NRF 2024: DIE GROSSE MESSE DER EINZELHANDELSBRANCHE [Stand Nr. 4146], NEW YORK, NY – 15. Januar 2024–Algolia, die weltweit einzige End-to-End-Plattform für KI-gestützte Suche und Entdeckung, hat heute bedeutende neue Funktionen vorgestellt, die den Frust über die manuelle Bestückung von Hunderten von Kategorie- und Produkt-Landingpages beseitigen und für mehr Effizienz sorgen. Dies geschieht durch den Einsatz von AlgoliasKI-gestütztem, datengesteuertem Merchandising Studioder nächsten Generation, das Unternehmen in eine neue Ära der Effizienz und Rentabilität katapultiert.

Bernadette Nixon, Geschäftsführerin von Algolia: „Das neue Merchandising Studio von Algolia ermöglicht eine innovative Kombination aus erstklassigem menschlichem Fachwissen und modernsten KI-Fähigkeiten, die faszinierende, interaktive und präzise zusammengestellte Einkaufserlebnisse schaffen. Darüber hinaus bietet das KI-gestützte Merchandising Studio die Möglichkeit, maßgeschneiderte Empfehlungen und eine beispiellose Personalisierung zu liefern, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind, sodass die Verbraucher immer wieder gerne zurückkehren.“

Laut Gartner: „Einzelhändler, die jetzt keine entscheidenden KI-gestützten Merchandising-Prozesse einführen, um den Wandel ihres Unternehmens hin zu mehr Kundenorientierung zu unterstützen, werden nicht überleben.“ (Quelle: Industry Insights:KI-gestütztes, kundenorientiertes Merchandising für Einzelhändler, 27. Juni 2023) 

Für Merchandiser, Digital-Marketing-Experten und E-Commerce-Fachleute bietet das neue Merchandising Studio verbesserte Daten- und Transparenzfunktionen, die die Grundlage für fundierte Entscheidungen bilden, während erweiterte Empfehlungsfunktionen neue Möglichkeiten erschließen.

Daten und Transparenz durch Umsatzanalysen verbessern
Das verbesserte Merchandising Studio von Algolia bietet eine leistungsstarke neue Funktion zur Umsatzanalyse, die Merchandisern die Möglichkeit gibt, sofort fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Mit dieser fortschrittlichen Funktion können Merchandiser die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf wichtige Geschäftskennzahlen wie den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und den Umsatz pro Suche/Kategorie bewerten. Durch die Bereitstellung von Informationen auf der Grundlage spezifischer Preis- und Währungsdetails erhalten Merchandiser prognostische Möglichkeiten zur Optimierung der Umsatzgenerierung, insbesondere in kritischen Entscheidungssituationen wie A/B-Tests.

Saisonale Erkenntnisse mit dem umfassenden Ereignis-Retention-
nutzen Die Einführung der Funktion „Comprehensive Events Retention“ im Merchandising Studio von Algolia ermöglicht es Merchandisern, Ereignisdaten aus mehreren Jahren einzusehen. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse zu saisonalen Trends und bietet den historischen Kontext, der für eine fundierte Planung erforderlich ist.

Beispiellose Transparenz dank des Vergleichsmodus
Merchandiser legen großen Wert auf Kontrolle und Transparenz, und Algolia erfüllt diesen Wunsch mit der Einführung des Vergleichsmodus im Merchandising Studio. Da Searchandising sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft ist, ermöglicht diese Funktion Merchandisern einen sofortigen Nebeneinander-Vergleich der Ergebnisse für jede Suchanfrage, während sie die Einstellungen für Ranking und Relevanz anpassen. Die neue Vergleichsmodus-Funktion hilft dabei, optimale Konfigurationen zur Erreichung ihrer Ziele zu ermitteln, und bietet dem Merchandiser beispiellose Transparenz und Kontrolle über die Benutzererfahrung. 

Optimierung von Merchandising-Strategien durch personalisierte Empfehlungen
Merchandiser stehen vor der Herausforderung, die Sichtbarkeit von Produktkatalogen zu steigern und den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen. Algolia hat „datengesteuerte personalisierte Empfehlungen“ eingeführt – eine Reihe von Funktionen, die den Verbrauchern nahtlos individuelle Empfehlungen in Form von „Empfehlungen für Sie“ und „Personalisierungs-Empfehlungskarussells“ präsentieren. Dieser Ansatz entspricht den seit langem bestehenden Erwartungen von Merchandisern und bietet eine mühelose Möglichkeit, 1:1-personalisierte Empfehlungen zu präsentieren. Als entscheidender erster Schritt hin zu einer umfassenden Suite personalisierter Empfehlungen nutzt Algolias einzigartiger datengesteuerter Ansatz ein überlegenes KI-Framework, um Merchandiser bei der Umsetzung personalisierter Empfehlungen zu unterstützen, die auf einzelne Käufer zugeschnitten sind.

