Gémo ist ein französischer Einzelhändler, der erschwingliche Mode für die ganze Familie anbietet – sowohl online als auch in mehr als 400 Filialen in ganz Frankreich und im Ausland. 

Das Unternehmen mit Sitz in Montrevault-sur-Èvre, Frankreich, wurde 1991 von der Éram-Gruppe als preisgünstige Einzelhandelskette gegründet. Benannt nach seinem Gründer – Gérard Biotteau – und seiner Frau Simone hat der Einzelhändler sowohl geografisch als auch in Bezug auf seine Vertriebskanäle expandiert, 35 Filialen außerhalb Frankreichs eröffnet, eine starke E-Commerce-Präsenz aufgebaut und beschäftigt mehr als 3600 Mitarbeiter. Heute verfügt Gémo zudem über eine starke und wachsende Omnichannel-Präsenz.

In den letzten Jahren hat das Unternehmen seine Geschäftsabläufe umgestellt, um der wachsenden Nachfrage der Verbraucher nach Omnichannel-Lösungen und nachhaltigem Einkauf gerecht zu werden. Es hat seine Logistik modernisiert, sein Engagement für verantwortungsbewusste Produkte und die Kreislaufwirtschaft verstärkt und sich das Motto „Taillé pour la vie de famille“ (Maßgeschneidert für das Familienleben) auf die Fahnen geschrieben: eine Verpflichtung, das Familienleben zu erleichtern.
 

Die Herausforderung

Über die Grenzen einer eingeschränkten Suchfunktion hinauswachsen 

Im Jahr 2021 hatte die COVID-19-Pandemie den Bedarf an nahtlosem digitalem Handel beschleunigt und damit die strategische Bedeutung des E-Commerce für das Unternehmen erhöht. Nach der Migration auf die auf Proximis basierende E-Commerce-Plattform „Planet“ hat das Digitalteam seinen gesamten Technologie-Stack einer gründlichen Überprüfung unterzogen.

Die Optimierung der Kundenzufriedenheit durch ein besseres Online-Einkaufserlebnis wurde für das Omnichannel-Wachstum des Unternehmens entscheidend, doch die in die E-Commerce-Plattform integrierte Suchmaschine erwies sich als zu einfach. Es fehlte an Anpassungsmöglichkeiten sowie an der Fähigkeit, die relevantesten Ergebnisse anzuzeigen und gezielt anzupassen, was dazu führte, dass Chancen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses ungenutzt blieben.

„Die Möglichkeiten waren wirklich sehr begrenzt“, sagt Elsa Souillart, Category Manager bei Gémo. „Wir konnten weder Produktkategorien noch Marken oder Empfehlungen hervorheben. Im Backend hatten wir so gut wie keine Funktionen.“ 

„Wir konnten Suchauszüge erhalten, wenn wir einen bestimmten Zeitraum anfragten, aber wir waren nicht eigenständig. Hinzu kam, dass wir kaum Möglichkeiten hatten, die Plattform oder das Online-Erlebnis zu steuern.“

Die Umstellung auf eine neue Plattform veranlasste das Unternehmen dazu, seine Tools neu zu bewerten und zu prüfen, welche positiven Auswirkungen eine Verbesserung der Suchfunktion auf sein Geschäft haben könnte. 

„Uns wurde klar, dass hier echtes Potenzial steckte“, sagt Elsa. „Wir konnten etwas umsetzen, das viel umfassender war als das, was wir zuvor hatten.“

Die Lösung

Die Suche als datengestützten Wachstumsmotor nutzen

Um seine wachsenden digitalen Ambitionen zu unterstützen, suchte Gémo nach einer fortschrittlicheren Suchlösung, die mehr Kontrolle, Flexibilität und Transparenz bieten konnte. Nach einem Ausschreibungsverfahren entschied sich das Unternehmen für Algolia aufgrund der benutzerfreundlichen und einfach zu implementierenden Such- und Discovery-Lösungen

Die Implementierung von Algolia verlief schnell und reibungslos und wurde in Zusammenarbeit mit Clever Age durchgeführt. Sie verschaffte den Geschäftsteams die Datentransparenz und Kontrolle, die ihnen für ein eigenständiges Arbeiten bisher gefehlt hatten, und eröffnete ihnen fortschrittliche, einfach zu konfigurierende Funktionen. 

