La recherche est bien plus qu'une simple fonctionnalité : elle est essentielle. Elle est au cœur de la découverte et de la navigation sur votre site. Elle permet d'acquérir des clients et de les convertir. Elle est cruciale pour la croissance du chiffre d'affaires.

Notre rapport 2023 sur les tendances de recherche sur les sites e-commerce révèle que 50 % des entreprises considèrent la recherche comme un puissant moteur de croissance. Parmi celles qui ont adopté des technologies avancées de recherche et de découverte de produits, 71 % se disent satisfaites, voire très satisfaites, des revenus générés par la recherche à ce jour.

Sept entreprises sur dix ayant mis en œuvre des fonctionnalités de recherche avancées ont constaté une augmentation de leurs revenus grâce à ces améliorations.

Les entreprises disposent d'un large éventail de solutions de recherche. Cependant, toutes ne se valent pas. Choisir la bonne solution peut être déterminant pour l'amélioration de l'expérience client.

L'une des questions les plus fréquentes que l'on nous pose est la suivante : comment Algolia se compare-t-il aux outils de recherche construits à l'aide de logiciels libres ?

Quiconque se pose la question sait qu'un moteur de recherche performant représente un investissement conséquent. Il nécessite des infrastructures, du temps, un budget, des talents et une maintenance régulière. Bien peser le pour et le contre est donc une étape indispensable.

Cet ebook a été conçu à cet effet. Notre objectif est de vous aider à optimiser votre travail et à réaliser des économies. Axé sur la valeur ajoutée pour votre entreprise, ce livre compare Algolia et les solutions de recherche open source afin de vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.

 

Objectif or dans la recherche grand public

Soyons réalistes. Les visiteurs de votre site sont déjà des experts en recherche, tout comme vous. Nous nous sommes tous formés pendant des années aux outils de recherche de pointe proposés par les géants de la technologie comme Google et Amazon. Grâce à ces leaders du secteur, nous savons instantanément quand la recherche est efficace. Et quand elle ne l'est pas.

Lorsque la recherche fonctionne parfaitement et avec puissance, on ne s'en aperçoit même pas. Les résultats peuvent être si précis qu'on a l'impression que la recherche lit dans nos pensées.

Ce n'est pas de la magie, mais le fruit d'un travail acharné et de technologies de pointe. Avec Google, c'est une recherche ultra-rapide et des résultats instantanés. Avec Amazon, ce sont les suggestions sémantiques et les améliorations dynamiques qui facilitent la navigation dans son catalogue immense et en constante expansion.

Nous appelons ce type de recherche « recherche grand public » . Elle met en relation les utilisateurs avec des produits, du contenu et des données structurées clés. Rapide, fiable et multiplateforme, elle fournit des résultats très pertinents.

Un impératif commercial pour répondre à des attentes extrêmement élevées

Où qu'ils soient, les utilisateurs s'attendent à une recherche grand public aussi performante que les meilleures au monde. Du shopping en ligne aux applications professionnelles, en passant par la découverte de contenu, ils veulent des résultats intuitifs et rapides.

Les entreprises attendent également davantage de la recherche. Elles prennent conscience que chaque milliseconde a un impact sur le comportement des consommateurs. Même une infime différence de latence peut entraîner des pertes de ventes. Une étude de Deloitte a démontré que la rapidité est corrélée à un plus grand nombre de vues, à une augmentation des dépenses et à des taux de conversion plus élevés. À l'inverse, des temps de chargement trop longs frustrent les visiteurs et les font fuir, laissant derrière eux des paniers vides ou abandonnés.

Pour réussir, les entreprises doivent s'adapter aux besoins de leurs utilisateurs. Or, les options de recherche intégrées aux plateformes e-commerce monolithiques ne suffisent plus. Elles peuvent être lentes, coûteuses à personnaliser et frustrantes à configurer. On peut en dire autant des moteurs de recherche développés sur mesure. Comme l'a démontré Forrester Research , les solutions de recherche open source sont excessivement complexes et demandent beaucoup de main-d'œuvre.
 

