Jeder möchte sich wie ein VIP fühlen.

Erfolgreiche stationäre Einzelhändler legen Wert auf persönlichen Kundenservice. Sie kennen die Namen ihrer Kunden, ihre Lieblingsmarken und -vorlieben. Die besten Mitarbeiter sind aufmerksame Beobachter. Sie sehen, worauf Kunden achten und welche Produkte sie in die Hand nehmen. Sie merken sich, wonach sie fragen und woran sie verweilen. Dank ihrer umfassenden Produktkenntnisse können sie spontan Empfehlungen aussprechen, die die Kundenbindung stärken und den Umsatz steigern.

Diese Personalisierungsmaßnahmen haben einen wesentlichen Einfluss auf Kundenbindung, Kundenloyalität, Konversionsraten und Bestellvolumen.

KI-gestützte Personalisierung ermöglicht es E-Commerce-Websites, ein einheitliches, personalisiertes Erlebnis über alle Online-Kontaktpunkte hinweg zu bieten. Sie ist das stärkste Werkzeug in Ihrem Suchmaschinen-Arsenal, um Website-Besucher zufrieden zu stellen, zu binden und zur Wiederkehr zu bewegen.

Dieses E-Book ist eine Einführung in die KI-gestützte Personalisierung im E-Commerce. Wir erklären, was KI-Personalisierung ist, wie und wo sie eingesetzt wird und warum sie eine lohnende Investition darstellt. KI ist ein bemerkenswertes Werkzeug, das seine Stärken bei der Beschleunigung und Automatisierung von Verkäufen besonders gut entfaltet, wenn es von Ihrem Team, das Ihr Geschäft am besten kennt, optimal abgestimmt wird. Daher haben wir die wichtigsten Aspekte für die Entwicklung einer KI-Personalisierungsstrategie zusammengefasst, die Ihre Kundenbindung stärkt und Ihre Rentabilitätsziele erreicht.

Was versteht man unter Personalisierung im E-Commerce?

Bei der Personalisierung im E-Commerce geht es darum, die Customer Journey individuell auf die Bedürfnisse und Vorlieben des jeweiligen Besuchers abzustimmen.

Wenn ein Kunde eine E-Commerce-Website besucht, um nach einem Artikel zu suchen oder Produkte und Dienstleistungen zu durchstöbern, wird jede Interaktion individuell auf ihn zugeschnitten. Die Suchergebnisse spiegeln seine Interessen und seinen Suchverlauf wider. Die Seitenattribute werden entsprechend seinen Präferenzen und seinem Kaufverhalten angepasst. Anstatt eine standardisierte Werbeaktion durchzuführen, werden jede Produktempfehlung und jedes Cross-Selling-Angebot individuell auf den jeweiligen Kunden zugeschnitten.

Diese Personalisierungsmaßnahmen sind Ihnen wahrscheinlich bekannt:

• Fügen Sie einem Kunden den {Vornamen} in eine Seite oder eine E-Mail ein, um ihn anzusprechen oder wieder willkommen zu heißen
• Fügen Sie auf einer Produktseite ein Bildkarussell mit „Zuletzt angesehenen Artikeln“ hinzu, um Ihren Kunden bei der Produktsuche zu unterstützen.
• Ordne die Liste der Produktkategorien so neu an, dass die Favoriten deiner Kunden ganz oben stehen

Personalisierung im E-Commerce definiert sich zwar darüber, wie sie die Customer Journey gestaltet, ist aber gleichzeitig eine wichtige Geschäftsstrategie, die das Umsatzwachstum fördert. Anders ausgedrückt: Persönlicher Kontakt zahlt sich aus.

McKinsey- Studien zeigen, dass Websites, die in Personalisierung investieren, 40 % mehr Umsatz erzielen als solche, die darauf verzichten. Personalisierte Interaktionen sind längst kein „Extra“ mehr, sondern werden von Online-Shoppern erwartet. Die persönliche Begrüßung auf der Lieblingswebsite, die individuellen Produktvorschläge, die Erinnerung an versandkostenfreie Produkte – all diese personalisierten Elemente sind der Schlüssel zum Erfolg im E-Commerce.

Wie funktioniert die KI-gestützte Personalisierung?

