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Der Umstieg eines weltweit tätigen Sportmode-Einzelhändlers auf eine KI-gestützte Produktsuche hat bereits zu einem Anstieg der Suchumsätze um 22 % und der Klickraten auf Produktdetailseiten um 73 % geführt.
SAN FRANCISCO – 22. September 2026 – Algolia gab heute bekannt, dass JD Sports Algolia als „Governed Intelligence Layer“ implementiert hat, um die „Agentic Commerce“-Strategie von JD Sports umzusetzen.
Dieser Schritt erweitert die Produktsuche bei JD Sports über die eigenen Online-Shops hinaus – und das zu einer Zeit, in der ein wachsender Anteil des Traffic im Einzelhandel über KI-Assistenten statt über Suchleisten generiert wird. Einem Agenten, der in einem Katalog einkauft, ist es egal, wie schnell das Suchfeld ist; ihm ist wichtig, ob die abgerufenen Daten strukturiert, aktuell und korrekt sind. Algolia sorgt dafür, dass der Katalog von JD Sports genau diese Anforderungen erfüllt, sodass JD Sports dialogorientierte, absichtsgesteuerte Suchanfragen – nach wie vor in Millisekunden – mit derselben Katalog- und Ranking-Logik beantworten kann, die auch die eigenen Websites antreibt.
Seit der Einführung von Algolia im Jahr 2024 hat der Einzelhändler seinen Umsatz aus der Suche um 22 % gesteigert, die Klickraten bei Suchanfragen um 7,65 % erhöht, die Klickraten auf Produktdetailseiten (PLP) um 73 % gesteigert und den Umsatz auf Produktdetailseiten um 16 % gesteigert.
Von manuellen Regeln zu einem sich selbst optimierenden System
JD Sports wurde 1981 gegründet und hat sich zu einem weltweit führenden Einzelhändler für Sportmode entwickelt, der weltweit mehr als 4.800 Filialen betreibt und über mehr als 9 Millionen aktive Konten im Treueprogramm „JD STATUS“ verfügt. Mit dem Ausbau des E-Commerce-Geschäfts und der Produktkataloge verbrachten die Merchandising-Teams viel Zeit damit, Ergebnisse manuell zu optimieren, Produkte hervorzuheben und statische Regeln zu pflegen – ein Modell, das mit Trends, saisonalen Schwankungen und dem sich wandelnden Kaufverhalten der Kunden nicht Schritt halten konnte.
In enger Zusammenarbeit mit Algolia Professional Services stellte JD Sports auf eine MACH-E-Commerce-Architektur um und schuf eine skalierbare Such- und Dateninfrastruktur, die speziell auf die Anforderungen des Unternehmens in den Bereichen Ranking, Merchandising und Kundenerlebnis zugeschnitten ist.
Kristin Matter, Vizepräsidentin für Digital Operations bei JD Sports, sagte: „Die Ersetzung eines weitgehend manuellen Such- und Merchandising-Prozesses durch eine KI-basierte Plattform hat nicht nur unsere Arbeitsweise verändert, sondern auch unsere Ergebnisse. Wir reagieren schneller auf sich änderndes Kaufverhalten und neue Trends, unsere Merchandiser können ihre Zeit nun für strategische Aufgaben statt für Feinabstimmungen nutzen – und die Umsatzsteigerungen lassen nicht lange auf sich warten.“
Einer der deutlichsten Treiber des Wandels war das „Dynamic Re-Ranking“ (DRR), das anhand von Klick- und Konversionssignalen in Echtzeit Trendprodukte identifiziert und deren Platzierung automatisch anpasst – und zwar im Rahmen der vom JD Sports-Team festgelegten Merchandising-Regeln, wobei jede Anpassung sichtbar und rückgängig machbar ist. Allein DRR führte zu einem Anstieg der Klickrate um 2,2 %, der „In den Warenkorb“-Rate um 4 % und der Konversionsrate um 4 %, wodurch die Merchandiser von manuellen Anpassungen entlastet wurden, ohne dabei ihre Kontrolle zu verlieren.
Aufbau für agentengesteuertes Einkaufen
JD Sports und Algolia nutzen nun KI, um aufkommende Suchtrends, Bestandsveränderungen und Merchandising-Möglichkeiten proaktiv zu erkennen und die Produktsuche auf die individuellen Absichten der Käufer zuzuschneiden. Die gleiche Abrufebene, die die Websites des Einzelhändlers versorgt, steht nun auch seinem KI-Agenten zur Verfügung, sodass JD Sports die Relevanz an einer zentralen Stelle steuern kann, während sich das Einkaufserlebnis über verschiedene Kanäle hinweg erstreckt.
