San Francisco – 2 mai 2023 – Algolia lance aujourd'hui Algolia NeuralSearch, une solution de recherche vectorielle et par mots-clés nouvelle génération, intégrée à une API unique et dotée d'une IA puissante et intégrée pour le traitement de chaque requête. Algolia NeuralSearch comprend le langage naturel et fournit des résultats précis et pertinents en quelques millisecondes. Cette technologie représente une avancée majeure dans la recherche et la découverte de contenu et promet de révolutionner la manière dont les utilisateurs interagissent avec les contenus en ligne et dans les applications. Algolia NeuralSearch offre des taux de conversion supérieurs et une augmentation des revenus à grande échelle pour les charges de travail de production importantes. Elle utilise des modèles de langage étendus (LLM) avancés – la même technologie qui sous-tend ChatGPT et l'IA générative – et va encore plus loin grâce à la technologie Neural Hashing™ d'Algolia pour une mise à l'échelle optimale et un apprentissage continu des interactions utilisateur, afin d'améliorer constamment les résultats.

Guillermo Romero, directeur de l'architecture d'entreprise chez Best Buy Canada, a déclaré : « La technologie NeuralSearch d'Algolia nous permettra de mieux comprendre l'intention des clients et d'améliorer ainsi la pertinence de nos résultats de recherche dans notre vaste catalogue de produits. Nous sommes ravis de collaborer avec Algolia pour intégrer cette technologie de recherche vectorielle et par mots-clés de nouvelle génération et offrir une expérience de recherche et de découverte optimale à nos clients. »

Bernadette Nixon, PDG d'Algolia, a déclaré : « Algolia s'engage à faire progresser la recherche basée sur l'IA, et nous sommes convaincus qu'Algolia NeuralSearch y contribue pleinement. Solution de recherche hybride unique en son genre, Algolia NeuralSearch offre aux utilisateurs une manière plus intelligente et intuitive de trouver le contenu le plus pertinent, au moment opportun, quel que soit le type de requête. Surtout, nous simplifions la mise en production rapide : nous prenons en charge la configuration, la mise à l'échelle et la gestion de toutes les fonctionnalités et services de recherche, ce qui permet d'accélérer et d'optimiser la recherche. De plus, Algolia NeuralSearch est rétrocompatible, ce qui signifie qu'aucune ingénierie n'est requise pour que nos clients puissent bénéficier de l'IA. »

Frasers Group , qui regroupe plusieurs marques de vêtements et d'accessoires de mode ciblant des clientèles spécifiques, a été parmi les premiers clients d'Algolia à tester Algolia NeuralSearch en conditions réelles. Kyle Sanders, responsable de l'optimisation digitale chez Frasers Group, a déclaré : « Nous avons testé Algolia NeuralSearch avec deux de nos marques ( Missguided et Isawitfirst ) et avons été ravis de constater une baisse de plus de 65 % des résultats de recherche nuls et une augmentation de près de 17 % des taux de conversion. Ces résultats, obtenus malgré le fait que seule une partie de notre trafic ait été redirigée vers Algolia NeuralSearch sur une période de quatre semaines, ont dépassé nos attentes. Notamment, notre système de recherche existant a évolué de manière transparente pour améliorer le parcours de découverte de nos clients et leur expérience sur notre site web, sans aucune modification de code. Nous sommes impatients de découvrir les possibilités offertes par Algolia NeuralSearch. »

Algolia NeuralSearch analyse les relations entre les mots et les concepts, générant des représentations vectorielles qui capturent leur signification de manière abstraite et contextuelle. Grâce à l'association de la compréhension et de la recherche vectorielles avec le moteur de mots clés plein texte primé d'Algolia, la recherche fonctionne également pour les correspondances exactes. Algolia NeuralSearch apporte une solution unique à un problème récurrent de la recherche vectorielle : la limitation inhérente à la mise à l'échelle et le coût élevé associé à l'utilisation d'ordinateurs spécialisés. Pour résoudre ce problème, Algolia a développé le hachage neuronal , qui compresse ces vecteurs de recherche, initialement composés de 2 000 nombres décimaux, en expressions de longueur fixe, rendant leur calcul extrêmement rapide et nettement plus économique. Avant cette innovation exclusive d'Algolia, la recherche vectorielle était trop gourmande en ressources de calcul pour être utilisée en production.   

Hayley Sutherland, responsable de recherche chez IDC, a déclaré : « En ajoutant le hachage neuronal des vecteurs à sa recherche existante basée sur les mots clés au sein d’un seul index, en tirant parti d’une seule API, Algolia a le potentiel de bouleverser la recherche basée sur l’IA avec une précision et un rappel nettement supérieurs, d’une manière qui nécessite moins de travail manuel pour la configuration et la mise à jour, tout en engendrant des coûts de stockage et de traitement moindres. »

Algolia est la seule entreprise à intégrer l'IA dans trois fonctions principales : la compréhension des requêtes, la récupération des requêtes et le classement des résultats. 

