SAN FRANCISCO, le 6 juin 2022 – Algolia , la plateforme leader de recherche et de découverte basée sur les API, a dévoilé aujourd'hui de nouveaux modèles et fonctionnalités d'IA (intelligence artificielle) dans sa version de printemps 2022 de Recommend . Algolia Recommend et Algolia Search , qui traitent plus de 30 milliards de requêtes de recherche par semaine, permettent à toute entreprise moderne présente en ligne d'enrichir l'expérience de découverte de ses utilisateurs en leur proposant instantanément les recommandations les plus pertinentes et exploitables. 

Avec cette nouvelle version, Algolia Recommend introduit des modèles d'IA avancés, basés sur l'analyse comportementale et respectueux de la vie privée. Associés aux capacités d'indexation ultra-rapides d'Algolia, ils permettent aux clients de proposer instantanément aux utilisateurs finaux leurs contenus les plus pertinents et à jour. Grâce à ses outils sans code ou à faible code, Algolia Recommend peut être implémenté et mis en production en seulement quatre jours. Les développeurs peuvent également accéder aux fonctionnalités avancées pour personnaliser davantage leur implémentation. 

Depuis un tableau de bord unique, les responsables merchandising, les gestionnaires de contenu numérique et les dirigeants d'entreprises numériques peuvent choisir le modèle qui leur convient, le déployer et suivre les résultats. La version printemps 2022 d'Algolia Recommend inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes :

• Tendances populaires – Un ensemble innovant de modèles d'IA détecte les tendances émergentes en analysant les données comportementales des utilisateurs lors de leurs interactions avec différentes marques, catégories de produits et de contenus, ainsi que leurs centres d'intérêt. Ces modèles permettent aux responsables marketing et aux créateurs de contenu numérique d'interagir instantanément avec les visiteurs. Résultat : une augmentation des taux de clics, une réduction du taux de rebond et une meilleure compréhension des tendances (« FOMO ») grâce à la mise en avant des articles et sujets en vogue.
• Règles métier – Fonctionnalités low-code/no-code pour piloter l'IA et activer des stratégies commerciales uniques, sans intervention de développeur. Cette solution offre une plus grande flexibilité aux responsables merchandising, aux stratèges e-commerce et aux spécialistes contenu pour générer des recommandations pertinentes et optimiser leur efficacité opérationnelle.
• Moteur de recommandation hybride – Ce système combine des algorithmes de filtrage collaboratif et de filtrage basé sur le contenu afin d'améliorer la pertinence et la précision des recommandations. Cette approche résout le problème du « démarrage à froid », car les recommandations peuvent être présentées immédiatement aux utilisateurs dès l'indexation des données de contenu. La disponibilité d'informations comportementales, que ce soit à ce stade initial ou ultérieurement, permet d'affiner et d'enrichir la qualité des recommandations. Cette nouvelle fonctionnalité permettra à tous les vendeurs en ligne d'accroître plus rapidement l'engagement des utilisateurs et d'augmenter leurs taux de conversion.

Outre les nouvelles fonctionnalités mentionnées ci-dessus, Algolia Recommend prend en charge les fonctionnalités populaires suivantes :

• Produits associés – Ce modèle de recommandation permet aux détaillants d'augmenter les conversions et les commandes en analysant les articles avec lesquels les acheteurs interagissent (par exemple, les clics, les ajouts au panier et/ou les achats) au cours de leurs sessions et en suggérant des produits similaires à partir de cette analyse.
• Produits fréquemment achetés ensemble – Ce modèle de recommandation augmente la valeur moyenne des commandes (AOV) en proposant des articles complémentaires sur la page produit ou la page du panier d'achat, en fonction des achats effectués par d'autres clients avec le même article au cours d'une même session d'achat.

