Die Suche ist mehr als nur eine Website-Funktion. Sie ist geschäftskritisch. Sie ist der Motor für alle Formen der Entdeckung und Navigation auf Ihrer Website. Sie sorgt für Kundengewinnung und Konversionen. Sie ist entscheidend für das Umsatzwachstum.

Unser Bericht zu den Trends bei der Suche auf E-Commerce-Websites für 2023 zeigt, dass 50 % der Unternehmen die Suche als starken Umsatztreiber betrachten. Von den Unternehmen, die fortschrittliche Technologien für die Produktsuche und -entdeckung einsetzen, sind 71 % mit den bisher durch die Suche erzielten Umsätzen zufrieden oder sehr zufrieden.

7 von 10 Unternehmen, die erweiterte Suchfunktionen eingeführt haben, gaben an, dass diese Verbesserungen zu höheren Umsätzen geführt haben

Unternehmen können aus einer Vielzahl von Suchlösungen wählen. Doch nicht alle Suchlösungen sind gleich. Die Wahl der richtigen Suchlösung kann entscheidend dafür sein, ob Sie Ihr Kundenerlebnis erfolgreich skalieren können oder nicht.

Eine der häufigsten Fragen, die uns gestellt wird, lautet: Wie schneidet Algolia im Vergleich zu Suchtools ab, die auf Open-Source-Basis entwickelt wurden?

Wer diese Frage stellt, weiß, dass eine hervorragende Suchfunktion eine erhebliche Investition darstellt. Sie erfordert Infrastruktur, Zeit, Budgets, talentierte Mitarbeiter und Wartungsaufwand. Die Abwägung der verschiedenen Optionen ist daher ein notwendiger Schritt.

Dieses E-Book soll Ihnen dabei helfen. Unser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, besser zu arbeiten und Geld zu sparen. Mit Fokus auf den geschäftlichen Nutzen vergleicht dieses E-Book Algolia und Open-Source-Suchlösungen, um Ihnen zu helfen, die beste Entscheidung für Ihren Geschäftsfall zu treffen.

 

Auf der Jagd nach dem großen Erfolg bei der Suchmaschine für Privatanwender

Seien wir ehrlich: Die Besucher Ihrer Website sind bereits Suchprofis – und Sie auch. Wir alle haben uns über Jahre hinweg an den erstklassigen Suchfunktionen von Technologiegiganten wie Google und Amazon gewöhnt. Dank dieser Branchenriesen wissen wir sofort, wann eine Suche effektiv ist – und wann nicht.

Wenn die Suche perfekt und leistungsstark funktioniert, nehmen wir sie gar nicht erst wahr. Die Ergebnisse können so präzise sein, dass es scheint, als würde die Suche unsere Gedanken lesen.

Das ist keine Zauberei, sondern das Ergebnis harter Arbeit und großartiger Technologie. Bei Google sind es blitzschnelle Suchergebnisse, die bereits während der Eingabe angezeigt werden. Bei Amazon sind es semantische Autovervollständigungen und dynamische Erweiterungen, die das Auffinden von Produkten im riesigen und stetig wachsenden Sortiment erleichtern.

Wir bezeichnen diese Art der Suche als „Consumer-Grade-Suche“. Sie verbindet Menschen mit Produkten, Inhalten und wichtigen strukturierten Daten. Sie ist schnell, zuverlässig, funktioniert auf mehreren Plattformen und liefert äußerst relevante Ergebnisse.

Eine geschäftliche Notwendigkeit, um den extrem hohen Erwartungen gerecht zu werden

Wo auch immer sich Nutzer befinden, erwarten sie eine Suchfunktion auf Verbraucherniveau, die mit den weltweit besten mithalten kann. Vom Online-Shopping über Geschäftsanwendungen bis hin zur Entdeckung von Inhalten – die Menschen wollen intuitive Ergebnisse, und zwar schnell.

Auch Unternehmen erwarten mehr von der Suche. Sie erkennen zunehmend, dass jede Millisekunde das Verbraucherverhalten beeinflusst. Selbst kleinste Unterschiede bei der Latenz können zu Umsatzverlusten führen. Eine Studie von Deloitte hat gezeigt, dass Geschwindigkeit mit mehr Aufrufen, höheren Ausgaben und besseren Konversionsraten korreliert. Im Gegensatz dazu frustrieren lange Ladezeiten Besucher und vertreiben sie, sodass leere oder aufgegebene Warenkörbe zurückbleiben. 

Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen mit ihren Nutzern Schritt halten. Das Problem ist, dass die integrierten Suchoptionen auf monolithischen E-Commerce-Plattformen einfach nicht mehr ausreichen. Sie können langsam sein, ihre Anpassung ist kostspielig und ihre Konfiguration frustrierend. Dasselbe gilt für Suchmaschinen, die von Grund auf neu entwickelt werden. Wie Forrester Research gezeigt hat, sind Open-Source-Suchlösungen übermäßig komplex und arbeitsintensiv. 
 

