Headless-Composable-Lösungen im Zeitalter der KI-Suche

So wie sich der digitale Handel und die Erwartungen der Nutzer weiterentwickeln, so entwickeln sich auch die Innovationen im Bereich der Customer Journey weiter.

Herkömmliche Plattformen wie Shopify lassen sich nur schwer anpassen, was es erschwert, über alle Kontaktpunkte und Kanäle hinweg, auf die Ihre Kunden und Teammitglieder zugreifen, ein erstklassiges digitales Erlebnis zu bieten.
In einem monolithischen System kann das Hinzufügen einer Anwendung im Backend – beispielsweise eines neuen Popup-Widgets auf der Website – Auswirkungen auf das Frontend haben und möglicherweise die Ladegeschwindigkeit der Seiten verlangsamen oder einen 404-Fehler verursachen.

Die Headless-Architektur entkoppelt die Frontend- und Backend-Komponenten des E-Commerce-Stacks. Sie eröffnet eine Reihe neuer Funktionen, die sich schneller implementieren lassen, flexibler sind und einfacher zu verwalten sind als monolithische All-in-One-Systeme.

Headless-Architektur

Der „Headless Digital Commerce“ nutzt die Möglichkeiten von APIs und cloudbasierten Technologien. Dabei wird die kundenorientierte Shop-Oberfläche (das Frontend oder der „Kopf“, den die Käufer nutzen und mit dem sie interagieren) von den geschäftskritischen Backend-Prozessen getrennt, die die Dateneingabe, die Auftrags- und Bestandsverwaltung, die Zahlungsabwicklung und den Versand abwickeln.

Es handelt sich um einen Ansatz zur Gestaltung einer digitalen Handelsplattform, der die Skalierung nach oben oder unten sowie die Bereitstellung über verschiedene Kanäle wie Browser, mobile Apps oder Kiosksysteme im Ladengeschäft vereinfacht und gleichzeitig flexibler, robuster und schneller macht.

Dadurch können Teammitglieder wichtige Geschäftsprozesse besser verwalten und das Einkaufserlebnis für Kunden und Endnutzer einfacher individuell anpassen und verbessern.

Durch die Verringerung der Entwicklungsabhängigkeiten zwischen Frontend und Backend können Entwickler Änderungen an einem Ende der Architektur vornehmen, ohne andere Teile der E-Commerce-Plattform zu beeinträchtigen.

Modulare Architektur

Die „Composable Architecture“ führt die Prinzipien der Headless-Architektur noch einen Schritt weiter.

Anstatt die Benutzeroberfläche (UI) lediglich von den zugrunde liegenden Technologien zu entkoppeln, auf denen Ihre E-Commerce-Website basiert, stellt eine modulare Architektur sicher, dass jede Schlüsselkomponente des Systems unabhängig funktioniert und austauschbar ist.

Damit können Entwickler bei der Erstellung Ihrer E-Commerce-Plattform für ein Omnichannel-Einkaufsökosystem einen modularen Ansatz verfolgen.

Komponenten und spezifische Funktionen, wie beispielsweise die Algolia AI Search, können kombiniert oder ausgetauscht werden, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die auf konkrete geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind.

Eine modulare Strategie verringert das Risiko einer Anbieterabhängigkeit und ermöglicht es Ihnen, Ihre E-Commerce-Plattform sorgfältig zu gestalten und aus den verfügbaren API-basierten Anwendungen auszuwählen. Das bedeutet, dass Sie aus einer Reihe von Tools wählen können, die den spezifischen Anforderungen Ihres E-Commerce-Geschäfts am besten entsprechen, und so Ihren Mitarbeitern, Partnern und Kunden schnellere und intelligentere Lösungen bieten können.

Die MACH-Allianz

Das Konzept der komponierbaren IT-Architektur steht im Einklang mit den Grundsätzen der MACH Alliance. Die MACH Alliance ist eine gemeinnützige Organisation, die sich für den Aufbau modularer und anpassungsfähiger Handelssysteme einsetzt. Ihr Ziel ist es, digitale Erlebnisse mithilfe offener, vernetzter Unternehmenstechnologie zu optimieren.