Matter fügte hinzu: „Im Bereich Unternehmenssoftware findet man selten einen Partner, der sich wie eine echte Erweiterung des eigenen Teams anfühlt. Wenn eine komplexe Anforderung auftaucht, arbeitet das Algolia-Team Seite an Seite mit uns an einer Lösung, die speziell auf unser Unternehmen zugeschnitten ist. Deshalb bauen wir unsere ‚Agentic Commerce‘-Strategie auf dieser Grundlage auf, anstatt ganz von vorne anzufangen.“
Stephen Lynch, CEO von Algolia, erklärte: „JD Sports hat früher als die meisten anderen erkannt, dass die Produktsuche ein Wachstumsmotor und keine bloße Website-Funktion ist – und ein Anstieg der Suchumsätze um 22 % ist ein Ergebnis in der Gewinn- und Verlustrechnung, keine IT-Kennzahl. In einer Branche, in der sich die Nachfrage wöchentlich ändert, braucht man zum Erfolg intelligente Lösungen, die Merchandiser überprüfen und steuern können – und keine Blackbox, der sie einfach vertrauen sollen. Die nächste Wachstumswelle im Einzelhandel wird den Unternehmen zugutekommen, deren Sortimente von Vermittlern tatsächlich durchsucht werden können – strukturiert, aktuell und authentisch. JD Sports hat diese Grundlage frühzeitig geschaffen, und die Ergebnisse zeigen sich bereits im Umsatz.“
Lesen Sie hier die vollständige Fallstudie zu JD Sports. Wenn Sie erfahren möchten, wie die „Retrieval Intelligence“-Plattform von Algolia die Suche und das Entdecken von Produkten im E-Commerce revolutionieren kann, fordern Sie eine Demo an.
Über JD Sports Fashion plc
Die 1981 gegründete JD Group ist ein weltweit führender Omni-Channel-Einzelhändler für Sport-, Mode- und Outdoor-Marken. Mit 4.811 Filialen in 36 Ländern bieten unsere Marken – darunter JD, Size?, Courir, DTLR, Shoe Palace, Hibbett, Sprinter, Sport Zone, Cosmos und Go Outdoors – ein Sortiment aus verschiedenen Marken und Produktkategorien, das Flexibilität mit trendorientierter Zusammenstellung verbindet. Die JD Group betreibt außerdem 102 „JD Gyms“-Standorte in Großbritannien sowie 75 Franchise-Filialen in weiteren 15 Ländern.
Wir nutzen unser tiefgreifendes Verständnis für unsere Kunden, unsere engen Beziehungen zu etablierten und aufstrebenden Marken sowie unser exklusives Produkt- und Eigenmarkenportfolio, um innovative Athleisure-, Performance- und Streetwear-Produkte anzubieten, die den allerneuesten Trends bei Schuhen und Bekleidung gerecht werden. Dies erreichen wir durch unser kundenorientiertes Omni-Channel-Konzept, das lebendige, spektakuläre Geschäfte – in denen Sportmode auf Musik und Jugendkultur trifft – mit hochmodernen digitalen Erlebnissen verbindet.
Unsere Vision ist es, die kommende Generation von Kunden durch eine Verbindung zur universellen Kultur von Sport, Musik und Mode zu inspirieren. Wir treiben diese Vision mithilfe unserer vier strategischen Säulen voran: „JD Brand First“ – oberste Priorität, weltweit führend; Nutzung unserer „Complementary Concepts“, um die regionale Expansion der JD Group zu unterstützen; den Schritt über den stationären Handel hinaus durch den Aufbau der richtigen Infrastruktur und die Schaffung eines Lifestyle-Ökosystems aus relevanten Produkten und Dienstleistungen; sowie das richtige Handeln zum Wohle unserer Mitarbeiter, Partner und Gemeinschaften.
JD Sports Fashion plc ist im FTSE-100-Index vertreten.
Algolia ist die „Retrieval Intelligence“-Schicht, die Suchabsichten in zuverlässige, entscheidungsrelevante Ergebnisse umwandelt. Mit mehr als 1,7 Billionen Suchanfragen pro Jahr für über 18.000 Kunden, einer Latenz im Millisekundenbereich und einer Zuverlässigkeit von 99,999 % sind wir laut führenden Branchenanalysten der anerkannte Marktführer im Bereich Suche und Produktentdeckung. Die Algolia-Plattform wandelt die Produkte, Inhalte und Geschäftsregeln eines Unternehmens in Daten um, auf deren Grundlage Menschen, Anwendungen und KI-Agenten handeln können. Das Ergebnis sind vertrauenswürdige Kundenerlebnisse mit höheren Konversionsraten, die messbare geschäftliche Auswirkungen haben. Erfahren Sie mehr unter www.algolia.com.