Um zu verstehen, wie personalisierte Erlebnisse gestaltet werden, müssen wir einen Blick hinter die Kulissen der Personalisierungstools werfen. Und so funktioniert es:

1. Eine Datenquellenschicht sammelt und verarbeitet Datenereignisse und Datensätze (d. h. die Aktionen – Aufrufe, Klicks und Käufe –, die ein Kunde über digitale Kontaktpunkte hinweg ausführt, sowie die konkreten Katalogartikel, mit denen sich Ihr Kunde beschäftigt hat).
2. KI- und Machine-Learning-Algorithmen (ML) werten diese Datenereignisse und Datensätze aus und messen sie. Sie werden anhand von über 100 Merkmalen wie Marke, Kategorie, Preis und weiteren Faktoren bewertet. Anhand dieser Bewertungen wird dann ein detailliertes Nutzerprofil erstellt, das darauf optimiert ist, die kontinuierliche Kundenbindung zu fördern und die Geschäftsziele voranzutreiben.
3. Wenn Kunden Suchanfragen in die Suchleiste eingeben oder die Website bzw. App durchsuchen, werden ihr Nutzerprofil und ihre Attributwerte auf die Suchergebnisse angewendet. Wenn Kunden personalisierte Ergebnisse sehen, die ihre Präferenzen antizipieren und ihre Bedürfnisse widerspiegeln, ist die Wahrscheinlichkeit einer Konversion höher.

Dieser Ansatz lässt sich nicht nur auf die E-Commerce-Suche anwenden. Nutzerprofile und -attribute können auch dazu genutzt werden, die Autovervollständigung für jede Art der Online-Suche zu personalisieren, wodurch die Suche schneller, reibungsloser und intuitiver wird, da bereits beim ersten Tastendruck vorausgesehen wird, wonach die Website-Besucher suchen.

Auch das Stöbern und Entdecken birgt Potenzial für Personalisierung:

• Die personalisierte Neuanordnung der Facetten sortiert die Facettenlisten so neu, dass sie die Attribute widerspiegeln, die Ihren Kunden am wichtigsten sind. Wenn Adidas die Lieblingsschuhmarke einer Person ist, mag eine Sortierung der Facetten von A bis Z nützlich erscheinen. Wenn ihre Lieblingsschuhe jedoch von Zadig & Voltaire sind, kann das Herunterscrollen bis zum Buchstaben „Z“ frustrierend wirken und unpersönlich erscheinen.
• Personalisierte Produktempfehlungen nutzen Nutzerprofile, um relevante Produktvorschläge zu unterbreiten. Indem Kunden bisher unbekannte Artikel mit den von ihnen bevorzugten Eigenschaften angezeigt werden, werden sie dazu angeregt, die Website intensiver zu erkunden – was wiederum zu höheren Umsätzen führt.
• Bei segmentbezogenen Werbeaktionen werden anhand von Nutzerprofilen Regeln erstellt, um Produkte bestimmten Kundengruppen wie „Neukunden/Stammkunden“, „Mobilgeräte/Desktop“ und „treue/inaktive Kunden“ zu bewerben und so die Geschäftsziele zu unterstützen.

Daten: Der Treibstoff für die Personalisierung durch KI

Marketingfachleute stützen sich auf detaillierte demografische und geografische Informationen, um Inhalte gezielt auf bestimmte Kundensegmente abzustimmen. Die Personalisierung im E-Commerce funktioniert ähnlich, doch dank der ausgefeilten KI lassen sich aus detaillierteren Informationen weitaus tiefgreifendere Erkenntnisse gewinnen.

Segmente sind nützlich, können aber auch mal mehr, mal weniger gut funktionieren.

Stellen Sie sich eine körperlich aktive 75-jährige Großmutter vor, die auf der Suche nach Sportsocken und Laufschuhen ist. Wenn sich eine Verkaufsstrategie ausschließlich auf die Altersgruppe konzentriert, werden ihr möglicherweise Kompressionsstrümpfe für Diabetiker und Einlagen angeboten, anstatt der schicken Laufschuhe, die sie beim letzten Mal gekauft hat.

