Verwandeln Sie Ihre Black-Friday-Daten in umsetzbare Erkenntnisse

Der „Black Friday“, benannt nach dem Freitag nach dem amerikanischen Erntedankfest, an dem die Buchhalter im Einzelhandel die Farbe ihrer Tinte von Rot (Verluste) auf Schwarz (Gewinn) umstellten, ist der umsatzstärkste Tag des Jahres.

Der Black Friday ist mittlerweile zu einem weltweiten Verkaufsereignis geworden, bei dem selbst Länder, in denen Thanksgiving nicht gefeiert wird, den Käufern Angebote, besondere Vergünstigungen, Werbegeschenke und Rabatte anbieten. Die Black-Friday-Saison kann sich über ein ganzes Wochenende erstrecken, vom Black Friday bis zum Cyber Monday, oder sogar mehrere Wochen umfassen.

Laut Adobe Analytics stiegen die E-Commerce-Umsätze in den USA am Black Friday im Jahr 2025 um 9,2 %.

Der konzentrierte Anstieg des Online-Traffics am Black Friday sorgt nicht nur für einen massiven Umsatzschub. Der Ansturm von kaufwilligen Kunden stellt die Leistungsfähigkeit Ihrer Infrastruktur, Ihrer Suchfunktion und Ihrer Benutzererfahrung auf die Probe. Er bietet Ihnen die Gelegenheit, vor der entscheidenden Weihnachtssaison verschiedene Merchandising- und Preismodelle zu testen.

Die Daten, die Sie während der Black-Friday-Saison erfassen, sind der Schlüssel zur Bewertung des Erfolgs Ihrer Vertriebsmaßnahmen und liefern Ihnen umfassende Erkenntnisse, auf deren Grundlage Sie Ihre Vertriebs- und Marketingstrategien in Zukunft weiterentwickeln können.

Wie Algolia in Ihre Strategie passt

Als bewährter Marktführer im Bereich Suche und Produktentdeckung bietet Algolia Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre Black-Friday-Verkaufsdaten zu erfassen, auszuwerten und optimal zu nutzen.

• Merchandising Studio: Unsere No-Code-Oberfläche kombiniert visuelle Merchandising-Funktionen per Drag-and-Drop mit leistungsstarken Analysen und bietet so einen ganzheitlichen Ansatz.

• KI-gestützte Suche und Abruf: Unsere KI-basierte Website-Suche erkennt die Absichten der Nutzer, sodass Sie sofort die richtigen Inhalte anzeigen und eine erstklassige Personalisierung bieten können.
• KI-basierte Personalisierung: Unsere KI lernt anhand von Interaktionen wie Klicks, Suchanfragen und Käufen die Vorlieben jedes einzelnen Kunden kennen und ordnet die Ergebnisse anschließend dynamisch in Echtzeit neu.
• Agent Studio: Mit unserer sicheren Sandbox können Sie das von Ihnen gewählte LLM mit der Algolia-Suche und den Algolia-Tools verbinden, um Dialog-Bots, benutzerdefinierte Workflows, Einkaufsassistenten und vieles mehr zu erstellen.

• Algolia MCP (Model Context Protocol)-Server: Mit unserem MCP können KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude sicher und in natürlicher Sprache mit Ihren Algolia-Indizes interagieren.

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Merchandising-Daten 

Mit Ihren Black-Friday-Verkaufsdaten können Sie mehr tun, als nur das Umsatzvolumen zu messen. Sie können damit zentrale KPIs verfolgen, taktische Erfolge und Misserfolge identifizieren und bewerten, Lücken aufdecken, Kundenprofile analysieren und das Kundenerlebnis insgesamt überwachen.

