Das Handbuch zum B2B-Suchmaschinen-Audit

In der B2B-Fertigungs- und Großhandelsbranche ist das Such- und Browsing-Erlebnis von zentraler Bedeutung für Ihr Unternehmen. Ähnlich wie ein Vertriebsmitarbeiter bilden die Suchfunktion und die Navigation auf Ihrer Website die wesentlichen Berührungspunkte zwischen Ihnen und Ihren Kunden. Diese Erlebnisse bestimmen, wie Nutzer Ihren Katalog besuchen und mit ihm interagieren, sich über Ihre Produkte und Dienstleistungen informieren und entscheiden, was und in welcher Menge sie kaufen.

Um zu erfahren, wie effektiv Ihre Such- und Browsing-Erfahrung in diesen Bereichen ist, müssen Sie einen Vergleich anstellen. Wir haben eine einfache Bewertungsmatrix entwickelt, mit der Sie ein Such-Audit durchführen können, um festzustellen, ob Ihre Suchfunktion den Anforderungen gerecht wird. Für viele B2B-Unternehmen, die sich noch auf der Reifekurve des E-Commerce befinden, ist die Durchführung eines Such-Audits besonders wichtig. 

Der Zweck dieses Leitfadens

Die Durchführung eines Such-Audits hilft B2B-Herstellern und -Händlern wie Ihnen zu verstehen, inwieweit Ihr aktuelles Kundenerlebnis den Erwartungen Ihrer Kunden entspricht. Diese Ausgangsbasis bietet Ihnen folgende Vorteile:

• Verbessern Sie Ihre Benutzererfahrung
• Das Engagement steigern  
• Die Suchgenauigkeit verbessern
• Ausfallzeiten reduzieren und die Suche beschleunigen
• Erreichen Sie Ihre Rentabilitätsziele

In diesem Leitfaden wird erläutert, warum es wichtig ist, im B2B-E-Commerce ein Such-Audit durchzuführen. Außerdem führt er Sie durch die Bewertungsmatrix für das Such-Audit, damit Sie die Effektivität Ihrer Suchlösung selbst messen können. (Wir empfehlen Ihnen, die Bewertungsmatrix herunterzuladen, bevor Sie den Leitfaden lesen.)

Algolia: eine vertrauenswürdige Instanz in den Bereichen Suche und Suchaudit

Algolia wird weltweit von 1.700 B2B-Herstellern und -Händlern sowie von mehr als 17.000 Kunden genutzt. Wir wissen, was bei der Suche funktioniert. Gemeinsam mit unseren Kunden haben wir alle möglichen Probleme gelöst, beispielsweise die Verringerung der Suchlatenz, die Verbesserung der Relevanz, die Steigerung der Genauigkeit und die allgemeine Optimierung der Benutzererfahrung. Nach der öffentlichen Google-Suche ist die Suchreichweite von Algolia unermesslich:

• 1,75 Billionen Suchanfragen pro Jahr

• Regelmäßig werden über 100.000 Abfragen pro Sekunde verarbeitet

• Indizierung von mehr als 30 Milliarden Produktdatensätzen

Im B2B-Handel ist die Suchleiste Ihr Vertriebsmitarbeiter.

Auch wenn der E-Commerce nicht Ihr primärer Vertriebskanal ist, nutzen die meisten B2B-Unternehmen digitale Ressourcen für die Produktbeschaffung, Produktbeschreibung, Nachverfolgung, Lagerhaltung und den von Vertriebsmitarbeitern unterstützten E-Commerce. Fazit: Die Suchfunktion ist auch entscheidend, um schnellere und präzisere Verkaufsgespräche im persönlichen Kontakt zu unterstützen.

Im B2B-E-Commerce geht es um den Kampf um Kunden – überzeugen Sie sie mit einer hervorragenden Suchfunktion 

Eine exklusive Lieferantenbeziehung ist eines der wertvollsten Güter im B2B-Vertrieb, doch der digital geprägte Markt verschärft den Wettbewerb um Kunden noch weiter. Lieferanten können eine Vielzahl von Produkten vergleichen, und es gibt Apps, die dies automatisch erledigen. Websites wie Amazon verfügen über einen jahrzehntelangen Vorsprung und unbegrenzte Ressourcen, um die Preise niedrig zu halten.

