CASO DE USO

, Comercio electrónico

SECTOR

, Salud y bienestar

REGIÓN

, EMEA

CLIENTE DESDE

desde que 2024

CARACTERÍSTICAS

, API de búsqueda , reordenación dinámica , sinónimos generados por IA , pruebas A/B , reglas

RESULTADOS PRINCIPALES

  • Mejora de la experiencia del usuario (clientes y personal interno)

  • +156 % en las ventas de la marca propia

  • +160 % en sesiones que utilizan la búsqueda 

  • +112 % en conversiones de usuarios procedentes de búsquedas 

Te presentamos a DocMorris

DocMorris, una de las farmacias en línea más grandes de Europa, conecta a millones de clientes, médicos, farmacias y aseguradoras, todo ello en una única plataforma.

La empresa tiene sus orígenes en ZurRose, una farmacia física suiza fundada en 1993 para suministrar medicamentos a los médicos. La empresa ha experimentado un crecimiento impresionante a lo largo de las décadas, adquiriendo varias empresas farmacéuticas y de software, entre ellas DocMorris, una de las farmacias online más grandes de Europa, en 2012, y medpex, la tercera farmacia más grande de Alemania, en 2019.

En la actualidad, DocMorris cuenta con 1.600 empleados que operan en cuatro países europeos y ofrecen a millones de clientes servicios integrales de salud digital, con el objetivo de hacer realidad su visión de crear un ecosistema de salud digital que permita a todo el mundo gestionar su salud con un solo clic.

 

El reto: una solución de búsqueda heredada e inflexible perjudica el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia de usuario

  • Motor de búsqueda en fase de fin de vida útil sin posibilidad de actualización
  • Experiencia de usuario deficiente (equipos internos y clientes)
  • Falta de rendimiento y escalabilidad

Para alcanzar sus objetivos empresariales, la empresa se propuso potenciar su marca en Internet. Lamentablemente, su sistema de búsqueda obsoleto —que había llegado al final de su vida útil— carecía de una vía de actualización que permitiera satisfacer las necesidades cambiantes de la empresa.

El motor de búsqueda existente no satisfacía los requisitos funcionales actuales de la empresa, lo que generaba frustración tanto entre los clientes como entre los miembros del equipo interno. Su incapacidad para gestionar el creciente tráfico provocaba atascos, y la falta de una experiencia de usuario intuitiva dificultaba que los usuarios encontraran lo que buscaban. 

«El motor de búsqueda que teníamos estaba prácticamente obsoleto. No cumplía con nuestros requisitos, ni en lo que respecta al producto ni al negocio», afirma Nina Kalz, responsable de la visibilidad de los productos en DocMorris. «No funcionaba en absoluto. Solo contábamos con unas pocas personas que sabían cómo manejar el backend, y para el resto, un solo clic erróneo podía echarlo todo por tierra». 

«Incluso a nuestros clientes les costaba manejarse con el buscador», añade. «Necesitábamos una experiencia de búsqueda mejor y más eficaz para guiar a los clientes hacia los productos que buscaban y cumplir con las expectativas de la empresa».

En el backend, la escasa flexibilidad limitaba la capacidad del equipo para personalizar y controlar la experiencia de búsqueda, y la falta de herramientas de análisis le impedía comprender el comportamiento de los usuarios, lo que dificultaba la optimización. Kalz también reconoció la necesidad de contar con capacidades de inteligencia artificial para automatizar las funciones de búsqueda y ofrecer así experiencias más rápidas e inteligentes.

La solución: Algolia es justo lo que hace falta para mejorar la experiencia de búsqueda

  • Una solución de búsqueda fácil de usar y lista para usar
  • Normas para impulsar los productos de marca
  • Reordenación dinámica para mejorar la relevancia

La empresa analizó a fondo los distintos proveedores de búsqueda y, finalmente, decidió optar por Algolia, que cumplía con sus exigentes requisitos, entre los que se incluían un rendimiento óptimo desde el primer momento, una funcionalidad completa y una experiencia de usuario (UX) en el backend fácil de usar.

«Con nuestro motor de búsqueda anterior, observamos un rendimiento y una eficiencia de búsqueda bastante deficientes en determinados ámbitos», afirma Dominik Tümmers, responsable de gestión de productos de DocMorris. «Ese fue uno de los criterios principales a la hora de evaluar el mercado en busca de un nuevo motor de búsqueda. Algolia destacó por su rendimiento inmediato, que era mucho mejor que el de la competencia».

Algolia causó una buena impresión en la empresa, ya que contaba con una hoja de ruta y capacidades de inteligencia artificial que ayudarían a garantizar la viabilidad a largo plazo de su función de búsqueda en los próximos años. DocMorris pudo implementar la solución con confianza, sabiendo que Algolia contaba con el sello de aprobación de Gartner Group como líder en ejecución y exhaustividad de la visión.

