Agentische KI ist eine fortgeschrittene Form der Automatisierung, die in der Lage ist, komplexe Ziele mit nur begrenzter menschlicher Anleitung zu erreichen. Bei der agentischen KI simulieren Modelle des maschinellen Lernens (ML) die menschliche Entscheidungsfindung, um komplexe Probleme zu lösen. Anstatt eine Abfolge von Befehlen zu benötigen, um mehrere Aktionen auszuführen, arbeitet die agentische KI automatisch, interagiert mit der herkömmlichen Programmierung in grundlegenden Systemen und konfiguriert Abläufe in Echtzeit, um die Geschäftsergebnisse zu optimieren. 

Durch den Einsatz von ML-Agenten als Werkzeuge zur Koordination der Erledigung mehrerer Teilaufgaben zur Erreichung übergeordneter Ziele kann die agentische KI bestimmte Ziele mit minimalem menschlichem Eingriff erreichen. Generative KI und agentische KI weisen zwar einige interne Funktionsähnlichkeiten auf, erfüllen jedoch zwei deutlich unterschiedliche Funktionen.

• Generative KI hält, was ihr Name verspricht: Wenn sie mit Eingabeaufforderungen versorgt wird, generiert sie neue Inhalte auf der Grundlage von Inhalten, die sie zuvor aufgenommen hat. Große Sprachmodelle (LLMs) nutzen Muster, die aus einer bestehenden Inhaltsbibliothek abgeleitet wurden, um Texte, Bilder und Code auf die Weise zu erzeugen, die der jeweiligen Eingabeaufforderung am besten entspricht.  
• Agentische KI verfügt über eine größere Leistungsfähigkeit und kann komplexere Probleme mit nur sehr geringem menschlichem Eingriff lösen. Indem sie LLMs als Werkzeuge zur Ausführung von Aktionen nutzt, koordiniert die agentische KI KI-Agenten so, dass diese generative Ergebnisse in zugrunde liegenden Systemen anwenden, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Die beiden Systeme arbeiten Hand in Hand. So ermöglicht Ihnen die generative KI beispielsweise, aus Ihren vorhandenen Daten schnell neue Texte zu erstellen, etwa E-Mails, Tagesordnungen, Marketingtexte und vieles mehr. Aufbauend auf der generativen KI kann die agentische KI Ihnen dabei helfen, den optimalen Zeitpunkt für den Versand dieser E-Mails zu optimieren, eine Mailingliste für die Tagesordnungen zu organisieren oder eine Druckerei für Ihre Marketingtexte zu finden und diese zum Versand zu schicken. 

Für Kunden kann dies bedeuten, ein Produkt anhand einer Frage aufzuspüren, die eine herkömmliche Suchleiste nicht verstehen würde. Eine Eingabe wie „Ich möchte eine Sonnenbrille, wie sie Jack Black in seinem neuesten Film getragen hat“ würde einen KI-Agenten dazu veranlassen, im Internet nach Bildern von Jack Black mit Sonnenbrille im Kontext seines neuesten Films zu suchen und diesen Stil mit dem Katalog eines Händlers abzugleichen. Oder bei einfacheren Suchanfragen können Kunden ohne zusätzliche Eingabe Produktvergleiche erhalten, die ihnen helfen, genau das zu finden, was sie suchen. Agentische KI kann zudem auf Personalisierungsdaten zurückgreifen, um Empfehlungen zu geben, noch bevor eine Suche gestartet wird.

Warum ist das gerade jetzt so ein heißes Thema?

Die Auswirkungen der agentischen KI auf die Arbeitswelt werden einschneidend sein. Auch wenn wir uns noch in einem frühen Stadium befinden, sind die ersten Anzeichen bereits spürbar.

Es handelt sich um einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie wir künftig arbeiten werden. Die agentische KI wird nicht nur die Art und Weise verändern, wie Arbeit und Wirtschaft gestaltet werden, sondern auch die Funktionsweise von Führung: von der Verwaltung notwendiger Aufgaben bis hin zur Erzielung konkreter Ergebnisse.   