MACH ist eine Abkürzung für einen schlanken, modernen und headless Ansatz in der IT-Architektur:

• Mikroservices:
  unabhängig bereitgestellte Funktionen, die über APIs lose miteinander verbunden sind
• API-first:
  Software, die es zwei Anwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren, Zugriff zu gewähren und Daten zu übertragen
• Cloud-nativ:
  Software-as-a-Service, die skalierbare und sichere Funktionen ermöglicht
• Headless:
  eine Frontend-Benutzeroberfläche, die von der Backend-Datenbank und den Funktionen zur Informationsverarbeitung entkoppelt ist

 

Warum sollte man auf eine Headless- und Composable-Architektur umsteigen?

Eine Headless-Strategie hilft Marken dabei, sich an veränderte Kundenanforderungen anzupassen, indem sie es Einzelhändlern erleichtert, einzigartige Multi-Channel-Einkaufserlebnisse zu schaffen.

Ein „Headless“-Ansatz bietet Entwicklungsteams mehr Freiheit über das gesamte Spektrum der E-Commerce-Funktionalitäten hinweg – von der kundenorientierten E-Commerce-Erfahrung im Frontend bis hin zu B2B-Vertriebsabteilungen und Rechtsabteilungen sowie den Mitarbeitern in stationären Geschäften, die den Lagerbestand für Kunden vor Ort überprüfen.

Die Headless-Architektur vereint bestehende, führende Lösungen und erleichtert die Entwicklung und Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen in Ihrem gesamten Digital-Commerce-Ökosystem – ganz gleich, welche Anforderungen Sie haben.

Gestalten Sie ein einzigartiges Kundenerlebnis

Ein moderner „Headless“-Ansatz für den digitalen Handel ermöglicht es Ihnen, auf einfache Weise eine maßgeschneiderte Benutzeroberfläche für Ihren Online-Shop und andere wichtige Kontaktpunkte mit Kunden und Mitarbeitern zu erstellen. Er befreit den digitalen Handel von den Einschränkungen einer Standardoberfläche, die von monolithischen Plattformen vorgegeben wird, während die Handelslogik des früheren Systems weiterhin genutzt wird.

Einfach Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verbessern

Herkömmliche E-Commerce-Plattformen lassen sich nur schwer skalieren, wenn der Traffic und das Transaktionsvolumen steigen. Mit einer modernen Headless-Plattform können Sie schnelle, leistungsstarke E-Commerce-Lösungen erstellen, die auf Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen laufen. Sie ermöglicht flexible, API-basierte Lösungen, die wichtige Funktionen wie die Ladegeschwindigkeit der Seiten und die Verweildauer am Checkout verbessern und sich somit positiv auf den Umsatz und das Kundenerlebnis auswirken.

E-Commerce auf neue Kanäle ausweiten

Die Funktionen des digitalen Handels umfassen weit mehr als nur E-Commerce-Websites oder mobile Anwendungen, die von Kunden genutzt werden. Neben den kundenorientierten sozialen Plattformen und POS-Kiosken nutzen Ihre Teammitglieder bestimmte Kanäle, um auf Geschäftsprozesse wie Auftragsverfolgung, Lagerbestände und Kundensupportanfragen zuzugreifen und diese zu bewerten.

Headless erleichtert es Entwicklungsteams erheblich, für jeden Kanal ein maßgeschneidertes Erlebnis zu schaffen und Systeme schnell an sich ändernde Anforderungen anzupassen, während gleichzeitig die Konsistenz über verschiedene Kontaktpunkte hinweg gewährleistet wird.

Einfaches Hinzufügen von E-Commerce-Funktionen zum CMS

Die meisten großen Websites basieren auf einem Content-Management-System (CMS). Herkömmliche All-in-One-Plattformen für den digitalen Vertrieb zwingen Sie in der Regel dazu, deren native CMS-Infrastruktur zu nutzen. In anderen Fällen fügen Sie möglicherweise E-Commerce-Funktionen zu Ihrem bestehenden CMS hinzu, ohne alle Inhalte zu migrieren, was das Risiko einer uneinheitlichen Benutzererfahrung birgt. Headless nutzt API-first-Anwendungen, mit denen Sie E-Commerce-Elemente und -Funktionen zu bestehenden Websites hinzufügen können, die auf Ihrem CMS laufen, ohne dass eine Migration erforderlich ist. Dies verbessert Geschwindigkeit und Effizienz und verkürzt gleichzeitig die Markteinführungszeit.

Der digitale Handel erfordert heute und in Zukunft, dass Online-Shops auf eine modulare Headless-Architektur setzen, die sich problemlos mit KI-gestützten Suchfunktionen und leistungsstarken Tools wie der Algolia-KI-Suche integrieren lässt.