«La IA ha resultado muy útil en las búsquedas, sobre todo con la función de reordenación dinámica», afirma Kalz. «Podemos adaptarnos a la estacionalidad y conocer de verdad lo que nuestros usuarios necesitan y desean. Antes, era más bien una cuestión de adivinar».

La empresa implementó la API de búsqueda de Algolia, junto con funciones clave como la reclasificación dinámica, las pruebas A/B y las reglas, en su sitio web DocMorris a lo largo de cinco meses; posteriormente, la implementó rápidamente en las aplicaciones digitales de su sitio web asociado, Medpex. Kalz afirma que la implementación resultó sencilla gracias a la excelente documentación, el soporte técnico y la colaboración de Algolia.

«Desde el primer momento, nos sentimos acompañados y guiados hacia la solución a nuestros retos», afirma. «Siempre fue una colaboración muy buena. Durante la implementación, la reunión inicial y el apoyo individualizado a nuestros equipos técnicos, la documentación de Algolia y el plan claro nos dieron mucha confianza».

La reclasificación dinámica (DRR) fue una función fundamental para DocMorris, ya que ayudó a la empresa a destacar sus artículos más populares en los primeros puestos de los resultados de búsqueda. Tras añadir una regla para resaltar los productos de marca propia de DocMorris, la DRR elevó aún más la posición de dichos artículos. 

«La función de reordenación dinámica nos ha demostrado que las necesidades de los clientes suelen diferir de lo que anticipamos», señala Tümmers. «Las partes interesadas internas más influyentes suelen dar prioridad a determinados productos, pero con Algolia, han sido los propios clientes quienes han reordenado los productos en función de sus necesidades, y no según lo que pensaba nuestro equipo de categorías».

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El resultado: una fórmula para reforzar la marca y aumentar las conversiones

  • +112 % de conversiones procedentes de búsquedas
  • Experiencia de usuario escalable y fácil de usar
  • +160 % en sesiones que utilizan la búsqueda
  • Aumento del +156 % en las ventas de productos de marca propia y del +147 % en la facturación neta (en búsquedas)

DocMorris demostró rápidamente la utilidad de su plataforma de búsqueda, que ha mejorado considerablemente. Kalz afirma con entusiasmo que las quejas internas relacionadas con la búsqueda son cada vez menos frecuentes. Los últimos datos analíticos han puesto de manifiesto una mejora significativa en las ventas de los productos de marca propia de la empresa.

Las recientes pruebas A/B revelan que Algolia está ayudando a DocMorris a avanzar en su objetivo de promover los productos de marca propia, lo que ha propiciado un notable aumento del 156 % en las ventas de productos de la marca DocMorris y un incremento del 147 % en la facturación neta.

«Las pruebas A/B me sacan de un apuro», afirma Kalz. «Nuestras partes interesadas tienen opiniones muy firmes sobre cómo debería ser la búsqueda. Ahora puedo decir: probémoslo. Y luego demostrar con cifras si un cambio tiene el impacto que esperan».

Las mejoras introducidas por la empresa en cuanto a la velocidad y la pertinencia de las búsquedas han mejorado la experiencia del cliente, lo que se ha traducido en un importante aumento de los indicadores clave, entre los que se incluyen:

  • Un aumento del 160 % en las sesiones en las que se utiliza la búsqueda;

  • Un aumento del 112 % en las conversiones procedentes de las búsquedas;

  • Y una caída del 16 % en las búsquedas sin clics. 

De cara al futuro, DocMorris tiene previsto sacar aún más partido a Algolia. Kalz tiene previsto utilizar las funciones de búsqueda con IA de Algolia, como «Collections», para mejorar la búsqueda de contenidos y para organizar y presentar los contenidos más allá de sus categorías fijas actuales. «Con Algolia somos mucho más flexibles. Tenemos más oportunidades de potenciar nuestra búsqueda y, en última instancia, mejorar las conversiones y las compras. Tenemos muchas ganas de lanzar „Collections“ en las próximas semanas».

Una vez que la empresa haya implementado Collections, el departamento de merchandising podrá presentar fácilmente a los usuarios una combinación de productos dinámicos y seleccionados cuidadosamente en torno a temporadas o temas específicos, basándose en unas reglas establecidas. Esto forma parte de la visión de la empresa de hacer que la salud autogestionada sea más accesible y esté más al alcance de todos.

«Estamos deseando aprovechar las innovaciones de Algolia para mejorar el rendimiento de las búsquedas y garantizar que los clientes encuentren realmente lo que buscan», afirma Tümmers. «Para nosotros, centrarnos en el cliente no significa limitarse a vender los productos con mayor margen, sino aquellos que demanda el mercado. Algolia ha sido un socio excelente para lograrlo».

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