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Wie sich die Suche auf das Medienerlebnis auswirkt
Ist Ihr Medientechnologie-Stack so robust, wie es in der heutigen, von Inhalten geprägten Landschaft erforderlich ist? Nutzen Sie dieses E-Book, um sicherzustellen, dass Sie das nahtlose und ansprechende Inhaltserlebnis bieten, das Nutzer erwarten.
In der digitalen Welt gehören Mediatheken zu unseren Lieblingsorten. Egal, wonach man sucht – aktuelle Nachrichten-Podcasts, alte Lieder, die neuesten Kinofilme, E-Learning-Kurse – unzählige Inhalte sind nur wenige Klicks entfernt.
Doch Mediatheken können anstrengend sein. Jeder kennt das Problem, die gesuchten Medien nicht so einfach zu finden:
Und die Liste ließe sich fortsetzen. Menschen erinnern sich an diese weniger gelungenen Erfahrungen bei der Mediensuche und -entdeckung. Sie reagieren auch darauf, indem sie eine Website verlassen und zu einem Konkurrenten wechseln, ihr Abonnement kündigen und einen Dienst nicht an Freunde und Familie weiterempfehlen.
Diese Vorgehensweisen schaden Medienanbietern. Eine schlechte Suchmaschinenoptimierung ist kostspielig, da sie zu Klickverlusten, Datenverlusten, Abonnentenverlusten und Konversionsausfällen führt. Anstatt die Nutzerinteraktionen zu nutzen, um mehr Streams, Interesse und Käufe zu generieren, werden Unternehmen daran gehindert, die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Wie performt Ihre Website-Suche? Ist Ihre Medientechnologie-Infrastruktur im heutigen inhaltsreichen Umfeld so robust, wie sie sein muss?
Nutzen Sie dieses E-Book, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Nutzern das reibungslose und lohnende Content-Erlebnis bieten, das sie erwarten. Verwenden Sie es, um:
Der Technologie-Stack für Medien ist mehr als nur eine Inhaltsbibliothek. Unternehmen benötigen hochwertige Tools, um relevante Inhalte aufzuspüren. Das ist nicht immer einfach.
Die Suchleiste wird über Texteingabe aufgerufen. Klingt einfach, ist aber ohne fortgeschrittene Sprachverarbeitung schwer effektiv umzusetzen.
Viele Menschen verwenden unterschiedliche Wörter für ein und dasselbe. Was für dich eine „romantische Komödie“ ist, ist für den anderen ein „Date-Night-Film“, eine „Romcom“ oder ein „Frauenfilm“, obwohl ihr alle dieselbe Liste durchscrollen wollt. Menschen tippen schnell auf verschiedenen Tastaturen und verwenden unterschiedliche Sprachen. Buchstaben werden ausgelassen, Tippfehler sind an der Tagesordnung, und mehrsprachige Tastaturen führen zu kuriosen Ergebnissen.
Auf einer nicht optimalen Medientechnologie-Infrastruktur werden diese Eingaben als Fehler interpretiert. Anstatt die Nutzerabsicht korrekt zu erfassen, erhält der Nutzer entweder eine Liste irrelevanter Inhalte oder gar keine Ergebnisse – beides typische Merkmale einer schlechten Sucherfahrung.
Um im heutigen Wettbewerb bestehen zu können, benötigen Sie maschinelles Lernen und große Sprachmodelle, um Benutzeranfragen zu analysieren und zu verstehen, was die Benutzer wollen.
Selbst wenn die Suche mit starren Schlüsselwörtern die gewünschten Inhalte liefert, kann sie in einer Sackgasse enden. Ihr umfangreicher Katalog birgt mehr Schätze, als Ihre Nutzer ahnen. Es liegt in Ihrem besten Geschäftsinteresse, sie zu ermutigen, mehr und tiefergehende Recherchen durchzuführen.
Dafür müssen Sie wissen, was Ihre Zielgruppe bewegt. Dazu benötigen Sie eine Möglichkeit, Ereignisdaten zu erfassen: Klicks, Aufrufe, Suchanfragen und Käufe, die Ihre Zielgruppenmitglieder in der Vergangenheit getätigt haben und wahrscheinlich wieder tätigen werden.