Und das Beste daran: Sie können aus gewöhnlichen Messprotokollen ein datengestütztes Handbuch erstellen, mit dem Sie Ihre digitale Strategie auf profitable, zuverlässige und skalierbare Weise aufbauen können. Um sich einen möglichst klaren Überblick zu verschaffen, sollten Sie unter anderem folgende Daten erfassen:

• Gesamtzugriffszahlen und Sitzungen auf den einzelnen Kanälen (z. B. Web, Mobilgeräte, App usw.)
• Gesamtauftragsvolumen und Umsatz
• Anzahl der Such- und Browsing-Vorgänge
• Anzahl der Produktansichten, Warenkorb-Ereignisse und Schritte im Bestellvorgang
• Detaillierte Infrastrukturkennzahlen wie Latenz, Fehlerraten und Verfügbarkeit 

Außerdem sollten Sie wichtige E-Commerce-KPIs im Blick behalten, wie zum Beispiel:

• Konversionsrate (CVR)
• Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
• Umsatz pro Sitzung (RPS)
• Absprungrate

Außerdem möchten Sie mithilfe der Segmentierungsanalyse Kundenmuster nachvollziehen, darunter: 

• Unterscheidung zwischen Neukunden und Stammkunden
• Erfassen, welche Kampagne oder welche Kanalquelle die meisten Kunden anzieht
• Ermitteln, welche Art von Gerät und Plattform sie nutzen (z. B. Desktop oder Mobilgerät)

Verfeinern Sie Ihre Suchstrategie

Manche Käufer nutzen vor allem die Suchleiste, andere stöbern lieber in den Produktlistenseiten (PLPs). Der Nutzeransturm am Black Friday liefert Ihnen reichlich Daten, um zwischen „Such“- und „Stöber“-Verhalten zu unterscheiden, sodass Sie Ihre Such- und Vertriebsstrategien insgesamt verbessern können.


Sobald Sie die Suchgruppe von der Browse-Gruppe getrennt haben, können Sie die folgenden KPIs pro Segment zuordnen:

• Konversionsrate
• AOV 
• Absprungrate 
• Klickquote (CTR) 
• Anteil der Ergebnisse: keine
• Quote „Von der Suche in den Warenkorb“


Anschließend können Sie Ihre Ergebnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen. Nutzen Sie zunächst die Suchanfragen mit der höchsten Konversionsrate als Orientierung für zukünftige Werbebanner und Navigationsbeschriftungen. 

In Kampagnen oder Kategorien, in denen die Suchgruppe die Browsing-Gruppe zahlenmäßig übertrifft, können Sie Ihre Strategie anpassen, um die Suche stärker in den Vordergrund zu rücken. Wenn die Browsing-Gruppe besser abschneidet als die Suchgruppe, können Sie die Navigation für PLPs verbessern und Suchprotokolle nutzen, um die Relevanz zu steigern.

Nehmen wir eine Modemarke als Beispiel, deren Analyse der Black-Friday-Daten zeigt, dass die Suchgruppe eine höhere Konversionsrate aufwies als die Browsing-Gruppe. Außerdem wurde festgestellt, dass Suchanfragen mit hohem Suchvolumen, wie beispielsweise „Partykleid unter 100 Dollar“, nur mittelmäßige Konversionsraten erzielten. 

Um den Umsatz in der entscheidenden Weihnachtssaison zu steigern, kann die Marke die Suchfunktion stärker in den Vordergrund rücken und Landingpages zum Thema „Party-Outfits unter 100 Dollar“ zusammenstellen. Außerdem kann sie Suchsynonyme aktivieren, sodass „Silvesterkleid“ problemlos mit „Partykleid“ verknüpft wird.

Dies kann im Dezember zu einer deutlichen Verbesserung bei diesen wichtigen Suchanfragen mit hohem Suchvolumen führen und durch Cross-Selling-Artikel auf den Produktdetailseiten einen höheren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) bewirken. 

Dem Ansturm einen Schritt voraus sein

Eine langsame Suche und/oder ein langsamer Bezahlvorgang führen schon unter normalen Umständen dazu, dass Warenkörbe verlassen werden. Die Dringlichkeit in der Vorweihnachtszeit verstärkt die Neigung der Nutzer, schon bei der kleinsten Verzögerung abzubrechen. Ihre IT-Infrastruktur ist ein verstecktes, aber leistungsstarkes Instrument zur Umsatzsteigerung, und der Black Friday ist ein Härtetest für sie.