Mit Algolia neue Maßstäbe setzen

Algolia wurde von Anfang an für die Suche im Consumer-Bereich konzipiert. Es ist die weltweit einzige API-first-Hybrid-Suchmaschine, die speziell für den modernen Technologie-Stack entwickelt wurde. Im nächsten Abschnitt wird näher darauf eingegangen, was dies für Ihre Investition in Suchtechnologie im Vergleich zu Open-Source-Suchtools bedeutet.

Das ist tatsächlich eine der besten Investitionen, die wir als Unternehmen hätten tätigen können.

Globaler Leiter für E-Commerce und CRM im Bereich Luxus-Sportbekleidung

Was Algolia von Open Source unterscheidet

 

 

Unverzichtbare Funktionen für die Suche im Consumer-Bereich

Einfache Umsetzung

Für Besucher der Website

Das Geniale an der Suchfunktion für Endverbraucher ist, dass sie die Bedürfnisse der Nutzer vorhersieht. Wenn Such- und Entdeckungserlebnisse intuitiv sind, wirkt die Benutzeroberfläche wie eine Erweiterung unseres Verstandes. Ein zufriedenstellendes Erlebnis muss folgende Merkmale aufweisen:

• dem Nutzer die Kontrolle geben
• Erhalten Sie sofortige Suchergebnisse, die bereits während der Eingabe angezeigt werden – in der Sprache Ihrer Wahl
• schreibweiseunabhängig sein und eine hohe Toleranz gegenüber Tippfehlern aufweisen
• eine klare, greifbare Verbindung zwischen Suchanfragen und Ergebnissen herstellen
•  auf jeder Plattform einwandfrei funktionieren

Hier kommen die KI-gestützten Funktionen von Algolia besonders gut zur Geltung. Filter und Facetten, die Suchfunktion während der Eingabe sowie eine einstellbare Toleranz für Tippfehler (z. B. 3–4 Buchstaben Abweichung) sind standardmäßig integriert. Dynamische Synonymvorschläge sorgen dafür, dass die Eingabe von „Flip-Flops“ bei der Suche nach Sommerschuhen dieselben hervorragenden Ergebnisse liefert wie „Slides“. Die dynamische Neugewichtung identifiziert Trends bei Suchanfragen und Klicks und hebt diese in den Ergebnissen hervor. Funktionen für die föderierte Suche und die Geosuche stellen sicher, dass Informationen aus mehreren Quellen gleichzeitig abgerufen und bei Bedarf auf Karten angezeigt werden. Algolia erweitert sein Angebot ständig um neue Funktionen, um Suchenden ein nahtloses und ansprechendes Erlebnis zu bieten – ganz gleich, was sie in die Suchleiste eingeben.

Überlebensausrüstung für den vorderen Fahrzeugbereich

Verfügen Sie mindestens über: 

1. Sofortige, fehlertolerante Suchergebnisse, die bereits während der Eingabe angezeigt werden  
2. Ergebnisse aus all Ihren Datenquellen mit intelligenten, dynamischen Vorschlägen

Für Ihr Entwicklerteam und Ihre Geschäftsanwender

Algolia macht es Entwicklern leicht, diese reibungslose Benutzererfahrung zu bieten – dank einfacher Konfigurierbarkeit und schemaloser Indizierung. Onboarding-Ressourcen, ein vorgefertigtes Dashboard, eine Benutzeroberfläche und vorgefertigte Bibliotheken ermöglichen die schnelle und einfache Erstellung erstklassiger Frontend-Komponenten. Sie verfügen über keine speziellen Suchkenntnisse? Kein Problem.

Bei Open-Source-Lösungen, die von Grund auf neu entwickelt werden, sieht die Sache anders aus. Technische Unterstützung ist erforderlich, um neue Funktionen zu entwickeln. Beispielsweise erfordert die Toleranz gegenüber Tippfehlern umfangreiche Regeleinstellungen und mühsame Routinearbeiten.

Einige Open-Source-Programme ermöglichen zwar die Verwendung eines schemalosen Index, dies ist jedoch nicht die bevorzugte Option. Bibliotheken können unzureichend und schwierig zu nutzen sein, und unterstützende Dokumentation ist oft nicht verfügbar oder schwer verständlich. Mit den richtigen Entwicklerkenntnissen lässt sich das zwar korrekt umsetzen, doch die Aktualisierung des Bestands und die Korrektur von Produktspezifikationen können Kopfzerbrechen bereiten und länger dauern.

Backend-Notfallkit


Verfügen Sie mindestens über: 

1. Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für Ihre Geschäftsanwender 
2. Vorkonfigurierte Bibliotheken mit einfacher Konfiguration für Ihre Entwicklerteams

Geschwindigkeit

Geschwindigkeit ist bei der Suche unverzichtbar. Sie ist der wichtigste Faktor für den Erfolg einer Website. Bereits vor einem Jahrzehnt ergab eine Studie, dass eine Latenz von nur 100 ms Amazon 1 % des Umsatzes kostet. Forrester Research stellte fest, dass eine schnelle Suche das Nutzererlebnis kanalübergreifend verbessert – im stationären Handel, im hybriden Einzelhandel und auf Mobilgeräten. In einer Deloitte-Studie aus dem Jahr 2020 führte eine Geschwindigkeitssteigerung um 100 ms auf Einzelhandels-Websites zu einer Senkung der Absprungraten und zu einem Anstieg der mobilen Konversionen um 8,4 %.   

