Tu página de inicio es la ventana a tu tienda. Pero, ¿cómo pueden los responsables de merchandising sacar el máximo partido a su espacio online para impulsar las ventas, las experiencias de marca y otros resultados clave?

Cada punto de contacto con el cliente —ya sea la búsqueda de un producto, la realización de una compra o la inscripción en un programa de fidelización— supone una oportunidad para establecer una conexión.

Si los responsables de merchandising saben lo que buscan los clientes, pueden ofrecerles ese producto antes y otros similares. Es un arte que se basa en la comprensión del comportamiento y una ciencia que aprovecha el poder de los datos y la inteligencia artificial.

El enfoque de Algolia combina el arte y la ciencia del merchandising con el impulso de la inteligencia artificial para ayudarte a ofrecer una experiencia de compra en línea de primer nivel en beneficio de tus clientes.

¿Por qué es importante el merchandising digital?

En el competitivo panorama actual del comercio minorista, especialmente en un momento en el que los compradores aún están buscando el equilibrio entre las compras en tienda y las compras online, el proceso de estructurar, organizar y seleccionar la oferta de productos en tu página web de comercio electrónico es esencial para alcanzar objetivos específicos de negocio y marketing, y para mantenerte por delante de otros actores del sector.

Desde la gestión de promociones y la selección de resultados de búsqueda hasta la presentación del inventario a los usuarios a lo largo de su recorrido como clientes, los responsables de merchandising desempeñan un papel fundamental a la hora de configurar tanto la experiencia del cliente como las tasas de conversión que generan el retorno de la inversión (ROI) y los resultados finales.

Con tantas opciones entre las que elegir, los clientes tienen grandes expectativas y un alto nivel de exigencia. Esperan quedar impresionados por experiencias de compra significativas y sin complicaciones, tanto en línea como en la tienda física.

La inteligencia artificial y los datos están transformando el embudo de ventas moderno. El énfasis en la experiencia del usuario se centra en ofrecer un recorrido del cliente fluido, con un diseño centrado en las personas e interfaces fáciles de usar, creadas para satisfacer las necesidades específicas de tus clientes. Los clientes no solo quieren lo que encuentran en una tienda, sino más, y a través de múltiples canales, con la posibilidad de comprar cuando y donde deseen.

Las nuevas tecnologías ofrecen a los equipos comerciales y a los responsables de merchandising la capacidad de influir en estos resultados. Les permiten aprovechar todo el potencial de las API, como la tecnología de búsqueda y descubrimiento basada en IA de Algolia, lo que facilita orientar el comportamiento de los usuarios e impulsar el retorno de la inversión.

De la selección manual a la gestión de productos basada en datos digitales

En el pasado, los responsables de merchandising se basaban en la creación manual de experiencias. Guiados por la intuición y las directrices de la marca, reproducían las prácticas analógicas en sus tiendas físicas.

Los comerciantes que se esforzaban por sacar el máximo partido a sus plataformas de comercio electrónico tenían que recurrir a estrategias básicas. Sin embargo, sin las herramientas ni los datos adecuados, estas estrategias tenían un alcance y una eficacia limitados.

Las antiguas tecnologías monolíticas de comercio electrónico se basaban en sistemas de bucle abierto que requerían un alto nivel de intervención manual. Además, solían depender de datos o información en tiempo real muy limitados. En consecuencia, tenían fama de generar resultados mediocres.

A medida que los datos y la automatización basada en la inteligencia artificial se han ido generalizando, integrando y convirtiendo en una parte esencial del proceso, los responsables de merchandising que cuentan con las herramientas y la tecnología adecuadas están asumiendo un papel cada vez más decisivo y destacado a la hora de impulsar la estrategia y las soluciones de comercio electrónico.

Los merchandisers están integrando a la perfección las experiencias de compra online y offline mediante la toma de decisiones sobre productos y su ubicación. Utilizan una amplia gama de potentes herramientas basadas en datos para diseñar experiencias de compra significativas que mejoran los resultados empresariales en tiempo real en cada etapa del recorrido del cliente.

Ayudamos a superar retos clave en materia de merchandising

Los responsables de merchandising de diversos sectores se enfrentan a muchos de los mismos problemas a la hora de sacar el máximo partido a las
capacidades de sus plataformas de comercio electrónico. Entre los problemas clave a los que se enfrentan los responsables de merchandising que no cuentan con tecnología de inteligencia artificial se incluyen:

¿Qué es el merchandising basado en datos?

El merchandising basado en datos utiliza fuentes de datos propias de tu empresa, como clics, conversiones e ingresos por ventas, así como tendencias de mercado y estacionales, para definir la estrategia y las decisiones de merchandising desde cero.

La inteligencia artificial se utiliza para comprender y aprovechar mejor esos datos. Facilita las tareas más pesadas al automatizar los procesos, ya sea total o parcialmente, perfeccionando las decisiones de comercialización, permitiendo optimizaciones en tiempo real, impulsando las conversiones y ofreciendo escala empresarial, rapidez y experiencias de descubrimiento personalizadas.

