San Francisco – 20 juin 2023 – Algolia , la seule plateforme mondiale de recherche et de découverte de produits basée sur l'IA, a dévoilé aujourd'hui sa dernière innovation : la catégorisation des requêtes par IA. Cette fonctionnalité associe automatiquement une requête à la ou aux catégories appropriées. Seule entreprise à proposer cette nouvelle fonctionnalité performante, Algolia permet aux responsables merchandising, aux utilisateurs professionnels et aux équipes non techniques des entreprises e-commerce et médias de mieux comprendre l'intention de leurs clients lorsqu'ils lancent une recherche, ce qui génère des taux de conversion et des revenus plus élevés. De plus, la catégorisation des requêtes leur permet d'appliquer plus efficacement leurs stratégies à des catégories de produits entières en quelques clics seulement, afin de prédire avec précision la catégorie associée aux requêtes de recherche. Un gain de temps et une réduction des coûts supplémentaires en perspective.

Grâce aux données d'interaction client et à des algorithmes d'IA avancés, la catégorisation des requêtes prédit automatiquement l'intention réelle des utilisateurs et les oriente vers les catégories de produits appropriées. Le modèle d'IA est entraîné par chaque catalogue de produits et ses utilisateurs, garantissant ainsi des résultats optimaux pour chaque entreprise. Ceci simplifie considérablement la configuration et la maintenance des catalogues de produits en ligne pour les développeurs, les chefs de produit et les équipes non techniques.

Associée à la catégorisation des requêtes Algolia NeuralSearch récemment lancée, cette solution offre une valeur ajoutée considérable aux entreprises. Grâce à une précision accrue et à une meilleure exhaustivité des résultats de recherche, permises par une prédiction précise et autonome des catégories de produits les plus pertinentes, les entreprises en ligne peuvent désormais éliminer quasiment tous les résultats non pertinents pour leurs clients. 

La catégorisation des requêtes représente un atout majeur pour de nombreuses entreprises qui, sans disposer d'importantes équipes de data scientists et d'experts en IA, rivalisent avec de grands acteurs établis du secteur, tels que les grandes enseignes. Souvent, ces organisations tentent de se débrouiller seules et d'imiter les géants du secteur en mettant en place des processus manuels complexes pour trier les résultats de recherche et les associer aux produits et catégories les mieux classés. Or, la catégorisation des requêtes résout ce problème en quelques clics et permet à ces organisations d'associer dynamiquement les requêtes aux catégories correspondantes, et ce, à l'échelle de l'entreprise.

La catégorisation des requêtes fournit des informations précises et contextuellement pertinentes, ce qui permet aux consommateurs de trouver plus facilement et rapidement ce qu'ils recherchent, améliorant ainsi l'expérience client. Elle présente également les principaux avantages suivants :

• Une section dédiée dans l'interface utilisateur d'Algolia pour configurer des modèles d'IA et explorer les prédictions de manière simple et intuitive ;
• Filtrage et mise en avant automatiques des catégories prédites à l'aide d'un environnement sans code que les utilisateurs métiers et les praticiens non techniques peuvent contrôler directement afin d'accroître la pertinence des résultats de leurs utilisateurs ;
• Les responsables marketing conservent le contrôle total de la catégorisation des requêtes et peuvent modifier toutes les catégorisations effectuées par le modèle d'IA ;
• Des analyses disponibles dans l'interface utilisateur sont regroupées par catégorie prédite afin d'étudier les performances des catégories et de détecter les requêtes sous-performantes ;
• Accès aux prédictions de catégories au moment de la requête (avec l'API de recherche) afin de proposer aux consommateurs une expérience de recherche et de découverte personnalisée.

Bharat Guruprakash, directeur des produits chez Algolia , a déclaré : « Nous sommes ravis de proposer la catégorisation des requêtes à nos clients. Cette fonctionnalité témoigne de notre engagement constant envers l’innovation et le dépassement des limites du possible. Grâce à l’intelligence artificielle, la catégorisation des requêtes prédit automatiquement et avec précision les catégories de produits associées à la requête d’un consommateur, puis propose les produits pertinents en fonction du catalogue ou du contenu en ligne, qu’il s’agisse d’un site e-commerce, d’une application de films ou de toute autre collection de contenus. Par exemple, une requête pour « chocolat au lait » sera associée à la catégorie des chocolats, tandis que « lait chocolaté » sera associée à la catégorie des produits laitiers, et une requête pour « Charlie et la Chocolaterie » sera associée à la catégorie des films. »   

De plus, cela permet d'optimiser les requêtes de « longue traîne » en connectant les consommateurs aux catégories les plus pertinentes – un attribut important dans les situations où il peut exister des milliers de produits ou d'UGS similaires qui sont recherchés rarement ou souvent mal catégorisés. 

Guruprakash a ajouté : « Les entreprises en ligne verront leur chiffre d'affaires augmenter. Par exemple, une entreprise britannique en ligne distribution alimentaire Une chaîne de magasins a enregistré une hausse de son chiffre d'affaires de plus de 15 % après seulement deux mois d'utilisation de la catégorisation des requêtes en production. De plus, une chaîne suisse de grands magasins a constaté une augmentation de 22 % de son taux de conversion, passant de 4,23 % à 5,17 % après deux semaines d'utilisation.

La catégorisation des requêtes est généralement incluse dans les formules tarifaires « Build », « Premium » et « Elevate » d'Algolia. Plus d'informations sur le produit sont disponibles ici .

À propos d'Algolia
Algolia est la seule plateforme mondiale de recherche et de découverte basée sur l'IA de bout en bout. Nos ingénieurs ont inventé une utilisation révolutionnaire de l'IA pour créer une expérience de recherche et de découverte exponentiellement plus performante. La technologie propriétaire NeuralSearch d'Algolia combine le traitement vectoriel du langage naturel et la correspondance de mots-clés dans une API unique. Algolia traite 1 750 milliards de requêtes de recherche par an, soit plus de 30 milliards par semaine, permettant à plus de 17 000 clients (dont Clarke, GoFundMe, Stripe, NPR et Slack) dans plus de 150 pays de créer des expériences de recherche et de découverte ultra-rapides et pertinentes pour leurs utilisateurs d'applications et/ou leurs visiteurs en ligne, quel que soit l'appareil utilisé (web, mobile ou vocal), en affichant instantanément et à grande échelle le contenu souhaité.