Algolia place la barre plus haut

Algolia a été conçu dès le départ pour la recherche grand public. C'est le seul moteur de recherche hybride au monde basé sur une API et conçu pour les technologies modernes. La section suivante analysera plus en détail ce que cela implique pour votre investissement dans les technologies de recherche, par rapport aux outils de recherche open source.

C'est en réalité l'un des meilleurs investissements que nous aurions pu faire en tant qu'entreprise.

Directeur mondial du commerce électronique et de la gestion de la relation client (CRM), vêtements de sport de luxe

La différence Algolia par rapport à l'open source

 

 

Éléments indispensables pour une recherche grand public

Facilité de mise en œuvre

Pour les visiteurs du site

Le génie de la recherche grand public réside dans sa capacité à anticiper les besoins des utilisateurs. Lorsque la recherche et la découverte sont intuitives, l'interface devient le prolongement naturel de notre esprit. Une expérience réussie doit :

• mettre l'utilisateur aux commandes
• Obtenez des résultats de recherche instantanés, au fur et à mesure de votre saisie, dans la langue de votre choix.
• être indifférent à l'orthographe et tolérer une grande faute de frappe
• établir un lien clair et tangible entre les requêtes et les résultats
•  fonctionne parfaitement sur toutes les plateformes

C'est là que les fonctionnalités d'Algolia, basées sur l'IA, révèlent tout leur potentiel. Filtres et facettes, recherche en temps réel et tolérance aux fautes de frappe ajustable (par exemple, 3 à 4 lettres d'écart) sont intégrés d'emblée. Les suggestions de synonymes dynamiques garantissent que la saisie de « tongs » donnera les mêmes résultats pertinents que celle de « claquettes » dans une recherche de chaussures d'été. Le reclassement dynamique identifie les tendances dans les requêtes et les clics et les met en avant dans les résultats. La recherche fédérée et la géolocalisation permettent de recevoir des informations provenant de sources multiples simultanément et de les afficher sur des cartes lorsque cela est pertinent. Algolia ajoute constamment de nouvelles fonctionnalités pour offrir aux utilisateurs une expérience fluide et agréable, quelle que soit leur requête.

kit de survie frontal

Avez-vous au minimum : 

1. Résultats instantanés, tolérants aux fautes de frappe, recherche en temps réel  
2. Résultats issus de toutes vos sources de données avec des suggestions intelligentes et dynamiques

Pour votre équipe de développeurs et vos utilisateurs métiers

Algolia permet aux développeurs de créer facilement une expérience utilisateur fluide grâce à une configuration simple et une indexation sans schéma. Des ressources d'intégration, un tableau de bord préconfiguré, une interface utilisateur et des bibliothèques pré-intégrées facilitent et accélèrent la création de composants front-end de haute qualité. Aucune expertise particulière en recherche ? Aucun souci.

Avec les solutions open source développées sur mesure, c'est une autre histoire. Le développement de nouvelles fonctionnalités nécessite un soutien technique. Par exemple, la tolérance aux fautes de frappe exige la définition de règles complexes et un travail fastidieux.

Certains logiciels libres permettent d'utiliser un index sans schéma, mais ce n'est pas la solution privilégiée. Les bibliothèques peuvent s'avérer insuffisantes, complexes à utiliser, et la documentation est souvent indisponible ou difficile à comprendre. Avec les compétences de développement adéquates, il est possible de réaliser les opérations correctement, mais la mise à jour des stocks et la correction des spécifications produits peuvent être fastidieuses et chronophages.

kit de survie backend


Avez-vous au minimum : 

1. Une expérience utilisateur conviviale pour vos utilisateurs professionnels 
2. Bibliothèques préconfigurées avec une configuration simple pour vos équipes de développement

Vitesse

La rapidité est essentielle en matière de recherche. C'est le facteur déterminant du succès d'un site web. Il y a dix ans déjà, une étude révélait qu'une latence de seulement 100 ms coûtait à Amazon 1 % de ses ventes. Forrester Research a constaté qu'une recherche rapide améliore l'expérience utilisateur sur tous les canaux : en magasin, dans les points de vente hybrides et sur mobile. Une étude Deloitte de 2020 a démontré qu'un gain de vitesse de 100 ms sur les sites marchands réduisait le taux de rebond et augmentait les conversions mobiles de 8,4 %.

