Die Winter-Einzelhandelssaison ist eine entscheidende Zeit für den Umsatz und bietet die Gelegenheit, eine wahre Fundgrube wertvoller Daten zu erschließen. Diese Chance scheint von Jahr zu Jahr an Bedeutung zu gewinnen.

Wie eine Studie von Deloitte zeigt, ist ein Schlüsselfaktor für den prognostizierten Anstieg des Umsatzwachstums im Einzelhandel während der vergangenen Weihnachtszeit auf den Online-Handel zurückzuführen.

• Der E-Commerce generierte in der vergangenen Weihnachtssaison Einzelhandelsumsätze von fast 290 Milliarden Dollar.
• Der Online-Handel macht mittlerweile fast 16 % des gesamten Einzelhandelsumsatzes in den USA aus, mit einem jährlichen Wachstum von fast 9 %.
• Für jüngere Millennials macht der E-Commerce über 80 % des Einzelhandelsumsatzes aus.

Die Saison ist zudem eine wichtige Quelle für umfangreiche Daten, die als Grundlage für Entscheidungen im Bereich Merchandising und zur Gestaltung der Customer Journey im kommenden Jahr dienen können.

Die durch die KI-gestützte Suche generierten Daten sind mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil des B2C-E-Commerce-Mixes und ermöglichen es Einzelhändlern, problemlos auf Erkenntnisse zuzugreifen, die ihnen helfen, gezielte, datengestützte Entscheidungen zu treffen und wichtige KPIs zu erzielen.

Was sind also die besten Möglichkeiten, all diese Kundendaten zu nutzen, wenn Sie nach den Feiertagen zu Beginn des Jahres 2025 weitermachen? Wie können Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen und die Relevanz, Reichweite und Attraktivität Ihrer E-Commerce-Plattform weiter steigern?

Schauen wir uns das einmal an.

Was machen Sie mit den gesammelten Kundendaten?

Es ist an der Zeit, eine Bestandsaufnahme Ihrer E-Commerce-Suchstrategie vorzunehmen – sehen Sie sich die Daten an, identifizieren Sie Lücken und bewerten Sie die Wirksamkeit der Kundenprofile sowie deren Auswirkungen auf das Kundenerlebnis.

Es reicht nicht aus, eine Suchstrategie festzulegen und sie dann zu vergessen. Es ist ein kontinuierlicher Prozess, sicherzustellen, dass die Online-Aktivitäten die gewünschten wirtschaftlichen Ergebnisse erzielen und skaliert sowie angepasst werden können, um auf Veränderungen bei den Kundenzahlen und den Lagerbeständen zu reagieren.

Die Leistungsfähigkeit der KI-Suche

Die KI-Suche ist mittlerweile ein fester Bestandteil der Customer Journey, und das Suchfeld ist ein wichtiger Bestandteil jeder E-Commerce-Website, da es eine Fülle wertvoller Daten über Kunden und Produkte liefert.

Die Zeit nach den Feiertagen ist der ideale Zeitpunkt, um sich intensiv mit Suchanalysen zu befassen und die KPIs zu optimieren, um Ihre Kunden besser zu verstehen und den größtmöglichen Nutzen aus Ihrer Suchstrategie zu ziehen.

Die KI-Such-Toolbox

Anhand der durch die KI-Suche generierten Daten können die Merchandising- und Technologieexperten in Ihrem Team genau analysieren, was funktioniert hat und was nicht.

Dies ist eine Gelegenheit, verschiedene Kombinationen aus manueller Kuratierung und KI zu testen, um Such- und Merchandising-Entscheidungen besser zu nutzen – indem man sich die Zeit nimmt, Analysen, Experimente und A/B-Tests durchzuführen, die zur Verbesserung der Konversionsraten beitragen.

Durch die Nutzung der Tools und Ressourcen, die auf einer KI-Suchplattform wie Algolia AI Search zur Verfügung stehen, können Unternehmen diese Technologie einsetzen, um Online-Käufern genau das zu zeigen, was sie benötigen, die Absichten der Kunden besser einzuschätzen und Suchergebnisse zu generieren, die sich positiv auf den ROI auswirken.