Ihr Team benötigt außerdem die Flexibilität, saisonale und zeitlich begrenzte Inhalte zu bewerben, die den persönlichen Vorlieben und dem Verhalten der Nutzer entsprechen. Die allgemeine Suche nach einer romantischen Komödie könnte beispielsweise mit Inhalten zu den Feiertagen, einem neuen Sommerfilm oder Inhalten und Produkten von Partnerunternehmen, die einen hohen ROI erzielen, in Verbindung gebracht werden.
Identifizieren Sie, was Sie daran hindert, ein wirkungsvolles und einprägsames Medienerlebnis auf Ihrer Website zu schaffen.
Musik- und Videostreamingdienste bieten neben ihren Kerninhalten zunehmend auch Spiele, Lesematerial und E-Commerce an. Darüber hinaus greifen die Nutzer heutzutage von allen möglichen Geräten auf diese Inhalte zu.
Multimediagiganten wie Twitch, Roblox und Amazon Prime nutzen föderierte Suche, um Nutzern umfassende Ergebnisse unabhängig vom Format zu liefern. Um Nutzer zu binden und Abonnements zu generieren, benötigen Medienanbieter heutzutage eine ebenso leistungsstarke Infrastruktur, die alle Medientypen abdeckt und relevante Ergebnisse aus allen Inhaltsbibliotheken sofort bereitstellt.
Die Integration von Personalisierungsfunktionen und Business-Signal-Funktionen in Ihre Medieninfrastruktur kann eine Herausforderung sein. Ohne dedizierte Entwickler könnten Ihre Content-Teams ins Hintertreffen geraten, da sie auf Anpassungen im Backend warten müssen, um eine optimale Frontend-Performance zu gewährleisten.
Die sprachgesteuerte Suche ist bereits die Zukunft der Mediensuche. Sprachassistenten wie Alexa oder Siri sind für viele die erste Wahl, um auf Websites und in Apps nach Musik, Podcasts und anderen Medieninhalten zu suchen. Wenn Nutzer mit ihren Smart-TVs sprechen, geht es meist darum, Sport, Filme, Videos und Spiele zu finden und zu streamen.
Mit der Implementierung der Sprachsuche wird die Mediensuche deutlich effizienter. Die Kombination aus KI-gestützter natürlicher Sprachverarbeitung (NLU), Filtern und Volltextsuche liefert die passenden Ergebnisse für gesprochene Suchanfragen und verbessert so das Nutzererlebnis.
Dank Sprachsteuerung müssen Nutzer nicht mehr raten, was eine Medienwebsite von ihnen verlangt. Sie müssen sich keine Gedanken mehr über Rechtschreibung oder Tippfehler machen oder Buchstabe für Buchstabe auf einer Fernbedienung tippen. Sie müssen sich nicht einmal mehr den genauen Titel der gesuchten Medien merken. Sie können freihändig nach Liedern, Podcasts oder Hörbüchern suchen und stöbern, während sie Auto fahren oder arbeiten. Einfach sprechen, und die Sprachsteuerung erledigt den Rest.
Schritte ohne Sprachausgabe suchen:
Schritte mit Sprachsteuerung suchen:
Es mag seltsam klingen, von einer „Rückkehr“ zur Sprachsteuerung zu sprechen, aber bei digitalen Geräten ist genau das der Fall. Dass wir die Stichwortsuche hinter uns lassen, hat sich schon lange abgezeichnet.
Spracheingaben sind für Medienanbieter ein wertvolles Gut. Wenn Nutzer sich natürlich ausdrücken, verraten ihre Wortwahlen mehr über ihre Motivation und darüber, wie sie Inhalte nutzen und darüber sprechen. Und das Beste: Werden Spracheingaben mit bestehenden Nutzerpräferenzen und -verhalten abgeglichen, verbessert sich die Suchrelevanz.