Algolia a été conçu pour la vitesse. Chaque décision a été prise afin d'éliminer la latence à chaque niveau de l'architecture. Par exemple, au lieu de trier les résultats lors de la requête, Algolia les trie au préalable pour réduire le temps de réponse. Nous utilisons une architecture hautement distribuée sur des serveurs dédiés, ce qui accélère le traitement de notre côté. Il en va de même de la séparation des tâches de recherche et d'indexation, auxquelles sont attribuées des priorités CPU différentes.

Algolia Search est tellement rapide. C'est instantané.

Piotr Tuszewicki
Co-fondateur, Noski Noski

Avec un temps de réponse inférieur à 10 ms pour 30,6 milliards de requêtes par semaine et une disponibilité de 99,999 %, Algolia est la meilleure option pour la recherche grand public.

Il est possible d'atteindre des vitesses similaires en développant une solution de A à Z, mais cela exige des mois de développement intensif et d'optimisations constantes. Toute personne optant pour une solution open source doit parfaitement maîtriser la latence et mettre en place une stratégie pour la réduire en permanence. Malgré cela, la complexité et l'interdépendance des différentes couches de l'architecture entraînent souvent un ralentissement des recherches.

Algolia est rapide dès sa sortie de l'emballage.

Pertinence

La pertinence est essentielle pour une expérience de recherche satisfaisante.
Le contexte, les mots, et même l'identité de la personne effectuant la recherche sont essentiels. Avec autant de variables en jeu, déterminer les résultats les plus pertinents pour une requête devient vite complexe.

De nombreux moteurs de recherche déterminent la pertinence à l'aide de calculs statistiques complexes. Ils attribuent un score de pertinence et un classement à chaque enregistrement d'un index en fonction du nombre de mots, de la proximité, de la pondération et d'autres variables.

Algolia a développé une approche plus intuitive qui réinvente la manière dont les moteurs de recherche définissent la pertinence. Elle applique une méthode de départage optimisée pour la recherche sur le web et les appareils mobiles. Le classement en boîte blanche rend les règles et les attributs transparents, ce qui facilite la compréhension et l'amélioration du processus de départage.

Algolia permet de réaliser des tests A/B afin d'identifier les paramètres les plus performants et de les modifier. Développeurs et utilisateurs métiers peuvent ainsi facilement modifier les critères par défaut et ajuster le classement des résultats de recherche en fonction des priorités de l'entreprise, sans aucune programmation. 

Les solutions de recherche open source adoptent une approche statistique, mais souvent à un niveau complexe à mettre en œuvre et à maintenir. Pour les non-développeurs, ces solutions peuvent s'avérer trop opaques. Il est difficile de déterminer les règles et les attributs ayant produit un résultat de recherche donné. Si un utilisateur saisit « lait » et que « lait d'avoine » apparaît en tête des résultats, une analyse approfondie du code est nécessaire pour comprendre pourquoi. Corriger la pertinence d'une requête spécifique est complexe. Avec un moteur de recherche développé de A à Z, le risque de dysfonctionnement est bien réel.

Les outils de recherche open source n'intègrent pas la fonctionnalité de test A/B proposée par Algolia pour améliorer la pertinence et élargir les cas d'utilisation. Pour comprendre ce qui plaît à une audience donnée, les équipes de développement doivent créer cette fonctionnalité elles-mêmes ou faire appel à des prestataires externes. Toutes ces incertitudes freinent le développement et mobilisent un temps précieux.

Hiérarchie de pertinence d'Algolia

1. Personnalisation 1:1
   Des expériences personnalisées pour chaque utilisateur en fonction de son historique de comportement
2. Segmentation des personas
   Anticipez les affinités des utilisateurs et personnalisez les résultats de manière proactive avant même qu'ils n'entreprennent une action.
3. Réévaluation par IA
   Utilisez l'activité de vos utilisateurs pour booster ou reléguer automatiquement les produits au niveau mondial.
4. Règles conditionnelles
   Produits avec une précision chirurgicale et redirection vers les pages de destination des catégories
5. Classement personnalisé des entreprises
   Lorsque deux enregistrements correspondent, utilisez la logique métier (marge, popularité, etc.) pour en attribuer une meilleure note à l'un d'eux.
6. Pertinence textuelle
   Les mots d'un enregistrement correspondent-ils textuellement à une requête ?