Die KI-gestützte Personalisierung erfasst das Einkaufsverhalten und ordnet Ihre Kunden anhand gemeinsamer demografischer Merkmale, geografischer Standorte, Einstellungen, Verhaltensweisen und anderer Attribute in Segmente ein, anstatt sie in allzu allgemeine Gruppen einzuteilen. Nutzerprofile vermitteln Ihnen ein detailliertes Bild der Interessen, Vorlieben und Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden. Sie heben Ihr Marketing auf ein neues Niveau, sodass Sie nie Gefahr laufen, einen Auftrag zu verlieren oder einen langjährigen Kunden zu verprellen.

Zero-Party- und First-Party-Daten

E-Commerce-Websites benötigen Daten, um die Personalisierung zu starten. Um die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, müssen diese Daten freiwillig bereitgestellt werden. Zero-Party-Daten sind Informationen, die Käufer explizit anfordern, beispielsweise über:

• Umfragen, Fragebögen oder Quizze
• Über Kundenfeedback-Formulare oder Bewertungen
• Über die „Daumen hoch“- und „Daumen runter“-Schaltflächen bei Produkten

Eine Buchhandels-Website kann ihre Besucher zu literarischen Genres befragen, um herauszufinden, welche Kategorien die Kunden bevorzugen. Diese Daten lassen sich nutzen, um bestimmte Artikel stärker in den Vordergrund zu rücken oder ihnen weniger Priorität einzuräumen und relevante Titelvorschläge zu unterbreiten. Zero-Party-Daten sind kostenlos, zuverlässig und werden auf transparente Weise erhoben, was für alle Beteiligten beruhigend ist.

86 % der amerikanischen Verbraucher machen sich Gedanken darüber, wie Unternehmen ihre personenbezogenen Daten nutzen.

Erstanbieterdaten stammen aus Interaktionen an digitalen Kontaktpunkten. Wenn ein Kunde auf einer E-Commerce-Website oder in einer App der Verwendung von Cookies zustimmt, willigt er in die Überwachung ein, um die Personalisierung zu unterstützen und die Website-Performance zu verbessern. Diese Daten umfassen:

• Suchbegriffe und Suchanfragen
• Klicks auf Produkte und Kategorien
• Browsing-Aktivitäten und Navigationspfade
• Verweildauer auf verschiedenen Seiten oder bei verschiedenen Elementen
• Inhalt des Warenkorbs (einschließlich abgebrochener Warenkörbe)
• Conversions und Bestellwerte
• Artikel auf einer Wunschliste

Personalisierungssoftware beobachtet, wohin Kunden gehen, verfolgt ihre Surfaktivitäten, erfasst ihre Suchbegriffe und kennt ihre Kaufhistorie. Diese Daten werden in eine KI-gestützte Personalisierungsplattform eingespeist und können dort analysiert werden, um äußerst zufriedenstellende – und profitable – Einkaufserlebnisse zu schaffen.

Bringen Sie Ihren Bedarf an Daten mit dem Datenschutz in Einklang

Eine KPMG-Umfrage aus dem Jahr 2023 ergab, dass 86 % der US-Verbraucher besorgt darüber sind, wie Unternehmen ihre persönlichen Daten verwenden. 40 % trauen Unternehmen nicht zu, ihre Daten ethisch korrekt zu nutzen. Um das Vertrauen der Kunden zu erhalten:

• Teilen Sie von Beginn an offen mit, welche Daten Sie erheben
• Bieten Sie den Kunden die Möglichkeit, sich abzumelden, damit die Datenschutzbedürfnisse aller respektiert werden

Vorteile: Was macht die KI-gestützte Personalisierung so leistungsstark?

Wenn eine Website oder App Sie „kennt“, ist das bedeutsam und einprägsam. Nutzt ein Online-Supermarkt Ihre Kaufhistorie, um Ihnen eine neue „Limited Edition“-Sorte Ihrer Lieblingschips-Marke vorzuschlagen, wird aus einer Upselling-Möglichkeit eine besondere Einladung. Es fühlt sich an, als hätte man als Erster Zugriff auf ein exklusives Produkt.