Algolia wurde auf Geschwindigkeit ausgelegt. Jede Entscheidung wurde getroffen, um Latenz auf jeder Ebene des Stacks zu beseitigen. Anstatt beispielsweise die Ergebnisse erst zum Zeitpunkt der Abfrage zu sortieren, sortiert Algolia sie vorab, um die Antwortzeit zu verkürzen. Wir nutzen eine stark verteilte Architektur auf Bare-Metal-Servern, was die Verarbeitung auf unserer Seite beschleunigt. Ebenso trägt die Aufteilung von Suche und Indizierung sowie die Zuweisung unterschiedlicher CPU-Prioritäten dazu bei.

Die Algolia-Suche ist unglaublich schnell. Die Ergebnisse erscheinen sofort.

Piotr Tuszewicki
Mitbegründer von Noski Noski

Eine Reaktionszeit von weniger als 10 ms bei 30,6 Milliarden Abfragen pro Woche und einer Verfügbarkeit von 99,999 % macht Algolia zur ersten Wahl für Suchlösungen im Consumer-Bereich. 

Ähnliche Geschwindigkeiten lassen sich zwar auch durch eine Eigenentwicklung von Grund auf erreichen, doch dies erfordert monatelange intensive Entwicklungsarbeit und unermüdliche Optimierung. Wer sich für eine Open-Source-Lösung entscheidet, muss die Latenz genau verstehen und über eine Strategie verfügen, um sie kontinuierlich zu minimieren. Selbst dann führen die Komplexität und die gegenseitigen Abhängigkeiten der verschiedenen Schichten des Stacks oft zu einer langsameren Suche.

Algolia ist von Anfang an schnell.

Relevanz

Relevanz ist entscheidend für ein zufriedenstellendes Sucherlebnis.
Der Kontext spielt eine Rolle, die Wortwahl spielt eine Rolle, und es spielt eine Rolle, wer sucht. Bei so vielen Variablen wird es schnell kompliziert, zu ermitteln, welche Ergebnisse am besten zu einer Suchanfrage passen.

Viele Suchmaschinen ermitteln die Relevanz mithilfe komplexer statistischer Verfahren. Sie weisen jedem Eintrag in einem Index einen Relevanz- und Ranking-Wert zu, der auf Wortanzahl, Nähe, Gewichtungen und anderen Variablen basiert.

Algolia hat einen intuitiveren Ansatz entwickelt, der die Art und Weise, wie Suchmaschinen Relevanz definieren, neu erfindet. Dabei kommt ein Verfahren zur Entscheidung bei Gleichstand zum Einsatz, das für die Suche im Web und auf Mobilgeräten optimiert ist. Durch das „White-Box-Ranking“ werden die Regeln und Attribute transparent gemacht, sodass der Entscheidungsprozess bei Gleichstand leicht verständlich ist und verbessert werden kann.

Algolia ermöglicht A/B-Tests, um herauszufinden, welche Einstellungen am effektivsten sind, und entsprechende Änderungen vorzunehmen.Entwickler und Geschäftsanwender können die Standardkriterien ganz einfach ändern und die Suchrangfolge an die geschäftlichen Prioritäten anpassen, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind. 

Open-Source-Suchlösungen verfolgen den statistischen Ansatz, oft jedoch auf einem Niveau, dessen Anwendung und Wartung komplex sein kann. Für Nicht-Programmierer können diese Lösungen übermäßig undurchsichtig sein. Es ist nicht einfach festzustellen, welche Regeln und Attribute zu einem bestimmten Suchergebnis geführt haben. Wenn ein Suchender „Milch“ eingibt und „Hafermilch“ in den Ergebnissen weiter oben erscheint, ist eine eingehende Analyse des Codes erforderlich, um den Grund dafür herauszufinden. Die Relevanz für eine einzelne Suchanfrage zu korrigieren, ist schwierig. Bei einer von Grund auf neu entwickelten Suchmaschine besteht das Risiko, dass man zwangsläufig etwas kaputtmacht.

Open-Source-Suchwerkzeuge enthalten nicht die integrierte A/B-Testfunktion, die Algolia zur Verbesserung der Relevanz und zur Erweiterung der Anwendungsfällebereitstellt. Um herauszufinden, was bei einer bestimmten Suchzielgruppe Anklang findet, müssten Entwicklerteams die Funktion selbst erstellen oder Drittanbieter beauftragen. All diese Unklarheiten bremsen den Fortschritt und kosten wertvolle Entwicklungszeit.