Stellen Sie die richtigen Fragen? Was muss verbessert werden – und das Such-Audit

In der dynamischen und wettbewerbsintensiven Welt des Einzelhandels erwarten Kunden stets ein herausragendes Einkaufserlebnis. Um die richtigen Entscheidungen zu treffen und so die Conversion-Rate zu steigern und sowohl Neukunden als auch Stammkunden positiv zu beeinflussen, ist es entscheidend, die eigenen Kunden genau zu kennen. Tests und Optimierungen sind ein kontinuierlicher Prozess und unerlässlich, um die Suchstrategie und die Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Such- und Entdeckungstechnologie optimal zu nutzen. Die Zeit nach den Feiertagen bietet sich ideal an, um Daten auszuwerten, neue und bestehende Implementierungen zu testen und zu erproben. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um einfache, aber wichtige Fragen zu stellen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die den ROI und das Kundenerlebnis verbessern können.

• Wie haben sich meine Suchstrategie und deren Umsetzung während der geschäftigen Weihnachtszeit bewährt?
• Was kann ich tun, um es zu verbessern?

Das Audit zur Suchanalyse

Die erste Anlaufstelle, um Einblicke und konkrete Zahlen zu Besucherzahlen, Konversionen und Umsätzen zu erhalten, sind die Analysetools, die Ihre Such- oder E-Commerce-Plattform bereitstellt.

Ein typisches Analytics-Audit liefert eine Zusammenfassung wichtiger Kennzahlen wie Konversionsraten, durchschnittlicher Bestellwert (AOV) und Absprungraten. Diese Daten sollten außerdem in zwei Kategorien unterteilt werden:

• Kunden, die die Suchleiste nutzen
• Personen, die in Katalogen, Kategorien oder Produktlistenseiten (PLP) stöbern

Dies hilft Ihnen und Ihren Teams dabei, einige häufige Probleme bei der Suche zu erkennen, wie beispielsweise lange Ladezeiten (Latenz) und die Relevanz der Suchergebnisse.

Die Daten, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse ermitteln, helfen Ihnen dabei, Fragen zur Suchleistung anhand von sechs Schlüsselkriterien zu beantworten.

1. Konsistenz wahren

Um die Verkaufschancen optimal zu nutzen, muss das Merchandising über alle Kanäle hinweg einheitlich sein. Hat die Omnichannel-Funktionalität wie vorgesehen funktioniert, ohne kritische Abweichungen zwischen Web-, Mobile-Web- und mobilen Anwendungen?

2. Manuelle Kuratierung in Verbindung mit KI

KI unterstützt die Arbeit Ihres Teams, aber es gibt Zeiten, in denen es am besten ist, die Suchergebnisse manuell zu steuern:

• Nutzen Sie Ihre Merchandising-Lösung, um bestimmte Teile Ihres Sortiments manuell zusammenzustellen und in anderen Bereichen KI-basierte Optimierungen anzuwenden?

KI kann die Ergebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten verbessern, indem sie beispielsweise Bestseller oder Artikel mit hoher Marge ganz nach oben rückt. Aber sorgfältig ausgewählte Regeln sind ideal, wenn es darum geht, ein fesselndes Markenerlebnis zu schaffen und gesponserte Artikel zu steuern.

3. Long-Tail-Optimierungen

Wenn Käufer längere Suchbegriffe wie „die besten Socken für meinen Opa“ verwenden – und damit im Wesentlichen ihre natürliche Sprechweise nachahmen –, wird die Suchanfrage komplexer. Long-Tail-Suchanfragen lassen sich nur schwer vorhersagen, und es ist schwierig, für alle Regeln und Synonyme festzulegen. Um dieses Dilemma zu bewältigen, muss Ihre Suchlösung in Bezug auf drei Variablen optimiert sein:

• Verständnis der Suchanfrage: Konnte Ihre KI-Suche die Suchanfrage mithilfe von Natural Language Processing (NLP) analysieren?
• Informationsgewinnung: Hat Ihre KI-Suchtechnologie einen hybriden Ansatz ermöglicht, bei dem KI-basierte Vektorsuchfunktionen genutzt wurden, um aussagekräftige Ergebnisse für komplexe Suchanfragen zu liefern?
• Ranking: War das KI-Ranking in der Lage, verstärktes Lernen anzuwenden und Ergebnisse, die die meisten Klicks, Konversionen, Käufe und Bewertungen erzielten, an die Spitze zu bringen?