Évolutivité

Le monde n'est pas statique, et la recherche non plus. Les index doivent évoluer sans interruption pour s'adapter aux changements : évolution des catalogues et des attributs de produits, présence sur plusieurs sites pour les nouveaux marchés et les nouvelles langues, et pics de ventes comme le Black Friday.

De l'échec du Black Friday à une victoire de 500 millions de dollars

Une entreprise a appris à ses dépens combien l'évolutivité est essentielle à sa réussite.

Un pic de trafic à l'approche du Black Friday a submergé et fait planter le site de Gymshark, au cours de sa troisième année d'existence en tant que petite boutique auto-hébergée.
Mais cette catastrophe a servi de catalyseur pour adopter une architecture headless avec des solutions privilégiant les API. L'utilisation d'Algolia Search et des recommandations de produits s'est avérée extrêmement fructueuse. Gymshark réalise désormais 20 % de son chiffre d'affaires annuel pendant les périodes de forte affluence, et a franchi une étape importante en 2020 avec 500 millions de dollars de chiffre d'affaires et 64 millions de clients servis pour un milliard de pages vues.

En tant que service hébergé natif du cloud, Algolia garantit fiabilité et évolutivité en prenant en charge les aspects fondamentaux de l'infrastructure. Grâce à son API simple, agile et robuste, les développeurs peuvent déployer rapidement une expérience de recherche personnalisée. Quant à l'utilisation, Algolia s'adapte automatiquement à la demande en termes de capacité de recherche, ce qui permet de réduire les coûts.

Développez facilement vos capacités pour générer de la valeur commerciale

Algolia s'adapte à bien plus que le simple volume de recherches. Elle permet aux dirigeants d'entreprises et aux responsables techniques d'utiliser la recherche comme tremplin vers l'innovation. Notre plateforme propose des outils qui aident les entreprises à faire des choix judicieux en matière de contenu, de recherche et de paramètres d'indexation.

Par exemple, le tableau de bord Analytics d'Algolia propose des indicateurs de recherche qui suivent l'activité de recherche réelle de vos utilisateurs. Vous pouvez ainsi identifier les tendances de recherche réelles et voir quels termes de recherche, résultats et filtres s'y conforment ou s'en écartent.

En utilisant des indicateurs de recherche spécialisés — comme les recherches populaires, les taux de résultats nuls ou les taux de clics et de conversion — vous pouvez vous assurer que votre implémentation de recherche est optimisée pour atteindre vos objectifs commerciaux, qu'il s'agisse des taux de conversion, de l'engagement, de la mise à l'échelle ou de la productivité.

Configurer des outils de recherche open source performants et évolutifs exige une expertise pointue en matière de back-end et un temps de développement conséquent. Mettre en place une fonctionnalité aussi essentielle que la haute disponibilité sécurisée et évolutive peut s'avérer extrêmement complexe. Les équipes de développement peuvent certes assembler des composants pour créer des tableaux de bord, mais cette approche fragmentée offre une visibilité et une granularité insuffisantes sur l'indexation et la recherche.

Personnalisation

Préparer l'avenir grâce à la personnalisation

• L'IA pour la personnalisation a augmenté les revenus de 58 % des commerces en ligne et des magasins de détail.
• La recherche personnalisée a permis à 56 % des sites de commerce électronique et des magasins de détail de revenir sur leur marché.
• 71 % des sites de commerce électronique et des magasins de détail intégreront la personnalisation à leur stratégie e-commerce en 2023.

Source : Coleman Parkes

Il s'agit de proposer à nos visiteurs un contenu inattendu mais pertinent afin de les inspirer.