Adoptar un enfoque basado en datos ayuda a los responsables de merchandising a aprovechar los datos de los usuarios, que son muy completos y valiosos, y que aportan información valiosa. A su vez, esto permite crear experiencias de comercio electrónico dinámicas y personalizadas para los usuarios finales en un entorno omnicanal.

Y lo más importante: a medida que la tecnología avanza, también lo hace nuestra capacidad para crear herramientas y soluciones de merchandising nuevas e innovadoras basadas en datos. «La inteligencia artificial supone un nuevo y decisivo paso adelante para ayudar a los responsables de merchandising, tanto en el ámbito online como en el físico, a mejorar los resultados empresariales y la experiencia de compra de los usuarios finales».

La evolución de la inteligencia artificial y los enfoques basados en datos en el ámbito del merchandising

El merchandising digital ha evolucionado a medida que el sector avanza hacia formas cada vez más sofisticadas de integrar la inteligencia artificial con los datos; existen tres etapas distintas de preparación para implementar una estrategia de merchandising automatizada y basada en datos.

Tres pasos clave para preparar la implementación de una estrategia de merchandising basada en datos

Merchandising analítico

Las decisiones clave se basan en los análisis obtenidos a partir de los datos disponibles y de las pruebas A/B. Su alcance es limitado.

• Los equipos de merchandising utilizan el análisis de datos para identificar oportunidades y medir el impacto de sus acciones. Con este enfoque, datos como los márgenes, las ventas recientes, etc., empiezan a influir en la definición de la estrategia.
• Las pruebas A/B se utilizan a menudo para validar hipótesis
• Los cambios en la configuración se aplican manualmente y de forma iterativa, por lo que su alcance sigue siendo limitado
• Este enfoque del merchandising digital está quedando obsoleto, en gran medida debido a que muchas de las fuentes de datos no se han diseñado inicialmente para los responsables de merchandising y no proporcionan datos óptimos en tiempo real.

Merchandising conductual

La inteligencia artificial se combina con estrategias humanas. Se presta a la personalización. La automatización permite la ampliación a gran escala.

• La IA entra en acción y permite la automatización a gran escala
• La IA hace su trabajo, mientras que los humanos pueden intervenir cuando sea necesario. El equilibrio viene determinado por las necesidades específicas del negocio y de la comercialización.
• El merchandising basado en el comportamiento es el ámbito en el que las capacidades de IA de Algolia, como nuestro nuevo estudio de merchandising, pueden aportar un valor considerable.

Merchandising contextual

Optimización en tiempo real de los indicadores de negocio en todos los canales y puntos de contacto. Mayor facilidad para implementar estrategias multicanal.

• El objetivo a largo plazo es permitir a las empresas personalizar todos los puntos de contacto con el cliente, de principio a fin y en todos los canales. Esto implica que la inteligencia artificial optimice todos los puntos de contacto del recorrido del comprador (página de inicio, páginas de promoción de productos, páginas de detalles del producto, etc.). El objetivo de Algolia es ofrecer a sus clientes aquellas capacidades que antes solo estaban al alcance de empresas como Amazon, Google y Facebook. 

Merchandising basado en datos: la riqueza de los datos y la inteligencia artificial marcan la diferencia

En Algolia, basamos nuestro enfoque de merchandising en cuatro pilares que se articulan en torno a nuestra filosofía de merchandising basada en datos.

Creemos que nuestras soluciones tecnológicas basadas en la inteligencia artificial permiten a los clientes adoptar y aprovechar un enfoque innovador en materia de merchandising. Esto también significa que tienen la posibilidad de elegir: los datos y la automatización mediante IA pueden funcionar de forma conjunta o por separado.

Con Algolia, los responsables de merchandising tienen libertad para elegir la combinación que mejor se adapte a sus necesidades. Pueden utilizar datos específicos para diseñar soluciones de merchandising o combinar esos datos con las soluciones basadas en inteligencia artificial disponibles para automatizar los resultados de merchandising.

Creemos que nuestro enfoque ofrece a los responsables de merchandising una perspectiva más amplia que no solo aprovecha el potencial de los datos y la inteligencia artificial, sino que también les ayuda a superar a sus competidores.

• Flujo de trabajo centralizado
  resuelve el problema de la fragmentación de los procesos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo
• La información unificada en tiempo real
  permite desarrollar una estrategia basada en datos con acceso centralizado al rendimiento
• Automatización
  reduce las tareas manuales y aprovecha la rapidez, la escalabilidad y la fiabilidad
• Control sobre la IA
  democratizar la IA para los equipos empresariales y facilitar la aplicación de estas capacidades

Comparación de estrategias y objetivos de merchandising: ayer frente a hoy

Manual y seleccionado vs. automatizado

• Las estrategias de comercialización de «
  » , tanto manuales como seleccionadas cuidadosamente, adoptan un enfoque práctico. Los artículos se seleccionan uno a uno y se eligen del stock para captar la atención de los clientes e impulsar las ventas.
• El merchandising automatizado de
  aprovecha el potencial de la inteligencia artificial junto con los eventos de clics y conversiones para impulsar y personalizar automáticamente los resultados de búsqueda y las páginas.

