Agent Studio es una plataforma para crear y poner en marcha agentes inteligentes basados en datos de búsqueda en tiempo real de Algolia. Permite ofrecer experiencias basadas en agentes que son precisas, seguras para la marca, controladas y escalables, al desarrollarse directamente sobre la plataforma de recuperación basada en IA de Algolia.

Agent Studio se basa en la recuperación de datos, no en los modelos. Las respuestas se basan en índices de Algolia en tiempo real; la gestión de productos, las reglas y la relevancia se mantienen centralizadas; la gobernanza y la seguridad de la marca son más sólidas; y se reducen las alucinaciones en comparación con los agentes genéricos que solo utilizan modelos de lenguaje grande (LLM).

Muchos marcos de trabajo para agentes están diseñados para la experimentación y requieren que los equipos se encarguen por sí mismos de la recuperación, la orquestación, la gobernanza y la infraestructura. Agent Studio está diseñado para su uso en producción desde el primer día, con una capa de recuperación integrada, configuración visual, plantillas e infraestructura a escala empresarial. Los clientes pueden seguir utilizando marcos externos si así lo desean, y Algolia puede actuar como capa de recuperación y control incluso cuando se utilizan otros marcos. Algunos clientes prefieren LangChain para experimentaciones avanzadas, como las pruebas con múltiples modelos de lenguaje (LLM), y el valor de cambiar de plataforma no siempre resulta evidente para esos equipos.

Aunque muchas soluciones de IA pueden resultar útiles, a veces pueden «alucinar» con las respuestas. Agent Studio evita estas alucinaciones porque utiliza tus datos actualizados al minuto. Recupera información de tu índice de búsqueda estructurado para complementar las respuestas que genera con esos datos, un enfoque conocido como «generación aumentada por recuperación» (RAG, por sus siglas en inglés). 

Sí. Agent Studio admite casos de uso en todos los sectores —desde el SaaS y los medios de comunicación hasta la búsqueda empresarial y mucho más—, lo que lo hace adaptable a prácticamente cualquier necesidad relacionada con los agentes de IA.

Agent Studio te permite utilizar tu proveedor preferido de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), y es compatible con Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini y los modelos compatibles con OpenAI. Consulta la lista completa de modelos compatibles.

Elige un modelo en función de tus necesidades, como la relevancia, la velocidad y el coste. Utiliza latabla de clasificación de LLMpara comparar opciones y encontrar la que mejor se adapte a tu caso de uso.

Sí. Los agentes pueden acceder a cualquier dato indexado en Algolia, incluidos los documentos de ayuda, las guías y mucho más.

Muchos modelos de lenguaje grande (LLM) y soluciones de agentes carecen de memoria de una sesión a otra o de una consulta a otra. A diferencia de esas soluciones, Agent Studio de Algolia cuenta con una función de memoria integrada. La memoria de usuario es una configuración opcional que permite al agente recordar las preferencias del usuario y los resultados anteriores, de modo que las respuestas se mantengan coherentes en todas las interacciones. Nuestros clientes pueden utilizar esta función para ofrecer conversaciones con agentes más personalizadas a sus visitantes y compradores.

Agent Studio utiliza tus datos propios —como las interacciones de búsqueda, el historial de transacciones y el comportamiento de los usuarios— para generar respuestas muy relevantes y específicas para cada marca. A diferencia de los marcos de trabajo genéricos para agentes, integra estos datos directamente desde tus índices de Algolia, lo que proporciona a tus agentes inteligencia contextual desde el primer momento.