El reto: adaptar la búsqueda a las expectativas cambiantes de los clientes

Antes de asociarse con Algolia, Under Armour utilizaba una plataforma de búsqueda en el sitio web de código abierto desarrollada internamente. Un grupo concreto de miembros del equipo de desarrollo creó la plataforma desde cero, por lo que, como es lógico, se convirtieron en los expertos en la materia de dicha plataforma de búsqueda. 

Sin embargo, cuando algunos de los miembros clave de la plataforma pasaron a desempeñar otras funciones dentro de la empresa, el equipo de producto necesitaba una solución que le permitiera adaptarse en tiempo real a las nuevas tendencias de búsqueda. Tras un periodo de evaluación de diferentes soluciones que se ajustaran al excepcional nivel de servicio de Under Armour, se eligió a Algolia como proveedor de búsqueda para sus sitios web de Norteamérica.

La solución: la plataforma intuitiva de Algolia, su servicio de atención al cliente especializado y sus funciones de búsqueda y descubrimiento de vanguardia

Gracias a laplataforma intuitiva y optimizada de «búsqueda como servicio» de Algolia, Under Armour podía ahora modificar y optimizar su experiencia de búsqueda y descubrimiento sin tener que tocar el código ni trabajar directamente con los desarrolladores. Además, Under Armour recibía asistencia y comentarios inmediatos del equipo de éxito del cliente de Algolia cada vez que surgía algún problema o se les ocurría una idea nueva, lo cual resultaba mucho más constante y fiable. 

De todas las funciones del producto que probó Under Armour, su favorita fue«Type-Ahead». «Type-Ahead» predice de forma dinámica la intención de búsqueda de los usuarios y muestra los resultados más relevantes tras cada pulsación de tecla, lo que permite a Under Armour ofrecer resultados de búsqueda casi instantáneos a los visitantes de su página web para garantizar una experiencia rápida, relevante y atractiva. 

Para asegurarse de que los resultados de búsqueda fueran tan relevantes como rápidos, Under Armour utilizó la función«Query Rules»de Algolia para personalizar sus clasificaciones en función de la popularidad, la novedad y la disponibilidad de sus productos. Gracias a esta nueva capacidad para modificar los resultados de búsqueda, Under Armour pudo comprobar qué productos creía que querían sus clientes y ajustar sus clasificaciones en función de los resultados del experimento. 

Otra herramienta que Under Armour utilizó para mejorar su relevancia fue el panelde análisis de Algolia. Gracias aeste panel, Under Armour pudo identificar las consultas más habituales que no arrojaban resultados, una de las razones por las que los usuarios abandonaban la página web de Under Armour. Esta información ayudó a Under Armour a ofrecer resultados de búsqueda relevantes para este tipo de consultas y, a su vez, a proporcionar una mejor experiencia de búsqueda, reduciendo al mismo tiempo las tasas de rebote.

El resultado: Under Armour registra una tasa de conversión en búsquedas superior a la de cualquier otra marca del sector de la ropa deportiva.

Tras realizar pruebas A/B comparando Algolia con su propia plataforma de búsqueda en el sitio web, de código abierto, Under Armour descubrió que sus índices de interacción y conversión aumentaron considerablemente. 

Tras implementar Algolia en 2017, Under Armour registra de forma constante una tasa de conversión un 35 % superior entre los clientes que utilizan la función de búsqueda. Su página web B2B también ha elegido Algolia como solución para ofrecer resultados de búsqueda rápidos, relevantes y personalizados.