La experiencia de marca frente a los objetivos empresariales basados en datos

• La experiencia de marca
  tiene como objetivo mejorar la interacción del usuario con la marca. La implicación no se limita a una venta o a una conversión, sino que consiste en una interacción que genera una impresión positiva y satisface al usuario. Aunque mejorar la experiencia de marca es importante, a menudo resulta difícil de medir.
• Los objetivos empresariales basados en datos
  , como mejorar las tasas de conversión (CVR) o reducir la tasa de rebote del sitio web en un porcentaje concreto, por ejemplo, un 20 %, durante el próximo trimestre, son aquellos en los que suelen centrarse los responsables de merchandising para optimizar su estrategia. «Al estar basados en objetivos fundamentados en datos, resultan más fáciles de evaluar y medir en términos cuantitativos».

El Algolia Merchandising Studio

Merchandising Studio de Algolia puede utilizar los datos para dar forma al recorrido del usuario y presentar los productos a los clientes de formas novedosas y escalables que beneficien a su negocio.

Los responsables de merchandising ya pueden crear las mejores experiencias sin renunciar a los márgenes desde Studio. Las empresas pueden seleccionar, personalizar y automatizar los resultados de los productos para la búsqueda con IA, la navegación con IA y las recomendaciones con IA, todo ello desde un único lugar.

«Los propietarios de tiendas de comercio electrónico y los responsables de merchandising pueden acceder a potentes herramientas basadas en inteligencia artificial que no requieren conocimientos de programación, y crear estrategias de merchandising multifacéticas y basadas en datos que mejoran la experiencia del cliente y aceleran el crecimiento del negocio».

Áreas prioritarias de cara al futuro

Con Merchandising Studio, Algolia se compromete a seguir desarrollando funciones y capacidades que ayuden a los responsables de merchandising a avanzar de forma significativa en sus tareas diarias y les permitan tomar decisiones críticas y estratégicas.

• Automatización mediante IA
  Minimizar o eliminar la necesidad de dedicarse continuamente a tareas repetitivas, basadas en reglas o mecánicas complejas que puedan programarse para su automatización
• Analítica
  Su objetivo es optimizar las operaciones y ofrecer una experiencia de compra más centrada en el cliente mediante decisiones fundamentadas que impulsen las ventas
• Controles manuales
  Libertad para implementar capacidades específicas, activadas gracias a la experiencia y el criterio humanos (tu «ingrediente secreto» en el merchandising), con el fin de mantener una ventaja competitiva, responder a las tendencias del mercado y adaptarse a las necesidades y preferencias específicas de los clientes.
• Eficiencia en los flujos de trabajo
  Diseñado para mejorar la eficacia y la productividad del proceso de comercialización

Opiniones de los clientes sobre Algolia Merchandising Studio

El Algolia Merchandising Studio nos ha ayudado a visualizar nuestros datos de una forma más concisa y detallada. Además, con solo dos clics, nos permite interpretar nuestros análisis y crear reglas basadas en la visualización de las consultas de los clientes. Esta capacidad permite a mi equipo adaptarse a las tendencias de comportamiento de los clientes de forma rápida y estratégica.

Una característica que nos ha llamado especialmente la atención ha sido la sección de análisis, sobre todo las páginas de categorías, donde hemos podido ver con precisión y de un solo vistazo cómo compran los clientes en nuestras páginas de listados de productos y realizar cambios comerciales basados en ello, para optimizar la experiencia del cliente. Estamos deseando seguir utilizando The Merchandising Studio y colaborando con Algolia para alcanzar nuestros objetivos empresariales. The Merchandising Studio de Algolia ofrece a los responsables de merchandising un control sin precedentes al proporcionarles información detallada y automatizar sus promociones, lo que garantiza que los clientes adecuados vean los productos adecuados en el momento adecuado. Esta herramienta no solo ayuda a mi equipo a crear experiencias de compra excepcionales, sino que la nueva presentación de las métricas clave ofrece una visión significativa del rendimiento de nuestras campañas y nos alerta de las oportunidades de optimización.

Katherine Lee, responsable de comercio online
Fortnum & Mason

Merchandising Studio de Algolia ofrece a los responsables de merchandising un control sin igual al proporcionarles información detallada y automatizar sus promociones, lo que garantiza que los clientes adecuados vean los productos adecuados en el momento adecuado.

Esta herramienta no solo ayuda a mi equipo a crear experiencias de compra excepcionales, sino que la nueva presentación de las métricas clave ofrece una visión clara del rendimiento de nuestras campañas y nos avisa de las oportunidades de optimización.

Mike Marcoux, responsable de comercio electrónico
Shinesty