SAN FRANCISCO, 9. März 2022 --Algolia, die führende API-Plattform für Suche und Entdeckung, gab heute bekannt, dass Gymshark, eine Fitnessbekleidungs- und Accessoires-Marke mit einem Umsatz von 1,45 Milliarden US-Dollar, Algolia Recommend, eine KI-gestützte Empfehlungs-API, nahtlos implementiert hat. Algolia Recommend, das mittlerweile von Gymshark in 14 Ländern eingesetzt wird, ist eine sichere und hochgradig anpassbare Empfehlungs-Engine, mit der Unternehmen maßgeschneiderte Empfehlungsszenarien für Online-Besucher erstellen können. Algolia Recommend lässt sich mit nur sechs Zeilen Code implementieren und sorgt so für eine schnelle Amortisation. Bei Gymshark wurde bereits früh im Implementierungsprozess ein von Algolia Recommend gestütztes „You Might Like“-Karussell (auch bekannt als „Frequently Bought Together“) eingerichtet, das bereits jetzt die Anzahl der Online-Anfragen pro Monat verdreifacht – mit Potenzial für weitere Optimierungen. 

„Wir sind eine schnell wachsende Marke, die es sich nicht leisten kann, durch die ständige Wartung und manuelle Konfiguration eingeschränkt zu werden, die andere Empfehlungsanbieter einem auferlegen“, sagte Ben Pusey, Software Product Owner bei Gymshark. „Die API von Algolia fügt sich perfekt in unsere Headless-Architektur ein und ermöglicht eine schnelle Inbetriebnahme. Darüber hinaus haben wir A/B-Tests zwischen unserer bisherigen Plattform und Algolia Recommend durchgeführt und festgestellt, dass die Leistung von Algolia deutlich besser ist: Die Bestellrate stieg um 13 % und die Zahl der Warenkorb-Hinzufügungen bei wiederkehrenden Kunden um 10 %.“

Gymshark nutzt Algolia seit Juli 2019 für eine umfassende Palette an E-Commerce-Funktionen, darunter Suche, Analysen, Regeln, Personalisierung, dynamische Neugewichtung und vieles mehr. Vor kurzem entschied sich der Online-Händler für „Algolia Recommend“, um die Konversionsraten zu steigern, den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen sowie die Kundenzufriedenheit und -bindung zu verbessern. Nach einem zweiwöchigen A/B-Test, bei dem Algolia mit der bisherigen Empfehlungslösung verglichen wurde, verzeichnete Gymshark bei der Nutzung von „Algolia Recommend“ folgende Ergebnisse: 

• Eine höhere Konversionsrate bei den Top-10-Produkten von Gymshark;
• Anstieg der Bestellquote um 5,5 % bei Kunden, die auf ein empfohlenes Produkt geklickt haben;
• 13 % höhere Bestellquote bei Stammkunden;
• 10 % höhere „In den Warenkorb“-Rate bei Stammkunden;
• Ein Anstieg von 1,1 auf 1,4 Klicks pro Online-Käufer.

Nachdem die Tests in allen Märkten eingeführt worden waren, verzeichnete Gymshark ähnliche Ergebnisse sowie einen starken Anstieg der mobilen Aktivität: Die Bestellraten über Mobilgeräte stiegen durch den Einsatz von „Algolia Recommend“ um erstaunliche 150 %. Nach der vollständigen Implementierung trug „Algolia Recommend“ auch maßgeblich zum Erfolg von Gymshark am Black Friday 2021 bei, indem es bei neuen Nutzern im Vergleich zum Vorjahreszeitraum einen Anstieg der Bestellraten um 150 % und der Warenkorb-Hinzufügungen um 32 % bewirkte. 

„Algolia Recommend bietet eine KI-basierte Produktsuche, die sich schnell implementieren und problemlos skalieren lässt, während Gymshark seine Produktpalette weiter ausbaut und seinen Kundenstamm rasch vergrößert“, sagte Bernadette Nixon, Geschäftsführerin von Algolia. „Empfehlungen können ein wichtiger Umsatztreiber sein und, wenn sie richtig umgesetzt werden, ein herausragendes Kundenerlebnis schaffen. Diese Fokussierung auf das Kundenerlebnis ist einer der vielen Gründe, warum die Verbraucher Gymshark ins Herz geschlossen haben.“

Weitere Informationen zu Algolia Recommend finden Sie unteralgolia.com/products/recommendations/. 

Über Algolia

Algolia bietet eine API-Plattform für dynamische Nutzererlebnisse, die es Unternehmen ermöglicht, Nutzerabsichten vorherzusagen und entsprechende Ergebnisse zu liefern. Algolia erreicht dies durch einen „API-first“-Ansatz, der es Entwicklern und Geschäftsteams ermöglicht, relevante Inhalte genau dann bereitzustellen, wenn sie benötigt werden – und so dem Bedürfnis nach sofortiger Befriedigung gerecht zu werden –, sowie Online-Erlebnisse zu gestalten und zu optimieren, die das Online-Engagement steigern, die Konversionsraten erhöhen und den Lifetime Value steigern, um profitables Wachstum zu generieren. Mehr als 10.000 Unternehmen, darunter Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium und Zendesk, vertrauen auf Algolia, um jährlich über 1,5 Billionen Suchanfragen zu verarbeiten. Algolia hat seinen Hauptsitz in San Francisco und unterhält Niederlassungen in New York, Atlanta, Paris, London und Bukarest. Weitere Informationen finden Sieunterwww.algolia.com.

Ansprechpartner für die Medien:

Hannah Riffle

PAN Communications für Algolia

Algolia@pancomm.com