 

Anwendung von Headless Commerce auf KI

Die Möglichkeiten der KI, das Online-Nutzererlebnis individuell zu gestalten und zu prägen, sind unübertroffen. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern und Vermarktern, Geschäftsprozesse zu optimieren, Kunden zu begeistern und den Gewinn zu steigern.

Mit einer Headless-Architektur können Sie die KI-Integration auf ein neues Niveau heben. 

Headless ermöglicht es, KI-gestützte Lösungen auf dynamischere und kreativere Weise an verschiedenen Berührungspunkten entlang der Customer Journey einzusetzen. Zudem eröffnet es kreative und flexible Möglichkeiten, einen E-Commerce-Stack zusammenzustellen, der auf sich ändernde geschäftliche Anforderungen reagieren kann.

Der falsche Weg zur KI-basierten Personalisierung

Nutzer von E-Commerce-Websites erwarten beim Besuch eines Online-Shops zunehmend ein einzigartiges und maßgeschneidertes Einkaufserlebnis. Da jedoch 63 % der Käufer angeben, dass sie keine Produkte und Dienstleistungen mehr von Unternehmen kaufen würden, die einen zu aufdringlichen Ansatz verfolgen,

Es sollte nicht überraschen, dass es für ein positives Kundenerlebnis entscheidend ist, bei der Personalisierung mittels KI das richtige Gleichgewicht zu finden.

Monolithische All-in-One-E-Commerce-Systeme zwingen den Kunden und allen von ihnen genutzten Kanälen oft eine begrenzte Auswahl an KI-basierten Personalisierungslösungen auf. Sind diese ineffektiv, verschwenden sie die Zeit, das Geld und die Bandbreite aller Beteiligten. Sind sie jedoch zu weitreichend – indem sie die Verbraucher bei all ihren Online-Aktivitäten und über alle Markenkanäle hinweg verfolgen –, werden sie zu aufdringlich.

Optimierung während der Sitzung

Umständliche oder aufdringliche Einkaufserlebnisse sind nicht der richtige Weg, um Kundenbindung und Konversionsraten zu steigern. Da Kunden jedoch zunehmend zwischen Websites und mobilen Apps hin- und herwechseln, stehen Einzelhändler vor der Herausforderung, digitale Erlebnisse auf der Grundlage von Ansätzen zu optimieren und zu personalisieren, die auf historischen Nutzerdaten basieren.

Zu diesen Herausforderungen gehören:

• Käufer haben die Möglichkeit, sich anzumelden oder abzumelden, Cookies zu blockieren oder sich vor dem Bezahlvorgang nicht anzumelden
• Zunehmend strengere weltweite Datenschutzbestimmungen
• Unternehmen wie Apple treiben Initiativen voran, um personenbezogene Daten zu schützen und das Recht auf Privatsphäre zu fördern

Daher benötigen E-Commerce-Anbieter neue Wege, um das Personalisierungserlebnis für ihre Kunden zu verbessern.

Algolia-KI-Suche: Nutzung von „Headless“, um verschiedene KI- und ML-Funktionen für die Personalisierung während der Sitzung zu nutzen

Im Gegensatz zum „Alles-oder-nichts“-Ansatz, der durch monolithische E-Commerce-Architekturen vorgegeben ist und kaum Spielraum für Anpassungen oder Feinabstimmungen lässt, eröffnet eine „Headless“-Strategie mit modularem Aufbau neue Möglichkeiten zur Implementierung von KI-basierten Personalisierungslösungen.

Genauso wie der Tech-Stack des digitalen Handels in seine einzelnen Bestandteile zerlegt wird, ermöglicht uns die komponierbare Architektur, die Leistungsfähigkeit der KI-Suche über mehrere Machine-Learning-Modelle (MML) hinweg in Echtzeit zu nutzen. Diese Modelle können auf folgenden Grundlagen basieren:

• Kategorien, die Käufer besuchen
• Eingegebene Suchanfragen
• Produktseiten aus Kundensicht

Diese Informationen werden abgeglichen und zur Optimierung der Suchergebnisse genutzt. Anschließend werden auf der Grundlage der besuchten Produktseiten Empfehlungen ausgesprochen.

Funktionen der Algolia-KI-Suche

Die Algolia-KI-Suche stellt ML-Funktionen über konfigurierbare Benutzeroberflächen und programmatische APIs bereit. Dadurch können Entwickler robuste, KI-gestützte ML-Modelle einfach und schnell über verschiedene Kundenkanäle hinweg implementieren.