Algolia-Relevanzhierarchie

1. 1:1-Personalisierung
   Maßgeschneiderte Erlebnisse für jeden einzelnen Nutzer, basierend auf seinem bisherigen Verhalten
2. Personasegmentierung
   Die Vorlieben der Nutzer vorhersagen und die Ergebnisse proaktiv anpassen, noch bevor diese Maßnahmen ergreifen
3. KI-basierte Neuordnung
   Nutzen Sie alle Aktivitäten Ihrer Nutzer, um Produkte auf globaler Ebene automatisch hervorzuheben oder zurückzustufen
4. Bedingte Regeln
   Artikel mit höchster Präzision auswählen und auf die Landingpages der jeweiligen Kategorien weiterleiten
5. Benutzerdefiniertes Unternehmensranking
   Wenn zwei Einträge übereinstimmen, wird anhand von Geschäftslogik (Marge, Beliebtheit usw.) einer höher eingestuft
6. Textuelle Relevanz
   Stimmen die Wörter in einem Datensatz textuell mit einer Suchanfrage überein?

Skalierbarkeit

Die Welt steht nicht still, und das gilt auch für die Suche. Indizes müssen sich nahtlos skalieren lassen, um Veränderungen Rechnung zu tragen – von sich weiterentwickelnden Produktkatalogen und Attributen bis hin zu zahlreichen Websites für neue Märkte in neuen Sprachen und für Umsatzspitzen wie den Black Friday.

Vom Black-Friday-Reinfall zum 500-Millionen-Dollar-Gewinn

Ein Unternehmen musste auf die harte Tour lernen, wie entscheidend Skalierbarkeit für den Erfolg ist.

Ein Traffic-Anstieg im Vorfeld des Black Friday überlastete die Website von Gymshark und führte zu einem Ausfall – und das im dritten Jahr, als das Unternehmen noch ein kleiner, selbst gehosteter Online-Shop war.
Doch diese Katastrophe war der Auslöser für den Umstieg auf eine Headless-Architektur mit API-First-Lösungen. Der Einsatz von Algolia Search und Produktempfehlungen hat sich enorm ausgezahlt. Gymshark erwirtschaftet mittlerweile 20 % seines Jahresumsatzes rund um diese Spitzenzeiten im Jahresverlauf und erreichte 2020 einen Meilenstein mit einem Umsatz von 500 Millionen US-Dollar und 64 Millionen bedienten Kunden bei einer Milliarde Seitenaufrufen.

Als cloud-nativer, gehosteter Dienst sorgt Algolia für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, indem es die grundlegenden Infrastrukturanforderungen für Sie löst. Entwickler können die einfache, agile und robuste API von Algolia nutzen, um schnell ein maßgeschneidertes Sucherlebnis zu implementieren. Was die Nutzung angeht, skaliert Algolia automatisch nach oben und unten, je nach Bedarf an Suchkapazität, und hält so die Kosten niedrig.

Skalieren Sie Ihre Kapazitäten mühelos, um den geschäftlichen Nutzen zu steigern

Algolia lässt sich nicht nur an das Suchvolumen anpassen. Es ermöglicht Führungskräften aus Technik und Wirtschaft, die Suche als Sprungbrett für Innovationen zu nutzen. Unsere Plattform bietet Tools, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Inhalte, Suche und Indexeinstellungen zu treffen.

Das Analytics-Dashboard von Algolia bietet beispielsweise suchbezogene Kennzahlen, mit denen Sie die tatsächlichen Suchaktivitäten Ihrer Nutzer nachverfolgen können. So können Sie echte Suchmuster erkennen und feststellen, welche Suchbegriffe, Ergebnisse und Filter diesen Mustern entsprechen oder davon abweichen.

Durch die Verwendung spezieller Suchkennzahlen – wie beliebte Suchanfragen, die Rate der Suchanfragen ohne Ergebnis oder die Klick- und Such-zu-Konversionsraten – können Sie sicherstellen, dass Ihre Suchimplementierung so optimiert ist, dass sie Ihre Geschäftsziele erfüllt, seien es Konversionsraten, Nutzerinteraktion, Skalierbarkeit oder Produktivität.

Die Konfiguration von Open-Source-Suchtools im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit erfordert umfangreiches Backend-Fachwissen und Entwicklungszeit. Die Realisierung eines so wesentlichen Aspekts wie sicherer, skalierbarer Hochverfügbarkeit kann enorm komplex sein. Entwicklerteams können zwar Komponenten für die Erstellung von Dashboards zusammenstellen, doch dieser Stück-für-Stück-Ansatz bietet unzureichende Transparenz und Granularität hinsichtlich der Indizierung und Suche.

Personalisierung

Zukunftssicherheit durch Personalisierung

• KI zur Personalisierung steigerte den Umsatz bei 58 % der E-Commerce- und Einzelhandelsgeschäfte
• Dank personalisierter Suche kehrten die Kunden bei 56 % der E-Commerce- und Einzelhandelsgeschäfte zurück
• 71 % der E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen werden die Personalisierung im Jahr 2023 zu einem Bestandteil ihrer E-Commerce-Strategie machen.

Quelle: Coleman Parkes

Es geht darum, unseren Besuchern unerwartete, aber relevante Inhalte zu bieten, um sie zu inspirieren.