Die gute Nachricht ist: Mit einem überzeugenden digitalen Erlebnis können Sie Kunden für sich gewinnen. McKinsey hat herausgefunden, dass Anbieter, die ein herausragendes digitales Erlebnis bieten, mit mehr als doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit zu Hauptlieferanten werden. Die schlechte Nachricht? Ein schlechtes Erlebnis birgt die Gefahr, dass Sie diese Kunden verlieren.

19 % der B2B-Käufer werden aufgrund mangelhafter E-Commerce-Funktionalität den Anbieter wechseln; 
15 % werden aufgrund einer mangelhaften Website wechseln.

(Accenture Interactive)

 

Ermittlung einer numerischen Ausgangsbasis

Woher wissen Sie, ob Ihre Suche gut genug funktioniert? Google Analytics ist eine beliebte Wahl, ebenso wie andere Analyseprogramme, die von Ihrer Such- oder E-Commerce-Plattform bereitgestellt werden.

In diesem Beispiel erhalten Sie einen Überblick über die Daten zu Besucherzahlen, Konversionen und Umsatz. Eine zusammenfassende Aufschlüsselung der wichtigsten Kennzahlen (z. B. Konversionsrate, durchschnittlicher Bestellwert (AOV), Absprungrate usw.) vermittelt Ihnen einen tieferen Einblick in die Nutzung der Suchfunktion und den Umsatz, den Sie damit erzielen.

Suchen vs. Stöbern

Um ein genaueres Verständnis Ihrer Leistung zu erlangen, ist es unerlässlich, Ihre Daten zunächst in folgende Segmente zu unterteilen:


• Personen, die die Suchleiste nutzen
• Personen, die in Katalogen, Kategorien oder PLP-Erlebnissen stöbern

Segmentieren Sie in Ihren E-Commerce-Auswertungen nach „Status der Website-Suche“, „Interaktion mit Ihrer Website-Suchseite“ oder „Ereignis der Website-Suche“.

Im obigen Beispiel trug die Suche zu einem Drittel zum Umsatz bei, machte jedoch nur ein Sechstel der Sitzungen aus. Das verdeutlicht, wie entscheidend die Suche für Conversions und den Umsatz ist. Aus Sicht der Conversion-Rate spielt die Suche im Allgemeinen über ihrer Gewichtsklasse. 

Auswertung der Ergebnisse

Häufig nutzen eher wenige Nutzer die Suchfunktion, anstatt B2B-Websites über die Kategorienavigation zu durchsuchen, wenn auch deutlich mehr als im B2C-Bereich. Gleichzeitig zeigen Untersuchungen, dass diejenigen, die die Suchfunktion nutzen, häufiger zu einer Kaufentscheidung kommen und größere Mengen kaufen.

Viele B2B-Anbieter stellen ein ungewöhnliches Muster fest: überdurchschnittlich hohe Suchausstiegsraten und einen Such-Durchschnittsbestellwert, der deutlich hinter dem Durchschnittsbestellwert beim Stöbern zurückbleibt. B2B-Kunden finden letztendlich das, was sie suchen, indem sie sich durch die Seiten klicken, anstatt die Suchleiste zu nutzen. Dies ist häufig auf Probleme mit der Relevanz und Genauigkeit der Suche zurückzuführen. Durch die Verbesserung dieser Kriterien können B2B-Unternehmen diese Zahlen umkehren und deutlich mehr Umsatz erzielen.

Selbst ungefähre Zahlen bieten eine wertvolle Grundlage für die Steigerung der Rentabilität. Sie liefern Argumente für Investitionen, Experimente und Tests zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. 

Häufige Probleme bei der Suche

UX und Website-Navigation stellen Unternehmen vor spannende Herausforderungen. Selbst erfahrene E-Commerce-Unternehmen haben mit Problemen hinsichtlich Geschwindigkeit, differenzierten Nutzererlebnissen und Benutzerfreundlichkeit zu kämpfen. Unternehmen, die versuchen, ihre eigenen Suchplattformen aufzubauen oder kostengünstigere Anbieter zu nutzen, stehen dabei oft vor den größten Herausforderungen. Nach unserer Erfahrung sind dies die häufigsten Hindernisse, mit denen B2B-Unternehmen konfrontiert sind.