Die Algolia-KI-Suche optimiert den Einsatz von KI entlang der gesamten User Journey. Sie basiert auf drei Hauptmodellen:

• Absichtsbasierte Suche und Navigation
  Die absichtsbasierte Suche und Navigation erkennt die Kaufabsicht der Nutzer und zeigt ihnen die passenden Produkte an, unabhängig davon, ob sie einen Suchbegriff eingeben, in Ihrem Online-Shop stöbern oder mit Ihrer Sprachassistenz-App interagieren.
  Ein einflussreiches italienisches Factory-Outlet steigerte seinen durchschnittlichen Bestellwert mithilfe der absichtsbasierten Suche und Navigation um 20 %.
• Absichtsbasierte Empfehlungen
  Absichtsbasierte Empfehlungen sagen Produkte voraus und präsentieren sie den Käufern proaktiv auf der Grundlage ihrer Absicht und des Kontexts, beispielsweise einer Produkt- oder Checkout-Seite.
  Ein Einzelhändler, der eine ausgefeilte Content-Strategie einschließlich Kaufberatungen entwickelt hat, könnte auf seinen redaktionellen Inhaltsseiten eine Empfehlungs-API nutzen, um Produkte zu präsentieren, die für eine Kaufberatung relevant sind, sowie die Aktionen, die der Käufer, der die Beratung liest, in seiner aktuellen Sitzung durchgeführt hat.
• Intent-basierte Nutzersegmentierung
  Bei der intent-basierten Nutzersegmentierung werden Käufer anhand ihrer prognostizierten Kaufabsicht klassifiziert, wodurch eine Reihe vordefinierter oder koordinierter Szenarien ausgelöst wird, um sie in ihrer Customer Journey voranzubringen. Diese Kaufabsicht kann die Kaufwahrscheinlichkeit, eine Prognose für Warenkorbabbrüche oder andere Attribute der Customer Journey umfassen.
  Ein führender Einrichtungs- und Möbelhändler in Osteuropa nutzt die absichtsbasierte Nutzersegmentierung, um Käufer mit mittlerer Kaufwahrscheinlichkeit zu identifizieren. Die Technologie bietet diesen Käufern Rabatte und kostenlosen Versand an, um sie zum Kauf zu motivieren. Dieser Händler konnte so seine Konversionsraten verdoppeln und den durchschnittlichen Bestellwert um 45 % steigern.

 

Wie sich Algolia in eine Headless-Strategie integrieren lässt

Die KI-Suche von Algolia ist darauf ausgelegt, die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen, die auf E-Commerce-Plattformen tätig sind und auf eine Headless-Architektur umsteigen. Unsere Lösungen nutzen die flexiblen und dynamischen Möglichkeiten, die diese neue Architektur bietet, optimal aus.

Gleichzeitig bieten unsere Suchlösungen nicht nur leistungsstarke Personalisierungs- und Suchfunktionen, sondern gehen auch auf wichtige Themen wie Datenschutz und den Schutz personenbezogener Daten ein, die das Verhalten von Verbrauchern und Einzelhändlern weltweit beeinflussen.

Innovative Suchlösungen wie unsere Image Recommendation API heben die Prinzipien, auf denen die Algolia-Empfehlungstechnologie basiert, auf eine neue, höhere Ebene. Unsere neueste Lösung geht über die Text- und Stichwortsuche hinaus und bietet Nutzern und deren Kunden ein multimodales Erlebnis, das eine leistungsstarke und blitzschnelle API zum Abrufen von Bildern ermöglicht.

Durch die Kombination von Bildvektorisierung, binärem Hashing und Vektor-Abfragetechnologie lässt sich die Algolia Image Recommendation API in einer Vielzahl von Anwendungsfällen einsetzen, darunter:

• Kunden ähnliche Produkte vorschlagen, wenn die von ihnen gesuchten Artikel nicht verfügbar sind
• Förderung spezifischer Produktbilder, die mit bestimmten Themen oder Orten verknüpft sind
• Nutzer dazu anregen, Ihren Katalog zu erkunden, indem ähnliche Artikel angezeigt werden
• Den Kunden ähnliche Artikel anbieten, die höhere Margen erzielen, oder eine kostengünstigere Alternative

Schrittweise Umstellung auf Headless – nicht in großen Sprüngen

Mehr als die Hälfte (60 %) der Verbraucher gibt an, dass sie nach einem personalisierten Einkaufserlebnis bei einem Händler wahrscheinlich zu Stammkunden werden. Angesichts der Bedeutung der Suche für die Gestaltung des Online-Einkaufserlebnisses eines Kunden ist es keine Überraschung, dass Such- und Entdeckungsfunktionen zu den ersten APIs gehören, die bei einer Headless-Migration implementiert werden.