Mike Hoefer
Leiter der Webentwicklung

Eine aktuelle Studie von Elastic ergab, dass Personalisierung bei 84 % der Online-Käufer eine Rolle spielte. Noch mehr Befragte (88 %) gaben an, dass personalisierte Erlebnisse dazu beitrugen, dass sie länger auf den Websites blieben.

Eine Suchfunktion für Endverbraucher muss Inhalte liefern, die auf den einzelnen Nutzer zugeschnitten sind. Eine einheitliche Ranking-Strategie ist dafür zu starr. Vielmehr muss eine moderne Suche Möglichkeiten zum Testen, Optimieren und Verbessern der Ergebnisse bieten. 

Algolia ermöglicht eine Personalisierung der Suche und Entdeckung, die Nutzerprofile erfasst und analysiert. Es sind keine speziellen Fachkenntnisse erforderlich, um Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen und Inhalte basierend auf Präferenzen und Verhaltensweisen anzupassen. Auf Seiten der Verbraucher sorgen diese fein abgestimmten, einzigartigen Ergebnisse für eine starke Wirkung. Sie steigern das Engagement, fördern Konversionen und regen zu wiederholten Besuchen auf Ihrer Website an.

Zwar ermöglicht eine Open-Source-Suchfunktion eine Personalisierung, doch ist der Aufwand für die Entwicklung einer solchen Lösung von Grund auf sehr hoch. Die meisten Unternehmen können sich den hohen Zeit- und Entwicklerressourcenaufwand nicht leisten.

 

Wie Algolia Unternehmen dabei unterstützt, eine Suchfunktion auf Verbraucher-Niveau anzubieten

Im vorigen Abschnitt haben wir dargelegt, wie sich Algolia im Vergleich zu Open-Source-Suchmaschinen schlägt. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einige wichtige Überlegungen für Sie und Ihr Team:

• Wird der Aufbau und die Wartung eines komplexen Systems von Grund auf Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen?
• Wie viel Umsatz entgeht Ihrem Unternehmen aufgrund einer nicht gerade überzeugenden Sucherfahrung?
• Wie lange können Sie es sich leisten, zu warten, bevor Sie ein hochmodernes Nutzererlebnis bieten?
• Sind die Zeit und die Ressourcen Ihres Entwicklerteams besser für die Pflege der Suchfunktion oder für die Entwicklung des Hauptprodukts bzw. der Hauptdienstleistung Ihres Unternehmens eingesetzt?

Herausforderungen bei der Eigenentwicklung

• Über 50 % der Unternehmen konnten sich nicht schnell genug an Trends anpassen
• 2 von 5 verfügten nicht über das erforderliche Fachwissen
• Mehr als ein Drittel verfügte nicht über genügend Entwicklungspersonal

Bei Algolia widmen wir 100 % unserer Zeit und Ressourcen der Entwicklung und Weiterentwicklung einer erstklassigen Suchfunktion für unsere Kunden. Wir sind der Meinung, dass auch Sie sich voll und ganz auf Ihr Kernprodukt konzentrieren können sollten.

Algolia ermöglicht Ihnen dies, indem es Ihnen Zeit und Ressourcen spart und Ergebnisse liefert. In den folgenden Abschnitten zeigen wir Ihnen, wie unsere Such- und Entdeckungslösung die Integration im Vergleich zu Open-Source-Lösungen flexibel, schnell und einfach gestaltet.

Mit einer vorgefertigten, schnell umsetzbaren Lösung

Wir haben Elasticsearch in Betracht gezogen, aber die Eigenentwicklung hätte leicht zwei- bis dreimal so lange gedauert wie die Implementierung von Algolia. Für einen ersten Prototyp innerhalb unserer Anwendung haben wir vielleicht ein oder zwei Tage gebraucht, und etwa eine Woche, um eine produktionsreife Version zu entwickeln.

Ram Gudavalli
Mitbegründer, CTO, Sense

Entwickler schätzen die Vielseitigkeit von Open-Source-Tools. Den Möglichkeiten, was man damit entwickeln kann, sind keine Grenzen gesetzt. Das Problem ist nur, dass es manchmal zehn verschiedene Wege gibt, ein und dieselbe Aufgabe zu lösen.

Wenn das Endziel eine Suchfunktion auf Verbraucherebene ist, müssen Sie sich letztendlich auf Ihren konkreten Anwendungsfall konzentrieren. Die Entwicklung einer Ranking-Formel von Grund auf und die Festlegung einer Strategie zur Textrelevanz sind hochspezialisierte Aufgaben. Um dies mit Open-Source-Software zu bewerkstelligen, benötigen Sie ein Expertenteam und viel Zeit für Iterationen und Tests.

Wenn man mit DIY-Fundamenten beginnt, bleibt alles DIY. Entwickler müssen auf ihre eigenen IT-Communities zurückgreifen oder neue finden, um zu lernen, wie man bestimmte Komponenten aufbaut und die Implementierung bewältigt. Der Zeitaufwand summiert sich schnell.