Eine Sprachanfrage wie „Spiele den neuesten Hockey-News-Podcast ab“ könnte potenziell eine riesige Liste an Ergebnissen liefern. Wenn dieser Nutzer jedoch stets Podcasts mit einer Länge von unter 15 Minuten auswählt, schränkt diese Information die Suche erheblich ein. So gelangt der Nutzer schneller und einfacher zu den gewünschten Inhalten.
Aus Nutzersicht bietet Sprachsteuerung sofortige Verfügbarkeit. Das Umgehen von Symbolleiste und Tastatur fühlt sich schneller und einfacher an. Inhalte per Spracheingabe zu finden und zu erkunden, ist direkter.
Im Hintergrund bietet NLU eine Suchfunktion während der Eingabe, ohne dass man tippen muss. Es reduziert die natürliche Sprache auf das Wesentliche:
Mit einem Verständnis der Nutzerabsicht und der Daten zu Nutzerereignissen können Sie relevante Medienergebnisse präsentieren, die sich unmittelbarer und nützlicher anfühlen.
Medieninhalte sind eine individuelle Entscheidung. Nicht alles passt jedem. Gleichzeitig erwarten Nutzer, dass Medienseiten ihre Bedürfnisse antizipieren und ihre Suchanfragen – ob gesprochen oder geschrieben – verstehen. Wenn Medienanbieter dies nicht erfüllen, ist das eine große Enttäuschung. Müssen Nutzer ihre Suche wiederholen, um eine umständliche Benutzererfahrung auszugleichen, wechseln sie wahrscheinlich zur Konkurrenz.
Relevante Ergebnisse halten die Nutzer bei der Stange. Für maximale Relevanz muss Personalisierung ein zentraler Bestandteil des Medientechnologie-Stacks sein.
Die Entwicklung einer Personalisierungs-Engine von Grund auf ist zwar möglich, erfordert aber Entwicklungsressourcen, Zeit und Fachwissen. Die API-basierte Such- und Entdeckungsplattform von Algolia bietet eine schnellere Lösung in drei Schritten:
Die erweiterte Suchpersonalisierung gibt Ihrer Medienplattform die Kontrolle darüber, wie Suchergebnisse den Nutzern präsentiert werden. Indem Sie die Präferenzen Ihrer Abonnenten mit Ihrem Katalog und Ihren Geschäftszielen abgleichen, verbessern Sie die Suchgenauigkeit und erhöhen die Relevanz der Suchergebnisse.
Durch die Integration von Personalisierungsfunktionen in Ihre Medientechnologie-Infrastruktur wird das Content-Erlebnis nahtlos, dynamisch, ansprechend und profitabel:
Wenn eine Suchanfrage keine exakten Treffer in Ihrem Katalog liefert, nutzen Sie Benutzerereignisse, um „ähnliche“ oder „trendige“ Kategorien und Inhalte sowie „Ergebnisse, die Freunden gefallen haben“ anzuzeigen.
Nutzen Sie Banner, Regale, Facetten und die föderierte Suche, um Medieninhalte hervorzuheben, die den Interessen der Nutzer entsprechen. Jemand, der in der Vergangenheit NASA-Dokumentationen angeklickt hat, könnte sich für Science-Fiction-Inhalte interessieren oder andere Dokumentationen ansehen.
Wenn Ihr Geschäftsziel darin besteht, Inhalte eines Bildungs- oder Produktpartners hervorzuheben, bewerben Sie diese Inhalte bei interessierten Nutzern.
Algolia automatisiert die Personalisierung und integriert sie effizient in den Such- und Auffindungsprozess, sodass Content-Teams die Einrichtung und den Betrieb problemlos vornehmen können. Als All-in-One-Suchdienst bietet es KI-gestützte Relevanz- und Empfehlungsfunktionen ohne großen Entwicklungsaufwand.
Bei Medieninhalten geht die Suche weit über die reine Informationsbeschaffung hinaus. Ein erstklassiges Sucherlebnis ist unerlässlich, um die Nutzererfahrung zu bereichern. Algolia realisiert dieses Erlebnis durch:
Wenn die Suche richtig umgesetzt wird, hilft sie Ihren Nutzern, neue und interessante Inhalte zu entdecken und spezifische Geschäftsziele zu erreichen.
