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NRF 2024 : LE GRAND SALON DU COMMERCE DE DÉTAIL [Stand n° 4146], NEW YORK, NY – 15 janvier 2024 – Algolia , la seule plateforme mondiale de recherche et de découverte IA de bout en bout, a dévoilé aujourd'hui de nouvelles fonctionnalités importantes qui éliminent la frustration liée à la gestion manuelle de centaines de pages de destination de catégories et de produits, et permettent d'accroître l'efficacité grâce à l'utilisation du Merchandising Studio nouvelle génération d'Algolia, optimisé par l'IA et basé sur les données, qui propulse les entreprises dans une nouvelle ère d'efficacité et de rentabilité.
Bernadette Nixon, PDG d'Algolia : « Le nouveau studio de merchandising d'Algolia combine de manière innovante l'expertise humaine de haut niveau et des capacités d'IA de pointe pour créer des expériences d'achat interactives et agréables, conçues avec précision. De plus, grâce à l'IA, le studio de merchandising permet de proposer des recommandations personnalisées et un niveau de personnalisation inégalé, adaptés aux préférences de chacun, afin de fidéliser la clientèle. »
D'après Gartner : « Les détaillants qui n'intègrent pas dès maintenant des processus de marchandisage critiques pilotés par l'IA pour accompagner leur transition vers une approche centrée sur le client ne survivront pas. » (Source : Industry Insights : AI-Enabled Customer-Centric Merchandising for Retailers , 27 juin 2023)
Pour les responsables merchandising, les spécialistes du marketing digital et les professionnels du e-commerce, le nouveau Merchandising Studio offre des fonctionnalités améliorées en matière de données et de visibilité, qui constituent la base d'une prise de décision éclairée, tandis que des capacités de recommandation améliorées ouvriront la voie à des opportunités inexploitées.
Améliorer les données et la visibilité grâce à l'analyse des revenus
La plateforme Merchandising Studio d'Algolia, désormais enrichie d'une nouvelle fonctionnalité performante d'analyse des revenus, permet aux responsables merchandising de prendre instantanément des décisions éclairées et basées sur les données. Cette fonctionnalité avancée leur permet d'évaluer l'impact de leurs décisions sur des indicateurs clés de performance tels que le panier moyen et le chiffre d'affaires par recherche/catégorie. En affichant des informations spécifiques aux prix et aux devises, les responsables merchandising bénéficient d'une capacité de prédiction accrue pour optimiser la génération de revenus, notamment lors de prises de décision cruciales comme les tests A/B.
Tirer parti des données de saisonnalité grâce à une stratégie de fidélisation événementielle complète
L'ajout d'une fonctionnalité complète de gestion des données événementielles dans Merchandising Studio d'Algolia permet aux responsables merchandising de consulter les données événementielles des dernières années, ce qui leur fournit des informations précieuses sur les tendances saisonnières et le contexte historique nécessaire à une planification éclairée.
Offrant une visibilité inégalée grâce au mode de comparaison
Les responsables merchandising recherchent contrôle et transparence, et Algolia répond à ce besoin avec l'introduction du Mode Comparaison dans le Merchandising Studio. Conscients que le référencement naturel est à la fois un art et une science, ils bénéficient ainsi d'une comparaison instantanée des résultats pour chaque requête, leur permettant d'ajuster les paramètres de classement et de pertinence. Le Mode Comparaison les aidera à identifier les configurations optimales pour atteindre leurs objectifs, leur offrant une visibilité et un contrôle inégalés de l'expérience utilisateur.
Améliorer les stratégies de merchandising grâce à des recommandations personnalisées
Les responsables merchandising doivent impérativement accroître la visibilité des catalogues produits et augmenter le panier moyen. Algolia a intégré les « Recommandations personnalisées basées sur les données », un ensemble de fonctionnalités qui présentent de manière fluide des recommandations individualisées aux consommateurs grâce aux options « Recommandé pour vous » et « Carrousels de recommandations personnalisées ». Cette approche répond aux attentes de longue date des responsables merchandising en leur offrant un moyen simple de proposer des recommandations personnalisées. Première étape essentielle vers une suite complète de recommandations personnalisées, l'approche unique d'Algolia, basée sur les données, utilise un cadre d'IA performant pour guider les responsables merchandising dans la mise en œuvre de recommandations personnalisées adaptées à chaque client.
