Te presentamos a Huckberry

Huckberry es la tienda integral para hombre que ofrece una amplia gama de equipamiento y prendas básicas. 

La fundaron en 2010 Richard Greiner y Andy Forch, dos veinteañeros amantes de las actividades al aire libre que soñaban con crear «una marca que fuera a partes iguales tienda, revista e inspiración para ayudar a los chicos a disfrutar al máximo de la vida». Los dos pusieron en marcha la empresa con 10.000 dólares de su propio bolsillo y se dejaron la piel.

Catorce años después, Huckberry se ha convertido en una referencia para millones de hombres (y mujeres) en lo que respecta a ropa, calzado y equipamiento de alta calidad, fomentando nuevas experiencias de estilo de vida activo e inspirando la aventura, en consonancia con los objetivos de sus fundadores.

La empresa comercializa una nueva categoría de estilo de vida denominada «Everyday Adventure», que se sitúa a medio camino entre los sectores tradicionales de las actividades al aire libre y la moda. Para ello, combina sólidas prácticas en el ámbito minorista y de los medios de comunicación, y se apoya en su comunidad.

Desde un punto de vista técnico, esto exige que huckberry.com cuente con una interfaz de usuario y una experiencia de usuario sólidas, tanto para los empleados internos como para los clientes externos. También requiere un profundo conocimiento del cliente, que se obtiene mediante la recopilación de datos.

El reto

Personalización de la experiencia de búsqueda

Al principio, Huckberry contaba con un motor de búsqueda creado por la propia empresa a partir de Elasticsearch, con funciones básicas de consulta. Este no ofrecía a la empresa la capacidad de personalización que necesitaba, ni proporcionaba ningún tipo de análisis sobre su rendimiento.

Se dieron cuenta de que, para ofrecer la impresionante experiencia de usuario que deseaban, necesitaban una solución de búsqueda más fiable y sólida, capaz de gestionar la personalización a medida. La solución fue Algolia Search.

«En aquel momento nos pasamos a Algolia principalmente por motivos de rendimiento», afirma Hepworth. «Eso significaba que no teníamos que preocuparnos por el escalado. Tampoco teníamos que pensar en la velocidad, gracias a la forma en que Algolia gestiona la optimización, las actualizaciones de almacenamiento y la indexación de productos para la web».

Añade: «Siempre hemos utilizado Algolia para algo más que la búsqueda. Lo utilizamos para nuestras páginas de exploración, y no solo para las categorías. Lo utilizamos para páginas basadas en marcas y en categorías, y también para páginas temáticas, es decir, cualquier aspecto de un producto concreto en torno al cual el equipo de merchandising pueda estar interesado en crear una página». 

«La gama de herramientas de Algolia nos ha permitido centrarnos en automatizar la gestión de productos según nuestro punto de vista, algo que antes suponía para nuestros equipos de gestión de productos en la web horas y horas de trabajo manual cada semana. Esto ha sido fundamental para el éxito de varias de nuestras campañas».

La empresa llevó a cabo una implementación totalmente personalizada de Algolia, que le llevó entre cuatro y seis semanas a principios de 2022. 

La solución

Desde que implementó Algolia por primera vez para gestionar los datos de sus fichas de productos, Huckberry ha ampliado su uso para indexar tres tipos diferentes de datos en Algolia: datos de productos, datos de llamadas y datos de páginas. «Esa información es algo que a veces queríamos mostrar en nuestra selección para nuestros clientes, y almacenarla de esa manera nos ha resultado muy útil», afirma Hepworth.

Este enfoque también permite a Huckberry obtener información más detallada, gracias al motor de análisis de Algolia y a las pruebas A/B, que le proporcionan una visión más profunda del comportamiento de los clientes, las tasas de clics y los términos de búsqueda. La empresa ha adoptado Algolia de principio a fin, desde el momento en que un cliente entra en la web hasta que la abandona. A partir de los datos de clics y conversiones, la función «Dynamic Re-ranking» ofrece una experiencia de búsqueda altamente relevante impulsada por IA, tras lo cual la «Personalización mediante IA» propicia la experiencia excepcional e individualizada 1:1 que los clientes desean.

«Dedicamos mucho tiempo a reflexionar sobre cómo interactúan el descubrimiento y los valores de nuestros clientes, y a estudiar cómo podemos lograr un buen equilibrio mediante la personalización. Esto crea de forma dinámica un equilibrio entre los nuevos clientes, que probablemente estén más interesados en los productos más vendidos, y los clientes habituales, que visitan la web en busca de novedades. La personalización con IA de Algolia, la reclasificación dinámica, las pruebas A/B y el análisis de datos son fundamentales para ello».

Huckberry utiliza la personalización mediante IA de Algolia para ofrecer contenido a medida a cada usuario del sitio web —tanto a los nuevos como a los ya existentes— con el fin de crear una experiencia impresionante y personalizada para todos los clientes.