuche und -entdeckung einsetzen, sind 71 % mit den bisher durch die Suche erzielten Umsätzen zufrieden oder sehr zufrieden.
Unternehmen können aus einer Vielzahl von Suchlösungen wählen. Doch nicht alle Suchlösungen sind gleich. Die Wahl der richtigen Suchlösung kann entscheidend dafür sein, ob Sie Ihr Kundenerlebnis erfolgreich skalieren können oder nicht.
Eine der häufigsten Fragen, die uns gestellt wird, lautet: Wie schneidet Algolia im Vergleich zu Elasticsearch ab?
Jeder, der sich damit beschäftigt, weiß, dass eine gute Suchfunktion eine erhebliche Investition darstellt. Sie erfordert Infrastruktur, Zeit, finanzielle Mittel, qualifizierte Mitarbeiter und Wartungsaufwand. Die Abwägung der verschiedenen Optionen ist ein unverzichtbarer Schritt.
Dieses E-Book wurde genau zu diesem Zweck verfasst. Unser Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, effizienter zu arbeiten und Geld zu sparen. Mit dem Fokus auf den geschäftlichen Nutzen vergleicht dieses E-Book Algolia und Elasticsearch, um Ihnen dabei zu helfen, die beste Entscheidung für Ihren konkreten Anwendungsfall zu treffen.
7 von 10 Unternehmen, die erweiterte Suchfunktionen eingeführt haben, gaben an, dass diese Verbesserungen zu höheren Umsätzen geführt haben
Wo auch immer sich die Nutzer befinden, erwarten sie eine Suchfunktion auf Verbraucherniveau, die den weltweit besten in nichts nachsteht. Vom Online-Shopping über Geschäftsanwendungen bis hin zur Entdeckung von Inhalten – die Menschen wollen intuitive Ergebnisse, und zwar schnell.
Auch Unternehmen erwarten mehr von der Suche. Sie erkennen zunehmend, dass jede Millisekunde das Verbraucherverhalten beeinflusst. Selbst kleinste Unterschiede bei der Latenz können zu Umsatzverlusten führen. Eine Studie von Deloitte hat gezeigt, dass Geschwindigkeit mit mehr Aufrufen, höheren Ausgaben und höheren Konversionsraten korreliert. Lange Ladezeiten hingegen frustrieren Besucher und vertreiben sie, sodass leere oder abgebrochene Warenkörbe zurückbleiben.
Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen mit ihren Nutzern Schritt halten. Das Problem ist, dass die integrierten Suchfunktionen auf monolithischen E-Commerce-Plattformen einfach nicht mehr ausreichen. Sie können langsam sein, ihre Anpassung ist kostspielig und ihre Konfiguration frustrierend. Dasselbe gilt für Open-Source-Lösungen wie Elasticsearch. Wie Forrester Research gezeigt hat, sind diese übermäßig komplex und arbeitsintensiv.
Algolia wurde von Anfang an für die Suche im Consumer-Bereich konzipiert. Es ist die weltweit einzige API-first-Hybrid-Suchmaschine, die speziell für den modernen Technologie-Stack entwickelt wurde. Im nächsten Abschnitt wird näher darauf eingegangen, was dies im Vergleich zu Elasticsearch für Ihre Investition in Suchtechnologie bedeutet.
Das ist tatsächlich eine der besten Investitionen, die wir als Unternehmen hätten tätigen können.
Globaler Leiter für E-Commerce-CRM im Bereich Luxus-Sportbekleidung
Seien wir ehrlich: Die Besucher Ihrer Website sind bereits Suchprofis – genau wie Sie. Wir alle haben uns über Jahre hinweg mit den erstklassigen Suchfunktionen von Technologiegiganten wie Google und Amazon vertraut gemacht. Dank dieser Branchenriesen wissen wir sofort, wann eine Suche effektiv ist – und wann nicht.