Unternehmen, die E-Commerce-Plattformen betreiben, müssen bedenken, dass der Übergang von einer traditionellen Architektur zu einer Headless-Architektur nicht mit dem langwierigen und kostspieligen Prozess verbunden ist, von einer monolithischen E-Commerce-Plattform auf eine andere All-in-One-E-Commerce-Plattform umzusteigen.

Das Schöne an Headless ist, dass eine Umstellung auf eine neue Plattform schlichtweg nicht notwendig ist. Stattdessen können Sie Headless-Technologien nutzen, um kleine Teile Ihrer Funktionalität schrittweise von Ihrer herkömmlichen E-Commerce-Plattform zu migrieren.

Sie können damit beginnen, wichtige Komponenten wie die KI-Suche zu integrieren, und das System dann schrittweise erweitern, sobald sich Ihre Teams an die neue Architektur gewöhnt haben.

Im Backend hilft die Algolia AI Search dabei, Produktdaten aus Ihrem gesamten Headless-System zusammenzuführen und an die anderen Anwendungen und Microservices weiterzuleiten, die diese benötigen. Dazu gehört auch ein monolithisches System, falls Sie einen Teil Ihres Stacks noch auf einem solchen betreiben.

Algolia kann die Bereitstellung aller Produkte und Inhalte, die der Kunde in Ihrem Webshop und über verschiedene Kanäle sucht, unterstützen und verwalten. Außerdem können Sie Ihr kunden- und mitarbeiterorientiertes Frontend nach Bedarf weiter anpassen, indem Sie eine Reihe von Suchelementen implementieren, wie beispielsweise suchgestützte Kategorieseiten, ähnliche Artikel oder eine föderierte Suche.

Mit Headless können Sie so viele Kundenkontaktpunkte hinzufügen, wie Sie benötigen, beispielsweise E-Commerce-Websites, mobile Anwendungen, Kiosksysteme im Ladengeschäft, Chatbots und FAQs. Anstatt sich Gedanken über Frontend- und Backend-Abhängigkeiten sowie die Auswirkungen auf kritische Backend-Systeme zu machen, können Sie sich darauf konzentrieren, die Kundeninteraktion, die KI-gestützte Personalisierung und das Sucherlebnis insgesamt zu verbessern und so die Konversionsraten und das Geschäftsergebnis zu steigern.

 

Mit Composable UI in wenigen Minuten einen KI-gestützten Online-Shop einrichten

In der sich rasant entwickelnden und wettbewerbsintensiven E-Commerce-Landschaft im B2B- und B2C-Bereich kommt es bei der Rentabilität vor allem darauf an, immer einen Schritt voraus zu sein und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.

Das bedeutet, dass Sie experimentieren und neue Varianten und Konfigurationen zügig testen müssen. Sie müssen schnell Anpassungen vornehmen, um den sich ändernden Anforderungen Ihrer Kunden gerecht zu werden.

Zusammen mit der Algolia AI Search bietet Composable UI, eine Open-Source-Storefront auf Basis von Next.js von Composable.com, eine leistungsstarke Kombination aus Geschwindigkeit, Effizienz und fortschrittlicher Technologie. Damit können Sie in nur zehn Minuten eine Headless-Commerce-Storefront einrichten, die eine KI-gestützte Suche integriert!

Die modulare Architektur, Flexibilität und Kontrollmöglichkeiten von Composable UI sorgen dafür, dass Sie Funktionen nach Bedarf hinzufügen oder entfernen können, sodass sich neue Funktionen problemlos testen lassen, ohne das gesamte System zu beeinträchtigen.

Durch die Integration von Algolia in Composable UI können Sie die Vorteile der erweiterten Suche nutzen. Sie können eine Vielzahl von Funktionen testen und implementieren, ohne sich mit komplexen Konfigurationen herumschlagen oder zeitaufwändige Prozesse und Abhängigkeiten durcharbeiten zu müssen.

 

5 Schritte zur Optimierung der Customer Journey: Implementierung der Algolia-KI-Suche auf einer Headless-Commerce-Plattform

Mit Headless können Unternehmen das volle Potenzial der Suchtools und -technologien von Algolia ausschöpfen, um ihren Kunden kanalübergreifend hervorragende Erlebnisse zu bieten.