Mit Algolia können Unternehmen in weniger als einer Woche vom ersten Projektumfang bis zur Live-Implementierung gelangen. Ein einziger Sprint reicht aus, um eine finale Version bereitzustellen. Frontend-Bibliotheken und API-Clients verkürzen die Implementierungszeit, da sie sich einfach und mühelos in Ihren Tech-Stack integrieren lassen. Eine umfassende Dokumentation und der Kundensupport stehen rund um die Uhr zur Verfügung, um Sie auf Ihrem Weg zu begleiten.

[Algolia] hat es uns ermöglicht, eine Website zu erstellen, ohne ein Backend mit einer bestimmten Datenbank aufbauen zu müssen. Wir können einfach Inhalte in den Index einfügen, und es funktioniert.

Fernando Padilla
Softwareentwickler bei WeWork

Da bereits eine solide Infrastruktur vorhanden ist

Algolia betreibt 400 Cluster in 16 verschiedenen Regionen und 70 Rechenzentren weltweit. Dank unserer eigenen verteilten Architektur können wir ein Service Level Agreement (SLA) von 99,999 % und eine API-Verfügbarkeit von 100 % gewährleisten.

Algolia übernimmt die gesamte Verwaltung der Suchinfrastruktur, der Bereitstellungen und der Backend-Upgrades und hilft Unternehmen so, schlank zu bleiben und sich voll und ganz auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.

Bei Open-Source-Tools benötigen Sie eine Infrastruktur, einschließlich Servern und Fachkräften, die diese Server betreiben. Die Wartung dieser Infrastruktur, einschließlich Software-Updates und Rückwärtskompatibilität, obliegt Ihnen und Ihren Teams.

Anstatt übermäßige Infrastrukturkosten auf sich zu nehmen, sollten zukunftsorientierte Unternehmen stattdessen modernste Geschäftsfunktionen entwickeln.

Mit Sicherheit und Transparenz

Mit dem Ausbau der Infrastruktur gehen auch zusätzliche Sicherheitsaufgaben einher. Zwar lässt sich die Software-Ebene Ihrer Suchlösung mit Open-Source-Tools absichern, doch die Absicherung Ihres gesamten Stacks erfordert ein engagiertes und kompetentes Team.

Sichern Sie sich eine Verfügbarkeit von 99 %, ohne die Kosten für einen Vollzeit-Sicherheitsingenieur aufbringen zu müssen.

Ein nicht installierter Sicherheitspatch für einen großen Index kann Sie anfällig für Cyberangriffe machen und Ihre Kundendaten gefährden.

Wenn Sie zudem eine Open-Source-Suchinstanz über eine Cloud-Infrastruktur betreiben, ist Ihre Verfügbarkeit auf das beschränkt, was Ihr Cloud-Anbieter in seinem SLA anbietet. Das Angebot von AWS mit einer Verfügbarkeit von 99 % mag beeindruckend klingen, doch 1 % über ein ganzes Jahr hinweg bedeutet erhebliche Ausfallzeiten – nämlich 3,5 Tage. Eine bessere Geschwindigkeit und ein höheres SLA bei einer selbst entwickelten Lösung erfordern, dass jemand in Vollzeit damit beschäftigt ist, Sicherheitsupdates zu verwalten. Für die meisten Unternehmen ist das ein Gehalt zu viel, das für die Suche statt für das Kerngeschäft ausgegeben wird.

Algolia verfügt über ein spezialisiertes Sicherheitsteam, das alle Aspekte der Netzwerkabwehr verwaltet:

• Sicherstellen, dass alle Server und Rechenzentren den höchsten Sicherheitsstandards der Branche entsprechen
• Verwaltung von Software-Upgrades ohne Auswirkungen auf den Betrieb
• Einsatz einer mehrschichtigen Zugriffskontrolle zum Schutz der Infrastruktur
• Durchführung kontinuierlicher Sicherheitstests im Rahmen eines öffentlichen Kopfgeldprogramms und regelmäßiger Penetrationstests
• Transparente Informationen darüber, wie wir Dinge bauen und reparieren
• Offene und klare Kommunikation über alle wichtigen Sicherheitsangelegenheiten

Außerdem überwachen wir die Leistung unserer API an 50 Standorten weltweit und veröffentlichen die Informationen auf unserer API-Statusseite.

Bei geringeren Entwicklungskosten

Der größte Vorteil von Open-Source-Tools sind ihre geringen Kosten. Mit diesen Einsparungen gehen jedoch versteckte Betriebs- und Wartungskosten einher, die Sie einplanen und bezahlen müssen – zumal sich diese im Laufe der Zeit schrittweise summieren können.

Vermeiden Sie versteckte Kosten:

• Verminderte Innovationsfähigkeit
• Endlose Wartungsarbeiten
• Längere Zeit bis zur Wertschöpfung
• Verschwendete Entwicklerressourcen

Um eine Open-Source-Suchmaschine effektiv zu betreiben und zu warten, müssen Sie entweder spezialisierte Relevanzingenieure einstellen oder Zeit in die Weiterbildung Ihres bestehenden Teams investieren. Beide Wege erfordern einen erheblichen Zeit- und Personalaufwand.

