Wie die Suchfunktion das Einkaufserlebnis in Online-Apotheken verbessert

Aber mal ehrlich, warum sollte man dieses Buch lesen? Warum sollte man Zeit investieren, um die Suchfunktion der eigenen Apotheken-Website zu verbessern?

Eine schlechte Suche ist teuer

Die Sache ist ganz einfach: Wenn der Nutzer nicht findet, wonach er sucht, springt er ab und geht zur Konkurrenz.

• 43 % der Website-Besucher gehen sofort zu den Suchfeldern.
• Käufer, die die Suche nutzen, geben 2,6-mal mehr aus.
• 12 % der Nutzer wechseln nach einer erfolglosen Suche zur Website eines Mitbewerbers.

Nutzer erinnern sich an schlechte Sucherfahrungen

Während eine gute Suche den Eindruck eines insgesamt reibungslosen Kundenerlebnisses vermittelt, bleibt eine schlechte Suche weitaus besser im Gedächtnis:

„So viele E-Commerce-Websites sind immer noch richtig schlecht. Zu wenige Informationen, zu umständlich zum Stöbern und Suchen. Ein gefundenes Fressen für eine Revolution.“

@giffengrabber

„Die On-Site-Suche ist für Online-Shops so wichtig. Warum wird sie bei Shopify so vernachlässigt?“

@affan_imran

„@Rackspace gaaaaah! Eure Webmail-Suche ist SCHRECKLICH!!! Sie findet nicht, von welcher E-Mail-Adresse eine Nachricht stammt.“

@flatpooks

Eine gute Suche führt zu Geschäftsergebnissen

E-Commerce-Unternehmen wissen bereits, dass eine erweiterte Website-Suche die Konversionsraten verdoppeln kann . Apothekenplattformen können gut daran tun, sich an diesem Beispiel zu orientieren, da eine effektive Suche für Apothekenkunden, die schnell die richtigen Produkte finden möchten, von entscheidender Bedeutung ist.

• -88 %: 88 % Reduzierung der Absprungrate nach Implementierung der Suchlösungen von Algolia
• 35 %: 35 % höhere Konversionsraten im Vergleich zur vorherigen Suchfunktion der Website.
• 4 %: Such-, Browserverhaltens- und Personalisierungstools führten zu einem Umsatzanstieg von 4 %.

2. Nutzerabsicht: Suche jenseits der Standardeinstellungen

Im Kern geht es bei der Suche darum, die Suchabsicht Ihrer Online-Apothekenkunden zu erfassen und sie mit dem gewünschten Produkt zu verknüpfen. Nutzer können ihre Suchabsicht auf vielfältige Weise zum Ausdruck bringen: durch direkte Eingabe in die Suchleiste, durch die Nutzung von Filtern und Facetten oder sogar durch Klicken auf Vorschläge, die Sie aufgrund Ihrer Kenntnisse über ihre Präferenzen gemacht haben. Alles, was der Nutzer Ihnen direkt mitteilt, kann genutzt werden, um sicherzustellen, dass die angezeigten und gefundenen Produkte für ihn relevant sind.

Grundlagen abdecken

Bevor wir uns mit fortgeschrittenen Anwendungsfällen befassen, ist es entscheidend, dass die grundlegenden Elemente Ihrer Suchtechnologie vorhanden sind. Zuallererst: Sind die angezeigten Ergebnisse für den Nutzer relevant? Es gibt verschiedene Aspekte der Relevanz, die es zu unterscheiden gilt. Wir listen sie der Reihe nach auf.

• Textuelle Relevanz
  • Toleranz gegenüber Tippfehlern
  • Synonyme
  • Sprachagnostisch
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
• Unternehmenskennzahlen
  • Umrechnungskurse
  • Medienmeinungen
  • Kommentaranzahl
  • ... und mehr
• Personalisierung
  • Nutzerverhalten
  • Benutzereinstellungen
  • Kontextbewusstsein

Der Name eines Produkts, seine Marke und die Schlüsselwörter in der Beschreibung – die sogenannten Attribute – bilden die textuelle Relevanz. Textuelle Relevanz bedeutet, die Suchintention des Nutzers richtig zu erfassen, selbst wenn er ein Wort falsch geschrieben oder ein Füllwort (wie „der“, „und“, „bei“, „mit“ usw.) verwendet hat. Dazu gehört auch, ihm ein Synonym-Ergebnis zu liefern (z. B. einen Parka anzubieten, wenn er „Jacke“ eingegeben hat) und sicherzustellen, dass Pluralformen berücksichtigt werden (bei der Suche nach „Fußwärmern“ sollte „Fußwärmer“ angezeigt werden).

Sie können Ihre eigenen Unternehmenskennzahlen nutzen, um die Relevanz weiter zu steigern und sicherzustellen, dass dem Nutzer Inhalte angezeigt werden, auf die er mit hoher Wahrscheinlichkeit reagieren wird. Beispielsweise könnten Sie die Konversionsraten Ihrer Produkte erfassen und das Ergebnis mit der höchsten Konversionsrate zuerst anzeigen.

