San Francisco – 2. Mai 2023–Algoliahat heute Algolia NeuralSearch vorgestellt, eine Vektor- und Stichwortsuche der nächsten Generation in einer einzigen API mit leistungsstarker End-to-End-KI-Verarbeitung jeder Anfrage. Algolia NeuralSearchversteht natürliche Sprache und liefert in Millisekunden hochpräzise und relevante Ergebnisse. Diese Technologie ist ein Durchbruch im Bereich der Suche und Entdeckung und verspricht, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Menschen mit Inhalten online oder in Apps interagieren. Algolia NeuralSearch liefert überlegene Konversionen und höhere Umsätze auf Unternehmensebene für enorme Produktionsauslastungen. Es nutzt fortschrittliche Large Language Models (LLM) – dieselbe Technologie, die auch ChatGPT und generative KI zugrunde liegt – und geht mit Algolias Neural Hashing™ für Hyperscale noch einen Schritt weiter und lernt ständig aus den Interaktionen der Benutzer, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Guillermo Romero, Director Enterprise Architecture beiBest Buy Canada, sagte: „Die NeuralSearch-Technologie von Algolia wird uns helfen, die Absichten unserer Kunden besser zu verstehen und so die Relevanz der Suche in unserem umfangreichen, vielfältigen Produktkatalog zu verbessern. Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Algolia, um diese Vektor- und Stichwortsuchtechnologie der nächsten Generation zu integrieren und unseren Kunden ein besseres Such- und Entdeckungserlebnis zu bieten.“

Bernadette Nixon, Geschäftsführerin von Algolia,erklärte: „Algolia hat sich der Weiterentwicklung der KI-gestützten Suche verschrieben, und wir glauben, dass Algolia NeuralSearch genau das leistet. Algolia NeuralSearch, ein einzigartiges hybrides Suchprodukt, bietet Nutzern eine intelligentere und intuitivere Möglichkeit, die relevantesten Inhalte zu finden, die sie suchen, wann immer sie diese benötigen, unabhängig von der Art der eingegebenen Suchanfrage. Wichtig ist, dass wir eine schnelle Live-Produktion ermöglichen – insbesondere bieten wir die Einrichtung, Skalierung und Verwaltung aller Suchfunktionen und -dienste, was insgesamt dazu beiträgt, die Suche zu beschleunigen und zu optimieren. Darüber hinaus ist Algolia NeuralSearch abwärtskompatibel, was bedeutet, dass Kunden keine technischen Anpassungen vornehmen müssen, um KI-fähig zu werden.“

Die Frasers Group, zu der eine Reihe von Modemarken für unterschiedliche Zielgruppen gehören, gehörte zu den ersten Kunden von Algolia, die Algolia NeuralSearch in einer realen Umgebung einsetzten. Kyle Sanders, Leiter der Abteilung für digitale Optimierung bei der Frasers Group, sagte: „Wir haben Algolia NeuralSearch mit zwei unserer Marken (MissguidedundIsawitfirst) getestet und waren begeistert, dass die Zahl der Suchergebnisse ohne Treffer um über 65 Prozent zurückging und die Konversionsraten um bis zu 17 Prozent stiegen. Diese Ergebnisse übertrafen unsere Erwartungen, obwohl wir über einen Zeitraum von vier Wochen nur einen Teil unseres Suchverkehrs an Algolia NeuralSearch weitergeleitet hatten. Bemerkenswert ist, dass unsere bestehende Suchimplementierung nahtlos weiterentwickelt wurde, um die Sucherfahrung unserer Kunden weiter zu verbessern und ihr Erlebnis auf unserer Website zu optimieren – und das alles, ohne eine einzige Zeile Code ändern zu müssen. Wir sind gespannt, was die Zukunft mit Algolia NeuralSearch bringen wird.“