Mike Hoefer
Directeur du développement web

Une étude récente d'Elastic a révélé que la personnalisation avait un impact sur 84 % des acheteurs en ligne. De plus, 88 % d'entre eux ont déclaré que les expériences personnalisées les aidaient à rester plus longtemps sur les sites web.

La recherche grand public doit proposer un contenu adapté à chaque utilisateur. Une stratégie de classement monolithique est trop rigide pour y parvenir. La recherche moderne doit donc intégrer des méthodes pour tester, optimiser et obtenir des résultats.

Algolia permet de personnaliser la recherche et la découverte en suivant et en analysant les profils des utilisateurs. Aucune expertise particulière n'est requise pour obtenir des informations sur les utilisateurs et adapter le contenu en fonction de leurs préférences et comportements. Côté consommateur, ces résultats uniques et pertinents ont un impact considérable : ils augmentent l'engagement, génèrent des conversions et encouragent les visites répétées sur votre site.

Bien que la recherche open source permette la personnalisation, sa mise en place à partir de zéro représente un défi de taille. La plupart des entreprises ne peuvent se permettre un tel investissement en temps et en ressources de développement.

 

Comment Algolia aide les entreprises à proposer une recherche de qualité grand public

Dans la section précédente, nous avons comparé Algolia aux moteurs de recherche open source. Forts de ces informations, voici quelques points importants à prendre en compte pour vous et votre équipe :

• La construction et la maintenance d'un système complexe à partir de zéro donneront-elles à votre entreprise un avantage concurrentiel ?
• Combien de revenus votre entreprise perd-elle à cause d'une expérience de recherche médiocre ?
• Combien de temps pouvez-vous vous permettre d'attendre avant de proposer une expérience utilisateur de pointe ?
• Votre équipe de développement ferait-elle mieux d'utiliser son temps et ses ressources pour maintenir la recherche ou pour développer le produit ou service principal de votre entreprise ?

Défis de développement interne

• Plus de 50 % des entreprises n'ont pas su s'adapter assez rapidement aux tendances.
• 2 personnes sur 5 ne possédaient pas l'expertise nécessaire
• Plus d'un tiers disposaient d'un personnel de développement insuffisant.

Chez Algolia, nous consacrons l'intégralité de notre temps et de nos ressources au développement et à l'innovation d'une solution de recherche de pointe pour nos clients. Nous pensons que vous devriez pouvoir consacrer autant de temps à votre produit principal.

Algolia vous permet d'y parvenir en économisant du temps et des ressources, tout en vous fournissant des résultats concrets. Dans les sections suivantes, nous vous montrerons comment notre solution de recherche et de découverte rend l'intégration flexible, rapide et facile, contrairement aux solutions open source.

Avec une solution prête à l'emploi et rapide à mettre en œuvre

Nous avons envisagé Elasticsearch, mais le développer nous-mêmes aurait facilement pris deux à trois fois plus de temps que la mise en œuvre d'Algolia. Il nous a fallu un jour ou deux pour réaliser un prototype initial au sein de notre application, et environ une semaine pour développer une version prête pour la production.

Ram Gudavalli
Cofondateur et directeur technique de Sense

Les développeurs apprécient la polyvalence des outils open source. Les possibilités sont infinies. Le problème, c'est qu'il peut exister jusqu'à dix façons différentes de faire la même chose.

Si l'objectif final est une recherche grand public, il est essentiel de se concentrer sur votre cas d'utilisation spécifique. Concevoir une formule de classement et définir une stratégie de pertinence textuelle sont des compétences très pointues. Pour y parvenir avec un logiciel libre, vous aurez besoin d'une équipe d'experts et de beaucoup de temps pour itérer et tester.

Lorsqu'on part d'une base de développement entièrement maison, tout reste du bricolage . Les développeurs doivent solliciter leurs propres communautés informatiques ou en trouver de nouvelles pour apprendre à concevoir des composants spécifiques et à gérer leur implémentation. Le temps nécessaire s'accumule rapidement.