Die Vorhersagekraft personalisierter Werbung schafft eine tiefe und dauerhafte Kundenbindung. Die gesteigerte Kundenzufriedenheit und -loyalität fördert Käufe, führt zu wiederkehrenden Kunden, verbessert wichtige KPIs und rechtfertigt den ROI. Tatsächlich zeigen Studien , dass Unternehmen, die fortschrittliche Personalisierung einsetzen, für jeden investierten Dollar einen Return on Investment von 20 Dollar erzielen.

E-Commerce-Händler nutzen KI-gestützte Personalisierung, um:

• Steigern Sie Ihre Konversionsrate: Wenn Kunden eine Liste mit Artikeln sehen, die auf kürzlich angesehenen Artikeln basieren, bleiben sie stehen und schauen genauer hin. Eine personalisierte Customer Journey animiert Kunden dazu, Produkte zu kaufen, die ihre letzten Einkäufe ergänzen.
• Fördern Sie ein tieferes Entdecken: Neukunden benötigen Unterstützung bei der Erkundung Ihres Katalogs. Personalisierte Vorschläge regen sie dazu an, genauer hinzusehen.
• Vereinfachen Sie die Navigation auf Ihrer Website: Indem Sie relevante Artikel zusammenstellen, sparen Sie Ihren Kunden Zeit und gestalten deren Nutzererfahrung reibungsloser, effizienter und zufriedenstellender.
• Steigerung der Kundenbindung: Indem man Kunden ein individuelles Erlebnis bietet und ihnen das Gefühl gibt, etwas Besonderes zu sein, fördert man wiederholte Besuche, erhöht die Konversionsrate und steigert den Bestellwert.
• Eliminieren Sie fehlende Ergebnisse: Die Nutzung von Benutzerprofilen hilft dabei, relevante Artikel in Ihrem Katalog anstelle fehlender Ergebnisse zu identifizieren und bietet so einen wertvollen Ausgangspunkt.
• Steigerung des Bestellwerts: Kunden vertrauen personalisierten Vorschlägen mehr, was zu mehr Käufen von „Nur für Sie“-Artikeln und Werbeaktionen führt.

Menschen möchten für ihre Persönlichkeit anerkannt und für ihre Einzigartigkeit in Erinnerung behalten werden. In einer Umfrage gaben 45 % der Befragten an, eine Website aufgrund mangelnder Personalisierung zu verlassen. Um Nutzer zu binden, ist ein nahtloses VIP-Erlebnis unerlässlich, das ihren Bedürfnissen entspricht und ihre Zeit respektiert. Online-Händler, die KI-gestützte Tools für ein personalisiertes Erlebnis nutzen, werden davon profitieren.

Die Herausforderungen bei der Umsetzung einer KI-gestützten Personalisierung

Der KI-Aspekt der KI-gestützten Personalisierung ist unglaublich leistungsstark, aber keine Zauberei. Marketing- und Entwicklerteams, die KI-gestützte Tools erfolgreich einsetzen, wissen, dass maschinelles Lernen auch eine Kunst für sich ist.

KI-gestützte Personalisierung ist ein hybrider Ansatz, der Technologie und menschliche Expertise vereint und die technologischen Werkzeuge Ihres Unternehmens mit Fachwissen und Marktkenntnis kombiniert. Um den Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV) zu maximieren, sind kontinuierliche Feinabstimmung und Optimierung erforderlich.

Der hybride Ansatz für KI-gestützte Personalisierung

• Technologie: fortschrittliche KI/ML-Infrastruktur und -Fähigkeiten
• Menschen: Entwickler- und Merchandising-Teams, die datengestützte Techniken einsetzen, um herausragende Kundenerlebnisse zu schaffen, die Ihre Geschäftsziele erreichen.

Anders ausgedrückt: Eine einmalige Einrichtung reicht nicht aus. Um einen ROI aus geschäftlicher Sicht zu gewährleisten, müssen Sie Ihre Infrastruktur und Fähigkeiten, Datenquellen und Ihren Personalisierungsansatz für Suche, Browsen und Discovery harmonisieren.

