Gémo est une enseigne française de prêt-à-porter proposant des articles à prix abordables pour toute la famille, en ligne et dans plus de 400 magasins en France et à l'étranger. 

Implantée à Montrevault-sur-Èvre, en France, l'entreprise a été fondée en 1991 par le groupe Éram en tant que chaîne de magasins à prix abordables. Baptisée du nom de son fondateur, Gérard Biotteau, et de son épouse, Simone, l'enseigne s'est développée géographiquement et multicanalement, avec l'ouverture de 35 magasins hors de France, une forte présence en ligne et plus de 3 600 employés. Aujourd'hui, Gémo bénéficie également d'une présence omnicanale solide et en pleine croissance.

Ces dernières années, l’entreprise a transformé ses activités pour répondre à la demande croissante des consommateurs en matière d’achats omnicanaux et durables. Elle a modernisé sa logistique, renforcé son engagement envers les produits responsables et l’économie circulaire, et adopté sa devise « Taillé pour la vie de famille » : un dévouement à simplifier la vie familiale.
 

Le défi

Dépasser une expérience de recherche limitée 

En 2021, la pandémie de COVID-19 a accéléré le besoin d'un commerce numérique fluide, renforçant ainsi le rôle stratégique du e-commerce pour l'entreprise. Après la migration vers la plateforme e-commerce Planet, basée sur Proximis, l'équipe numérique a profondément réévalué son infrastructure technologique.

L'optimisation de la satisfaction client grâce à une meilleure expérience d'achat en ligne est devenue essentielle à la croissance omnicanale de l'entreprise, mais le moteur de recherche intégré à sa plateforme e-commerce s'est révélé trop basique. Manquant de personnalisation et de la capacité à afficher et affiner les résultats les plus pertinents, il a entraîné des occasions manquées d'améliorer l'expérience client.

« C’était vraiment très limité », explique Elsa Souillart, responsable de catégorie chez Gémo. « Nous ne pouvions pas mettre en avant les catégories, les marques ou les suggestions. Côté back-end, nous n’avions quasiment rien. » 

« Nous pouvions obtenir des extraits de recherches si nous en faisions la demande pour une période spécifique, mais nous n'étions pas autonomes. De plus, nous avions très peu de moyens pour gérer la plateforme ou l'expérience en ligne. »

La refonte de sa plateforme a incité l'entreprise à réévaluer ses outils et l'impact positif qu'une mise à niveau de son moteur de recherche pourrait avoir sur son activité. 

« Nous avons réalisé qu’il y avait un réel potentiel », explique Elsa. « Nous pouvions mettre en œuvre quelque chose de beaucoup plus vaste que ce que nous avions auparavant. »

La solution

Transformer la recherche en un moteur de croissance axé sur les données

Pour accompagner ses ambitions numériques croissantes, Gémo recherchait une solution de recherche plus avancée offrant un meilleur contrôle, une plus grande flexibilité et une visibilité accrue. À l'issue d'un appel d'offres, l'entreprise a choisi Algolia pour ses solutions de recherche et de découverte conviviales et faciles à mettre en œuvre.

La mise en œuvre d'Algolia a été rapide et sans accroc, réalisée en partenariat avec Clever Age. Elle a permis aux équipes commerciales d'obtenir la visibilité et le contrôle des données qui leur manquaient pour fonctionner de manière autonome, et a débloqué des fonctionnalités avancées et faciles à configurer. 

Cela a représenté un changement radical pour le merchandising numérique de l'entreprise. 

La plateforme est facile à gérer et nécessite une maintenance minimale, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée. Les responsables de catégories peuvent mettre en avant les catégories et les marques de manière plus stratégique grâce aux règles de merchandising, tout en utilisant l'analyse de données pour affiner en continu la pertinence des résultats de recherche. Le tout sans intervention technique.

Grâce au classement dynamique, Gémo peut automatiquement prioriser les produits les plus pertinents en fonction du comportement des utilisateurs, ce qui contribue à améliorer la pertinence à grande échelle, notamment au sein de son très vaste catalogue de produits. « Compte tenu de la taille de notre catalogue, une gestion manuelle est impossible. Le classement dynamique nous permet d'automatiser ce processus à grande échelle », explique Elsa.

Dans le même temps, la fonction Synonymes IA, l'une des fonctionnalités préférées d'Elsa, contribue à réduire les requêtes infructueuses, permettant ainsi aux clients de trouver ce qu'ils cherchent même avec des termes de recherche variés et minimisant leur frustration. « Nous continuons d'explorer cette fonctionnalité, mais lorsqu'elle est pertinente, nous constatons clairement d'excellentes performances et un impact réel. »

Pour l'avenir, Gémo met en œuvre la catégorisation des requêtes et explore des fonctionnalités de recherche et de personnalisation plus avancées. L'entreprise envisage également de développer une expérience conversationnelle plus poussée grâce à une IA interactive, probablement d'ici 2027, en parallèle de ses autres initiatives d'IA au sein de sa plateforme technologique, comme l'automatisation de la création de pages produits.

Les résultats

Amélioration spectaculaire des conversions, des revenus et du retour sur investissement

Depuis sa mise en œuvre, Algolia a donné des résultats exceptionnels : surmontant les défis de Gémo en matière de contrôle des données et d'autonomie, et, grâce à l'adoption de fonctionnalités avancées telles que le reclassement dynamique, renforçant la visibilité des produits les plus vendus et s'adaptant à la saisonnalité.

« Algolia est au cœur de notre stratégie numérique, et notre investissement s'est avéré très rentable », déclare Souillart. « Environ un tiers des revenus web transite par Algolia, et nous savons que les conversions sont deux fois plus élevées lorsque les utilisateurs effectuent des recherches. »

Depuis l'activation du reclassement dynamique en particulier, l'entreprise a constaté des améliorations encore plus importantes, avec une augmentation des conversions d'un facteur 2,3. 

Grâce à ces résultats mesurables, le retour sur investissement a été clair et tangible. L'équipe digitale a pu démontrer aisément que l'optimisation du référencement et de la visibilité a été extrêmement fructueuse. Gémo a validé de manière indépendante un retour sur investissement remarquable, atteignant 160 fois son investissement.

L'équipe Gémo entend capitaliser sur la performance et la valeur de son expérience de recherche optimisée par Algolia. D'ici 2026, l'objectif est d'augmenter le taux de conversion de 3,5 % et de réduire au maximum le taux de résultats non publiés. Gémo est convaincu que ces objectifs peuvent être atteints grâce à Algolia, soutenu par les projets à venir concernant la catégorisation des requêtes, la personnalisation et, à plus long terme, les fonctionnalités basées sur l'IA.