Avec Algolia, les entreprises peuvent passer de la définition du périmètre initial à la mise en production en moins d'une semaine. Un seul sprint suffit pour livrer une version finale. Les bibliothèques front-end et les clients API réduisent le temps de développement grâce à une intégration simple et rapide à votre infrastructure technique. Une documentation complète et une assistance client sont disponibles 24h/24 et 7j/7 pour vous accompagner.

Algolia nous a permis de créer un site web sans avoir à développer un backend avec une base de données spécifique. Il nous suffit d'ajouter des données à l'index et ça fonctionne.

Fernando Padilla
Ingénieur logiciel chez WeWork

Avec une infrastructure robuste déjà en place

Algolia exploite 400 clusters répartis dans 16 régions et 70 centres de données à travers le monde. Notre architecture distribuée propriétaire nous permet de garantir un taux de disponibilité de 99,999 % (SLA) et une disponibilité de l'API de 100 %.

En gérant tout ce qui concerne l'infrastructure de recherche, les déploiements et les mises à jour du système dorsal, Algolia aide les entreprises à rester agiles et à se concentrer pleinement sur leurs offres principales.

Avec les outils open source, vous aurez besoin d'une infrastructure, notamment de serveurs et d'ingénieurs pour les exploiter. La maintenance de cette infrastructure, y compris les mises à jour logicielles et la rétrocompatibilité, vous incombera, à vous et à vos équipes.

Plutôt que d'assumer des coûts d'infrastructure excessifs, les organisations tournées vers l'avenir devraient privilégier le développement de fonctionnalités métier de pointe.

Avec sécurité et transparence

L'ajout d'infrastructures engendre des responsabilités accrues en matière de sécurité. Si la sécurisation de la couche logicielle de votre solution de recherche est possible grâce à des outils open source, la sécurisation de l'ensemble de votre infrastructure requiert une équipe dédiée et compétente.

Bénéficiez d'une disponibilité de 99 % sans les coûts d'un ingénieur de sécurité à temps plein.

L'absence d'un correctif de sécurité sur un système important peut vous exposer à des cyberattaques et compromettre les données de vos clients.

De plus, si vous exécutez une instance de recherche open source sur une infrastructure cloud, sa disponibilité est limitée à celle garantie par votre fournisseur de services cloud (SLA). L'offre d'AWS d'une disponibilité de 99 % peut sembler impressionnante, mais 1 % sur une année entière représente une interruption de service majeure : 3,5 jours. Une solution interne plus rapide et un SLA plus élevé nécessitent une personne dédiée à temps plein à la gestion des mises à jour de sécurité. Pour la plupart des entreprises, cela représente un salaire de trop consacré à la recherche au détriment des activités principales.

Algolia dispose d'une équipe de sécurité spécialisée qui gère tous les aspects de la défense du réseau :

• Garantir que tous les serveurs et centres de données respectent les normes de sécurité les plus élevées du secteur
• Gestion des mises à jour logicielles, sans impact sur le service
• Déploiement d'un contrôle d'accès multicouche pour protéger l'infrastructure
• Exécution de tests de sécurité continus via un programme de primes public et des tests d'intrusion réguliers
• Partager des informations transparentes sur la façon dont nous construisons et réparons les choses
• Communiquer ouvertement et clairement sur toute question majeure relative à la sécurité

Nous surveillons également les performances de notre API dans 50 emplacements à travers le monde et partageons ces informations sur notre page d'état de l'API.

Avec des coûts d'ingénierie plus faibles

Le principal atout des outils open source réside dans leur faible coût. Cependant, ces économies s'accompagnent de frais d'exploitation et de maintenance cachés qu'il vous faudra prévoir et prendre en charge, d'autant plus que ces frais peuvent augmenter progressivement au fil du temps.

Évitez les coûts cachés :

• Capacité d'innovation réduite
• Maintenance sans fin
• Délai de valorisation plus long
• Ressources des développeurs gaspillées

Pour gérer et maintenir efficacement un moteur de recherche open source, vous devrez recruter des ingénieurs spécialisés en pertinence ou investir du temps dans la formation de votre équipe actuelle. Ces deux options nécessiteront des investissements considérables en temps et en personnel.