« En tant que consommateurs, nous nous attendons à trouver des recommandations sur les pages catégories, les fiches produits et les pages de paiement. Cela nous permet de découvrir plus rapidement les produits les plus pertinents et, pour les marques, d'augmenter le panier moyen, les taux de conversion et la fidélisation des visiteurs », explique Bernadette Nixon, PDG d'Algolia. « Nous mettons tout en œuvre pour proposer des recommandations de la meilleure qualité et simplifier leur intégration sur l'ensemble des plateformes web de nos clients. La nouvelle version d'Algolia Recommend (printemps 2022) aide les entreprises à anticiper les besoins et les attentes de leurs utilisateurs et leur recommande le contenu adéquat en quelques millisecondes. » 

Selon une récente étude d'impact économique total menée par Forrester Consulting, l'algorithme de classement d'Algolia a amélioré la pertinence des résultats de recherche avec des augmentations mesurées de 40 % à 50 %, notamment pour les clients mobiles.

Plusieurs utilisateurs précoces ont constaté des avantages significatifs. Selon Claire Armstrong, directrice des produits numériques chez Fender Musical Instruments Corporation : « Grâce à Algolia Recommend, nous pouvons promouvoir davantage nos contenus, nos programmes et nos activités d'apprentissage au sein de Fender Play , l'application complète pour apprendre la guitare, la basse et le ukulélé, qui accompagne la nouvelle génération de musiciens dans leur parcours. » Par ailleurs, Flaconi a augmenté son panier moyen de 10 % et Gymshark a vu son taux de commandes bondir de 150 %.

Nixon a ajouté : « Tout au long de l’année, nous continuerons d’innover et d’enrichir la plateforme Algolia Search and Discovery de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, cet été, nous lancerons un nouveau tableau de bord Merchandiser qui regroupera toutes les fonctionnalités nécessaires à un merchandiser dans une interface unique et intuitive. Ce tableau de bord permettra aux merchandisers de proposer rapidement le contenu le plus pertinent à leurs utilisateurs et comprend un large éventail de fonctionnalités de merchandising, notamment le merchandising par catégorie et des règles métier puissantes basées sur l’IA pour gérer le reclassement des produits pour chaque catégorie ou requête, et bien plus encore. Nous avons conçu ce tableau de bord spécifiquement pour les utilisateurs professionnels/merchandisers, afin de leur permettre de mettre en œuvre, de tester des stratégies et d’expérimenter sans avoir à écrire de code. Ce n’est qu’un exemple d’utilisation dans le e-commerce, mais nous ferons de nombreuses autres annonces tout au long de l’année. » 

« IDC prévoit que le marché des logiciels d'exploration intelligente des connaissances atteindra 11,3 milliards de dollars de chiffre d'affaires en 2025, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 26,4 % sur les quatre prochaines années », a déclaré Hayley Sutherland, analyste de recherche senior spécialisée en IA conversationnelle et exploration intelligente des connaissances chez IDC. « Dans ce domaine, la plateforme de recherche et d'exploration d'Algolia, et plus particulièrement sa nouvelle version Algolia Recommend (édition printemps 2022), a le potentiel de jouer un rôle déterminant en révélant des données auparavant inaccessibles et en rendant le contenu disponible pour faciliter la prise de décision au sein des organisations. »

La version de printemps 2022 d'Algolia Recommend est disponible dès maintenant. Pour vous inscrire et commencer à développer gratuitement, rendez-vous sur https://www.algolia.com/users/sign_up .    

À propos d'Algolia
Algolia est une plateforme de recherche et de découverte basée sur les API qui permet aux développeurs de créer des expériences à l'échelle d'Internet afin d'anticiper les besoins des utilisateurs grâce à une recherche ultra-rapide et une navigation optimale dans les applications, pour une découverte encore plus remarquable. Plus de 12 000 entreprises, dont Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium et Zendesk, font confiance à Algolia pour gérer plus de 1 500 milliards de requêtes de recherche par an. Le siège social d'Algolia se situe à San Francisco et la société possède des bureaux à New York, Atlanta, Austin, Paris, Londres et Bucarest. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.algolia.com .