Arbeitsabläufe verändern sich nachhaltig. Mit agentischer KI werden Aufgaben und Teilaufgaben automatisch über mehrere Systeme hinweg koordiniert, sodass Ergebnisse über einen einzigen, einheitlichen Anbieter bereitgestellt werden. Mikrointeraktionen und Automatisierungen werden zum Standard und laufen präzise in Echtzeit ab. Agentische KI wird die Produktivität beschleunigen, sodass Teams den Erfolg vorantreiben können.

Obwohl derzeit weniger als ein Prozent der Unternehmenssoftwareanwendungen agentische KI enthalten, prognostiziert Gartner, dass bis 2028 bereits ein Drittel davon mit agentischer KI ausgestattet sein wird. Darüber hinaus wird diese agentische KI es ermöglichen, dass 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom getroffen werden.

Agentischer Handel wird bald zur Selbstverständlichkeit werden und das Online-Kundenerlebnis optimieren. Außergewöhnlich schnelle, kontrollierte und skalierbare KI wird in die digitale Infrastruktur wettbewerbsfähiger Unternehmen eingebettet sein. 

Es ist an der Zeit, in das Erlernen und die Schulung im Bereich agentischer KI zu investieren. Algolia ist der ideale Partner, um Ihnen dabei zu helfen, von diesem Wandel zu profitieren.  

Inwiefern hängt agentische KI mit der Suche zusammen?

Agentic AI erweitert die Funktionen der herkömmlichen Stichwortsuche und ermöglicht ein tieferes und umfassenderes Verständnis von Suchanfragen. Es handelt sich dabei nicht um einen Ersatz für die Suche, sondern um eine Weiterentwicklung, die sowohl die Anzahl als auch die Relevanz der Ergebnisse erhöht.

Die Art und Weise, wie Menschen suchen, beginnt sich bereits zu verändern. Agentic AI analysiert Suchanfragen in natürlicher Sprache, sodass Nutzer so suchen können, wie sie denken. Ein Kunde kann beispielsweise „kurze blaue High Heels“ oder „neue salzige Snacks“ eingeben (oder sogar aussprechen), anstatt bestimmte Marken- oder Artikelnamen angeben zu müssen. Die Anzahl der Suchtreffer wird exponentiell steigen.

Herkömmliche SEO-Maßnahmen werden nicht mehr ausreichen. Agentic AI arbeitet mit Suchmaschinen zusammen, um die relevantesten und passendsten Antworten zu liefern, die aus Kundeninteraktionen gewonnen werden, und sammelt dabei Daten, um selbst kleinste Anzeichen von Interesse und Absichten zu erfassen. Je mehr Interaktionen Agentic AI erlebt, desto zielgerichteter und relevanter werden seine Empfehlungen sein.

Agentic AI passt sich aktuellen Interessensbekundungen an und berücksichtigt gleichzeitig frühere Käufe, wodurch jede Suche für jeden Nutzer personalisiert wird. Personalisierung ist entscheidend: McKinsey stellte fest, dass 76 % der Suchenden aktiv frustriert waren, wenn die Suchergebnisse nicht personalisiert waren.

Wie sieht eine gute agentische KI aus?

Eine gute agentische KI ist:

• Autonom: in der Lage, im Hintergrund von Systemen mit minimaler menschlicher Steuerung zu arbeiten
• Proaktiv: die eigenen Prozesse im Laufe der Zeit verbessern
• Integrierbar: lässt sich in Ihre bestehenden Systeme einbinden 
• Spezialisiert: in der Lage, alle Teile bestimmter Aufgaben auszuführen
• Anpassungsfähig: in der Lage, aus Erfahrungen zu lernen, um die Ergebnisse zu verbessern
• Konform: mit direkt integrierter Überwachung
• Kein Aufwand: einfach einzurichten und zu betreiben

Eine gute agentische KI führt alle erforderlichen Schritte einer komplexen Tätigkeit aus. Anstatt sich auf eine bestimmte Aufgabe oder Routine zu beschränken, unterteilt die agentische KI die gewünschten Ergebnisse in Aufgaben und Teilaufgaben und passt sich dabei fortlaufend an die Ergebnisse an. 