• Compréhension des requêtes – La technologie avancée de compréhension du langage naturel (NLU) et la recherche vectorielle pilotée par l'IA d'Algolia permettent une compréhension des expressions en langage naturel et une catégorisation des requêtes par l'IA, préparant et structurant ainsi la requête pour l'analyse. De plus, l'apprentissage adaptatif basé sur les retours de l'utilisateur affine la compréhension des intentions.
• Extraction – Les résultats les plus pertinents sont ensuite extraits et classés par ordre de pertinence. Le processus d'extraction combine les résultats du hachage neuronal avec les mots-clés, en utilisant le même index pour faciliter l'extraction et le classement. Cette approche résout le problème des résultats nuls et améliore considérablement le positionnement et le taux de clics. Aucune autre plateforme de recherche n'offre cette fonctionnalité performante. 
• Classement – ​​Enfin, les meilleurs résultats sont mis en avant par le système de reclassement basé sur l'IA d'Algolia, qui prend en compte les nombreux signaux associés à la requête de recherche (notamment le score de correspondance exacte des mots clés, le profil de personnalisation contextuelle, la popularité observée des articles, le score de correspondance sémantique, etc.) et apprend à atteindre une pertinence maximale.  

La plupart des organisations ne disposent des ressources que pour optimiser leur recherche de Quelques requêtes populaires suffisent. Cependant, cela représente un manque à gagner considérable. « À l'échelle du secteur, les détaillants passent à côté d'un potentiel de revenus important car il est difficile de générer des revenus à partir de requêtes de longue traîne (comme « tenue d'automne sublime pour la mère de la mariée »), qui pourraient représenter jusqu'à 55 % de toutes les requêtes de recherche aujourd'hui », ajoute Nixon. « Ces recherches à faible volume pourraient représenter collectivement des millions de requêtes, soit des milliards de dollars de ventes non réalisées de produits moins populaires ou moins recherchés. Algolia NeuralSearch optimise pour toutes les requêtes, populaires ou rares, en utilisant des mots clés spécifiques ou une expression libre naturelle, automatisant ainsi la recherche à un prix 90 % inférieur à celui des autres solutions de recherche vectorielle. »

Hayley Sutherland a ajouté : « Cette évolution de la recherche à la découverte grâce à des méthodes comme la recherche vectorielle est cruciale pour les secteurs du e-commerce et du commerce de détail, notamment en raison de ses implications sur les cas d’utilisation liés à la découverte de produits. Dans le commerce de détail, les recherches de longue traîne – c’est-à-dire les termes de recherche moins courants qui peuvent ne pas trouver de correspondance exacte et renvoyer des résultats nuls – représentent un manque à gagner. En effet, lorsqu’elles ne donnent aucun résultat, elles incitent les clients potentiels à abandonner leurs recherches et à se tourner vers la concurrence. La recherche vectorielle a gagné en popularité ces dernières années grâce à sa capacité à proposer aux clients des produits similaires ou connexes lorsqu’aucune correspondance exacte n’est trouvée. Elle leur permet ainsi de trouver des résultats pertinents en utilisant un langage naturel libre et contribue à éviter que leurs revenus ne profitent à la concurrence. »

De plus, à mesure que l'index évolue, que de nouveaux produits sont ajoutés, que du nouveau contenu est mis en ligne ou que la signification des termes change, le produit Algolia NeuralSearch, basé sur l'IA, apprend et s'adapte automatiquement. Il ne nécessite aucun personnel supplémentaire ni intervention manuelle. Il associe automatiquement les mots-clés ou les concepts (éventuellement une combinaison des deux) en fonction de la requête ou de l'expression de recherche. La recherche devient ainsi véritablement automatisée. 

Rachel Maxwell, responsable du merchandising digital chez Everlane, a déclaré : « Depuis la mise en place d’Algolia NeuralSearch, les résultats sont exceptionnels, avec notamment une hausse de 9 % du taux de clics et du taux de conversion. Nos équipes merchandising consacrent également moins de temps aux tâches manuelles, comme la création de synonymes pour optimiser les résultats de recherche, et davantage à des missions plus stratégiques. »

Algolia NeuralSearch est disponible dès maintenant ; plus d'informations ici .

À propos d'Algolia
Algolia est la seule plateforme mondiale de recherche et de découverte basée sur l'IA de bout en bout. Nos ingénieurs ont inventé une utilisation révolutionnaire de l'IA pour créer une expérience de recherche et de découverte exponentiellement plus performante. Notre technologie propriétaire NeuralSearch combine le traitement vectoriel du langage naturel et la correspondance de mots-clés dans une API unique. Algolia traite 1 500 milliards de requêtes de recherche par an, soit plus de 30 milliards par semaine, permettant à plus de 17 000 clients (dont Under Armour, Stripe, Petsmart, Walgreens, Procter & Gamble, Sony, British Telecom et Citibank) dans plus de 150 pays de créer des expériences de recherche et de découverte ultra-rapides et pertinentes pour leurs utilisateurs d'applications et/ou leurs visiteurs en ligne (sur tout appareil web, mobile ou vocal), en affichant instantanément et à grande échelle le contenu souhaité. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.algolia.com .