Weitere Herausforderungen bei der KI-gestützten Personalisierung sind:

• Daten aktuell halten: Die Vorlieben und Verhaltensweisen von Menschen verändern sich mit dem Alter und den sich wandelnden Trends. Da veraltete Daten die Personalisierung beeinträchtigen können, müssen Datensätze und Nutzerprofile stets aktuell sein.
• Verfügbarkeitsanforderungen: ML-gestützte Algorithmen analysieren große Datensätze. Jede verwendete Plattform benötigt ausreichend Rechenleistung und Verfügbarkeit, um relevante Vorschläge nahezu in Echtzeit zu optimieren und bereitzustellen.
• Implementierung: Um das Benutzererlebnis zu unterstützen, muss die KI-gestützte Personalisierung nahtlos in andere Systeme und Plattformen integriert werden: E-Commerce-Plattform, Customer-Relationship-Management-System (CRM) und Content-Management-System (CMS).
• Skalierbarkeit: Mit dem Wachstum Ihres E-Commerce-Shops nehmen auch Umfang und Komplexität der Daten zu. Um personalisierte Kundenerlebnisse über diese größeren Datensätze hinweg zu gewährleisten, müssen Sie Datensilos aufbrechen und ML-Tools effektiv nutzen.

Ist eine KI-gestützte Personalisierung das Richtige für Sie?

Bevor Sie sich für die Einführung einer KI-gestützten Personalisierung entscheiden, sollten Sie folgende Fragen berücksichtigen:

• Praktikabilität: Erwartet oder benötigt Ihre Zielgruppe es?
• Der Markt: Nutzen Ihre Konkurrenten es?
• Investition: Wird sie Ihre Kennzahlen wesentlich verändern?
• Daten: Verfügen Sie über ausreichend Daten – oder können Sie diese beschaffen –, um Ihre These zu untermauern?
• Fachkompetenz: Verfügen Sie über Teammitglieder, die die technischen Anforderungen und Personalisierungskampagnen betreuen?

Das beste Szenario für KI-gestützte Personalisierung

Personalisierung ist möglicherweise nicht für jedes Szenario geeignet. E-Commerce-Unternehmen, die am meisten von KI-gestützter Personalisierung profitieren, verfügen über umfangreiche Sortimente und bieten ihre Produkte Kunden aus verschiedenen demografischen Gruppen mit unterschiedlichen und ausgeprägten Vorlieben an. Wenn Ihre Zielgruppe oder Ihr Produktangebot sehr begrenzt ist, hat Personalisierung möglicherweise keinen großen Einfluss auf Ihren Gewinn.

Für die meisten Einzelhändler lohnt es sich jedoch, diese Möglichkeit zu prüfen. Kunden verlassen Websites, die keine Personalisierung bieten, während Unternehmen, die diese Funktion geschickt einsetzen, einen erheblichen ROI erzielen.

Eine Möglichkeit für den Einstieg besteht darin, Personalisierung in begrenztem Umfang einzusetzen, um einen bestimmten Aspekt des Such-, Stöber- oder Entdeckungserlebnisses zu optimieren. Personalisieren Sie beispielsweise die Rangfolge der Suchergebnisse oder den Bestellvorgang mit Upselling- und Cross-Selling-Vorschlägen.

Tatsächlich ist es eine gute Möglichkeit, klein anzufangen, um herauszufinden, ob KI-gestützte Personalisierung das Richtige für Sie ist. Wählen Sie einen einzelnen KPI (Bestellwert, aktive Warenkörbe, Konversionsrate) aus und messen Sie dessen Verbesserung. Wenn dies erfolgreich ist, können Sie Ihre Maßnahmen auf andere KPIs ausweiten.

Kunden verlassen Websites, die keine Personalisierung bieten, aber Unternehmen, die diese Funktion gut nutzen, erzielen einen erheblichen ROI.

Beginnen Sie mit der Personalisierung mit Algolia

Wenn Sie sich für KI-gestützte Personalisierung entschieden haben, stellt sich die nächste wichtige Frage: Sollten Sie sie von Grund auf selbst entwickeln?

Die Entwicklung von Such- und Personalisierungsfunktionen ist zeitaufwändig und unterliegt ständigen Veränderungen. Unser Bericht „E-Commerce Site Search Trends 2023“ zeigte, dass mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen mit der internen Entwicklung ihrer Lösung nicht mehr Schritt halten konnte. Unser Bericht von 2024 ergab, dass 61 % der Befragten ihre Investitionen in die Suche erhöhen, um Kunden ein schnelleres Auffinden der gewünschten Produkte zu ermöglichen. Die Partnerschaft mit einer SaaS-Plattform wie Algolia, die kombinierte Such- und Personalisierungsfunktionen bietet, kann eine einfachere und kostengünstigere Lösung darstellen.