Anstatt sich auf Stichwortabfragen oder bestimmte Eingabeaufforderungen zu beschränken, reagiert agentische KI auf Mikroaktionen und natürliche Sprache – im Wesentlichen also auf Interesse und Absichten. Genauigkeit und Kontrolle sind entscheidend, und agentische KI verbessert sich umso mehr, je häufiger sie eingesetzt wird. Je mehr Erfahrung sie sammelt, desto schneller und genauer wird die agentische KI.

Anfahrtsbeschreibung

Alles beginnt mit guten Daten. Agente-basierte KI nutzt Ihre Daten, um zu suchen, passende und relevante Empfehlungen zu liefern und die Ergebnisse dynamisch zu ordnen. Genaue Daten führen in jedem Fall zu besseren Ergebnissen.

Dies erfordert jedoch auch eine gründliche Sicherheitsrichtlinie. Aufgrund des autonomen Charakters der agente-basierten KI müssen Sicherheitsprotokolle strikt eingehalten und vor der Einführung umfassend ausgearbeitet werden. Dieser Ansatz gewährleistet nicht nur Datenschutz und Vertraulichkeit, sondern schützt auch vor Cyberangriffen und unbefugtem Zugriff.

Ebenso wichtig ist es, die ethischen Implikationen des Einsatzes agentischer KI zu verstehen, die Möglichkeiten unbeabsichtigter Folgen zu untersuchen und Verzerrungen in den Datensätzen, auf denen sie trainiert wird, zu beseitigen. Unternehmen sollten absolut transparent darüber sein, wie und warum agentische KI in ihren Betriebsabläufen eingesetzt wird.

Der beste Weg, agentische KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, ist die Zusammenarbeit mit einem vertrauenswürdigen Partner, der Ihr Geschäft versteht und weiß, wie er Ihnen helfen kann. Der richtige Partner, der Ihren Anforderungen an Genauigkeit, Kontrolle, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit gerecht wird, kann Ihnen dabei helfen, Ihren Agenten innerhalb von Wochen statt Monaten zu entwickeln und zu integrieren.

Was bringt Ihnen eine agentische KI? 

Wir erleben derzeit einen tiefgreifenden Wandel in unserem digitalen Leben. Die Art und Weise, wie wir suchen, verändert sich. Kunden wünschen sich Komfort, reibungslose Interaktionen und personalisierten Service. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen Wege finden, ihre Effizienz zu steigern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.

Die Verbesserung dieser Abläufe erfordert die Integration und Koordination mehrerer Anwendungen – eine Aufgabe, für die agentenbasierte KI bestens geeignet ist. Arbeitsabläufe und Routineaufgaben lassen sich autonom optimieren, was die Effizienz steigert. Kunden können in natürlicher Sprache suchen und werden dabei von dialogorientierten und zugänglichen KI-Agenten unterstützt.

Agentische KI ersetzt den menschlichen Beitrag nicht. Indem sie wichtige, aber zeitaufwändige Aufgaben wie die Erstellung von Inhaltsplänen, die Datenverfolgung und vieles mehr automatisch übernimmt, schafft sie wertvolle Zeit und Ressourcen, die besser für Planung und Strategie genutzt werden können.

Algolia ist der ideale Partner, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, von diesem Wandel zu profitieren. Wir bieten agentische KI-Funktionen für das gesamte Anwendungsspektrum und verfügen über ein tiefes Verständnis für Geschäftsabläufe und Verbraucherverhalten.

Sie entscheiden, wo die KI entscheidet. Wir können Ihnen dabei helfen, den optimalen Mittelweg zwischen KI und Ihren Kunden zu finden.

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