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Zusammenfassung


Dieses E-Book erläutert die Konzepte und Instrumente, die Sie benötigen, um die heutigen Lebensmitteleinkäufer zu verstehen und sie dort abzuholen, wo sie stehen, darunter:

  • Die neuesten Trends beim Online-Einkauf von Lebensmitteln
  •  Was Käufer von der Online-Suche erwarten
  •  Wie die weltweit anerkannte Suchlösung von Algolia den Anforderungen von Lebensmittelhändlern gerecht wird
  •  Die zunehmende Bedeutung von Eigenmarkenprodukten und wie Sie diese in den Vordergrund rücken können, um Ihre Margen zu steigern
  •  Wie eine KI-gestützte Suche den Online-Einkaufsprozess eines Kunden um zusätzliche Services und Abkürzungen bereichern kann
  •  Eine Einführung in Agent Studio, die bahnbrechende Anwendung von Algolia zur Erstellung und Einbindung agentischer E-Commerce-Erlebnisse
     

Aktuelle Geschmackstrends

Die Lebensmittelbranche hat in den letzten Jahren turbulente Zeiten durchlebt. In diesem Jahr hat sich die Lage zwar etwas stabilisiert, doch angesichts hoher Preise und steigender Inflation achten die Verbraucher mehr denn je auf ihr Budget. Das Verbrauchervertrauen sinkt weiter. Da die Budgets der Verbraucher schrumpfen, hat sich das Kaufverhalten verändert: Die Menschen gehen häufiger einkaufen, füllen ihren Einkaufskorb jedoch mit weniger Artikeln. Das Wachstum des Online-Handels beginnt sich zu verlangsamen, und hinsichtlich der Nutzung gibt es eine deutliche Kluft zwischen der ländlichen und der städtischen Bevölkerung.

Kunden vergleichen mittlerweile ständig die Preise – nicht nur zwischen verschiedenen Marken, sondern auch zwischen verschiedenen Einzelhändlern –, und der Marktanteil von Eigenmarkenprodukten steigt weiter an. Auch die Verbreitung von Sonderangeboten hat zugenommen, da die Haushalte versuchen, ihr Budget für Lebensmittel auf jede erdenkliche Weise zu strecken. Markentreue spielt eine deutlich geringere Rolle als der Preis. Laut dem McKinsey -Bericht „State of Grocery in North America 2026“ hängt „der Wert heute von der Verbindung zwischen Preisgestaltung, wichtigen Wertartikeln, Sonderangeboten, Kundenbindung, Personalisierung und Eigenmarken ab“.

Angesichts dieser weitreichenden Veränderungen hat KI das Potenzial, die Art und Weise zu beeinflussen, wie Kunden Lebensmittel einkaufen. Lebensmittelmarken müssen das Kaufverhalten der Kunden in großem Maßstab sowohl verstehen als auch vorhersagen. Der schnellste und direkteste Weg, beides zu erreichen, ist die Suche.

Die heutigen Lebensmitteleinkäufer möchten die Möglichkeit haben, Angebote und Preise zu vergleichen, ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache zu beschreiben und Fragen zu stellen, damit sie schnell und sicher die richtigen Produkte finden können.

Die KI-gestützte Lösung von Algolia für den Lebensmitteleinzelhandel hilft Lebensmittelhändlern dabei, sofort präzise und personalisierte Ergebnisse zu liefern. Optimieren Sie die Produktsuche, fördern Sie den Warenkorbkauf und vereinfachen Sie den Bezahlvorgang – mit einer Suchfunktion, die die Absichten Ihrer Kunden versteht.

Weltweit führender Anbieter im Bereich der Suche

Zum dritten Mal in Folge wurde Algolia im Gartner Magic Quadrant 2026 für Suche und Produktentdeckung als „Leader“ ausgezeichnet. Mehr als 18.000 Unternehmen in über 150 Ländern vertrauen auf die zukunftsorientierten Such- und Entdeckungstools von Algolia, um ihre Geschäftsziele zu erreichen und gleichzeitig das Sucherlebnis für ihre Kunden zu verbessern.

Eine „Total Economic Impact“ (TEI)-Studie von Forrester ergab, dass Algolia einen ROI von 213 % erzielte, unter anderem dank folgender Funktionen:

Eine Suche, die die Kunden versteht

Mit dem intelligenten KI-Ranking von Algolia können Lebensmittelmarken sicherstellen, dass Kunden genau das finden, wonach sie suchen. Unternehmen dabei zu unterstützen, personalisierte und sorgfältig zusammengestellte Ergebnisse zu liefern, ist die Stärke von Algolia.