Nicht optimale Latenz

Ein verzögertes Nutzererlebnis wirkt weder intuitiv noch leistungsstark. Bei hoher Latenz werden Seiten nur langsam geladen und neu geladen. Ein Klick auf einen Filter führt dazu, dass die gesamte Suchergebnisliste neu geladen wird. Bei umfangreichen Katalogen müssen Kunden 3, 4 oder sogar 5 Sekunden auf die Ergebnisse warten. Wichtig: Deloitte hat herausgefunden, dass jede Latenz von 100 ms die Konversionsrate um bis zu 8 % senken kann.

Keine „Suche während der Eingabe“-Funktion

Hervorragende Sucherlebnisse fördern das Engagement bereits ab dem ersten Tastendruck – dank einer präzise abgestimmten Autovervollständigungsfunktion, automatischer Suchvorschläge, integrierter Toleranz gegenüber Tippfehlern und einer vernetzten Inhaltssuche.

Unzureichende Suchvorschläge

Suchwerkzeuge, die sich bei Suchvorschlägen auf altmodische Methoden wie Katalog-Wortlisten und Wörterbücher stützen, sind für die heutigen Anforderungen im B2B-Bereich nicht mehr geeignet. Die heutigen Suchvorschläge in der Suchleiste kombinieren den Suchverlauf mit umfangreichen Datensätzen und ausgefeilten Relevanzmodellen, um der richtigen Person zur richtigen Zeit den richtigen Vorschlag zu unterbreiten.

Komplexe Suchanfragen „beeinträchtigen“ die Suche

Eine gute Suchfunktion reduziert den manuellen Aufwand, der erforderlich ist, um das richtige Produkt zu finden. Suchbegriffe, Facettenwerte und Filter sollen den Nutzern dabei helfen, die Auswahl einzugrenzen. Schlechte Sucherlebnisse haben Probleme mit zusammengesetzten Suchanfragen und führen zu Sackgassen und falschen Ergebnissen. Nutzer sollten zufrieden sein, wenn sie die Seite verlassen, und nicht das Gefühl haben, dass ihre komplizierte Suchanfrage die Suchleiste überfordert hat.

Uneinheitlichkeit beim Merchandising

Merchandising-Teams gestalten Kategorieseiten manchmal auf besondere Weise, sodass eine Suche nach „Schrauben“ in der Suchleiste andere Ergebnisse liefert als auf der Kategorieseite. Das ist für Kunden verwirrend und zudem eine Verschwendung von Aufwand. Lieferanten sollten bei der Gestaltung vor allem auf Konsistenz achten.

Mittelmäßige Benutzererfahrung im Frontend

B2B agiert mittlerweile auf dem gleichen Spielfeld wie alle anderen Anbieter digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Erwartungen sind hoch. Die Frontend-Benutzererfahrung muss immersiv und reaktionsschnell sein und den Best Practices entsprechen.

 

Die Frage: Unterstützt Ihre Suchfunktion diese 36 Funktionen?

Das Herzstück eines Suchaudits ist ein Fragebogen. Er besteht aus 36 Ja/Nein-Fragen zu Ihrer aktuellen Suchfunktion und Ihrer Nutzererfahrung beim Stöbern.

Die Fragen der Bewertungsrubrik sind in vier Kategorien unterteilt:

1. Benutzererfahrung der Suchleiste
2. Übergeordnete Bedeutung
3. Ergebnisseite und Filterung
4. Kategorieseiten und das Browser-Erlebnis

Je nach Reifegrad Ihrer Suchfunktion müssen Sie möglicherweise nicht alle Fragen beantworten. Zu wissen, was Sie nicht wissen, hilft dabei, Lücken aufzudecken. Ihre derzeitige Such- und Navigationsfunktion bietet möglicherweise einige Funktionen nicht, von denen Sie gar nicht wissen, dass es sie gibt (z. B. KI-gestützte Personalisierung, verbundene Suche, dynamische Neugewichtung von Facetten usw.). Sollte dies bei Ihnen der Fall sein, erstellt das Such-Audit eine Checkliste Ihres Suchpotenzials. 

In den folgenden vier Abschnitten werden die Fragen des Such-Audits näher beleuchtet. Laden Sie die Bewertungsmatrix herunter und folgen Sie den Erläuterungen. Je mehr Fragen Sie mit „Ja“ beantworten, desto spezialisierter sind die Funktionen, die Sie Ihren Kunden bieten. Je mehr Fragen Sie mit „Nein“ beantworten, desto mehr Arbeit müssen Sie investieren, um die Suche so zu optimieren, dass sie den heutigen Erwartungen der Nutzer entspricht, und sie zur Steigerung von Konversionen und Umsatz zu nutzen.

