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Les recommandations basées sur l'IA augmentent de 150 % le nombre de commandes des nouveaux utilisateurs pendant le Black Friday par rapport à la période précédente.
SAN FRANCISCO, le 9 mars 2022 – Algolia , plateforme API leader pour la recherche et la découverte, annonce aujourd'hui l'intégration réussie d'Algolia Recommend, une API de recommandations basée sur l'IA, par Gymshark, marque de vêtements et accessoires de fitness réalisant un chiffre d'affaires de 1,45 milliard de dollars. Déjà utilisée par Gymshark dans 14 pays, Algolia Recommend est un moteur de recommandations sécurisé et hautement personnalisable permettant aux entreprises de créer des scénarios de recommandations sur mesure pour leurs visiteurs en ligne. Son implémentation ne nécessite que six lignes de code, garantissant un retour sur investissement rapide. Chez Gymshark, un carrousel « Vous pourriez aimer » (également appelé « Produits fréquemment achetés ensemble »), optimisé par Algolia Recommend, a été mis en place dès le début du processus et génère déjà trois fois plus de requêtes en ligne par mois, avec un potentiel d'optimisation encore plus important.
« En tant que marque en pleine expansion, nous ne pouvons pas nous permettre d'être freinés par la maintenance constante et la configuration manuelle qu'imposent les autres fournisseurs de recommandations », explique Ben Pusey, chef de produit logiciel chez Gymshark. « L'API d'Algolia s'intègre parfaitement à notre architecture headless et permet une mise en œuvre rapide. De plus, nous avons effectué des tests A/B entre notre plateforme actuelle et Algolia Recommend, et constaté que les performances d'Algolia étaient nettement supérieures, avec une augmentation de 13 % du taux de commandes et de 10 % des ajouts au panier pour les clients fidèles. »
Gymshark utilise Algolia depuis juillet 2019 pour bénéficier de toutes ses fonctionnalités e-commerce, notamment la recherche, l'analyse, les règles, la personnalisation, le reclassement dynamique, etc. Plus récemment, le détaillant a opté pour Algolia Recommend afin d'optimiser ses taux de conversion, d'augmenter le panier moyen et d'améliorer la satisfaction et la fidélisation de sa clientèle. Après deux semaines de tests A/B comparant Algolia à sa solution de recommandation précédente, Gymshark a constaté les résultats suivants avec Algolia Recommend :
Après le déploiement des tests sur tous les marchés, Gymshark a constaté des résultats similaires, ainsi qu'une forte augmentation de l'activité mobile. Le nombre de commandes sur mobile a ainsi bondi de 150 % grâce à l'intégration d'Algolia Recommend. Une fois pleinement déployée, Algolia Recommend a également joué un rôle déterminant dans le succès de Gymshark lors du Black Friday 2021, en générant une hausse de 150 % du nombre de commandes et de 32 % des ajouts au panier parmi les nouveaux utilisateurs, par rapport à la période précédente.
« Algolia Recommend propose une solution de découverte de produits basée sur l'IA, rapidement déployable et facilement adaptable à la croissance exponentielle de Gymshark et à l'expansion continue de sa gamme de produits et de sa clientèle », a déclaré Bernadette Nixon, PDG d'Algolia. « Bien conçues, les recommandations peuvent générer un chiffre d'affaires important et offrir une expérience client exceptionnelle. Cette attention portée à l'expérience client est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles les consommateurs sont conquis par Gymshark. »
Pour en savoir plus sur Algolia Recommend, rendez-vous sur algolia.com/products/recommendations/ .
À propos d'Algolia
Algolia propose une plateforme API pour des expériences dynamiques permettant aux entreprises d'anticiper les intentions et d'obtenir des résultats concrets. Grâce à une approche API-first, Algolia permet aux développeurs et aux équipes commerciales de diffuser du contenu pertinent au moment opportun, répondant ainsi à la demande d'instantanéité. Algolia crée et optimise des expériences en ligne qui renforcent l'engagement, augmentent les taux de conversion et enrichissent la valeur client à long terme, générant ainsi une croissance rentable. Plus de 10 000 entreprises, dont Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium et Zendesk, font confiance à Algolia pour gérer plus de 1 500 milliards de requêtes de recherche par an. Le siège social d'Algolia est situé à San Francisco et la société possède des bureaux à New York, Atlanta, Paris, Londres et Bucarest. Pour en savoir plus, rendez-vous sur [lien manquant]. www.algolia.com .
Contact presse :
Hannah Riffle
PAN Communications pour Algolia