4. Sofortige Indizierung für Genauigkeit

Eine aktuelle Indexierung gewährleistet, dass die neuesten Produktvarianten, Preise, neuen Artikelnummern und Lagerbestände in den Suchergebnissen korrekt abgebildet werden. Letztendlich ist die Indexierungsleistung ein Test für die Geschwindigkeit bei großem Umfang:

• Inwieweit konnte die Suchtechnologie wichtige Aktualisierungen wie Produktvarianten, Preise, neue Artikelnummern und Lagerbestände angemessen widerspiegeln?
• Konnte Ihre Suchlösung häufige und umfangreiche Änderungen – darunter Schema-Aktualisierungen, Kundenbewertungen, neue Händler usw. – bewältigen, ohne dass die Suchgeschwindigkeit und -genauigkeit darunter litten?

5. Leistung und Skalierbarkeit

Die IT-Infrastruktur ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Kunden online gut bedient werden, insbesondere in Zeiten hoher Nachfrage:

• Hat die Architektur es Ihnen ermöglicht, die Kapazitäten zu erweitern, ohne die Ausgaben für die Anpassung der Systeme zu erhöhen?
• Konnte die Infrastruktur den Nachfragespitzen standhalten?
• Waren die Systeme zu jeder Zeit robust, schnell, zuverlässig und sicher?

6. Möglichkeit zur einfachen Verwaltung von Suchfunktionen auf der Website

Mit profunden Kenntnissen Ihrer Marke und Ihrer Kunden spielen Merchandising- und Marketingteams eine führende Rolle bei der Gestaltung des Online-Erlebnisses für Kunden:

• Verfügten die Merchandising- und Digital-Marketing-Teams über die notwendigen Tools, um Suchergebnisse und Relevanz schnell zu optimieren, ohne dass sie dabei auf IT-Unterstützung angewiesen waren?
• Waren Datenauswertungen – Produktpräferenzen, Verkaufszahlen und Surfgewohnheiten – in Echtzeit verfügbar?

Das Sucherlebnis verbessern: So nutzen Sie Ihre Merchandising-Daten

Da 88 % der Online-Nutzer nach einer negativen Erfahrung nicht zu einer Website zurückkehren und die durchschnittliche Absprungrate zwischen 41 % und 55 % liegt, haben Händler nur wenige zweite Chancen. Die Daten im Einzelhandels-Merchandising umfassen alle Informationen, die durch die Interaktionen Ihrer Kunden in Ihrem Online-Shop oder Ihrer App generiert werden. Dazu gehören Details wie Suchanfragen, Produktansichten, Artikel im Warenkorb und Käufe. Nach einer Datenanalyse nach den Feiertagen sollten Ihre Merchandising-, Marketing- und IT-Teams innovative Wege finden, um das Stöbern, die Navigation und die gesamte Customer Journey zu verbessern. Achten Sie auf Möglichkeiten, die Suchfunktion informativer und relevanter zu gestalten.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie das Potenzial der KI-Suche und Ihrer Merchandising-Daten nutzen können:

Treffen Sie datengestützte Entscheidungen im Bereich Merchandising

Merchandising-Daten ermöglichen Ihnen datengestützte Entscheidungen und liefern Ihnen wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Ihrer Vertriebskanäle am effektivsten sind. Sie helfen Ihnen außerdem, die besten Zeitpunkte für die Kundenansprache zu identifizieren, beispielsweise bestimmte Tage oder Uhrzeiten. Die richtige Zeiteinteilung kann den Erfolg Ihrer Kampagnen erheblich beeinflussen.

Optimieren Sie die Architektur Ihrer Website

Die Funktionalität Ihrer Website hat einen entscheidenden Einfluss darauf, wie Ihre Kunden mit Ihren Inhalten interagieren. Ihre Merchandising-Daten liefern dabei wichtige Erkenntnisse. Zeigen die Daten beispielsweise, dass Kunden häufig nach bestimmten Artikeln suchen, diese aber nicht finden, deutet dies auf die Notwendigkeit eines übersichtlicheren Layouts oder einer intuitiveren Suchfunktion hin. Gezielte Verbesserungen auf Basis dieser Daten können den Kaufprozess beschleunigen, das Kundenerlebnis verbessern und den Umsatz steigern.

Produktplatzierung und Bestandsmanagement optimieren

Daten zu Produktansichten, Warenkorb-Hinzufügungen und Käufen helfen Ihnen, die beliebtesten Artikel Ihrer Kunden zu ermitteln. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Bestseller hervorzuheben und unterstützen auch die Bestandsverwaltung, indem sie eine genauere Nachfrageprognose ermöglichen.