Dann legen wir mal los.

Gruppe 1: Benutzererfahrung und Logik der Suchleiste

Da die Suchleiste als Ihr Verkaufsberater fungiert, muss sie ein fesselndes, reaktionsschnelles und einladendes Erlebnis bieten – eines, das bereits im leeren Zustand mit relevanten Inhalten beginnt. Das bedeutet, dass Nutzer, noch bevor sie Suchbegriffe in die Suchleiste eingeben, eine personalisierte, relevante Auswahl an Artikeln sehen sollten, die deutlich macht: „Das ist es, was wir verkaufen.“

• Verfügt die Suchleiste über einen „Hydrated“-Zustand im leeren Zustand?
• Entspricht die Suchlatenz meinen Erwartungen, während ich tippe?
• Ist die Suchleiste responsiv gestaltet – für die App oder für einen mobilen Browser?

Sobald der Nutzer mit der Eingabe beginnt, sollten ihm die Ergebnisse bereits während der Eingabe angezeigt werden. Ihre Suchplattform sollte über die nötige Leistungsfähigkeit und eine geringe Latenz verfügen, um diese Ergebnisse mit jedem Tastendruck zu aktualisieren. Diese Leistung sollte auf Mobilgeräten genauso gut sein wie auf dem PC. B2B-Unternehmen verkaufen an Bauunternehmer, Projektmanager und Handwerker vor Ort, die über ihre Smartphones nach Produkten suchen und diese kaufen.

• Verfügt die Suchleiste über eine Auswahlfunktion für den Suchbereich oder über Kategorievorschläge?
• Bietet die Suchleiste Suchvorschläge, einen Suchverlauf und Vorschläge zur automatischen Vervollständigung?
• Sind die Produktvorschläge der Autovervollständigung von den Suchvorschlägen getrennt?
• Sind die Vorschläge der Autovervollständigung einzigartig und nicht redundant?
• Korrigieren die Vorschläge der automatischen Vervollständigung Rechtschreibfehler?

Eine branchenführende Symbolleiste macht die Suche schneller und effizienter, indem sie vorhersagt, wonach Nutzer suchen. Designblöcke auf der Suchseite für „Beliebte Kategorien“, „Suchvorschläge“ und „Beliebte Suchanfragen“ gelten als Goldstandard. Diese Vorschläge sollten dynamisch aktualisiert werden, um sich an die Eingabe des Suchenden anzupassen. Für eine optimale Benutzererfahrung sollten Produktvorschläge von den Suchvorschlägen getrennt sein.

Leistungsstarke Suchfunktionen nutzen den Suchverlauf, um Produkte anzuzeigen, die der Nutzer zuvor gekauft hat – und vermeiden so, dass Platz durch zwei Varianten desselben Produkts verschwendet wird. Rechtschreibfehler, unvollständige Artikelnummern und Eingaben ohne Bindestriche sollten Ihre Suchfunktion nicht behindern. Eine hochmoderne Suchplattform kann unregelmäßige Eingaben analysieren, um deren Bedeutung zu erfassen und präzise Ergebnisse zu liefern.

Kategorie 1: Checkliste

• Hydratisierter leerer Zustand
• Responsives Design
• Umfang der Kategorie
• Suchvorschläge
• Automatische Vervollständigung
• Toleranz gegenüber Rechtschreib- und Tippfehlern

Kategorie 2: Übergeordnete Relevanz

Die Relevanz ist der Maßstab für die Leistungsfähigkeit einer Suchfunktion sowie für die Kontrolle und Flexibilität einer Suchmaschine. Wie leicht können Nutzer genau das finden, wonach sie suchen? Inwieweit ermöglicht Ihre Suchplattform Ihrem Unternehmen, den Nutzern präzise Ergebnisse zu liefern?

• Entspricht die Suche den Produkttiteln?
• Erkennt die Suche Kategoriewerte?
• Werden Kategorien vorgeschlagen?