Das war ein entscheidender Wendepunkt für das digitale Merchandising des Unternehmens. 

Die Plattform ist einfach zu verwalten und erfordert nur minimalen Wartungsaufwand, sodass sich die Teams auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können. Kategorie-Manager können mithilfe von Merchandising-Regeln Kategorien und Marken strategischer in den Vordergrund rücken und gleichzeitig die Suchrelevanz mithilfe von Analysen kontinuierlich optimieren. Und das alles, ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein.

Mit „Dynamic Re-ranking“ kann Gémo die relevantesten Produkte automatisch auf der Grundlage des Nutzerverhaltens priorisieren und so die Relevanz in großem Maßstab verbessern, insbesondere angesichts des sehr umfangreichen Produktkatalogs. „Angesichts der Größe unseres Katalogs ist eine manuelle Verwaltung nicht machbar. Mit ‚Dynamic Re-ranking‘ können wir diesen Prozess in großem Maßstab automatisieren“, sagt Elsa.

Gleichzeitig helfen AI Synonyms, eine von Elsas Lieblingsfunktionen, dabei, Suchanfragen ohne Ergebnisse zu reduzieren, sodass Kunden auch bei unterschiedlichen Suchbegriffen finden, wonach sie suchen, und Frustrationen minimiert werden. „Das ist etwas, das wir noch weiter erforschen, aber wenn es zum Anwendungsfall passt, sehen wir eindeutig eine starke Leistung und echte Wirkung.“

Mit Blick auf die Zukunft führt Gémo derzeit eine Kategorisierung von Suchanfragen ein und prüft Möglichkeiten für erweiterte Such- und Personalisierungsfunktionen. Außerdem wird die Entwicklung einer stärker dialogorientierten Benutzererfahrung auf Basis agentischer KI angestrebt, die voraussichtlich bis 2027 umgesetzt werden soll. Dies geschieht parallel zu den anderen KI-Initiativen des Unternehmens im gesamten Tech-Stack, wie beispielsweise der Automatisierung der Erstellung von Produktseiten.

Die Ergebnisse

Deutliche Steigerung bei Konversionsraten, Umsatz und ROI

Seit seiner Einführung hat Algolia hervorragende Ergebnisse erzielt: Es hat die Herausforderungen von Gémo in Bezug auf Datenkontrolle und Autonomie gemeistert und durch den Einsatz fortschrittlicher Funktionen wie „Dynamic Re-ranking“ die Sichtbarkeit von Bestsellern verbessert sowie die Anpassung an saisonale Schwankungen ermöglicht.

„Algolia ist das Herzstück unserer digitalen Strategie, und unsere Investition hat sich als sehr rentabel erwiesen“, sagt Souillart. „Etwa ein Drittel unserer Web-Einnahmen läuft über Algolia, und wir wissen, dass die Konversionsrate doppelt so hoch ist, wenn Nutzer die Suche nutzen.“

Insbesondere seit der Aktivierung des „Dynamic Re-ranking“ konnte das Unternehmen noch größere Verbesserungen verzeichnen: Die Konversionsrate stieg um das 2,3-Fache. 

Dank dieser messbaren Ergebnisse war der ROI eindeutig und nachweisbar. Das Digitalteam konnte problemlos belegen, dass sich die Optimierung der Such- und Auffindbarkeit mehr als ausgezahlt hat. Gémo hat unabhängig einen bemerkenswerten ROI in Höhe des 160-fachen der Investition bestätigt.

Das Gémo-Team will auf der Stärke und dem Mehrwert seiner von Algolia unterstützten Suchfunktion aufbauen. Bis 2026 soll die Konversionsrate um 3,5 Prozent gesteigert und die Quote der Suchanfragen ohne Ergebnisse so weit wie möglich weiter gesenkt werden. Gémo ist zuversichtlich, dass diese Ziele mit Algolia erreicht werden können, unterstützt durch anstehende Projekte in den Bereichen Suchanfragen-Kategorisierung, Personalisierung und, langfristig, KI-gestützte Funktionen.