Wenn die Suche einwandfrei und leistungsstark funktioniert, nehmen wir sie gar nicht wahr. Die Ergebnisse können so treffsicher sein, dass man den Eindruck hat, die Suche könne unsere Gedanken lesen.
Das ist keine Zauberei, sondern das Ergebnis harter Arbeit und hervorragender Technologie. Bei Google sind die Ergebnisse blitzschnell und werden bereits während der Eingabe angezeigt.
Bei Amazon sorgen semantische Autovervollständigungen und dynamische Erweiterungen dafür, dass sich Produkte in dem riesigen und stetig wachsenden Sortiment leichter finden lassen.
Diese Art der Suche bezeichnen wir als „Consumer-Grade-Suche“. Sie verbindet Menschen mit Produkten, Inhalten und wichtigen strukturierten Daten. Sie ist schnell, zuverlässig, funktioniert auf verschiedenen Plattformen und liefert äußerst relevante Ergebnisse.
Das Geniale an der Suchfunktion für Endverbraucher ist, dass sie die Bedürfnisse der Nutzer vorhersieht. Wenn Such- und Entdeckungserlebnisse intuitiv sind, wirkt die Benutzeroberfläche wie eine Erweiterung unseres Verstandes. Ein zufriedenstellendes Erlebnis muss folgende Merkmale aufweisen:
Hier kommen die KI-gestützten Funktionen von Algolia besonders gut zur Geltung. Filter und Facetten, die Suchfunktion während der Eingabe sowie eine einstellbare Toleranz für Tippfehler (z. B. 3–4 Buchstaben Abweichung) sind standardmäßig implementiert. Dynamische Synonymvorschläge sorgen dafür, dass die Eingabe von „Flip-Flops“ bei der Suche nach Sommerschuhen dieselben hervorragenden Ergebnisse liefert wie „Sandalen“. Die dynamische Neugewichtung identifiziert Trends bei Suchanfragen und Klicks und hebt diese in den Ergebnissen hervor. Funktionen zur föderierten Suche und Geosuche stellen sicher, dass Informationen aus mehreren Quellen gleichzeitig abgerufen und bei Bedarf auf Karten angezeigt werden. Algolia erweitert sein Funktionsangebot ständig, um Suchenden ein nahtloses und ansprechendes Erlebnis zu bieten, ganz gleich, was sie in die Suchleiste eingeben.
Verfügen Sie mindestens über :
Sofortige, fehlertolerante
Suchergebnisse während der Eingabe
Ergebnisse aus all Ihren „
“-Datenquellen
mit intelligenten, dynamischen Vorschlägen
Algolia macht es Entwicklern dank einfacher Konfigurierbarkeit und schemaloser Indizierung leicht, diese reibungslose Benutzererfahrung zu bieten. Mit Onboarding-Ressourcen, einem vorgefertigten Dashboard, einer Benutzeroberfläche und vorgefertigten Bibliotheken lassen sich erstklassige Frontend-Komponenten schnell und einfach erstellen. Sie verfügen über keine speziellen Suchkenntnisse? Kein Problem.
Bei Elasticsearch sieht das anders aus. Für die Entwicklung neuer Funktionen ist technische Unterstützung erforderlich. Die Toleranz gegenüber Tippfehlern erfordert beispielsweise umfangreiche Regeleinstellungen und mühsame Routinearbeit.
Es ist zwar möglich, in Elasticsearch mit einem schemalosen Index zu arbeiten, dies ist jedoch nicht die bevorzugte Option. Elasticsearch hat seine Bibliotheken im Laufe der Zeit schrittweise ausgebaut, wobei die dazugehörige Dokumentation bekanntermaßen schwer verständlich ist. Mit den richtigen Entwicklerkenntnissen lässt sich das zwar gut umsetzen, doch die Aktualisierung des Bestands und die Korrektur von Produktspezifikationen sind mühsam und zeitaufwendig.