Die Übereinstimmung von Produkttiteln ist eine relativ einfache Anforderung für die Suche, kann für B2B-Unternehmen jedoch eine Herausforderung darstellen. Ebenso sollte die Suchergebnisseite (SRP), wenn Nutzer Kategoriewerte eingeben, die entsprechenden Kategorieinformationen aus verschachtelten Kategorien anzeigen, anstatt den Nutzer auf eine andere Landingpage weiterzuleiten. Die Bereitstellung von Kategorievorschlägen hilft den Nutzern bei der Navigation durch den Text und liefert ihnen fertige Ideen dafür, wonach sie suchen könnten.

Das Ziel ist immer, es dem Nutzer so einfach wie möglich zu machen, und nicht, ihn zu zwingen, einem Suchpfad zu folgen, der für Ihre Entwickler Sinn ergibt.

• Liefern Kategoriesuchen relevante Ergebnisse?
• Kann ich gleichzeitig nach einem Kategorienamen und einem Qualifizierer suchen?
• Kann ich nach einer Funktion, einer Größe oder einer auszuführenden Aufgabe suchen?
• Kann ich in meiner Hauptsuchleiste nach Inhalten suchen, die keine Produkte betreffen?

Die Ergebnisse sollten für den Nutzer in jedem Schritt relevant sein, um die Suche zu verfeinern und zu präzisieren, anstatt ihn wieder an den Anfang zurückzuwerfen. Wenn ein Kunde auf einer E-Commerce-Website in der Kategorie „Werkzeuge“ sucht, sollte er „Handwerkzeuge“ eingeben können und dennoch relevante Ergebnisse erhalten. Wenn er nach „2×4-Holz“ sucht, sollte er das genaue Produkt sehen, ohne erneut auf die Maße klicken zu müssen.

Kunden erstellen häufig Kaufvorschläge, suchen nach technischen Datenblättern und Produktsicherheitsinformationen. Die verteilte Suche über alle Ihre Inhalte hinweg unterstützt diese Arbeit, sodass Kunden zukünftige Käufe besser abwägen können.

• Unterstützt die Suchleiste die Suche nach Teilenummern?
• Kann ich eine unvollständige Artikelnummer abgleichen?
• Kann ich Bindestriche oder andere Sonderzeichen einfügen oder weglassen?
• Kann ich eine Kompatibilitätssuche durchführen? (Baujahr/Marke/Modell, Modellauswahl, Erkennung über die Suchleiste)

Wie bereits erwähnt, benötigt der B2B-Bereich eine Suchfunktion, die unvollständige und unregelmäßige Eingaben versteht. Die besten Plattformen ermöglichen es den Nutzern, die Suche nach Kriterien zu filtern, die für sie von Interesse sind, wie beispielsweise Baujahr, Marke und Modell.

Kategorie 2: Checkliste

• Empfehlungen zu Kategoriewerten
• Vorgeschlagene Kategorieseiten
• Visuelles Durchsuchen
• Inhalte, die sich nicht auf Produkte beziehen
• Föderierte Ergebnisse
• Inhaltsspezifische Filter
• Teilweise Übereinstimmung von Artikelnummer/-code
• Teilweise Übereinstimmung der Artikelnummer
• Ausgelassener Bindestrich

Gruppe 3: Ergebnisseite und Filterung

Bei der Suche kommt es letztendlich auf die Ergebnisse an. Wenn die Suche optimiert und mit einer leistungsstarken Filterfunktion kombiniert wird, erzielen Sie mehr Konversionen und einen höheren durchschnittlichen Bestellwert (AOV).

• Bleibt die Suchleiste auf der Ergebnisseite bestehen, nachdem man die Eingabetaste gedrückt hat?
• Werden die Ergebnisse im SRP bündelweise bereitgestellt?
• Sind Suchanfragen ohne Ergebnisse eine Sackgasse?

Die Suchleiste ist so wichtig, dass sie auf jeder Seite angezeigt werden sollte. Die Nutzer sollten nicht erst zurücknavigieren müssen, um erneut zu suchen. Führende Suchplattformen ermöglichen eine verbundene Suche, bei der Ergebnisse aus einer Vielzahl von Quellen (z. B. Blogs, Lehrvideos, Sicherheitshinweise und FAQs) abgerufen werden.

Keine Suchanfrage sollte „0 Ergebnisse“ liefern. Intelligente Suchmaschinen versuchen, einen Teil der Suchanfrage abzugleichen oder Produktempfehlungen auf der Grundlage des Suchverlaufs des Nutzers zu geben.