 Avec Algolia, le coût initial peut être plus élevé, mais il n'est jamais nécessaire de faire appel à des ressources d'ingénierie supplémentaires. Les coûts post-implémentation sont faibles et parfaitement prévisibles.

Avec une expérience de développement supérieure

Bien qu'Algolia et les outils de recherche open source soient tous deux populaires, Algolia est plus simple à configurer, à déployer et à faire évoluer pour les développeurs de tous niveaux. Il est conçu pour permettre à tout développeur de déployer rapidement et en toute autonomie une recherche avancée et performante. Sans expérience préalable en développement de systèmes de recherche, les développeurs qui créent une solution à partir de zéro avec un logiciel open source peuvent se perdre dans les détails techniques.

La mise en œuvre et la maintenance d'Algolia ont été et restent extrêmement simples. Il nous a suffi d'obtenir une clé API pour pouvoir proposer n'importe quelle expérience.

Fernando Padilla
Ingénieur logiciel chez WeWork

Les caractéristiques suivantes d'Algolia facilitent la prise en main et la mise au travail :

1. Une connaissance pratique de JavaScript suffit pour développer la plupart des aspects de l'interface utilisateur.
2. Il est facile d'échanger des données entre les clients et les serveurs API.
3. Algolia propose des clients API pour tous les principaux langages de programmation et plateformes.
4. Les membres de l'équipe de support d'Algolia sont les mêmes personnes qui développent Algolia ; ils sont faciles d'accès et connaissent le produit sur le bout des doigts.
5. La documentation d'Algolia est rédigée et mise à jour par une équipe dédiée de développeurs et de rédacteurs techniques.

Avec des opportunités pour les non-développeurs

Après une brève prise en main du tableau de bord Algolia, toute personne ayant des connaissances techniques de base — des chefs de produit aux stratèges numériques, en passant par les responsables marketing e-commerce et les stratèges omnicanaux — peut comprendre les formules de pertinence et les mettre à jour selon ses besoins. Plus important encore, elle peut exploiter les fonctionnalités analytiques d'Algolia pour obtenir des informations précieuses sur les clics, les requêtes, les comportements des utilisateurs et les données de conversion des recherches.

Grâce à cette opportunité et à ces connaissances, les dirigeants de l'entreprise peuvent influencer la recherche et stimuler les indicateurs clés de performance (KPI) essentiels.

Avec les solutions complexes et gourmandes en code, les utilisateurs métiers doivent patienter dans des files d'attente pour que les équipes techniques modifient les formules de recherche. Grâce à Algolia, ils peuvent agir immédiatement. La capacité d'Algolia à rendre la recherche accessible aux non-développeurs change véritablement la donne.

D'un outil de recherche fastidieux à un outil rapide et intuitif.

Chef de produit
Under Armour

Avec un tremplin pour l'innovation

Pour les adeptes des logiciels libres, adopter un outil de recherche alternatif peut être perçu comme un retour en arrière. En effet, les exigences techniques d'un moteur de recherche interne peuvent peser lourd sur le reste de l'organisation. De simples modifications nécessitent un codage complexe. Les mises à jour mineures requièrent des efforts considérables et peuvent engendrer des dysfonctionnements ailleurs dans le système.

Avec Algolia, les ingénieurs déploient rapidement une plateforme performante, puis en donnent les clés aux équipes qui ont besoin d'une grande autonomie pour initier des changements et stimuler la croissance. Les équipes merchandising peuvent ainsi analyser les données et apporter des modifications grâce à l'éditeur visuel. Elles peuvent épingler, mettre en avant ou masquer des articles, et créer des règles commerciales pour gérer les promotions. 