Die Leistungsfähigkeit der KI – ganz nach Ihren Vorstellungen

Algolia AI Personalization vereint die Vorteile von KI mit umfassender Kontrolle über Ihr Merchandising. Ihre Teams können die Personalisierung für Suche, Browsing und Produktempfehlungen über benutzerfreundliche Dashboards im Merchandising Studio oder die API optimieren. Nutzen Sie Nutzerprofildaten und lassen Sie Attribute automatisch berechnen, um schnell loszulegen. Anschließend können Sie die Ergebnisse manuell verfeinern und optimieren. Die Komplettlösung von Algolia mit vorkonfigurierten Integrationen ermöglicht Ihnen die einfache Anbindung verschiedener Datenquellen und bietet Ihnen so die 360°-Sicht, die Sie benötigen, um das Personalisierungspotenzial Ihrer Website voll auszuschöpfen.

• Mit den leistungsstarken Analyse- und KI-Tools von Algolia lassen sich Klicks und Konversionen sofort nach der Installation erfassen und verarbeiten:
• Erstellen Sie Nutzer-Propensity-Scores, simulieren Sie Ergebnisse und vergleichen Sie Personalisierungsstrategien mithilfe von A/B-Tests
• Fügen Sie KI-Empfehlungen ganz einfach auf Ihrer Seite ein. Schlagen Sie mit der intelligenten Empfehlungs-Engine von Algolia Produkte vor, die „häufig zusammen gekauft“ werden oder „ähnlich“ sind.
• Oberflächenprodukte mit einfach konfigurierbarem und flexiblem Layout
• Optimieren Sie Ihre Personalisierungsmaßnahmen mit den KI-gestützten Searchandising-Funktionen von Algolia: dynamische Neugewichtung der Suchergebnisse, Kategorisierung von Suchanfragen und Vorschläge für Synonyme
• Optimieren Sie Ihre Indizierung und kuratieren Sie Inhalte dynamisch – mit blitzschnellen Ergebnissen nahezu in Echtzeit

Mit verbesserter Leistung und branchenführenden Such- und Erkennungsfunktionen bietet Algolia AI Personalization ein umfassendes Spektrum an Tools und Funktionen, die Merchandiser benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

KI-gestützte Personalisierung vom Marktführer im Bereich E-Commerce-Suche

Da Kunden sich nach persönlicher Ansprache sehnen, ist es an der Zeit, die Vorteile der Personalisierung zu nutzen. Starten Sie Ihre Reise zur KI-gestützten Personalisierung mit dem Weltmarktführer für KI-Suche. Algolia verarbeitet jährlich 1,7 Billionen Suchanfragen für über 17.000 Organisationen weltweit. Unsere hochverfügbare Plattform liefert Antworten auf Suchanfragen in weniger als 20 Millisekunden. Für die Produktsuche und -entdeckung in nahezu Echtzeit ist Algolia die beste Wahl. Dank Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit liefert die KI-Personalisierung von Algolia blitzschnelle, aktuelle Ergebnisse, die Ihre Kunden zufriedenstellen und Ihren Umsatz steigern.

Unsere durchgängige KI-Personalisierungsplattform bietet Merchandising- und Entwicklerteams die umfassenden Tools, APIs und Dashboards, die sie benötigen, um außergewöhnliche, maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen. Durch mehr Klicks und Konversionen konnten führende E-Commerce-Websites ihre Rentabilität steigern:

• Decathlon steigerte die Klickrate um 36 %.
• Staples Canada verzeichnete einen zweistelligen Anstieg der Konversionsraten.
• Huckberry steigerte seinen Website-Umsatz um 9,4 %.

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Sind Sie bereit, Ihre wichtigsten KPIs spürbar zu verbessern?

Starten Sie Ihre Reise in die Welt der KI-gestützten Personalisierung mit Algolia.

Algolia.com