• Führt das Filtern einer Suche oder das Ändern einer Suchanfrage dazu, dass die Seite neu geladen wird?
• Sind die Seiten so konfiguriert, dass sie „weitere Ergebnisse laden“ oder schnell zusätzliche Ergebnisse anzeigen?

B2B-Kunden sind vielbeschäftigte Menschen. Wenn das Neuladen einer Seite ein paar Sekunden länger dauert, merken sie das. Filter sollten eine Abkürzung sein, kein Zeitfresser. Endloses Scrollen ist intuitiv und den Nutzern aus den sozialen Medien vertraut. Im B2B-Bereich werden so mehr Optionen angezeigt, ohne dass ein weiterer Seitenklick erforderlich ist.

• Werden auf der SRP die für Ihr Unternehmen relevanten Sortierreihenfolgen angeboten? (Preis/Beliebtheit/Relevanz/Alphabetisch)
• Sind für die für das Geschäft erforderlichen Kernattribute Facetten verfügbar?
• Führen Facetten zu einem Neuladen der Seite oder verursachen sie erhebliche Verzögerungen?
• Sind Facetten dynamisch und für die Ergebnismenge relevant?
• Werden Filter nach der Relevanz der Suchanfrage, der Anzahl der Ergebnisse oder einer anderen relevanten Kennzahl priorisiert?

Die verbleibenden Fragen zu diesem Bereich befassen sich mit der Anordnung von Suchergebnissen, Facetten und Filtern. Die Reihenfolge ist wichtig. Sie sollte dem Kaufverhalten Ihrer Kunden und Ihren Geschäftszielen entsprechen.

Eine leistungsstarke Suchplattform bietet Ihnen genügend Kontrollmöglichkeiten, um diese Lösung für Ihre Nutzer und Ihr Unternehmen sinnvoll zu gestalten.

Eine hervorragende Benutzererfahrung bietet ausreichend Flexibilität bei den Facettenfiltern, sodass Nutzer genau zu den für sie relevanten Ergebnissen vordringen können. Der Preis ist ein gängiges Kriterium, aber auch Maße, Farbe, Modell, lokale Verfügbarkeit und Lieferoptionen sind wichtig. Die Facetten sollten sich dynamisch an die aktuelle Ergebnisliste anpassen und die Anzahl der Produkte anzeigen. Eine bewährte Vorgehensweise besteht darin, Filterkategorien mit mehr Ergebnissen über denen mit weniger Ergebnissen anzuzeigen.

Bestnote: Die Ergebnisseite von King Arthur 
Baking Co.

Die Suchleiste ist auf der Ergebnisseite verfügbar. Es gibt zusammengeführte Ergebnisse mit Registerkarten für „Produkte“, „Rezepte“, „Blogs“ und „Kurse“ – Inhalte, die die Marketingbemühungen des Unternehmens unterstützen. Anstatt den Nutzer zu zwingen, auf eine andere Seite zu klicken, zeigt die Seite unbegrenzt viele Ergebnisse an.

Kategorie 3: Checkliste

• Dauerhafte Suche
• Föderierte Ergebnisse
• Weitere Ergebnisse
• Einzigartige Facetten
• Relevante Sortierungen
• Priorisierte Filter

Gruppe 4: Kategorieseiten und Stöbern

Dieser Bereich konzentriert sich darauf, das Erlebnis beim Stöbern in den Kategorien – einschließlich der Navigation auf der Startseite – einheitlich und relevant zu gestalten.

• Sind die Kategorien über die Navigation auf der Startseite oder über die Karussell-Funktionen klar zugänglich?

Anstatt Kategorien in tieferen Navigationsebenen zu verbergen, sollten sie auf der Startseite leicht zu finden sein. So präsentiert beispielsweise der Sicherheitsausrüster MSA auf seiner Startseite „Top-Produkte“ sowie die Unterkategorie „Absturzsicherung“, da diese für das Unternehmen von zentraler Bedeutung ist. Ein Klick auf eines dieser Bildkarussells führt die Nutzer schneller zu dem Teil des Katalogs, der für sie von Interesse ist.

Das visuelle Stöbern ist ebenfalls ein hervorragender UX-Ansatz für das Kategorieerlebnis. Bei Teilen, Komponenten und Werkzeugen ist es oft einfacher, das Gesuchte zu erkennen, als herauszufinden, wie es heißt. Eine Startseite könnte Bilder für jede Unterkategorie enthalten, um den Nutzern zu helfen, ihre Suche mithilfe visueller Hinweise sofort einzugrenzen.