Anhand der folgenden Leistungskennzahlen (KPIs) können Sie Ihre Leistung und Skalierbarkeit bewerten:

• Anfragen pro Sekunde (RPS)
• Durchschnittliche Latenz
• Fehlerquote
• Verfügbarkeit
• Infrastrukturkosten pro Auftrag und Infrastrukturkosten in Prozent des Umsatzes.

Ihre Black-Friday-Daten liefern eine Fülle von Informationen über die Sicherheit und Zuverlässigkeit Ihrer Website unter hoher Auslastung. Dabei wird nicht nur die Leistung der Checkout- und Zahlungsanbieter bewertet, sondern auch die Überwachung fehlgeschlagener Anmeldeversuche, des Bot-Traffics und verdächtiger Aktivitätsspitzen durchgeführt. 

Anhand dieser Daten erhalten Sie zudem Einblick in Ihre Rechenkosten, sodass Sie feststellen können, ob Ihre Architektur ohne Verschwendung skaliert wurde. Aus Ihren Daten lassen sich Diagramme zur automatischen Skalierung erstellen, mit denen Sie Ihre Rechenressourcen und -leistung dort einsetzen können, wo sie am dringendsten benötigt werden, sowie Diagramme zu den Infrastrukturkosten, die den Zusammenhang zwischen Kosten und Aktivitätsniveau pro Einheit verdeutlichen.

Ein Einzelhändler für Haushaltswaren stellt möglicherweise fest, dass seine Produktdetailseiten (PDPs) am Black Friday tagsüber problemlos geladen werden, die Latenz der Such-API sich jedoch während der abendlichen Spitzenzeit vervierfacht. Eine Analyse der Daten kann bisher unbekannte Datenbankkonflikte aufdecken, wie beispielsweise Engpässe, die entstehen, wenn mehrere Suchende gleichzeitig versuchen, auf dieselben Datenbankressourcen zuzugreifen. Der Einzelhändler könnte zudem feststellen, dass seine häufigsten Suchanfragen nicht ordnungsgemäß zwischengespeichert werden. 

Aufgrund der Erkenntnisse aus den Black-Friday-Daten kann der Einzelhändler seine Abfragen optimieren, Caching implementieren und Lesereplikate – also schreibgeschützte Kopien seiner Primärdatenbank – hinzufügen. Dadurch werden Engpässe noch vor der Weihnachtssaison beseitigt und eine stabile Latenz bei erhöhtem Spitzenaufkommen während der wichtigsten Verkaufsperiode des Jahres gewährleistet.

Aufgrund der Erkenntnisse aus den Black-Friday-Daten kann der Einzelhändler seine Abfragen optimieren, Caching implementieren und Lesereplikate – also schreibgeschützte Kopien seiner Primärdatenbank – hinzufügen. Dadurch werden Engpässe noch vor der Weihnachtssaison beseitigt und eine stabile Latenz bei erhöhtem Spitzenaufkommen während der wichtigsten Verkaufsperiode des Jahres gewährleistet.

Merchandising und Vertriebskanaleffektivität

Die Kunden von heute entdecken Ihre Produkte auf vielfältige Weise: direkt auf Ihrer Website, per E-Mail, über bezahlte Suchanzeigen, in Social-Media-Beiträgen oder sogar über Partnerprogramme. Die Black-Friday-Aktionen bieten Ihnen die Gelegenheit, Ihre Merchandising-Maßnahmen mit Ihren Vertriebskanälen zu verknüpfen. Anhand der Leistungsdaten auf Produktebene können Sie ermitteln, welche Produkte sich über welchen Kanal am besten verkaufen.

Zu den wichtigsten KPIs für Merchandising und Vertriebskanäle, die es zu verfolgen gilt, gehören:

• Umsatz pro Kanal, Return on Ad Spend (ROAS) und Beitrag zum Gesamtumsatz
• Umrechnung von Uhrzeit und Wochentag pro Kanal
• Margen auf Kategorieebene im Vergleich zur Rabatttiefe

Sie können Ihre Merchandising-Kampagnen zeitlich abstimmen, indem Sie bestimmte „Spitzenzeiten“ am Black Friday und Cyber Monday ermitteln und diese auf saisonale, wöchentliche oder laufende monatliche Muster übertragen.