 Bei Algolia sind die Anfangskosten zwar möglicherweise höher, doch es besteht keinerlei Bedarf, die vorhandenen technischen Ressourcen aufzustocken. Die Kosten nach der Implementierung sind gering und vollständig vorhersehbar.

Mit einer erstklassigen Entwicklererfahrung

Zwar sind sowohl Algolia als auch Open-Source-Suchtools beliebte Optionen, doch lässt sich Algolia von Entwicklern aller Erfahrungsstufen einfacher konfigurieren, bereitstellen und weiterentwickeln. Es ist so konzipiert, dass jeder Entwickler selbstständig und schnell eine äußerst leistungsstarke, fortschrittliche Suche einrichten kann. Ohne Vorkenntnisse in der Entwicklung von Suchfunktionen können Entwickler, die von Grund auf mit Open-Source-Software arbeiten, sich leicht in Details verzetteln.

Die Implementierung und Wartung von Algolia war und ist äußerst einfach. Wir mussten lediglich einen API-Schlüssel abrufen und konnten sofort damit beginnen, beliebige Anwendungen damit zu betreiben.

Fernando Padilla
Softwareentwickler bei WeWork

Die folgenden Alleinstellungsmerkmale von Algolia erleichtern den Einstieg und ermöglichen es, sofort loszulegen:

1. Praktische Kenntnisse in JavaScript reichen aus, um die meisten Aspekte der Benutzeroberfläche zu erstellen.
2. Es ist einfach, Daten zwischen API-Clients und -Servern hin und her zu übertragen
3. Algolia bietet API-Clients für alle wichtigen Programmiersprachen und Plattformen an
4. Die Mitarbeiter des Algolia-Supportteams sind dieselben, die Algolia entwickeln; sie sind sehr zugänglich und kennen das Produkt in- und auswendig.
5. Die Algolia-Dokumentation wird von einem engagierten Team aus Entwicklern und technischen Redakteuren verfasst und aktualisiert.

Mit Möglichkeiten für Nicht-Entwickler

Nach einer kurzen Einführung in das Algolia-Dashboard kann jeder mit ein wenig technischem Verständnis – von Produktmanagern über Digitalstrategen und E-Commerce-Marketingexperten bis hin zu Omnichannel-Strategen – die Relevanzformeln nachvollziehen und bei Bedarf anpassen. Vor allem aber können sie die Analysefunktionen von Algolia nutzen, um wertvolle Einblicke in Klicks, Suchanfragen, Nutzerverhalten und Daten zur Conversion-Rate nach Suchanfragen zu gewinnen.

Mit dieser Möglichkeit und diesem Wissen können Führungskräfte im gesamten Unternehmen die Suchergebnisse beeinflussen und wichtige geschäftliche KPIs vorantreiben.

Bei komplizierten, programmierintensiven Lösungen müssen Anwender aus dem Geschäftsbereich in Ticket-Warteschlangen warten, bis die IT-Teams Änderungen an den Suchformeln umgesetzt haben. Mit Algolia sind sie in der Lage, sofort Maßnahmen zu ergreifen. Die Fähigkeit von Algolia, die Suchfunktionalität auch für Nicht-Entwickler nutzbar zu machen, ist ein echter Meilenstein.

Von einem zeitaufwändigen Suchwerkzeug zu einem schnellen, intuitiven Suchwerkzeug.

Produktmanager „
“ Under Armour

Mit einer Startrampe für Innovationen

Für Open-Source-Begeisterte kann die Einführung eines alternativen Suchtools wie ein Rückschritt wirken. Das Problem ist, dass der technische Aufwand einer selbst entwickelten Suchfunktion den Rest des Unternehmens stark belasten kann. Einfache Änderungen erfordern komplexe Programmierung. Kleine Aktualisierungen sind mit erheblichem Aufwand verbunden und können unbeabsichtigt zu Fehlern an anderer Stelle im System führen.    
 
Mit Algolia können Entwickler schnell eine leistungsstarke Plattform bereitstellen und anschließend den Mitarbeitern im Unternehmen, die Handlungsfreiheit benötigen, um Änderungen vorzunehmen und das Wachstum voranzutreiben, die Schlüssel zum Erfolg an die Hand geben. Merchandising-Teams können über den visuellen Editor Einblicke gewinnen und Änderungen vornehmen. Sie können Artikel hervorheben, bewerben oder ausblenden sowie Geschäftsregeln für Werbeaktionen erstellen. 