Angesichts des ständigen und rasanten Wandels im Technologiebereich bietet „Headless“ Online-Händlern und B2B-E-Commerce-Unternehmen eine dynamische Handelsplattform, mit der Sie sich schnell weiterentwickeln und stets flexibel bleiben können.

Hier sind fünf Schritte, mit denen Sie den Übergang zu einem Headless-Ansatz umsetzen können:

1. Legen Sie ein Ziel fest und sichern Sie sich die Unterstützung des Unternehmens

Ein schrittweiser oder umfassenderer Übergang zu einer Headless-Implementierung sollte in enger Zusammenarbeit zwischen den Geschäfts- und IT-Teams erfolgen. Sie sollten stets mit einem Plan beginnen und festlegen, welche Funktionen und Daten migriert werden sollen. Wir empfehlen, mit kritischen Bereichen wie mobilen und Web-Inhalten zu beginnen.

2. Eine Bestandsaufnahme und Lückenanalyse durchführen

Machen Sie sich einen Überblick über Ihre bestehenden Plattformen und Tools sowie deren Funktionen. Legen Sie anschließend fest, welche Funktionen – wie beispielsweise die KI-gestützte Suche – Ihnen dabei helfen werden, ein einheitliches Kundenerlebnis über alle Kontaktpunkte hinweg zu schaffen.

3. Erstellen Sie einen Migrationsplan

Konzentrieren Sie sich zunächst auf die Migration von Technologien, die die aktuelle Plattform aufrechterhalten, aber gleichzeitig den größten Einfluss auf das Kundenerlebnis haben. Durch die Implementierung der Algolia-KI-Suche lassen sich eine Reihe von KI-basierten Personalisierungsfunktionen an wichtigen Kundenkontaktpunkten nutzen. Zudem erhalten IT-, Merchandising- und Marketing-Teams umfangreiche Daten zum Kundenverhalten und zu den Kundenentscheidungen.

4. Einen Datenstandard festlegen

Entwickeln Sie gemeinsam mit Ihren IT-, Design- und Merchandising-Teams einen Standard für die Modellierung und Nutzung von Daten. Berücksichtigen Sie dabei das Kundenerlebnis und die internen Geschäftsprozesse und stellen Sie sicher, dass die gesammelten Informationen länderübergreifend einsetzbar sind, in einer Suchdatenbank indexiert werden können und von verschiedenen API-Mikroservice-Lösungen und -Technologien genutzt werden können.

5. Importieren, testen und migrieren

Stellen Sie fest, welche Daten, Inhalte oder Elemente automatisch migriert werden können und welche manuell eingegeben werden müssen. Testen Sie anschließend das Kundenerlebnis. Stellen Sie sicher, dass Ihre neuen Funktionen
den Anforderungen der Kunden und der Geschäftsprozesse entsprechen. Vergessen Sie nicht, die Systeme kontinuierlich im Hinblick auf Suchrelevanz und Konversionen zu optimieren. Nutzen Sie die in Algolia AI Search integrierten A/B-Testfunktionen, um immer wieder neue Tests durchzuführen!

Ob es darum geht, Kundenbedürfnisse über verschiedene Kanäle und wichtige Kontaktpunkte hinweg zu erfüllen oder Mitarbeiter dabei zu unterstützen, kundenorientierte Ergebnisse zu erzielen – Headless Commerce und die KI-Suche von Algolia eröffnen eine Vielzahl neuer Möglichkeiten, um Kunden zu begeistern und die Konversionsraten zu steigern.

Bei dieser Umstellung geht es vor allem darum, die Kundenbindung zu stärken und gleichzeitig Aktualisierungen und die Leistung zu beschleunigen. Bei einigen Einzelhändlern hat die Umstellung auf eine Algolia-KI-Suche auf einer Headless-Commerce-Plattform die Konversionsraten um 60 % gesteigert und gleichzeitig die Produktionszeiten um 90 % verkürzt.

Mit einer Headless- und Composable-Architektur machen Sie Ihr Unternehmen nicht nur zukunftssicher – Sie profitieren auch aktiv vom technologischen Fortschritt. Algolia AI Search bringt in Ihre Customer Journey das ein, was Headless Commerce in die E-Commerce-Tech-Stacks gebracht hat: Flexibilität und neue Perspektiven für kundenorientierte Prozesse und Innovationen.