Die Black-Friday-Daten einer Kosmetikmarke könnten zeigen, dass E-Mail-Kampagnen, die um 7 Uhr morgens und um 20 Uhr abends versendet wurden, die höchsten Konversionsraten erzielten. Ihre bezahlten Social-Media-Anzeigen könnten am Black Friday und am darauffolgenden Sonntag am späten Nachmittag ihren Höhepunkt erreicht haben.

Anhand dieser Erkenntnisse kann die Marke den Zeitplan ihrer bevorstehenden Kampagne für Dezember neu gestalten. Sie kann ihr Werbebudget auf diese konkreten, erfolgreichen Zeitpunkte verlagern und weniger, dafür aber gezieltere E-Mail-Kampagnen versenden. Insgesamt kann die Marke so während der Weihnachtszeit eine höhere Rendite pro Werbeausgabe erzielen. 

Optimieren Sie die Architektur Ihrer Website und die Benutzererfahrung

Die Struktur Ihrer Website prägt das Kaufverhalten der Kunden. Das Zusammenspiel von Suche, Navigation und Filtern beeinflusst, was und wie Ihre Kunden kaufen. Breadcrumb-Navigation, Kategoriehierarchie und Produktdetailseiten (PLPs) tragen alle dazu bei, die Kunden zu dem zu führen, was sie suchen. Anhand Ihrer Black-Friday-Verkaufsdaten können Sie herausfinden, welche Suchfunktionen für Sie am besten funktioniert haben.


Zu den zu überwachenden Verhaltens- und UX-KPIs gehören:

• Zeit bis zur ersten Produktansicht
• Seiten pro Sitzung
• Weg bis zum Kauf 
• Anzeige-zu-Warenkorb-Quote und Anzeige-zu-Kauf-Quote auf der Produktdetailseite (PDP)


Indem Sie die Kundenwege von der ursprünglichen Landingpage bis zum Checkout nachverfolgen, können Sie Ihre Black-Friday-Daten nutzen, um Ihre Informationsarchitektur effektiv neu zu gestalten, indem Sie Kategorien mit hohem Traffic, aber geringer Konversionsrate identifizieren. Außerdem können Sie „verwaiste“ Produkte erkennen und ausfindig machen – also solche mit hohem Suchvolumen, aber geringer Auffindbarkeit.

Die Black-Friday-Verkaufszahlen eines Spielwarenhändlers könnten eine erhebliche Diskrepanz zur Struktur seiner Website aufzeigen: Die Navigation ist nach Marken gegliedert, doch die Kunden suchen häufig nach Alter. Anstatt nach bestimmten Spielzeugen zu suchen, verwenden Kunden Suchbegriffe wie „Geschenke für 6-Jährige“. Um den Weg der Nutzer zum Kauf zu verkürzen, kann der Händler eine altersbasierte Hauptnavigation und Filter einführen. Außerdem kann er Geschenkratgeber und saisonale Produktseiten für Kategorien wie „MINT-Spielzeug“, „Familienspiele“ und mehr erstellen.

Im Dezember wird sich der Kaufprozess der Kunden spürbar verkürzen, und die Konversionsrate bei Suchanfragen, die das Wort „Geschenk“ enthalten, wird drastisch ansteigen. 

Bestände optimieren und prognostizieren

Ihre Black-Friday-Verkaufsdaten zeigen Ihnen kurz vor dem Weihnachtsgeschäft, welche Produkte sich am besten verkaufen. Anhand von Käufen, Produktansichten und Transaktionen, bei denen Artikel in den Warenkorb gelegt wurden, können Sie noch vor Dezember erkennen, welche Produkte Ihre „Alltagshelden“, welche „Überraschungsseller“ und welche „Flops“ sind. So sind Sie in der Lage, sowohl Ihren Lagerbestand als auch Ihre Produktplatzierung zu optimieren. 