Bernadette Nixon a ajouté : « Nous savons que le succès d’un marchandiseur repose sur l’augmentation du panier moyen à chaque session. Grâce aux recommandations personnalisées basées sur les données, nous offrons aux marchandiseurs un outil puissant pour enrichir l’expérience client en présentant des produits susceptibles de les intéresser et de les inciter à ajouter leur panier. »
Amener le magasin au client
De plus, Algolia lance sa fonctionnalité de recommandations basées sur l'image, permettant aux responsables merchandising de recréer l'expérience en magasin en ligne. Cette nouvelle fonctionnalité, qui comprendra un large éventail de possibilités (par exemple, « complétez votre tenue » et « produits similaires »), propose une sélection de produits en fonction de critères visuels, s'adaptant ainsi parfaitement à tout produit qui intéresse un client.
La fonctionnalité de recommandations basées sur l'image d'Algolia représente une avancée majeure pour les détaillants, offrant une expérience immersive qui reproduit fidèlement l'ambiance en magasin. Cette fonctionnalité enrichit non seulement l'expérience interactive, mais permet également aux responsables merchandising de présenter leur catalogue de manière dynamique, répondant ainsi aux attentes changeantes des consommateurs d'aujourd'hui.
Et ensuite…
La fonctionnalité d'enrichissement d'attributs par IA d'Algolia permettra aux responsables merchandising d'optimiser leurs références en ajoutant des attributs à toutes les références grâce à l'IA générative, pour une expérience de recherche et de découverte améliorée. Par exemple, elle automatisera la création des descriptions de produits et des attributs clés. Cette fonctionnalité de pointe améliorera la qualité du catalogue produits, optimisant ainsi le référencement naturel, la qualité des données et l'expérience utilisateur. Les équipes n'auront plus à se soucier de la faible pertinence des textes, des facettes et filtres incomplets, ni d'une expérience de découverte de produits décevante.
Algolia propose également une fonctionnalité de merchandising par groupe, permettant aux détaillants d'organiser leurs boutiques en ligne avec précision. Cette nouvelle fonctionnalité permet d'afficher un nombre défini d'articles correspondant à des critères spécifiques à des emplacements stratégiques dans la grille de produits des pages de recherche ou de catégorie. Principaux cas d'utilisation :
Alors qu'Algolia continue d'innover dans le domaine des solutions de e-commerce pilotées par l'IA, ces nouvelles fonctionnalités soulignent l'approche de l'entreprise visant à doter les marchands de capacités sans code, 100 % conviviales pour les entreprises, qui non seulement répondent, mais dépassent les attentes des acheteurs numériques d'aujourd'hui – le tout construit sur une puissante plateforme d'IA.
Algolia sera présent au NRF 2024 : Retail's Big Show – Stand n° 4146. De plus, venez assister à la conférence de Bernadette Nixon (PDG d'Algolia), Josh Platt (Vice-président senior, Produit et Expérience utilisateur, Rue Gilt Groupe) et Michael Klein (Klein4Retail) (au River Pavilion, scène goTRG), où ils expliqueront comment l'intelligence artificielle permettra d'humaniser l'expérience numérique et de proposer des parcours d'achat plus immersifs que jamais.
À propos d'Algolia
Algolia est la seule plateforme mondiale de recherche et de découverte basée sur l'IA de bout en bout. Nos ingénieurs ont inventé une utilisation révolutionnaire de l'IA pour créer une expérience de recherche et de découverte exponentiellement plus performante. La technologie propriétaire NeuralSearch d'Algolia combine le traitement vectoriel du langage naturel et la correspondance de mots-clés dans une API unique. Algolia traite 1 750 milliards de requêtes de recherche par an, soit plus de 30 milliards par semaine, permettant à plus de 17 000 clients dans plus de 150 pays de créer des expériences de recherche et de découverte ultra-rapides et pertinentes pour leurs utilisateurs d'applications et/ou leurs visiteurs en ligne, quel que soit l'appareil utilisé (web, mobile ou vocal), en affichant instantanément et à grande échelle le contenu souhaité. www.algolia.com