Entwickeln Sie effektive Preisstrategien

Ihre Merchandising-Daten können als präzise Grundlage für Ihre Preisstrategie dienen und so dazu beitragen, dass Ihre Preise wettbewerbsfähig und rentabel sind. Sie ermöglichen es Ihren Mitarbeitern, die Preise in Echtzeit an die Marktnachfrage anzupassen. Außerdem können Sie Ihre Merchandising-Daten nutzen, um Lagerbestände zielgerichtet abzubauen und Ihr Sortiment aktuell und relevant zu halten. Dies kann Ihnen helfen, sich auf Märkten zu behaupten, auf denen die Preissensibilität hoch ist und die Kunden nach den besten Angeboten suchen.

Trends erkennen und nutzen

Nutzen Sie Merchandising-Daten, um aufkommende und saisonale Trends zu erkennen, die Ihnen helfen können, in einem dynamischen Markt die Nase vorn zu behalten. Indem Sie frühzeitig erkennen, wohin die Entwicklung geht, können Sie Ihren Lagerbestand entsprechend anpassen, um passende Produkte anzubieten, und Ihre Marketingkampagnen auf die Interessen Ihrer Kunden abstimmen.

Warenkorbabbrüche reduzieren

Warum verlassen Ihre Kunden Ihre Website oder App, bevor sie einen Kauf tätigen? Durch die Analyse Ihrer Daten lassen sich die Gründe aufdecken, warum Ihre Kunden möglicherweise bewusst ohne Kauf gehen – vielleicht stören sie sich an den hohen Versandkosten, stoßen auf unerwartete Gebühren oder der Bezahlvorgang dauert zu lange.

Chancen für Cross-Selling und Upselling erkennen

Eine der besten Möglichkeiten, den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) zu steigern, ist das Cross-Selling und Upselling mithilfe von KI-gestützten Empfehlungen, die auf Ihren Merchandising-Daten basieren. Merchandising-Daten liefern zuverlässige Erkenntnisse darüber, welche Produkte häufig zusammen gekauft werden, sodass Sie Produktkombinationen und ergänzende Artikel vorschlagen können.

Individuelle Erlebnisse schaffen

KI-gestützte Suche ermöglicht es Ihnen, Ihre Warendaten zu nutzen, um jedem Besucher ein individuelles Einkaufserlebnis zu bieten, das auf seinen Vorlieben und seinem Verhalten basiert. Kunden kaufen, empfehlen und kaufen mit höherer Wahrscheinlichkeit bei Unternehmen, die diese Technologie einsetzen.

Verbesserung des Sucherlebnisses: 4 Strategien zur Maximierung der KI-Suchfähigkeiten

Durch den Einsatz einer KI-gestützten Suchtechnologie, die die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden besser versteht, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass diese in Ihrem Onlineshop kaufen, ihn weiterempfehlen und erneut einkaufen. Algolia AI Search ist ein unverzichtbares Werkzeug für den Onlinehandel und bietet vielfältige Optionen für detailliertere und personalisierte Suchergebnisse sowie ein optimiertes Einkaufserlebnis. So erreichen Sie Ihre Online-Kunden und können ihnen relevante Produktempfehlungen und -vorschläge unterbreiten.

Wenn Sie in der vergangenen Weihnachtssaison zum ersten Mal KI-gestützte Suchfunktionen eingeführt haben oder diese im neuen Jahr weiter ausbauen möchten, finden Sie hier vier wichtige Strategien, die Sie beachten sollten.

1. Die Relevanz der KI-Suchergebnisse verbessern

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie die Qualität und Relevanz der Suchergebnisse Ihrer Kunden weiter verbessern können:

• Verbesserung der textuellen Relevanz durch Toleranz gegenüber Rechtschreibfehlern und Synonymen unter Berücksichtigung von Pluralformen von Wörtern
• Nutzen Sie Ihre Geschäftskennzahlen wie Klickraten, Konversionsraten und Beliebtheit, um die Relevanz zu optimieren und sicherzustellen, dass dem Nutzer Inhalte oder Produkte angezeigt werden, bei denen die Wahrscheinlichkeit am höchsten ist, dass er darauf reagiert.
• Passen Sie die Parameter regelmäßig auf der Grundlage aktueller Suchanalysen an. Überprüfen Sie die Ergebnisse Ihrer beliebtesten Suchanfragen mit hohen Klickpositionen und nehmen Sie Anpassungen für beliebte Suchanfragen vor, die keine Ergebnisse liefern.