Um den Umsatz zu maximieren und Überbestände zu minimieren, sollten Sie KPIs auf Produktebene im Blick behalten, wie zum Beispiel:

• Anzeige-zu-Kauf-Quote 
• Anteil der zum Warenkorb hinzugefügten Artikel 
• Absatzquote 
• Lagerausfallquote (Tage mit Lagerausfall)


Da Sie Bestseller hervorheben und Ressourcenfresser zurückstellen können, lassen sich Ihre Bestände auf der Grundlage von saisonalen Spitzenzeiten planen, Über- oder Unterauslastungen erkennen und eine Skalierung aus Panik vermeiden.

Sie können Produkte, die schnell ausverkauft waren, kennzeichnen und neu ordnen und sie gleichzeitig von Produkten unterscheiden, für deren Absatz erhebliche Preisnachlässe erforderlich waren. Und obwohl jede Weihnachtssaison anders verläuft, können Sie bereits mit der Prognose für die Bestellungen der nächsten Saison beginnen.

Sie können außerdem die Produktplatzierung anpassen, um Produkte mit hoher Konversionsrate auf Ihrer Startseite und auf den Produktdetailseiten noch stärker in den Vordergrund zu rücken und so die Erfolge des Black Friday während der gesamten restlichen Weihnachtssaison weiter auszubauen.


Ein Sportartikelhändler könnte die aus den Black-Friday-Daten gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um seinen Lagerbestand für das kommende Jahr zu planen. Möglicherweise stellt er fest, dass eine neue Serie von Heimtrainern innerhalb weniger Tage ausverkauft war, während ähnliche, aber ältere Artikel sich kaum verkauft haben.

Um von diesem Verkaufstrend zu profitieren, können sie ihre Bestellung der besonders gut verkauften Heimtrainer verdoppeln und diese in ihrer Januar-Kampagne „Fitness zum Jahreswechsel“ besonders hervorheben. Der Händler könnte zudem die schlecht verkauften Artikel stark rabattieren, um sie im Ausverkauf zu veräußern. Auf diese Weise kann er seine Restbestände abbauen und gleichzeitig sicherstellen, dass der beliebteste Artikel im Januar stets ausreichend vorrätig ist. 

Entwickeln Sie intelligente Preis- und Werbestrategien

Mehr Rabatte bedeuten nicht zwangsläufig höhere Gewinne. Anhand Ihrer Black-Friday-Daten können Sie die Preiselastizität testen und herausfinden, wie sich Ihre Rabatte in Situationen mit hohem Einsatz tatsächlich auswirken.

Zu den wichtigsten Preis-KPIs, die es zu beachten gilt, gehören:

• Bruttomarge und Marge pro Auftrag 
• Durchschnittlicher Rabatt 
• Effizienz der Preisnachlässe (das zusätzliche Absatzvolumen pro Rabattpunkt)
• Einfache Schätzungen der Preiselastizität


Der massive Umsatzanstieg am Black Friday ist die perfekte Gelegenheit, Ihre Aktionsmechanismen zu testen. Sie können sowohl feste Rabatte als auch prozentuale Rabatte ausprobieren, um herauszufinden, welches Modell mehr Anklang findet. Ein weiteres Konzept, das Sie testen können, ist eine siteweite Schwellenwertaktion, wie zum Beispiel „Bei einem Einkaufswert von 100 $ erhalten Sie 10 % Rabatt“. Sie können auch Sparpakete zusammenstellen, sei es in Form von „Kauf eins, bekomme eins gratis“-Angeboten, Geschenksets oder Starterpaketen.

Ein Elektronikfachhändler kann im Rahmen seiner Black-Friday-Aktion verschiedene Rabattmodelle testen, indem er einen festen Rabatt von „20 % auf alles“ einem Schwellenrabatt nach dem Prinzip „Bei einem Einkauf von 250 $ erhalten Sie 50 $ Rabatt“ gegenüberstellt – und zwar über mehrere Plattformen und Zielgruppen hinweg.

Ihre Black-Friday-Verkaufszahlen werden zeigen, welches Rabattangebot – unabhängig vom Vertriebskanal – zu einer höheren Gesamtkonversionsrate und einem höheren durchschnittlichen Bestellwert geführt hat. Der Händler kann diese Erkenntnisse in die Ausverkaufssaison nach den Feiertagen einfließen lassen, um mehr Lagerbestände abzubauen und den Gesamtumsatz zu steigern.

