Die Ergebnisse: Stabilität, Leistung und Stärkung der Merchandiser
- Merchandiser können die Sichtbarkeit, Priorität und die Produktelemente von Produkten ohne Unterstützung durch Entwickler ändern
- Umstellung von manuellem auf datengestütztes Merchandising unter Nutzung von Erkenntnissen zum Verbraucherverhalten, wie z. B. Aufrufe und Warenkorb-Hinzufügungen
- Verbesserte Produktsuche durch relevante Empfehlungen, die der Produktberatung im Ladengeschäft entsprechen
- Algolia in weniger als sechs Wochen einsatzbereit – mit sofortigen Leistungssteigerungen
- Unterstützung für eine multinationale, mehrsprachige Expansion (7 Länder, Tendenz steigend)
Wie man in den Niederlanden sagt: Gute Werkzeuge sind die halbe Arbeit – und genau das hat sich bei der digitalen Transformation von HBM mit Algolia bewahrheitet.
„Es ging wirklich schnell“, sagt Tessa über die schnelle Amortisierung der neuen Suchmaschine. „Wir waren schon mit den ersten Ergebnissen sehr zufrieden, sobald Algolia live war. Es war eine riesige Überraschung, dass wir so schnell Ergebnisse sehen konnten.“
Sie erklärt, dass die auf MACH ausgerichtete Neugestaltung, deren Kern aus Algolia und CommerceTools besteht, der Unternehmenswebsite die dringend benötigte Stabilität und Skalierbarkeit verliehen hat – und zwar einheitlich über alle Länderversionen hinweg. Tessa merkt an, dass es nun nur noch etwa eine Stunde dauert, bis die Website für den Markteintritt in einem neuen Land bereit ist – ein Schritt, den das Unternehmen in den letzten drei Jahren seit der Einführung von Algolia bereits mehrmals vollzogen hat.
„Es ist so einfach und läuft so automatisch ab, dass man fast vergisst, dass man überhaupt etwas tun muss, um ein neues Land einzurichten – und genau das spricht für den Wert von Algolia für uns.“ HBM kann nun seinen multinationalen, mehrsprachigen Tätigkeitsbereich nahtlos mit einer einheitlichen Website und einem einheitlichen Backend unterstützen, und die Merchandiser können die Produktsuche kontinuierlich optimieren, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein.
„Wir können die Sichtbarkeit von Produkten erhöhen, die Priorisierung beeinflussen und das Online-Merchandising unterstützen, ohne auf die Hilfe von Entwicklern angewiesen zu sein – genau das war von Anfang an unser Ziel. Die Merchandiser müssen nun nicht mehr jedes Mal einen Entwickler hinzuziehen, wenn sie ein Banner platzieren, die Reihenfolge der Produkte ändern oder ein Bildmaterial hinzufügen möchten.“
Tessa sagt, dass die Umstellung auf eine stärker datengestützte Optimierung unter Verwendung von Suchdaten den Zeitaufwand für manuelle Arbeitsschritte reduziert und ein intelligenteres Merchandising ermöglicht habe.
Sie stellt fest, dass sich die Empfehlungsfunktion als noch wichtiger erwiesen hat als die Suchfunktion, wenn es darum geht, Kunden bei der Orientierung im umfangreichen Produktportfolio von HBM zu unterstützen. Besonders beeindruckt war sie von der Fähigkeit von Algolia, nützliche Empfehlungen allein auf der Grundlage von Produkttiteln, Marken und Beschreibungen zu liefern – und zwar noch bevor umfangreiche Verhaltensdaten erfasst wurden.
Die von Algolia unterstützten Empfehlungen tragen dazu bei, das wesentliche Einkaufserlebnis im Ladengeschäft nachzuahmen, das sie und ihr Team wiederherstellen möchten, was zu einer deutlichen Verbesserung des Kundenerlebnisses führt.
„Es ist schwierig, dieses Erlebnis online zu vermitteln; genau hier sind Auffindbarkeit und Empfehlungen besonders wichtig“, merkt sie an.
Die Arbeit daran, die Customer Journey mithilfe der Suchfunktion zu verbessern, sei nie abgeschlossen, fügt sie hinzu. HBM hat ein kleines internes Team gebildet, das sich wöchentlich trifft, um Algolia kontinuierlich zu optimieren, während die Merchandiser zunehmend Vertrauen in die Plattform gewinnen.
Im Rahmen dieser laufenden Verbesserungen plant das Unternehmen, die Funktion „Dynamic Re-Ranking“ zu testen, sobald die Conversion-Ereignisse vollständig eingerichtet sind. Tessa merkt an, dass sie gespannt ist, wie diese Funktion einen Einzelhändler wie HBM unterstützen kann – selbst bei einem weitgehend saisonunabhängigen Sortiment.
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