96 % derbefragten Entwickler geben an, dass sie dank Algolia mehr Zeit für Innovationen und kreative Arbeit haben und weniger Zeit mit der Verwaltung von Backend-Abläufen und geschäftlichen Aufgaben verbringen.
Quelle: TechValidate-Umfrage unter 192 Algolia-Nutzern

Anstatt die Relevanz von Grund auf neu aufzubauen, Fehler zu beheben und sicherzustellen, dass Updates keine Probleme verursachen, können Ihre Entwickler ihre Fähigkeiten und ihr Fachwissen für wertvolle Verbesserungen und Innovationen einsetzen, wie zum Beispiel:

• Optimierung der Relevanz mithilfe von Geschäftsdaten und Analysen
• Anpassung der Relevanzstrategie an Ereignisse oder Jahreszeiten
• Ein tieferer Einblick in Long-Tail-Suchanfragen und Inhalte
• Datenlücken mit Synonymen bekämpfen

Diese Aktivitäten tragen mehr zur Erreichung der Unternehmensziele bei, als Zeit mit Suchgrundlagen zu verbringen, die Algolia bereits gelöst hat. Wenn Technik- und Geschäftsteams parallel arbeiten, leisten alle bessere Arbeit. Dann lässt sich ein deutlicher ROI erzielen.

Mit höherem ROI und niedrigeren Gesamtbetriebskosten

Führungskräfte wissen, dass die Suchfunktion unverzichtbar ist. Dennoch geben 47 % an, dass sie entweder gar nicht oder nicht ausreichend in die Suchfunktion investiert haben. Es ist schwer, mit den steigenden Kundenerwartungen Schritt zu halten, und das kann teuer werden. Die heutige Wirtschaftslage zwingt Unternehmen dazu, mit noch weniger noch mehr zu erreichen.

Unternehmen, die es gewohnt sind, alles von Grund auf selbst aufzubauen, erleben manchmal einen Preisschock, wenn sie sich nach Lösungen umsehen. Im Vergleich zu den Preisen von Algolia könnten die geringen Kosten vieler frei verfügbarer Open-Source-Suchlösungen wie eine Kosteneinsparungsstrategie erscheinen.

Nach genauer Berechnung sieht die Sache jedoch ganz anders aus. Der Aufbau einer stabilen, sicheren Suche mit Open-Source-Software kostet Zeit und Ressourcen. Etwaige anfängliche Einsparungen werden schnell durch den Einsatz zusätzlicher Entwickler aufgezehrt. Wartung und Anpassung verursachen langfristig immer höhere Kosten für ein unflexibles System, das Laien nicht direkt nutzen, ändern oder optimieren können.

Algolia bietet eine erhebliche Kapitalrendite: Unternehmen erzielen im Durchschnitt einen ROI von 382 % bei einer Amortisationszeit von unter 6 Monaten.

Nach drei Jahren mit Algolia:

• Umsatzsteigerung durch verbesserte Platzierung in den Suchergebnissen: 859.1K $
• Umsatzsteigerung durch Empfehlungen: 1,2 Mio. $
• Zeitersparnis für Merchandiser durch Automatisierung: 225.600 US-Dollar
• Zeitersparnis für Entwickler bei der Entwicklung neuer Apps: 1,6 Mio. $
• Zeitersparnis für Entwickler bei der Wartung: 549.000 $

Quelle: Studie von Forrester Research zum „Total Economic Impact“ (TEI)

 

Fazit

Algolia bietet eine schnellere Integration, eine bessere Leistung sowie ein überragendes Nutzer- und Entwicklererlebnis zu geringeren Kosten. Es ist ein besseres Produkt für moderne Unternehmen und erfüllt die Erwartungen an eine Suchfunktion auf Verbraucherniveau.

• Schaffen Sie schnell großartige Erlebnisse in großem Maßstab.
• Hören Sie auf, nur zu warten. Fangen Sie an, innovativ zu sein.
• Mit der Geschwindigkeit des Geschäfts auf den Markt kommen.
• Befähigen Sie Ihre Stakeholder.
• Überschreite dein Budget nicht.
• Die Erwartungen der Kunden übertreffen.

Algolia trägt dazu bei, den Online-Umsatz um 30 % zu steigern

89 %der befragten Kunden, die von Elasticsearch zu Algolia gewechselt sind , geben an, dass Algolia ihnen mehr Flexibilität in ihren Abläufen verschafft, da sie dadurch einen Überblick über ihre Ranking-Strategie erhalten und diese besser verstehen.
Quelle: TechValidate-Umfrage unter 36 Algolia-Nutzern

 

Literaturverzeichnis

Studie von Forrester Consulting zum „Total Economic Impact“ (TEI)

Coleman Parkes Research. Der Stand der Suche und Recherche – Ergebnisse.

Deloitte, 2020. Millisekunden bringen Millionen: Eine Studie darüber, wie sich Verbesserungen der Ladegeschwindigkeit mobiler Websites positiv auf den Gewinn einer Marke auswirken

Algolia, 2016. Wie Algolia das Relevanzproblem von Suchmaschinen gelöst hat.


The Register, 16. Juni 2022. Elasticsearch-Server ohne Passwort oder Verschlüsselung gibt eine Million Datensätze preis

Cedric Pernet. Tech Republic. 6. Juni 2022. Tausende ungeschützte Elasticsearch-Datenbanken sind Ziel von Lösegeldforderungen geworden.

https://www.algolia.com/compare-algolia-vs-elasticsearch/