• Stimmen die Kategoriesuchen beim Stöbern genau mit den Kategorieerlebnissen überein?
• Können Unterkategorien auf der Kategorieseite gefiltert werden?
• Sind kategoriespezifische Facettenwerte verfügbar?
• Funktionieren Facetten, ohne dass die Seite neu geladen wird?
• Werden Filter nach Relevanz für die Suchanfrage, nach Ergebnissen, nach Suchvolumen oder nach einer anderen relevanten Kennzahl priorisiert?
• Sind die Seiten so konfiguriert, dass sie „Weitere anzeigen“ oder zusätzliche Ergebnisse schnell laden?

Die übrigen Fragen der Rubrik befassen sich mit der Benutzererfahrung bei der Kategoriesuche. Kategorien, Unterkategorien, Facetten und Filter sollten verfügbar, leicht zu finden, einheitlich, logisch geordnet und schnell ladbar sein. Das Anklicken einer Facette sollte kein Neuladen erfordern. Endloses Scrollen ist besser als das Aufrufen einer weiteren Seite. Wenn ein Nutzer von einer Kategorieseite zu einer anderen wechselt, sollten ihm andere Verfeinerungsoptionen angezeigt werden. Eine gute Suchplattform macht die Umsetzung diesbezüglich einfach.

Kategorie 4: Checkliste

• Kategoriespezifische Facetten
• Responsive-Seite
• Filter, die automatisch Prioritäten setzen
• Optimierte Navigation auf der Startseite
• Visuelles Durchsuchen, sofern möglich

Wie ist es dir ergangen?

Sobald Sie ermittelt haben, wie effektiv Ihre B2B-Suchfunktion ist, befinden Sie sich als Unternehmen in einer stärkeren und fundierteren Position.

Wie bei jedem Benchmarking lässt sich auch durch die Ermittlung einer Ausgangsbasis für die Such-UX Potenzial zur Optimierung Ihrer Investitionen im B2B-E-Commerce aufzeigen. Der nächste Schritt besteht darin, Ihre Suchfunktionen zu optimieren, um den Online-Umsatz zu steigern und die Rentabilität zu erhöhen.

Wenn Sie bei Ihrem Such-Audit häufiger mit „Nein“ als mit „Ja“ geantwortet haben, muss Ihre Such-UX verbessert werden, um auf dem heutigen B2B-E-Commerce-Markt bestehen zu können.

Sichern Sie sich die beste Suchfunktion für Ihr B2B-Geschäft

Warum beginnen Sie Ihre Reise nicht mit der weltweit führenden KI-gestützten Suchplattform? Wir haben B2B-Unternehmen aus verschiedenen Branchen eine außergewöhnliche Suchleistung geboten, indem wir Folgendes bereitgestellt haben:

• Blitzschnelle Ergebnisse
• Verständnis natürlicher Sprache
• Relevanzkontrolle, Flexibilität und Transparenz
• End-to-End-Personalisierung und Empfehlungen auf Basis künstlicher Intelligenz
• Schnelle Bereitstellung und benutzerfreundliche Dashboards

 

Was ist so wichtig an der Suche?

Das Kauferlebnis hat sich im B2B-Bereich grundlegend verändert. Früher sprachen Kunden mit Vertriebsmitarbeitern, um sich darüber zu informieren, welche Produkte verfügbar waren und welche Teile sie benötigten. Heute werden genau diese Fragen direkt in die Suchleiste eingegeben. Betrachten Sie einmal diese Forschungsergebnisse:

• 92 % der B2B -Käufe beginnen mit einer Suche (Forrester)
• 68 % der B2B- Einkäufer informieren sich lieber online, bevor sie einen Vertriebsmitarbeiter anrufen (Forrester
• Zwei Drittel der B2B -Kunden bevorzugen den persönlichen Kontakt aus der Ferne oder den digitalen Selbstservice (McKinsey)

Die Kunden von heute erwarten von der Suche auf der Website Fachkompetenz, eine übersichtliche Struktur und schnelle Reaktionszeiten. Ihre Suche muss jede mögliche Anfrage sofort nach ihrer Eingabe bearbeiten können.