Algolia NeuralSearch analysiert die Beziehungen zwischen Wörtern und Konzepten und generiert Vektordarstellungen, die deren Bedeutung auf abstrakte und kontextbezogene Weise erfassen. Da das vektorbasierte Verständnis und die vektorbasierte Suche mit derpreisgekröntenVolltext-Keyword-Engine von Algolia kombiniert werden, funktioniert es auch für exakte Übereinstimmungen. Algolia NeuralSearch löst auf einzigartige Weise ein branchenweites Problem der Vektorsuche: die inhärente Begrenzung der Skalierbarkeit und die hohen Kosten, die mit dem Einsatz spezieller Computer verbunden sind. Um dieses Problem zu lösen, hat Algoliadas Neural Hashing entwickelt, das diese Suchvektoren von 2.000 Dezimalstellen langen Zahlen in Ausdrücke mit statischer Länge komprimiert, wodurch ihre Berechnung sehr schnell und deutlich kostengünstiger wird. Vor Algolias bahnbrechender Entwicklung war die vektorbasierte Suche zu rechenintensiv, um in der Produktion eingesetzt zu werden.   

Hayley Sutherland, Research Manager bei IDC,merkte an: „Durch die Ergänzung der bestehenden keywordbasierten Suche innerhalb eines einzigen Index um neuronales Hashing von Vektoren unter Verwendung einer einzigen API hat Algolia das Potenzial, die KI-gestützte Suche mit deutlich besserer Präzision und Wiederauffindbarkeit zu revolutionieren, und zwar auf eine Weise, die weniger manuelle Arbeit für die Einrichtung und Aktualisierung erfordert und gleichzeitig geringere Speicher- und Verarbeitungskosten verursacht.“

Algolia ist das einzige Unternehmen, das KI in drei Hauptfunktionen integriert: Abfrageverständnis, Abfrageabruf und Rangfolge der Ergebnisse. 

• Abfrageverständnis – Algolias fortschrittliches Verständnis natürlicher Sprache (NLU) und die KI-gesteuerte Vektorsuche ermöglichen das Verständnis freier natürlicher Sprache und eine KI-gestützte Abfragekategorisierung, die eine Abfrage für die Analyse vorbereitet und strukturiert. Darüber hinaus optimiert adaptives Lernen auf Basis von Nutzer-Feedback das Verständnis der Absicht.
• Abruf – Die relevantesten Ergebnisse werden dann abgerufen und nach Relevanz sortiert. Der Abrufprozess führt die Ergebnisse des Neural Hashing parallel mit Schlüsselwörtern zusammen, wobei derselbe Index für einen einfachen Abruf und eine einfache Sortierung verwendet wird. Dieser Ansatz löst das Problem der „Null-Ergebnisse“ und verbessert die Klickpositionen und Klickraten erheblich. Keine andere Suchplattform im Bereich Suche und Entdeckung bietet diese leistungsstarke Funktion. 
• Ranking – Schließlich werden die besten Ergebnisse durch Algolias KI-gestütztes Re-Ranking an die Spitze gebracht, das die vielen mit der Suchanfrage verbundenen Signale berücksichtigt (einschließlich der exakten Keyword-Übereinstimmungsbewertung, des kontextbezogenen Personalisierungsprofils, der beobachteten Beliebtheit von Artikeln, der semantischen Übereinstimmungsbewertung usw.) und lernt, maximale Relevanz zu erreichen.  

Die meisten Unternehmen verfügen nur über die Ressourcen, um ihre Suche füreinigewenige beliebte Suchanfragen zu optimieren. Dadurch bleibt jedoch ein erhebliches Umsatzpotenzial ungenutzt. „Branchenweit lassen Einzelhändler erhebliche potenzielle Einnahmen ungenutzt, da es schwierig ist, Einnahmen aus ‚Long Tail‘-Suchanfragen (wie „atemberaubendes Herbstoutfit für die Mutter der Braut“) zu erzielen, die heute möglicherweise bis zu 55 % aller Suchanfragen ausmachen“, fügte Nixon hinzu. „Diese Suchanfragen mit geringem Volumen könnten insgesamt Millionen von Suchanfragen entsprechen, die Milliarden von Dollar an nicht realisierten Verkäufen weniger beliebter oder seltener gesuchter Produkte ausmachen. Algolia NeuralSearch optimiert alle Suchanfragen, egal ob beliebt oder selten gesucht, unter Verwendung spezifischer Schlüsselwörter oder natürlicher Freiform-Ausdrücke – und setzt damit die Suche auf Autopilot zu einem Preis, der 90 % unter dem anderer vektorbasierter Suchoptionen liegt.“