Verfügen Sie mindestens über :
Benutzerfreundliches UX-
Für Ihre Geschäftsanwender
Vorkonfigurierte Bibliotheken mit einfacher Konfiguration für Ihre Entwicklerteams
Geschwindigkeit ist bei der Suche unverzichtbar. Sie ist der wichtigste Faktor für den Erfolg einer Website. Bereits vor einem Jahrzehnt ergab eine Studie, dass eine Latenz von nur 100 ms Amazon 1 % des Umsatzes kostet. Forrester Research stellte fest, dass eine schnelle Suche das Nutzererlebnis kanalübergreifend verbessert – im stationären Handel, im Hybrid-Einzelhandel und auf Mobilgeräten. In einer Deloitte-Studie aus dem Jahr 2020 führte eine Geschwindigkeitssteigerung um 100 ms auf Einzelhandels-Websites zu einer Senkung der Absprungraten und zu einem Anstieg der mobilen Konversionen um 8,4 %.
Algolia wurde mit Blick auf Geschwindigkeit entwickelt. Jede Entscheidung wurde getroffen, um Latenzzeiten auf jeder Ebene des Stacks zu vermeiden. Anstatt die Ergebnisse beispielsweise erst bei der Abfrage zu sortieren, sortiert Algolia sie bereits im Voraus, um die Antwortzeit zu verkürzen. Wir nutzen eine stark verteilte Architektur auf Bare-Metal-Servern, was die Verarbeitung auf unserer Seite beschleunigt. Ebenso trägt die Aufteilung von Suche und Indizierung sowie die Zuweisung unterschiedlicher CPU-Prioritäten dazu bei.
Die Algolia-Suche ist unglaublich schnell. Die Ergebnisse erscheinen sofort.
Piotr Tuszewicki, Mitbegründer von @Noski Noski
Im vorigen Abschnitt haben wir dargelegt, wie sich Algolia im Vergleich zu Open-Source-Suchmaschinen schlägt. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einige wichtige Überlegungen für Sie und Ihr Team:
Wird der Aufbau und die Wartung eines komplexen Systems von Grund auf Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen?
Wie viel Umsatz entgeht Ihrem Unternehmen aufgrund einer nicht gerade überzeugenden Sucherfahrung?
Wie lange können Sie es sich leisten, zu warten, bevor Sie ein hochmodernes Nutzererlebnis bieten?
Sind die Zeit und die Ressourcen Ihres Entwicklerteams besser für die Pflege der Suchfunktion oder für die Entwicklung des Hauptprodukts bzw. der Hauptdienstleistung Ihres Unternehmens eingesetzt?
Herausforderungen bei der Eigenentwicklung:
Bei Algolia widmen wir 100 % unserer Zeit und unserer Ressourcen der Entwicklung und Weiterentwicklung einer erstklassigen Suchfunktion für unsere Kunden. Wir sind der Meinung, dass auch Sie sich voll und ganz auf Ihr Kernprodukt konzentrieren können sollten.
Mit Algolia können Sie dies erreichen, indem Sie Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig Ergebnisse liefern. In den folgenden Abschnitten zeigen wir Ihnen, wie unsere Such- und Entdeckungslösung die Integration im Vergleich zu einer Open-Source-Lösung wie Elasticsearch flexibel, schnell und einfach gestaltet.
Algolia bietet eine schnellere Integration, eine bessere Leistung sowie ein überragendes Nutzer- und Entwicklererlebnis zu geringeren Kosten. Es ist ein besseres Produkt für moderne Unternehmen und erfüllt die Erwartungen an eine Suchfunktion auf Verbraucherniveau.

89 % der Kunden, die von Elasticsearch gewechselt sind, geben an, dass Algolias Einblick in die Ranking-Strategie ihnen mehr operative Flexibilität in ihren Abläufen verschafft, da sie dadurch ihre Ranking-Strategie besser überblicken und verstehen können.
Quelle: TechValidate-Umfrage unter 36 Nutzern von Algolia
Unterstützt durch KI-Empfehlungen von Algolia