Nutzen Sie neue Trends

Das Erkennen aufkommender saisonaler Trends hat für Einzelhändler höchste Priorität. Ihre Black-Friday-Verkaufszahlen liefern Ihnen frühzeitig Anhaltspunkte sowohl für die Weihnachtssaison als auch für die darauf folgenden Monate. Die daraus ersichtlichen Wachstumsraten und Marktanteile in den einzelnen Kategorien sind Trendindikatoren für das kommende Jahr.

Zu den Trend-KPIs, die man im Auge behalten sollte, gehören:

• Anbringungsrate für wichtiges Zubehör oder Erweiterungen 
• Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) durch Empfehlungen
• Umsatzbeteiligung durch Empfehlungen beeinflusst


Sie können Black-Friday-Warenkörbe auch als Gelegenheit für Cross- und Upselling nutzen, indem Sie „Häufig zusammen gekauft“-Tags erstellen und hinzufügen sowie Empfehlungsregeln festlegen. Diese Regeln lassen sich sogar je nach Segment personalisieren. Schnäppchenjäger, die beispielsweise vor allem Artikel mit hohen Rabatten kaufen, sollten andere Empfehlungen erhalten als Kategorie-Treue, die hauptsächlich innerhalb ihrer bevorzugten Kategorie einkaufen. 

Ein Händler für Outdoor-Ausrüstung könnte in seinen Black-Friday-Daten einen deutlichen Trend feststellen, dass Zelte, Schlafsäcke und tragbare Kocher häufig zusammen gekauft werden. Für die Geschenksaison im Dezember und die Schlussverkäufe im Januar kann der Händler die Produktdetailseiten so einrichten, dass dort Empfehlungsblöcke mit dem Titel „Vervollständigen Sie Ihre Campingausrüstung“ angezeigt werden. Außerdem kann er personalisierte E-Mails an Käufer von Zelten versenden und ihnen Schlafsäcke und Kocher mit moderaten Rabatten vorschlagen.

Eine „Complete the Kit“-Kampagne kann den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) während der restlichen Weihnachtssaison erheblich steigern und die Verkaufsquote für Zusatzartikel deutlich erhöhen.

Warenkorbabbrüche reduzieren und die Kundenbindung stärken

Der Druck und die Hektik der Weihnachtszeit verstärken jegliche Reibungspunkte beim Online-Einkaufserlebnis. Komplizierte Bezahlvorgänge, Zahlungsprobleme, unerwartete Gebühren, Versandkosten: All dies führt dazu, dass Kunden frustriert ihren Warenkorb verlassen. Doch Ihre Black-Friday-Daten können Ihnen dabei helfen, konkrete Problembereiche zu identifizieren, damit Sie diese Reibungspunkte verringern oder beseitigen können.

Zu den wichtigsten KPIs im Bereich Abbruch, die es zu überwachen gilt, gehören:

• Warenkorbabbruchrate
• Abbruchraten in den einzelnen Schritten des Bestellvorgangs (z. B. ob sie beim Versand, bei der Zahlung, bei der Bestellübersicht usw. auftreten)
• Gerätespezifische Abbruchraten (z. B. Mobilgeräte vs. Desktop)

Die Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Black-Friday-Verkaufsdaten gewinnen, können Ihren Checkout-Prozess nicht nur in der Weihnachtszeit, sondern das ganze Jahr über verbessern. Wenn es im Zahlungsschritt zu einem sprunghaften Anstieg der Abbrüche kam, können Sie weitere Zahlungsoptionen hinzufügen. Wenn es einen deutlichen Unterschied zwischen den verschiedenen Geräten gibt, vereinfachen Sie die Benutzererfahrung auf dem Gerät, das schlechter abschneidet.