Personalisierung ist das i-Tüpfelchen für herausragende Relevanz und kann sowohl auf Nutzer- als auch auf Gruppenebene erfolgen. Angenommen, ein Nutzer ist nicht angemeldet, aber Sie wissen, dass er einer bestimmten Altersgruppe angehört oder aus einem bestimmten Land stammt – in diesem Fall sprechen wir von Personalisierung auf Gruppenebene. Ist er hingegen angemeldet und Sie kennen seine Browser- oder Kaufhistorie, können Sie die Vorteile der Personalisierung auf Nutzerebene nutzen.

Bei der Personalisierung geht es darum, Signale vom Nutzer zu erfassen: die bewussten Signale, die er durch die Interaktion mit der Benutzeroberfläche sendet, und die eher unbewussten, latenten Signale, die sich aus seinen bisherigen Präferenzen ergeben. All dies muss unter größter Berücksichtigung der Privatsphäre des Nutzers geschehen.

3. Benutzererfahrung: Erweiterte Anwendungsfälle

Früher war die Apothekensuche im Online-Handel lediglich ein Kästchen zum Abhaken auf der Website-Liste und ein Eingabefeld für Suchanfragen. Das hat sich geändert. Moderne Technologien setzen neue Maßstäbe für Kundenerlebnisse, die, wie Forrester es formuliert , „nicht nur omnikanal, sondern auch multisensorisch und komplexer in der Gestaltung werden. Um sich anzupassen, müssen Unternehmen einen Design-Thinking-Ansatz verfolgen, der sich nicht auf Technologie, sondern auf Benutzerfreundlichkeit, Effektivität und Emotionen konzentriert.“

Für Online-Apothekenplattformen ist diese Vorgabe umso wichtiger, da Kunden in der Regel genau wissen, was sie suchen. Sie möchten schließlich nicht die Erfahrung einer herkömmlichen Apotheke wiederholen, wo sie frustrierend lange Regale nach einem schwer zu findenden Produkt absuchen und dann einen Mitarbeiter fragen müssen, wo es sich befindet.

Moderne E-Commerce-Apothekenplattformen müssen Nutzern die intuitivsten und ansprechendsten Wege zum Warenkorb bieten. Das bedeutet, über die herkömmliche Suchfunktion hinauszugehen. Wir zeigen Ihnen hier die wichtigsten Tools, die große Einzelhändler wie Walgreens einsetzen, um ihren E-Commerce-Apotheken-Websites ein optimiertes Sucherlebnis zu ermöglichen.

Suche nach Symptomen und Wirkstoffen

Walgreens und die deutsche Shop Apotheke nutzen diese Funktion, um die Suche in Online-Apotheken intuitiver und logischer zu gestalten. In herkömmlichen Apotheken sucht man üblicherweise nach Medikamenten anhand von Symptomen und Wirkstoffen: Warum sollte man dieses Erlebnis nicht auch online anbieten?

Um das Beispiel von Walgreens zu nehmen: Nutzer können entweder nach „Fieber“ oder nach „Paracetamol“ suchen und erhalten in beiden Fällen relevante Ergebnisse.

Suchvorschläge

Die Suchvorschläge liefern Echtzeit-Empfehlungen, während Online-Apothekenkunden ihre Suchanfragen eingeben. Diese kontextbezogenen Vorschläge erhöhen die Klickrate, indem sie den Suchprozess beschleunigen.

Um auf unser Beispiel mit der stationären Apotheke zurückzukommen, wo man den Angestellten an der Schulter antippen muss: An dieser Stelle bietet der sehr sachkundige und hilfsbereite Angestellte der Kundin weitere Optionen an – Optionen, die ihr vielleicht noch nicht bekannt waren und die tatsächlich besser sind als ihre ursprüngliche Wahl.

Die französische Online -Apotheke Easyparapharmacie bietet sowohl konkrete Produktvorschläge als auch Vorschläge für breitere Produktkategorien an und hebt diese Suchvorschläge in den Suchergebnissen hervor.

Fehlertoleranz

Die Suche in Online-Apotheken kann mitunter fehleranfällig sein, insbesondere bei der Suche nach Medikamentennamen oder Inhaltsstoffen. Fehlertoleranz bedeutet, Online-Apothekenkunden die gewünschten Ergebnisse zu liefern – unabhängig davon, wie fehlerhaft der Suchbegriff auch sein mag.

Hier ein Beispiel dafür, wie Farmatodo aus Kolumbien Tippfehlertoleranz nutzt, um die Suchergebnisse zu verbessern. Nutzer, die nach dem Medikament Rivaroxaban suchen – einem der zehn weltweit meistverkauften Medikamente – geben oft „rivoxaban“ ein. Dank der Tippfehlertoleranz liefert die Suchmaschine von Farmatodo dennoch relevante Ergebnisse.

Anpassung an die Jahreszeiten und besondere Umstände

Die Bedürfnisse von Online-Apothekenkunden können sich je nach Jahreszeit häufig ändern. Im Frühling suchen sie beispielsweise nach Allergietabletten, im Winter nach Grippemitteln. Besondere Ereignisse wie die COVID-19-Pandemie können völlig neue medizinische Fachbegriffe und Suchanfragen mit sich bringen.