Einfache Integration von Technik

Wir haben den Integrationsprozess optimiert, damit er nahtlos mit den Tools zusammenarbeitet, die Sie täglich nutzen. Lebensmittelhändler können ihre Inhalte über die APIs unserer Partner indizieren und innerhalb weniger Minuten live schalten. Algolia ist mit allen wichtigen E-Commerce-Plattformen kompatibel, darunter Adobe Commerce, BigCommerce, Commercetools, die Commerce Cloud von Salesforce, Shopify und viele weitere.

Das Engagement fördern

In Zeiten, in denen der Kunde beim Einkaufen zunehmend auf den Mehrwert achtet, ist eine stärkere Kundenbindung der Schlüssel zur Umsatzsteigerung. Mit Algolia können Kunden personalisierte Einkaufslisten erstellen, saisonale Artikel ganz einfach einkaufen und dank der „Wiederkauf“-Funktionen den Bezahlvorgang beschleunigen.

Größere Warenkörbe, höhere Gewinnspannen

Einer der wichtigsten Trends des Jahres ist das deutliche Wachstum bei Eigenmarkenprodukten. Die Umsätze steigen weiter rasant an und haben sich im Vergleich zu 2025 fast verdreifacht – und bei diesem Trend geht es nicht nur um den Preis.

Früher ging der Absatz von Eigenmarkenprodukten zurück, sobald sich die Wirtschaftslage stabilisierte. Seit der Rezession von 2008 wissen die Kunden jedoch die hohe Qualität von Eigenmarkenprodukten zunehmend zu schätzen. Viele Käufer greifen auf Eigenmarken zurück, wenn sie Produkte zum ersten Mal ausprobieren, und sehen oft keinen Grund, zu einer teureren Marke zu wechseln.

Weltweit investieren Lebensmittelmarken in neue Logos und Verpackungen für ihre Eigenmarkenprodukte, um die Wahrnehmung durch die Kunden in den Geschäften zu steigern. Nun müssen sie online die gleiche Sichtbarkeit und Präsenz erreichen.

Kunden betrachten Eigenmarken als clevere und zuverlässige Alternative. Mit den benutzerfreundlichen Merchandising-Lösungen von Algolia können Lebensmittelunternehmen Suchergebnisse so zusammenstellen, dass passende Eigenmarken und andere margenstarke Alternativen besonders hervorgehoben werden. Indem Sie Ihren Kunden die gewünschten Produkte zum besten Preis anbieten, steigern Sie die Kundenzufriedenheit, fördern die Konversion und stärken Ihren Gewinn.

Den Wunsch der Kunden nach Service erfüllen

Die heutigen Online-Lebensmittelkäufer suchen mehr als nur Schnäppchen. Sie wünschen sich vielfältige Einkaufsmöglichkeiten – von rein online über den Einkauf im Ladengeschäft bis hin zu BOPIS und Lieferung. Sie möchten, dass die Online-Produktsuche kanalübergreifend funktioniert, auch während des Besuchs im Ladengeschäft. Und sie möchten, dass die persönliche Note eines lokalen Lebensmittelhändlers auch online zum Tragen kommt.

Personalisierte Ergebnisse sind entscheidend für die Konversion und die Kundenbindung. Tatsächlich sind mehr als 70 % der Online-Käufer deutlich frustriert, wenn Suchergebnisse nicht auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten sind. Die KI-gestützte Suchfunktion von Algolia ermöglicht es Kunden, weit mehr zu tun, als nur Produkte zu finden.

Ein KI-Agent handelt proaktiv und führt Aufgaben aus, ohne ständig um Genehmigung bitten zu müssen. Er kann das Einkaufserlebnis eines Kunden gestalten und begleiten, indem er dessen individuelle Bedürfnisse und Verhaltensweisen berücksichtigt – und das alles unter Berücksichtigung der aktuellen Lagerbestände in Echtzeit.

Angenommen, ein Kunde fragt, ob Hackfleisch vom Schwein oder vom Huhn im Angebot ist, und bittet anschließend um ein Rezept für die günstigere Variante. Ein proaktiver KI-Agent kann die Preise nennen, ein entsprechendes Rezept für Hackfleischbällchen aus Schweinefleisch bereitstellen, eine Einkaufsliste für das Rezept erstellen und sogar passende Beilagen sowie Getränke vorschlagen.