Der erste Blick auf eine Seite ist bereits eine Art Suche. Die richtige Gestaltung Ihrer Landingpage sollte Nutzern die Möglichkeit bieten, Inhalte schnell zu finden und zu erkunden, um sie zu inspirieren und zum Weiterlesen anzuregen. Setzen Sie visuelle Elemente wie Hero-Bilder, Banner und hervorgehobene Inhalte ein, um diese Inspiration zu wecken und zum Weiterstöbern zu animieren.
Die Übersichts- und die Suchseite müssen konsistent sein. Die Suchergebnisse sollten exakt mit den Kategorieergebnissen übereinstimmen, selbst wenn ein Nutzer sich bei der Suchanfrage verspricht oder andere Wörter oder Synonyme verwendet.
Die Seite muss häufig personalisierte und beworbene Empfehlungen ausspielen. Die Sucherweiterungsfunktion von Algolia löst dieses Problem, indem sie eine Reihe von Kategorien bereitstellt, die mit der Suchanfrage des Nutzers in Zusammenhang stehen.
Die föderierte Suchfunktion von Algolia kann bei Bedarf zusätzliche Inhalte wie Artikel, Blogbeiträge, Bilder oder KI-generierte Inhalte in Ihre Seite einfügen, um die aktuelle Suche zu unterstützen.
Algolia ermöglicht Medienanbietern die schnelle und einfache Einrichtung von Suchfunktionen.
Algolias fortschrittliche Personalisierung erstellt ein Nutzerprofil. Dank der UI-Komponenten lassen sich auf der Startseite dynamisch Regale hinzufügen, die optimal auf die Nutzerpräferenzen abgestimmt sind. So werden Titel, Genres oder Schauspieler angezeigt, die der Nutzer kürzlich erkundet hat und wahrscheinlich erneut besuchen wird. Um Nutzer zum Verweilen auf der Website zu animieren und ihnen ähnliche Inhalte zu präsentieren, empfiehlt sich die Implementierung der Empfehlungsfunktion von Algolia.
Die KI-Suche von Algolia bietet unzählige Möglichkeiten, das Interesse des Publikums an Ihren Medieninhalten zu wecken und es auf Ihrer Website zu fesseln.
Obwohl uns ganze Medienwelten zur Verfügung stehen, ist es nicht einfach, das Gesuchte zu finden. Wir verlassen uns auf unsere Content-Browser, doch diese Suche muss intuitiv und reibungslos funktionieren. Eine moderne Suchfunktion ist ein Grundpfeiler der Medienbereitstellung und -nutzung. Die Medientechnologie muss den Nutzern die gewünschten Inhalte liefern. Der beste Weg dorthin führt über bewährte KI-Suchlösungen.
Algolia bewältigt die Herausforderungen der Mediensuche und -findung, indem es die Nutzerintention versteht, die Suchrelevanz maximiert und personalisierte Ergebnisse liefert. Es ist eine Komplettlösung für KI-Suche, die sich nahtlos in Ihre bestehende Technologieinfrastruktur integrieren lässt und Folgendes bietet:
Algolia ermöglicht es Medienanbietern, die Suche schnell und einfach einzurichten und Sprachsuchfunktionen sowie Personalisierungsfunktionen frühzeitig zu nutzen, um das Publikum zu interessieren, zu unterhalten und zu binden.
Algolia ist ein führender Anbieter von KI-Suchlösungen und betreut weltweit über 18.000 Unternehmen und 500.000 Entwickler. Bekannt für seine benutzerfreundliche, API-basierte Plattform und die schnellste KI-Suchtechnologie, ist Algolia die größte gehostete Suchmaschine, der Unternehmen und Entwickler jährlich 1,75 Billionen Suchanfragen vertrauen. Dank eines Jahrzehnts voller Innovation, Expertise und Wachstum definiert Algolia die Suchlandschaft mit seinem Engagement für benutzerfreundliche Lösungen, hohe Skalierbarkeit und unübertroffene Geschwindigkeit immer wieder neu. Mehr erfahren Sie unter: www.algolia.com
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