Die britische Drogeriekette Boots weiß um die Vorteile einer kontextbezogenen Suche, die sich an Jahreszeiten und besondere Situationen anpasst. So werden Nutzern beispielsweise bei der Suche nach „Maske“ zunächst Schutzmasken vor Kosmetik- und Hautpflegeprodukten angezeigt.

Bereitstellung von Verpackungsoptionen

Es gibt mehr Verpackungsoptionen für Arzneimittel als je zuvor, und Online-Apothekenkunden haben manchmal eine bestimmte Verpackungspräferenz.

Die Suchfunktion von Shop Apotheke ermöglicht es den Nutzern, direkt auf der Ergebnisseite aus den verfügbaren Verpackungsoptionen für jedes Ergebnis auszuwählen.

Verbundene Suche

Die föderierte Suche ermöglicht es Ihnen, Ergebnisse zu erzielen, die weit mehr umfassen als nur die Produkte selbst – einschließlich Produktdokumentation, Bedienungsanleitungen und veröffentlichten Artikeln.

Dies kommt den Nutzern in vielerlei Hinsicht zugute, insbesondere aber dadurch, dass sich der Zeitaufwand für die Suche verringert und ihnen zusätzlicher Kontext und Wissen über das gesuchte Medikament vermittelt wird.

Die französische Apothekenwebsite Santédiscount nutzt eine vernetzte Suche, um Kunden mit nur wenigen Tastatureingaben eine umfassende Liste relevanter Produkte, führender Hersteller, nützlicher Kategorien und verwandter Artikel bereitzustellen.

Mikrokopie

Microcopy ist die Art und Weise, wie E-Commerce-Plattformen Nutzern signalisieren, dass ihnen eine breite Auswahl an Suchoptionen zur Verfügung steht. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Kategorienliste, die das Suchfeld füllt, noch bevor der Nutzer den Suchbegriff eingibt.

Ein Beispiel hierfür wäre die Verwendung von Mikrotexten durch Shop Apotheke, um Nutzern mitzuteilen, dass sie nicht nur nach Produkten, sondern auch nach Herstellern, Symptomen und vielem mehr suchen können, um Ergebnisse zu erhalten.

Einbeziehung von Merchandising in die Suchergebnisse

Jeder freut sich über ein Schnäppchen. Die cleversten Online-Apotheken integrieren daher Produktangebote direkt in die Suchergebnisse, um ihren Kunden unerwartete und willkommene Rabatte zu bieten. Apotheken können diesen Platz nutzen, um ihre Eigenmarken zu bewerben oder sogar gesponserte Anzeigenplätze an Großhändler zu verkaufen.

Im Beispiel von Shop Apotheke können Großhändler dafür bezahlen, ihre Produkte an einer bestimmten Position bei relevanten Suchanfragen aufzulisten, und Shop Apotheke kann seine Eigenmarkenprodukte in den Top-Ergebnissen bewerben.

Wichtigste Erkenntnisse

Die Suche ist sowohl für die Nutzererfahrung als auch für die wichtigsten Unternehmenskennzahlen entscheidend. Eine schlechte Suche ist teuer, nicht nur weil sich die Nutzer daran erinnern, sondern auch weil sie die Website unweigerlich verlassen, was sich direkt negativ auf den Umsatz auswirkt.

Eine gute Such- und Entdeckungsfunktion basiert auf zwei Schlüsselaspekten: Relevanz (einschließlich textueller Relevanz, geschäftlicher Relevanz und Personalisierung) und Benutzererfahrung.

Fortschrittliche Nutzererlebnisse, die auf Suchtechnologien basieren, gehen über das Suchfeld hinaus: Sie umfassen leistungsstarke Suchfunktionen, Facettenfilter, innovative UX-Buttons und vieles mehr. So wird der Weg des Nutzers zum Warenkorb verkürzt und gleichzeitig Ihre KPIs gesteigert.

Über Algolia

Algolia ermöglicht E-Commerce-Unternehmen, schnelle, relevante und intuitive Such- und Entdeckungserlebnisse zu schaffen, die Konversionen, Engagement und Kundenbindung steigern. Wir bieten personalisierte Einkaufserlebnisse und unterstützen Ihre digitale Strategie mit fortschrittlichen Suchtechnologien wie KI und dialogorientierter Suche. Dank leistungsstarker Funktionen können Sie Relevanzstrategien analysieren und A/B-Tests durchführen. Die gewonnenen Erkenntnisse nutzen Sie, um Ihren Produktkatalog zu optimieren, Merchandising-Initiativen voranzutreiben und die Relevanz präzise abzustimmen. Sie können bestimmte Ergebnisse hervorheben, Werbebanner einblenden oder Ihre Kunden weiterleiten, wenn diese nach den neuesten Trends suchen. Über 10.000 Unternehmen wie Lacoste, Under Armour, Dior, L'Occitane En Provence und Fanatics vertrauen auf Algolia.

Mehr erfahren Sie unter www.algolia.com