San Francisco – 20. Juni 2023 –Algolia, die weltweit einzige End-to-End-Plattform für KI-gestützte Suche und Entdeckung, hat heute seine neueste Innovation vorgestellt:die KI-gestützteSuchanfragen-Kategorisierung, die eine Suchanfrage automatisch der entsprechenden Kategorie (oder den entsprechenden Kategorien) zuordnet. Als einziges Unternehmen, das diese leistungsstarke, neue Funktion anbietet, ermöglicht Algolia Merchandisern, Geschäftsanwendern und Nicht-Technikern in E-Commerce- oder Medienunternehmen, die Absichten ihrer Kunden besser zu verstehen, wenn diese mit der Suche nach Artikeln beginnen, was letztendlich zu höheren Konversionsraten und Umsätzen führt. Darüber hinaus ermöglicht die Suchanfragen-Kategorisierung es ihnen, ihre Strategien mit nur wenigen Klicks effizienter über gesamte Produktkategorien hinweg umzusetzen, um die richtige Kategorie für Suchanfragen genau vorherzusagen, was Zeitersparnisse und weitere Kostensenkungen ermöglicht.

Mithilfe von Daten zur Kundeninteraktion und unter Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen kann die Suchanfragen-Kategorisierung automatisch die tatsächliche Absicht hinter den Suchanfragen der Nutzer vorhersagen und diese den richtigen Produktkategorien zuordnen. Das KI-Modell wird anhand des jeweiligen Produktkatalogs und seiner Nutzer trainiert und liefert so die besten Ergebnisse für jedes einzelne Unternehmen. Dies reduziert den Aufwand für die Einrichtung und laufende Pflege von Online-Produktkatalogen durch Entwickler, Produktmanager und nicht-technische Mitarbeiter erheblich.

In Verbindung mitderkürzlich eingeführtenAlgolia NeuralSearchbietet die Suchanfragen-Kategorisierung einen enormen Mehrwert für geschäftliche Nutzer. Dank höherer Präzision (Genauigkeit) und verbesserter Abdeckung (Vollständigkeit) der Suchergebnisse, unterstützt durch eine genaue und autonome Vorhersage der relevantesten Produktkategorien, können Online-Unternehmen nun „Null-Ergebnisse“ für ihre Kunden praktisch vollständig vermeiden. 

Die Kategorisierung von Suchanfragen ist ein wichtiger Ausgleichsfaktor für viele Unternehmen, die mit großen, etablierten Branchenakteuren wie den „Big Box“-Einzelhändlern konkurrieren, ohne über große Teams aus Datenwissenschaftlern und KI-Experten zu verfügen. In vielen Fällen versuchen diese Unternehmen, „alles selbst zu machen“ und die großen Akteure nachzuahmen, indem sie sehr manuelle Prozesse entwickeln, um Suchergebnisse zu sortieren und sie mit bewerteten Produkten und Kategorien abzugleichen. Die Suchanfragen-Kategorisierung löst dieses Problem jedoch mit nur wenigen Klicks und ermöglicht es diesen Unternehmen, Suchanfragen dynamisch den entsprechenden Kategorien zuzuordnen – und das vor allem im Unternehmensmaßstab.

Die Suchanfragen-Kategorisierung liefert präzise und kontextbezogene Informationen, wodurch Verbraucher schneller und müheloser das finden, wonach sie suchen, was wiederum das Kundenerlebnis verbessert. Dazu kommen folgende weitere wesentliche Vorteile:

• Ein eigener Bereich in der Algolia-Benutzeroberfläche (UI), in dem sich KI-Modelle einrichten und Vorhersagen auf einfache und intuitive Weise erkunden lassen;
• Automatische Filterung und Hervorhebung anhand vorhergesagter Kategorien mithilfe einer No-Code-Umgebung, die Geschäftsanwender und Nicht-IT-Fachleute direkt steuern können, um die Relevanz der Ergebnisse für ihre Nutzer zu erhöhen;
• Die Merchandiser behalten die volle Kontrolle über die Kategorisierung der Suchanfragen und können alle vom KI-Modell vorgenommenen Kategorisierungen ändern;
• In der Benutzeroberfläche verfügbare Analysen, die nach vorhergesagten Kategorien gruppiert sind, um Erkenntnisse über die Leistung der Kategorien zu gewinnen und Abfragen mit unzureichender Leistung zu erkennen;
• Zugriff auf Kategorievorhersagen zum Zeitpunkt der Suchanfrage (über die Such-API), damit den Verbrauchern ein personalisiertes Such- und Entdeckungserlebnis geboten werden kann.

Bharat Guruprakash, Chief Product Officer bei Algolia, erklärte: „Wir freuen uns unglaublich darauf, unseren Kunden die Suchanfragen-Kategorisierung vorzustellen. Sie steht für unser unermüdliches Engagement für kontinuierliche Innovation und dafür, die Grenzen des Möglichen immer weiter zu verschieben. Mithilfe von KI ermittelt die Suchanfragen-Kategorisierung automatisch und präzise die Produktkategorien, die mit der spezifischen Suchanfrage eines Verbrauchers in Verbindung stehen, und verknüpft diese dann auf der Grundlage des Online-Geschäftskatalogs oder der Inhalte mit den passenden Produkten – ganz gleich, ob es sich um eine E-Commerce-Website, eine Film-App oder eine andere Inhaltssammlung handelt. Beispielsweise wird eine Suchanfrage nach ‚Milchschokolade‘ mit einer Kategorie verbunden, die Schokolade umfasst, während ‚Schokoladenmilch‘ mit einer Kategorie von Milchprodukten verknüpft wird und eine Suchanfrage nach ‚Charlie und die Schokoladenfabrik‘ mit einer Filmkategorie verbunden wird.“   

Darüber hinaus trägt es zur Optimierung von „Long-Tail“-Suchanfragen bei, indem es Verbraucher mit den relevantesten Kategorien verknüpft – ein wichtiges Merkmal in Situationen, in denen es viele Tausend ähnlicher Produkte oder Artikelnummern gibt, nach denen nur selten gesucht wird oder die oft falsch kategorisiert sind. 

Guruprakashfügte hinzu: „Online-Unternehmen werden einen Anstieg ihres Bruttoumsatzes verzeichnen. So erzielte beispielsweise eine britische Online-Lebensmittelkette bereits nach zwei Monaten, in denen sie die Abfragekategorisierung im Produktivbetrieb einsetzte, einen Umsatzanstieg von über 15 %. Darüber hinaus verzeichnete eine Schweizer Kaufhauskette nach zwei Wochen Einsatz einen Anstieg ihrer CVR (Conversion-Rate) um 22 % – von 4,23 % auf 5,17 %.“

Die Abfragekategorisierung ist im Rahmen der Algolia-Tarife „Build“, „Premium“ und „Elevate“ allgemein verfügbar. Weitere Informationen zum Produkt finden Siehier.

Über Algolia
Algolia ist die weltweit einzige End-to-End-Plattform für KI-gestützte Suche und Entdeckung. Unsere Ingenieure haben eine bahnbrechende Anwendung der KI entwickelt, um die Suche und Entdeckung exponentiell zu verbessern. Die proprietäre NeuralSearch-Technologie von Algolia kombiniert vektorbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache und Keyword-Abgleich in einer einzigen API. Algolia verarbeitet jährlich 1,75 Billionen Suchanfragen – das sind mehr als 30 Milliarden pro Woche – und ermöglicht es damit mehr als 17.000 Kunden (darunter Clarke, GoFundMe, Stripe, NPR und Slack) in über 150 Ländern, blitzschnelle und relevante Such- und Entdeckungserlebnisse für ihre In-App-Nutzer und/oder Online-Besucher zu schaffen, unabhängig davon, ob diese Web-, Mobil- oder Sprachgeräte nutzen – indem die gewünschten Inhalte sofort und in großem Maßstab angezeigt werden.