96 % des développeurs interrogés affirment que grâce à Algolia, ils ont plus de temps pour innover et créer, et consacrent moins de temps à la gestion des opérations et des activités back-end.
Source : Enquête TechValidate auprès de 192 utilisateurs d'Algolia

Au lieu de devoir construire la pertinence à partir de zéro, de déboguer et de s'assurer que les mises à jour ne provoquent pas de dysfonctionnements, vos ingénieurs peuvent consacrer leurs compétences et leur expertise à des améliorations et des innovations précieuses, telles que :

• Optimisation de la pertinence grâce aux données et analyses commerciales
• Adapter la stratégie de pertinence aux événements ou aux saisons
• Analyse approfondie des requêtes et du contenu de longue traîne
• Combattre les carences en données avec des synonymes

Ces activités contribuent davantage à la réalisation des objectifs commerciaux que de consacrer du temps aux fondamentaux de la recherche, déjà pris en charge par Algolia. La collaboration étroite entre les équipes techniques et commerciales permet à chacun d'être plus performant. C'est ainsi que l'on constate un retour sur investissement significatif.

Avec un retour sur investissement plus élevé et un coût total de possession plus faible.

Les dirigeants d'entreprise savent que le référencement naturel est essentiel. Pourtant, 47 % d'entre eux déclarent ne pas avoir investi dans ce domaine ou ne pas y avoir investi suffisamment. Il est difficile de répondre aux attentes croissantes des clients, et le coût peut être élevé. L'économie actuelle contraint les entreprises à faire plus avec moins.

Les entreprises habituées à tout développer sur mesure sont parfois surprises par le prix des solutions existantes. Comparé au tarif d'Algolia, le faible coût de nombreuses solutions de recherche open source gratuites pourrait sembler une stratégie d'économie.

Après calcul, la réalité est tout autre. Développer un système de recherche stable et sécurisé avec un logiciel libre exige du temps et des ressources. Les économies initiales seront rapidement absorbées par le recrutement d'ingénieurs supplémentaires. La maintenance et la personnalisation engendreront des coûts croissants à long terme pour un système rigide que les non-spécialistes ne peuvent ni utiliser, ni modifier, ni optimiser directement.

Algolia affiche un retour sur investissement significatif, les entreprises atteignant en moyenne un ROI de 382 % avec un délai de récupération inférieur à 6 mois.

Après trois ans d'utilisation d'Algolia :

• Augmentation des revenus grâce au repositionnement dans les résultats de recherche : 859 100 $
• Augmentation des revenus grâce aux recommandations : 1,2 million de dollars
• Gain de temps pour les marchandiseurs grâce à l'automatisation : 225 600 $
• Gain de temps pour les développeurs lors de la création de nouvelles applications : 1,6 million de dollars
• Économies de temps réalisées par les développeurs sur la maintenance : 549 000 $

Source : Étude d'impact économique total (TEI) de Forrester Research

 

Conclusion

Algolia offre une intégration plus rapide, de meilleures performances et une expérience utilisateur et développeur supérieure à moindre coût. C'est un produit plus adapté aux entreprises modernes et qui répond aux attentes en matière de recherche grand public.

• Créez rapidement des expériences exceptionnelles à grande échelle.
• Arrêtez la maintenance. Commencez à innover.
• Commercialisez vos produits au rythme des affaires.
• Donnez du pouvoir à vos parties prenantes.
• Ne dépassez pas votre budget.
• Dépasser les attentes des clients.

Algolia contribue à augmenter les revenus en ligne de 30 %

89 % des clients interrogés qui sont passés d'Elastic Search à Algolia affirment qu'Algolia leur offre une plus grande flexibilité opérationnelle grâce à une meilleure visibilité et compréhension de leur stratégie de classement.
Source : Enquête TechValidate auprès de 36 utilisateurs d'Algolia

 

Références

Étude d'impact économique total (TEI) de Forrester Consulting

Recherche Coleman Parkes. État des lieux de la recherche et de la découverte – Résultats.

Deloitte, 2020. Des millisecondes qui font des millions : une étude sur l’impact positif des améliorations de la vitesse des sites mobiles sur les résultats financiers des marques.

Algolia, 2016. Comment Algolia a abordé le problème de la pertinence des moteurs de recherche.


The Register, 16 juin 2022. Un serveur Elasticsearch sans mot de passe ni chiffrement laisse fuiter un million d'enregistrements.

Cédric Pernet. Tech Republic. 6 juin 2022. Des milliers de bases de données Elasticsearch non protégées font l'objet de rançons.

https://www.algolia.com/compare-algolia-vs-elasticsearch/