Bernadette Nixon fügte hinzu: „Wir wissen, dass der Erfolg eines Merchandisers davon abhängt, bei jedem Einkauf höhere Bestellwerte zu erzielen. Mit datengestützten, personalisierten Empfehlungen bieten wir Merchandisern ein leistungsstarkes Tool, mit dem sie das Einkaufserlebnis ihrer Kunden bereichern können, indem sie Produktangebote präsentieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit ansprechend sind und in den Warenkorb gelegt werden.“

Das Einkaufserlebnis aus dem Laden zum Kunden bringen
Darüber hinaus führt Algolia seine Funktion „Image-Based Recommendations“ ein, mit der Merchandiser das Einkaufserlebnis aus dem Laden online nachbilden können. Diese neue Funktion, die eine breite Palette an Features umfasst (z. B. „Outfit vervollständigen“ und „Ähnliche Artikel“), zeigt eine Auswahl an Produkten auf der Grundlage visueller Merkmale an, die nahtlos zu jedem Produkt passen, an dem ein Käufer Interesse zeigt.  

Die Funktion „Bildbasierte Empfehlungen“ von Algolia stellt für Einzelhändler einen bedeutenden Fortschritt dar und bietet ein immersives Erlebnis, das die Atmosphäre im Ladengeschäft getreu widerspiegelt. Diese Funktion verbessert nicht nur das interaktive Erlebnis, sondern ermöglicht es Merchandisern auch, ihren Katalog dynamisch zu präsentieren und so den sich wandelnden Erwartungen der anspruchsvollen Verbraucher von heute gerecht zu werden.

Was kommt als Nächstes…
Die Funktion „AI Attribute Enrichment“ von Algolia wird Merchandisern noch mehr Möglichkeiten bieten, indem sie SKUs durch das Hinzufügen von Attributen mithilfe generativer KI anreichert und so ein besseres Such- und Entdeckungserlebnis schafft. Dies wird beispielsweise dazu beitragen, die Erstellung von Produktbeschreibungen und wichtigen Produktattributen zu automatisieren. Diese hochmoderne Funktion wird die Qualität des Produktkatalogs verbessern und zu einer optimierten Suchmaschinenoptimierung (SEO), Datenqualität und Benutzererfahrung führen. Teams müssen sich nicht länger mit mangelnder textueller Relevanz, unvollständigen Facetten und Filtern oder unzureichenden Erfahrungen bei der Produktsuche herumschlagen. 

Algolia führt außerdem die Funktion „Merchandising by Group“ ein, mit der Einzelhändler ihre digitalen Shop-Seiten präzise gestalten können. Diese neue Funktion ermöglicht es, eine ausgewählte Anzahl von Artikeln, die bestimmte Kriterien erfüllen, an strategisch günstigen Positionen innerhalb des Produktrasters auf der Such- oder Kategorieseite anzuzeigen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören:

• Angebot erstklassiger Standorte als Werbeflächen im Einzelhandel
• Aktionen, Sonderangebote und angesagte Marken im Fokus
• Umsetzung gruppenbasierter Ranking-Strategien
• Gestaltung visuell ansprechender Merchandising-Erlebnisse

Da Algolia weiterhin Pionierarbeit bei der Weiterentwicklung von KI-gestützten E-Commerce-Lösungen leistet, unterstreichen diese neuen Funktionen den Ansatz des Unternehmens, Merchandisern „Zero-Code“-Funktionen zur Verfügung zu stellen, die zu 100 % benutzerfreundlich sind und die Erwartungen der heutigen digitalen Käufer nicht nur erfüllen, sondern sogar übertreffen – und das alles auf Basis einer leistungsstarken KI-Plattform. 

Algolia ist auf der NRF 2024: Retail’s Big Show vertreten – Stand Nr. 4146. Nehmen Sie außerdem an der Keynote mit Bernadette Nixon (CEO von Algolia), Josh Platt (SVP für Produkt und User Experience bei Rue Gilt Groupe) und Michael Klein (Klein4Retail) teil (im River Pavilion, goTRG-Bühne), in der sie darüber sprechen, wie künstliche Intelligenz das digitale Erlebnis tatsächlich menschlicher machen und ein noch intensiveres Einkaufserlebnis als je zuvor ermöglichen wird.

Über Algolia
Algolia ist die weltweit einzige End-to-End-Plattform für KI-basierte Suche und Entdeckung. Unsere Ingenieure haben eine bahnbrechende Anwendung der KI entwickelt, um die Suche und Entdeckung exponentiell zu verbessern. Die proprietäre NeuralSearch-Technologie von Algolia kombiniert vektorbasierte Verarbeitung natürlicher Sprache und Schlüsselwortabgleich in einer einzigen API. Algolia verarbeitet jährlich 1,75 Billionen Suchanfragen – das sind mehr als 30 Milliarden pro Woche – und ermöglicht es damit mehr als 17.000 Kunden in über 150 Ländern, blitzschnelle und relevante Such- und Entdeckungserlebnisse für ihre In-App-Nutzer und/oder Online-Besucher zu schaffen, unabhängig davon, ob diese Web-, Mobil- oder Sprachgeräte nutzen – indem die gewünschten Inhalte sofort und in großem Maßstab angezeigt werden.www.algolia.com.