Die Black-Friday-Daten einer Gourmet-Wein- und Lebensmittelmarke könnten einen starken Anstieg der Warenkorbabbrüche im mobilen Kanal offenbaren, sobald Versandkosten angezeigt wurden. Um das Problem zu beheben, kann das Unternehmen den Bezahlvorgang für mobile Nutzer vereinfachen, indem es Angaben nach Möglichkeit bereits vorab ausfüllt. Außerdem könnte es ein auffälliges Banner mit der Aufschrift „Kostenloser Versand ab 75 $“ schalten. Anschließend kann der Händler gezielte E-Mails an mobile Black-Friday-Käufer versenden, in denen er ihnen exklusiven Vorabzugang zu Verkaufsaktionen im Januar gewährt.

Ein vereinfachter Bestellvorgang und ein deutlich sichtbares Versandbanner können die Abschlussrate bei Bestellungen über Mobilgeräte im restlichen Dezember verbessern. Die zielgerichteten E-Mails können Mobilkunden erneut ansprechen und im Januar zu einem Anstieg der Wiederholungskäufe führen.

Erkenntnisse in ein datengestütztes Handlungsleitfaden umsetzen

Die Black-Friday-Verkäufe sind enorm, aber ihre Auswirkungen reichen über einen einzelnen Tag oder ein Wochenende hinaus. Einige der oben genannten Beispiele nutzten ihre Black-Friday-Daten, um Reibungsverluste zu vermeiden und den Umsatz im Vorfeld von Weihnachten sowie während der Winter-Saison zu steigern. Die Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Black-Friday-Verkaufsdaten gewinnen, können jedoch noch weiter gehen und Teil Ihrer Standardpraxis werden.

Sie können Ihre Black-Friday-Auswertungen als Vorlage für die Zukunft nutzen und dabei verschiedenen Bereichen – darunter Suche, UX, Infrastruktur, Merchandising usw. – Datenquellen und Kennzahlen zuordnen. Anhand dieser Vorlagen können Sie dann Experimente entwerfen, zum Beispiel:

• A/B-Tests zu Preisgestaltung, Suchranking und Layouts
• Einführung neuer Funktionen wie neue Filter, Empfehlungsblöcke und Zahlungsoptionen
• Und noch mehr

Sie sind auch nicht darauf beschränkt, Ihre Black-Friday-Daten ausschließlich zur Planung großer Spitzenauslastungen zu nutzen. Sie können sie auch als Leitfaden für das kommende Jahr verwenden. So können Sie beispielsweise das erste Quartal nutzen, um etwaige Probleme beim Bezahlvorgang oder bei der Infrastruktur zu beheben, die durch das hohe Aufkommen während der Feiertage zutage getreten sind.

Sobald operative Probleme behoben sind, können Sie das zweite und dritte Quartal nutzen, um mit Vertriebs- und Marketingkampagnen zu experimentieren und Rabatte sowie Empfehlungen sowohl nach Vertriebskanal als auch nach Segment zu testen. Jede dieser Minikampagnen lässt sich im Laufe des Jahres weiter verfeinern.

Sie starten mit einem fundierten und bewährten Verständnis Ihres Kundenstamms in das 4. Quartal und gehen mit klaren KPIs, einem soliden Plan und einem gut abgestimmten System in den nächsten Black Friday.

Eine Kultur der datengestützten Urlaubsplanung schaffen

Wenn es um den Verkaufserfolg geht, ist eine gründliche Datenanalyse unerlässlich. Und Ihre Black-Friday-Verkaufsdaten enthalten eine Fülle von Informationen, mit denen Sie Ihre Verkaufsstrategien sowohl während der Weihnachtszeit als auch im restlichen Jahr optimieren können.

Anhand der Erkenntnisse aus Ihren Black-Friday-Verkäufen können Sie eine Kultur der kontinuierlichen Leistungsmessung etablieren und die teamübergreifende Zusammenarbeit zwischen Ihren Abteilungen für Marketing, Produktentwicklung, Merchandising und IT fördern. Schließlich ist das gesamte Team gefragt, um die umsatzstärkste Einkaufszeit des Jahres erfolgreich zu meistern.


Erfahren Sie, wie Algolia Ihnen dabei helfen kann, sich auf die nächste Black-Friday-Saison vorzubereiten.