Entdecken Sie Agent Studio

Da KI das Online-Verhalten der Käufer verändert, müssen Einkaufserlebnisse im Lebensmittelhandel dialogorientierter und kontextbezogener werden. Algolia ist die KI-Ebene, die die Entdeckung von Produkten im E-Commerce ermöglicht.

Agent Studio ist die Anwendung von Algolia zum Erstellen, Optimieren und Einbetten von „Agentic Commerce“-Erlebnissen. Aufbauend auf der Algolia-Plattform für Suche, Abruf und MCP bietet Agent Studio Vorlagen, Konnektoren und ein SDK (Software Development Kit), mit denen Lebensmittelmarken „Agentic Commerce“-Erlebnisse dort einführen können, wo Käufer vielleicht ein wenig Unterstützung bei ihrer Auswahl benötigen – sei es in einer Suchleiste, auf einer Produktseite oder innerhalb von Passform-Abläufen.

Algolia-Kunden verfügen bereits über die nötige Grundlage. Dank der MCP-Funktionen von Agent Studio werden Ihre Daten für KI zugänglich und nutzbar, sodass Ihre markenspezifischen Agenten die Absichten der Käufer erkennen, die kontextuell relevantesten Produkte abrufen und Kunden dabei unterstützen können, fundierte Produktentscheidungen zu treffen.

Mit Agent Studio können Lebensmittelmarken innerhalb weniger Tage ihre eigenen KI-Agenten entwickeln, testen und auf den Markt bringen – und dabei strenge Sicherheitsvorkehrungen und Kostenkontrollen einbauen. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre Daten, LLMs und Berechtigungen. Dank einer sicheren virtuellen Sandbox können Lebensmittelhändler Funktionen wie die folgenden testen und anpassen:

KI-Ranking

Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Konversionsrate mit Suchergebnissen, die sich kontinuierlich an die Entscheidungen Ihrer Kunden anpassen

Analytik

Optimieren Sie die Produktleistung, reduzieren Sie die Anzahl der leeren Suchergebnisse und verbessern Sie die Suchrelevanz durch Echtzeitanpassungen auf Basis des Kundenverhaltens – alles über ein übersichtliches Dashboard.

Personalisierung

Weisen Sie Geschäftszielen sowie Nutzerverhalten und -präferenzen detaillierte Gewichtungen zu, um eine persönliche Historie zu erstellen, die als Leitfaden für die individuellen Entscheidungen jedes einzelnen Kunden dient.

Empfehlungen

Verhaltenssignale und frühere Interaktionen in umsetzbare Maßnahmen umwandeln, um Kunden auch dann zu leiten, wenn keine direkten Fragen gestellt werden

Regeln

Legen Sie Regeln fest, um die Relevanz der Suche und der Ergebnisanzeige zu optimieren – mit oder ohne konkrete Suchanfragen

Der Geschmack des Erfolgs

Im Vergleich zu den letzten Jahren hat sich der weltweite Lebensmittelmarkt im ersten Halbjahr 2026 etwas stabilisiert. Angesichts der anhaltenden gesellschaftspolitischen Spannungen und deren potenzieller Auswirkungen auf die Lieferkette sowie der steigenden Inflation sehen die meisten CEOs von Lebensmittelunternehmen jedoch nach wie vor die Margen und die Herstellungskosten als ihre größten Sorgen an.

Lebensmittelmarken können sich auf die preisgekrönte Such- und Produktentdeckungsfunktion von Algolia verlassen, um ihre Konversionsraten zu steigern und ihren Umsatz zu steigern – und gleichzeitig den Käufern die Informationen zu liefern, die sie benötigen, um fundierte Kaufentscheidungen zu treffen.

Die KI-gestützte Such- und Entdeckungsfunktion von Algolia spart viel Zeit und Entwicklungsaufwand, sodass Lebensmittelhändler sich darauf konzentrieren können, ihren Kunden das bestmögliche, präziseste und personalisierte Einkaufserlebnis zu bieten. Mit Agent Studio können Lebensmittelhändler ihre eigenen Handelsdaten in geführte, KI-gestützte Entdeckungserlebnisse umwandeln, die die Absichten der Kunden analysieren. Lebensmittelhändler aus aller Welt vertrauen auf unsere Expertise, um ihre Such- und Entdeckungsfunktionen zu optimieren.

 


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