Hayley Sutherlandfügte hinzu: „Diese Entwicklung von der Suche zur Entdeckung durch Methoden wie die Vektorsuche ist für den E-Commerce und den Einzelhandel aufgrund ihrer Auswirkungen auf Anwendungsfälle der Produktentdeckung von großer Bedeutung. Im Einzelhandel bedeuten Long-Tail-Suchen – also weniger häufig verwendete Suchbegriffe, die möglicherweise keine exakten Keyword-Übereinstimmungen finden und bei der Abfrage keine Ergebnisse liefern – einen Umsatzverlust, wenn sie den Nutzern keine Ergebnisse liefern und diese potenziellen Kunden dazu zwingen, die Suche abzubrechen und sich anderweitig umzusehen. Die Vektorsuche ist in den letzten Jahren populär geworden, da sie Kunden ähnliche oder verwandte Produkte vorschlägt, wenn keine exakte Übereinstimmung gefunden wird. So können Kunden mit Hilfe von freier natürlicher Sprache relevante Ergebnisse finden, und es wird sichergestellt, dass ihre Einnahmen nicht an Wettbewerber gehen.“

Darüber hinaus lernt das KI-gestützte Produkt Algolia NeuralSearch automatisch dazu und passt sich an, wenn sich der Index ändert, neue Produkte hinzugefügt werden, neue Inhalte hochgeladen werden oder Begriffe eine neue Bedeutung erhalten. Es sind keine zusätzlichen Mitarbeiter oder manuellen Vorgänge erforderlich. Je nach Suchanfrage oder Suchbegriff werden automatisch Schlüsselwörter oder Konzepte – möglicherweise eine Mischung aus beidem – abgeglichen. Damit läuft die Suche wirklich auf Autopilot. 

Rachel Maxwell, Digital Merchandising Manager beiEverlane, sagte: „Seit wir Algolia NeuralSearch implementiert haben, sind die Gesamtergebnisse beeindruckend: Die Klickraten sind um 9 Prozent gestiegen, ebenso wie die Konversionsrate. Außerdem stellen wir fest, dass unsere Merchandiser weniger Zeit für manuelle Aufgaben wie das Erstellen von Synonymen zur Optimierung der Suchergebnisse aufwenden und mehr Zeit für strategischere Aufgaben haben.“

Algolia NeuralSearch ist ab sofort verfügbar. Weitere Informationen finden Siehier.

Über Algolia
Algolia ist die weltweit einzige End-to-End-Plattform für KI-basierte Suche und Entdeckung. Unsere Ingenieure haben eine bahnbrechende Anwendung der KI entwickelt, um die Suche und Entdeckung exponentiell zu verbessern. Unsere proprietäre NeuralSearch-Technologie kombiniert vektorbasierte natürliche Sprachverarbeitung und Keyword-Matching in einer einzigen API. Algolia verarbeitet jährlich 1,5 Billionen Suchanfragen oder mehr als 30 Milliarden pro Woche und ermöglicht damit mehr als 17.000 Kunden (darunter Under Armour, Stripe, Petsmart, Walgreens, Procter & Gamble, Sony, British Telecom und Citibank) in über 150 Ländern dabei, blitzschnelle und relevante Such- und Entdeckungserlebnisse für ihre In-App-Nutzer und/oder Online-Besucher (über jedes Web-, Mobil- oder Sprachgerät) zu schaffen, indem sie die gewünschten Inhalte sofort und in großem Umfang anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unterwww.algolia.com.