2. Optimieren Sie Ihre UX/UI

Online-Käufern die Möglichkeit zu geben, das Gesuchte intuitiv zu finden und ihre Suchanfragen zu verfeinern, ist der Schlüssel, um das Online-Erlebnis Ihrer Kunden optimal zu gestalten:

• Bieten Sie eine einheitliche Sucherfahrung, bei der Nutzer zunächst entweder eine Suche starten oder navigieren und ihre Ergebnisse anschließend mithilfe weiterer Strategien wie Facetten weiter verfeinern können.
• Zeigen Sie die Ergebnisse bereits ab dem ersten Tastendruck in der Suchleiste an. Nutzer könnten abgeschreckt werden, wenn Suchergebnisse erst nach dem zweiten oder dritten Tastendruck angezeigt werden.
• Heben Sie durchsuchbare Attribute auf einer Ergebnisseite hervor und zeigen Sie sie an. Wenn beispielsweise „Spandex“ in der Suchanfrage vorkommt, heben Sie „Spandex“ in den Ergebnissen hervor.
• Nutzen Sie die verbundene Suche, um alle Inhalte aus verschiedenen Quellen auf Ihrer Website – wie E-Books, Blogs und Dokumentationen – hervorzuheben.

3. Verfolgen Sie einen „Mobile-First“-Ansatz

Suchfunktionen an die Anforderungen mobiler Geräte anpassen!

• Stellen Sie sicher, dass die Suchleiste auf Mobilgeräten gut sichtbar und an geeigneter Stelle platziert ist.
• Aktivieren Sie Gerätefunktionen wie GPS zum automatischen Ausfüllen von Adressfeldern, Sprach-zu-Text-Funktionen oder die Verwendung biometrischer Sensoren anstelle von Passwörtern

4. Steigern Sie die Konversionsrate durch Personalisierung

• Die Personalisierung kann viele verschiedene Formen annehmen, je nachdem, wie viele individuelle Nutzerdaten Ihnen zur Verfügung stehen
• Tools wie die KI-Personalisierung von Algolia nutzen Merchandising-Daten, um Teams dabei zu unterstützen, für jeden einzelnen Besucher individuelle Erlebnisse zu gestalten, die auf dessen Vorlieben und seinem Verhalten in Echtzeit während der Sitzung basieren.

Testen und iterieren! Der Ansatz des kontinuierlichen Lernens

Wir alle wissen, dass der B2C-Markt dynamisch und hart umkämpft ist. Für Kunden ist die nächstbeste Option nur einen Klick entfernt. Die sorgfältige Analyse von Such- und Merchandising-Daten ist ein fortlaufender Prozess. Merchandising-, Marketing- und IT-Teams müssen kontinuierlich A/B-Tests durchführen und den Wert neuer Produkt-, Preis- und Benutzeroberflächenkombinationen bewerten.

Gibt es bessere Möglichkeiten, Produktdaten zu strukturieren, um das Suchranking und die Relevanz zu verbessern? Wie können wir die KI-basierte Personalisierung verbessern, um aussagekräftigere Customer Journeys zu bieten?

Tests bieten die Möglichkeit, Suchfunktionen und -strategien zu überprüfen. Sie ermöglichen es Teams zu verifizieren, ob Produkte korrekt beschrieben und dargestellt werden und ob die richtigen Produkte angezeigt werden, wenn Kunden bestimmte Suchbegriffe verwenden.

Neben Tools wie dem Algolia Merchandising Studio vereinfacht Algolia AI Search das Testen neuer Implementierungen und die Bewerbung von Produkten und Inhalten. Unsere Technologie ermöglicht es Digitalstrategen, Produktmanagern, Merchandisern, Marketern und Content-Redakteuren, das Sucherlebnis ihrer Kunden optimal zu gestalten.

Das bedeutet, dass es genauso einfach sein kann, Ihre Suchstrategie für Käufer am Valentinstag zu optimieren und anzupassen wie am Black Friday. Außerdem wird es einfacher, eine globale Strategie umzusetzen und sie an lokale Kunden und Märkte anzupassen.

Leistungsstarke, KI-gestützte Suchtools, mit denen Sie Ihre Erkenntnisse über die demografischen Merkmale, Vorlieben und Bedürfnisse Ihrer Kunden in konkrete Ergebnisse umsetzen können, sind der Schlüssel zum Erfolg im B2C-Bereich.

Überprüfen, analysieren, testen und optimieren! Es ist an der Zeit, die Customer Journey zu verbessern, den ROI zu steigern und die Kunden zu begeistern.

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